智慧偵測- 效能異常- Azure Monitor - Microsoft Learn

伺服器回應時間降低; 相依性持續時間降低; 效能變慢模式的智慧偵測; 後續步驟 ... [用戶端處理時間] 過長表示指令碼執行速度很慢。

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下載MicrosoftEdge InternetExplorer和MicrosoftEdge的詳細資訊 目錄 結束焦點模式 閱讀英文 儲存 目錄 閱讀英文 儲存 列印 Twitter LinkedIn Facebook 電子郵件 目錄 智慧偵測-效能異常 發行項 09/27/2022 2位參與者 本文內容 注意 您可以將ApplicationInsight資源移轉至警示型智慧偵測(預覽)。

遷移會建立不同智慧偵測模組的警示規則。

一旦建立之後，您就可以管理和設定這些規則，如同任何其他Azure監視器警示規則一樣。

您也可以設定這些規則的動作群組，藉此啟用在新偵測上採取動作或觸發通知的多種方法。

如需移轉程式的詳細資訊，請參閱智慧偵測警示移轉。

ApplicationInsights會自動分析Web應用程式的效能，並且可以警告您有關潛在的問題。

除了為應用程式設定ApplicationInsights的語言以外，此功能不需要特殊的設定。

當您的應用程式產生足夠的遙測資料，此功能即就開始運作。

何時會取得智慧型偵測通知？ ApplicationInsights偵測到您的應用程式以下列其中一種方式降低效能︰ 回應時間降低-您的應用程式回應要求速度已開始較以往更慢。

變更可能很快速，例如因為您的最新部署中有一個迴歸。

或者它可能是逐漸進行的，可能是由於記憶體流失所造成。

相依性持續時間降低-您的應用程式會呼叫RESTAPI、資料庫或其他相依性。

相依性回應較以往更慢。

效能變慢模式-您應用程式出現的效能問題只會影響部分要求。

例如，頁面在某一類型瀏覽器上的載入速度低於其他類型瀏覽器；或是某一部特定伺服器服務要求的速度較慢。

目前，我們的演算法會查看頁面載入時間、要求回應時間，和相依性回應時間。

若要建立一般效能的基準，智慧偵測至少需要8天的足夠遙測量。

在您的應用程式運作過這段時間之後，任何嚴重的問題都會發出通知。

我的應用程式絕對有問題嗎？ 否，通知並不表示您的應用程式一定有問題。

這只是一個建議，您可以仔細探究其中的問題。

如何修正問題？ 通知會包含診斷資訊。

以下為範例： 分級。

通知會顯示受影響的使用者人數或作業數。

這項資訊有助於指派問題的優先順序。

範圍。

此問題是否會影響所有流量，還是只會影響某些頁面？它是否限制為特定的瀏覽器或位置？可以從通知取得這項資訊。

診斷。

通常，通知中的診斷資訊會建議問題的本質。

例如，如果要求率很高時回應時間變慢，表示您的伺服器或相依性已超載。

否則，在ApplicationInsights中開啟[效能]刀鋒視窗。

您會在該處找到Profiler資料。

如果擲回例外狀況，則您也可以嘗試快照集偵錯工具。

設定電子郵件通知 智慧偵測通知依預設為啟用狀態。

通知會傳送給對ApplicationInsights資源所在的訂閱具有監視讀者和監視參與者權限的使用者。

若要變更預設通知，請按一下電子郵件通知中的[設定]，或開啟ApplicationInsights中的[智慧偵測]設定。

您可以停用預設通知，並將其取代為指定的電子郵件清單。

每個ApplicationInsights資源每天僅限一封關於智慧偵測效能異常的電子郵件。

只有在當天偵測到至少一個新的問題時，才會傳送電子郵件。

您不會重複收到任何訊息。

常見問題集 Microsoft人員會看到我的資料嗎？ 否。

服務完全是自動的。

只有您會收到通知。

您的資料是不公開的。

你們會分析ApplicationInsights收集的所有資料嗎？ 我們目前會分析要求回應時間、相依性回應時間和頁面載入時間。

我們後續的未來展望中將有其他計量的分析。

這種偵測適用於哪些類型的應用程式？ 會在產生適當遙測的任何應用程式中偵測到這些降低。

如果您在Web應用程式中安裝了ApplicationInsights，就會自動追蹤要求及相依性。

但在後端服務或其他應用程式中，如果您將呼叫插入TrackRequest()或TrackDependency，則智慧偵測會以相同的方式運作。

我可以建立自己的異常偵測規則或自訂現有的規則嗎？ 還不行，但是您可以︰ 設定警示，使其在計量超出臨界值時通知您。

匯出遙測至資料庫或至PowerBI，您就能自行分析遙測。

執行分析的頻率為何？ 我們每天都會根據前一天的遙測執行分析(UTC時區中全天)。

這可以取代計量警示嗎？ 否。

我們不保證能偵測到您可能認為異常的每項行為。

如果我完全不回應通知，是否會收到提醒？ 不會，每個問題您只會收到一次訊息。

如果問題仍然存在，就會在[智慧偵測摘要]刀鋒視窗中進行更新。

我遺失了電子郵件。

在入口網站中哪裡可以找到通知？ 在應用程式的ApplicationInsights概觀中，按一下[智慧偵測]磚。

您可以在這裡找到最多90天前的所有通知。

如何改善效能？ 您可從自己的經驗得知，對網站使用者而言，回應緩慢和失敗是最大挫折之一。

因此，請務必解決問題。

分級 首先，這是否很重要？如果頁面載入速度一向很緩慢，但您只有1%的網站使用者必須查看頁面，則您可能需要思考一些更重要的事情。

不過，如果只有1%的使用者開啟該網頁，但它每次都擲回例外狀況，這可能就是值得調查的問題。

使用影響聲明作為一般指標，例如受影響的使用者或流量百分比。

請注意，這可能不會提供完整的情況。

收集其他辨識項以進行確認。

請考慮問題的參數。

如果與地理位置有關，請設定包括該地區的可用性測試：該地區可能有網路問題。

診斷頁面載入緩慢 問題出在哪裡？伺服器是否回應太慢、頁面是否很長，或瀏覽器必須執行很多工作才能顯示頁面？ 開啟[瀏覽器計量]刀鋒視窗。

分段顯示的瀏覽器頁面載入時間可顯示時間的進度。

如果[傳送要求時間]偏高，有可能是伺服器回應速度緩慢，或要求是含有大量資料的POST要求。

查看效能計量以調查回應時間。

設定相依性追蹤以查看速度慢是否是外部服務或您的資料庫所造成。

如果[接收回應]是主導因素，您的頁面和其相依組件(JavaScript、CSS、影像等，而非以非同步方式載入的資料)會很長。

設定可用性測試，而且務必設定載入相依組件的選項。

當您取得一些結果時，請開啟結果的詳細資料並將它展開，以查看不同檔案的載入時間。

[用戶端處理時間]過長表示指令碼執行速度很慢。

如果原因不明顯，請考慮加入一些時間計時程式碼並在trackMetric呼叫中傳送時間。

改善慢速網頁 Web上有改善您的伺服器回應和頁面載入時間的完整建議，因此我們不會嘗試這次重複說明。

以下是您可能已知道的一些祕訣，這只是為提醒您： 由大型檔案造成的緩慢載入：以非同步方式載入指令碼和其他組件。

使用指令碼統合。

將主頁面分成可個別載入其資料的Widget。

不要對長資料表傳送純舊式HTML：使用指令碼要求JSON或其他壓縮格式的資料，然後就地填滿資料表。

有一些絕佳的架構可協助進行這一切。

(當然，它們也包含大型指令碼。

) 降低伺服器相依性：考慮您的元件的地理位置。

比方說，如果您使用Azure，請確定Web伺服器和資料庫位於相同的區域中。

查詢是否會擷取超過所需的資訊？快取或批次是否有幫助？ 容量問題：查看回應時間和要求計數的伺服器計量。

如果回應時間尖峰與要求計數尖峰不成比例，有可能是您的伺服器已被過度使用。

伺服器回應時間降低 回應時間降低通知會告訴您︰ 相較於這項作業一般回應時間的回應時間。

受影響的使用者人數。

此作業在偵測當天和七天前的平均回應時間與第90百分位回應時間。

此作業要求在偵測當天和七天前的計數。

這項作業之降低與相關相依性之降低間的相互關聯。

連結可幫助您診斷問題。

Profiler追蹤可協助您檢視花費作業時間的位置。

如果此作業的Profiler追蹤範例存在，則連結可供使用。

您可以在計量瀏覽器中的效能報告將這項作業的時間範圍/篩選條件進行交叉分析。

搜尋此呼叫可檢視特定的呼叫屬性。

報告失敗-如果計數>1，則表示此作業中的失敗可能導致效能降低。

相依性持續時間降低 新式應用程式通常會採用微服務設計方法，這在許多情況下會導致高度依賴外部服務的可靠性。

例如，如果您的應用程式依賴某些資料平台，或是認知服務等重要服務提供者。

相依性降低通知範例︰ 請注意，它會告訴您︰ 相較於這項作業一般回應時間的持續時間 受影響的使用者人數 此相依性在偵測當天和七天前的平均持續時間與第90百分位持續時間 偵測當天和7天前的相依性呼叫數目 連結可幫助您診斷問題 計量瀏覽器中此相依性的效能報告 搜尋此相依性呼叫可檢視呼叫屬性 報告失敗-如果計數>1，表示偵測期間失敗的相依性呼叫可能造成持續時間降低。

使用計算此相依性持續時間和計數的查詢來開啟分析 效能變慢模式的智慧偵測 ApplicationInsights會尋找可能只會影響某部分使用者，或只在某些情況下影響使用者的效能問題。

例如，如果頁面在特定瀏覽器類型上相較於其他瀏覽器類型載入速度較慢，或特定伺服器處理要求的速度比其他伺服器慢時。

它同時可以探索與屬性組合相關的問題，例如在某地區中使用特定作業系統的用戶端，頁面載入速度緩慢的問題。

這類異常狀況很難只藉由調查資料來偵測，但比您想像的更為常見。

通常只在您的客戶抱怨時才會浮出檯面。

但那時就太晚了：受影響的使用者已經轉而選擇您的對手！ 目前，我們的演算法會查看頁面載入時間、伺服器上的要求回應時間，和相依性回應時間。

您不需設定任何臨界值或設定規則。

機器學習服務和資料採礦演算法會用來偵測異常模式。

時間顯示偵測到問題的時間。

什麼則描述偵測到的問題，以及我們發現的事件集特性，這會顯示問題行為。

表格會比較效能差的事件集和所有其他事件的平均行為。

按下連結以開啟[計量瀏覽器]，依時間和屬性篩選執行緩慢的集合。

修改時間範圍和篩選器可探索遙測。

後續步驟 這些診斷工具可協助您檢查來自您的應用程式的遙測︰ 分析工具 快照集偵錯工具 分析 分析智慧型診斷 智慧偵測是自動的。

但是，或許您會想要再設定一些警示？ 手動設定的度量警示 可用性Web測試 本文內容