太贊!639頁《深度學習:Deep Learning》硬核課程PPT下載
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February7
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Lecture0: Introduction [PDF]
Lecture1: Fundamentalsofmachinelearning [PDF]
Tutorial1: Installationandtensoroperations
February14
Lecture2: Neuralnetworks [PDF]
Tutorial2: Usingpre-trainedneuralnetworks
February21
Lecture3: Convolutionalnetworks [PDF]
Tutorial3: Backpropagation
February28
Lecture4: Computervision [PDF]
Q&Asession
March6
Lecture5: Trainingneuralnetworks [PDF]
Tutorial4: NeuralnetworkswithPyTorch
Projectproposal
March13
Lecture6: Recurrentneuralnetworks [PDF] (Cancelled)
March20
Lecture6: Recurrentneuralnetworks [PDF][Podcast]
March27
Lecture7: Auto-encodersandgenerativemodels [PDF][Podcast]
April3
Lecture8: Generativeadversarialnetworks [PDF][Podcast]
Tutorial5: Convolutionalneuralnetworks
April10
Lecture9: Uncertainty [PDF][Podcast]
Q&Asession
April24
Lecture10: Deepreinforcementlearning [PDF][Podcast](guestlecture)
Readingassignment
May1
Q&Asession(10:00AM,Lifesize)
May8
Q&Asession(10:00AM,Lifesize)
May15
Q&Asession(10:00AM,Lifesize)
May22
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