從「十大AI行銷學相關研究」議題細看「組織策略」的四大項目

以往企業做行銷活動都得等到活動結束後，才能計算出活動整體績效，而AI能協助企業預測市場波動或是品牌的市佔率。

此外，研究也證實人工神經網路，會比傳統 ... UpgradeOpeninappHomeNotificationsListsStoriesWritePublishedinMarketingdatascience從「十大AI行銷學相關研究」議題細看「組織策略」的四大項目延續之前芬蘭圖爾庫經濟學院（TurkuSchoolofEconomics）博士後研究員梅哈伊爾•穆斯塔克（MekhailMustak）等人所發表的文章〈AI行銷學:主題建模、科學計量分析和研究議程（Artificialintelligenceinmarketing:Topicmodeling,scientometricanalysis,andresearchagenda）〉，裡面提到十大項AI行銷學的研究主題。

這些主題可區分成與消費者有關，以及與組織策略有關兩大類，其中與企業組織和策略相關的次主題包括：人工智慧的工業機會、改善市場績效、AI和新穎服務、AI和策略行銷。

圖1AI行銷學—組織策略相關研究人工智慧的工業機會人工智慧在B2B市場有什麼商機呢？主要是透過創新讓銷售流程自動化。

AI還能協助企業強化「市場區隔」能力，同時透過資料採礦技術，開發提升獲利能力，有一點與以前不同的是，AI會促使企業購買更新、附加價值更高的商品和服務，而非購買便宜貨。

2.改善市場績效以往企業做行銷活動都得等到活動結束後，才能計算出活動整體績效，而AI能協助企業預測市場波動或是品牌的市佔率。

此外，研究也證實人工神經網路，會比傳統用人口統計變數來做顧客定位的主成分分析，有更高的準確性。

3.AI和新穎服務企業可使用AI來創建和提供創新服務。

例如已有飯店業透過服務機器人來取代第一線的工作人員。

此外，目前已有研究，調查究竟是人型外表機器人，或具有社交功能的機器人，比較能有效增進顧客信任。

4.AI和策略行銷AI能將用戶生成內容（UGC）轉化為企業對市場結構與競爭格局的洞察力，但AI對策略的影響還不只這樣。

從策略發展角度來看，經理人的策略意圖和物聯網的整體產業驅動力，如果再結合客戶、企業家精神、技術和策略發展的文化取向，為策略性AI發展做出貢獻。

作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）繪圖者：彭煖蘋————————————————往後的文章都會持續在行銷資料科學粉絲專頁上發表喔，喜歡我們就趕緊追蹤吧！同時再請大家多多follow我們的FB粉絲專頁，我們會在粉專上即時公布最新資訊，讓您重要消息不漏接！◼FB粉絲專頁：行銷資料科學◼官網：臺灣行銷研究歡迎加入我們的Telegram獲取即時訊息！https://t.me/marketingdatascience歡迎加入我們的Line@獲取即時訊息！https://line.me/R/ti/p/%40cde8265r13MorefromMarketingdatascience行銷資料科學 — 數據驅動精準行銷。

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