一生最重要的數學教育:小學數學——《數學,這樣看才精采》
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以小學數學而言,施測學生不及格比率如表26-1。
可以非常明顯的看出,從小學二年級到六年級的數學,原本成績已經在 ...
2101文字分享友善列印2101專欄數學妙用活得科學萬物之理一生最重要的數學教育:小學數學——《數學,這樣看才精采》天下文化・2022/05/22・4053字・閱讀時間約8分鐘+追蹤圖/envatoelements2014年底一篇新聞報導的題目〈6分之1中小學生學力不及格〉,讓人感覺怵目驚心。
還好看完內文之後,才知標題有誤導的嫌疑,其實計算不及格比率的基數並不是全體中小學生。
教育當局實施中小學生補救教學方案,針對各班國文、英文、數學排名倒數35%的學生,檢測他們上學年的基本學力,不及格的學生在家長同意下,才得以接受課後的補救教學。
如果用全體中小學生為基數來計算,則35%的六分之一約為5.83%。
以小學數學而言,施測學生不及格比率如表26-1。
可以非常明顯的看出,從小學二年級到六年級的數學,原本成績已經在後段的學生裡,不及格人數直線上升達到約四分之一之多。
因為小學數學教育對每個人的一生都極端有用,如此的不及格比率是不能接受的。
論學習環境之重要性小學數學如何有用呢?斯坦(ShermanK.Stein)在《幹嘛學數學?》這本書的第10章,報導了美國各行各業需要的數學能力。
他參考《職業調查完全手冊》將數學能力分為6級,其中第1、2級涵蓋小學程度的數學。
以1992年美國勞動人力1億2千1百萬來觀察,斯坦發現三分之二的人只需1、2級數學程度即可謀生。
本來第10章的用意在於文末引用美國勞工統計局《職業展望季報》的話:「數學能力愈強的人,不但可以選擇的就業機會愈多,也愈能把工作做好。
」但是,從另外一個角度來看,其實恰好凸顯了小學數學對於大多數職工的重要性。
2016年美國東北大學社會學教授韓德爾(MichaelJ.Handel)發表論文〈人們上班時做什麼?〉。
調查顯示幾乎所有人在工作中都需要用一些基本數學;但是除了計數與四則運算以外,其他數學題材的使用率便會降低。
約有三分之二的人需用分數、小數、百分比,有22%的人會用層次稍高一些的數學,例如代數。
按照韓德爾的分類,歸入低階白領職業的人,使用超過小學程度數學的比率甚至低於10%。
調查顯示,多數勞工上班時都會使用到基礎小學數學。
圖/envatoelements從這些美國的調查與統計資料可看出,對相當大數量的勞動人口而言,最有用的數學就是小學教的數學。
即使他們後來接受了中學的數學教育,那些知識也幾乎派不上用場,只是數學程度高會比較容易通過人才篩選的關卡。
小學數學既然重要,臺灣學生學習的狀況又如何呢?「國際數學與科學趨勢調查」(TrendsinInternationalMathematicsandScienceStudy,簡稱TIMSS)每四年舉辦一次,對象為四年級與八年級(國中二年級)學生,目的在瞭解數學與科學領域學習成就的發展趨勢,以及文化背景及教育制度的相關性。
臺灣歷屆數學成績排名如表26-2。
成績穩定名列前茅,看來應該得到喝采。
然而TIMSS還調查學生喜不喜歡數學、學生對於學習數學的自信,以及學生認為數學有沒有用等等這些涉及學習態度的項目。
2019年的調查中四年級共有58個受測單位;八年級共有39個受測單位。
表26-3列出臺灣學生回應負面選項的百分比以及排名。
臺灣小學四年級學生在不喜歡數學與學習沒有自信方面,都是國際平均的兩倍左右。
雖然學習成就不錯,但是學習心態不健康,難怪到八年級認為數學無用的人數比例竟然高居國際冠軍。
其實歷屆評量中顯現成績與態度的反差,似乎成為臺灣數學教育的常態,如此常態其實是非常令人憂心的一種病態。
因為小學數學教育不像國、高中那樣受到升學的嚴重影響,所以四年級學童負面態度的原因,必須從學習環境去瞭解。
臺灣大學數學系翁秉仁教授指出:「在臺灣,一般家長雖然怕數學,卻很喜歡『干預』小學老師的教學。
家長多半覺得自己會小學數學,因此可以『盡一份心』。
但是他們干預的方式很簡單,看到孩子不會做習題,就指導學生怎麼算;厲害一點的,更直接把國中方法搬下來,卻不做任何解釋。
問題是,除了數學老師之外的成人,多半覺得數學就是公式和計算,不需要解釋(『反正你這樣算就對了!』)還會因此據理力爭,為小孩向老師爭取分數,造成許多教學困擾。
」除了家長的干預外,不少學生還在補習班接受不斷套公式計算的折磨,後果是抵消了老師正常教學的成效。
這種幫倒忙的做法,除了歸咎於把公式背誦等同數學學習,更基本的原因是對於兒童智力發展的欠缺理解。
特別是「家長多半覺得自己會小學數學」,而輕忽了其中精微細緻的概念層次。
以色列理工學院教授阿哈羅尼(RonAharoni),在離散數學方面的成就國際知名,但他願意花時間去小學教數學以瞭解實況。
因為他有高深數學修養,以及研究創新經驗,才能針對小學數學發人所不能發的真知灼見。
在他的書《小學算術教什麼,怎麼教:家長須知,也是教師指南》裡,他說:「我教小學時領悟出來一個道理,就是小學數學一點也不單純,除了美之外還有深度。
」換句話說:「小學數學雖然不深奧,但包含智慧;雖然不複雜,卻有深意。
」數學家阿哈羅尼認為,小學數學並不單純,反而兼具美與深度。
圖/envatoelements所以要正確認識小學數學的重要性,首先應該建立對小學數學的虔敬之意。
家長及教師具有這種鄭重其事的心態,才能貼近孩童感受他們學習中遭遇的困惑,才能發揮啟蒙嚮導作用,並且從旁鼓舞好奇、探索、精進的士氣。
社會文化影響改革走向近二十餘年來,教育改革一直是臺灣社會關注的議題,不過民眾對於教改效果似乎貶過於褒。
在1996年到2003年間,小學數學課程標準也出現過強調知識建構的時期,然而因為引起非常大的爭議不得不叫停。
據臺灣勤益大學劉柏宏教授的觀察:「臺灣近幾年對建構式數學的討論與美國『數學戰爭』的某些過程雖不盡相同,但其背後內涵確實有幾分相似之處。
不論在數學界或數學教育界,美國的走向都緊緊牽動臺灣的發展。
美國『數學戰爭』雖已緩和但尚未結束,而臺灣的課程爭議也還沒落幕。
」美國的「數學戰爭」起源於1989年美國數學教師協會(NationalCouncilofTeachersofMathematics,簡稱NCTM)公布的《學校數學課程與評量標準》,其中倡議的中小學數學教育改革方向深受建構主義影響。
這套《標準》及根據它所編寫的教科書,受到相當多專業數學家的強烈批評,媒體因而用「數學戰爭」描述雙方論辯的激烈程度。
這場戰爭最終導致《各州共同核心標準》(CommonCoreStatesStandards,簡稱CCSS)於2010年公布,規範了從幼兒園到高中的數學課程。
採用此標準的地方達到41州、首都華盛頓,以及4個海外領地。
CCSS的數學標準強調聚焦、一貫與嚴謹三原則,既注重概念理解也不輕忽實作應用,整體看來比NCTM主導期的課程難度加大。
雖然CCSS得到專業數學團體的熱烈支持,但是反對的勢力仍然存在,由聯邦經費支持的標準化測驗尤其為人所詬病。
美國的數學戰爭牽動著台灣的數學教育。
圖/envatoelements數學內容雖然普世相同,但是數學教育深受社會與文化因素的影響,必然與各國的具體國情有關。
像是法國菁英層次與普通民眾之間,包括數學教育在內的很多方面,都存在著巨大鴻溝。
曾經得過菲爾茲獎的法國明星國會議員維拉尼(CédricVillani)在2018年2月完成一份報告,認為一般人民接受的數學教育幾近災難。
他在21條改革建議中,強調了提高中小學數學教師水準的迫切性。
類似阿哈羅尼在「以色列人人數學有成就基金會」採取的措施,維拉尼的報告也把新加坡的數學教學做為值得學習的楷模。
英國方面的狀況是教室紀律鬆懈,使用教科書比例低落,因而造成數學學習成效欠佳。
2016年英國政府以四年為期,計劃提撥經費給全英格蘭近半數學校,預計培育700名種子教師,還要廣泛向上海、新加坡、香港學習,進行數學教學改革。
法國與英國都認為應提高小學數學教師水準。
圖/envatoelements為什麼這些國家都要向新加坡學習呢?主要是因為新加坡不僅在TIMSS總是名列前茅,在另外一項國際評量PISA中也表現出眾。
PISA是《國際學生能力評量計畫》(ProgrammeforInternationalStudentAssessment)的簡稱,每三年針對15歲學生進行一次跨國評量,藉以瞭解各國學生在「閱讀素養」、「數學素養」與「科學素養」上的能力。
2015年有72個參加評量單位,新加坡在每一素養專案上都獨占鰲頭。
2018年則每項都居第二名,僅輸給從中國取樣的北京、上海、江蘇、浙江組合隊伍。
PISA評量的目標是各科「素養」,注重理解、應用、解決問題的能力,也是學生進入社會必須具備的能力。
評量題目與日常生活相關,同時說明試題的情境,讓學生作答時能把思考與情境聯繫起來。
臺灣最新的《十二年國民基本教育課程綱要》,也要著重培養下一代的核心素養,為終身學習奠定基礎與職業生涯發展做好準備,可說是呼應PISA引導的教育發展方向。
在注重素養的時代,家長必須先自我教育,才能用正確的觀點、恰當的誘導、健康的態度,協助孩童獲得應有的數學能力。
小學教師們也應該加強自我改善的力道,積極參加教師培訓或增能活動,開創書面作業以外的動手實作或身體活動,幫助學生體會出生活周遭處處可發現數學的蹤跡,如此才能使每個人一生最重要的數學教育沒有白白耗費時間與精力。
——本文摘自《數學,這樣看才精彩:李國偉的數學文化講堂》,2022年4月,天下文化出版。
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2登入與大家一起討論#1fierycloud2022/05/22回覆用科學之母數學,用數A數B數甲數乙分出四班群,就真的是多數人都有共識能接受的?不過,先排除產業端的需求,其實教育端本身的改革,更重要的,其實應該是能在各教育階段與各國各地對應教育階段接軌,讓學生學歷與教師資格等能彼此互認流動的框架與協定?而不只是教學與評量的內容?#2狐禪2022/05/22回覆小學數學再重要,若小朋友的腦神經發育不到可以接受那些概念的地步,這也是枉然。
只是台灣的教育界甚少根據小朋友的腦神經發育來調整抽象的教材,甚至連問題在哪兒都不知道。
法國的神經科學家迪漢,於此有頗多論述。
然而台灣許多為人師者,接收新知的習慣卻已廢弛。
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採訪撰文/歐宇甜、黃曉君、簡克志美術設計/林洵安、蔡宛潔神經科學與視覺我們怎麼「看到」顏色,「察覺」東西在動?大腦如何產生視覺?中央研究院「研之有物」專訪院內細胞與個體生物學研究所所長李奇鴻,他是國際知名的神經科學家,過去長期在美國國家衛生院(NationalInstitutesofHealth)做研究,2018年回到中研院貢獻自己所學。
李奇鴻的實驗室主要是以果蠅視覺系統為模型,研究神經元如何在發育過程形成複雜的突觸連結,以及神經迴路如何產生視覺來引導動物行為。
李奇鴻是國際知名的神經科學家,研究神經迴路如何產生視覺來引導動物行為。
圖/研之有物技術帶動神經科學研究神經系統如何運作?這對以前的科學家來說是黑盒子。
由於大腦發生錯誤或出問題時,會直接表現在外在行為上,早期科學家想了解人腦運作機制,只能透過腦部哪裡受傷壞掉或中風等,知道腦部的大概功能區域,但沒辦法進入細胞層次。
「在生物學的發展上,除了需要有智慧的思考,其他都要靠技術去推動。
你可能想到一個有趣的題目,但也許要30年後,才出現足夠的技術來解決問題。
」李奇鴻舉例,從光學顯微鏡、電子顯微鏡、電生理技術、分子生物學到結構生物學發展,每個都在細胞、分子、及系統層次開啟了新的世界。
隨著顯微技術與遺傳工程日益完備,果蠅成為現今熱門的腦科學研究對象。
李奇鴻指出,「果蠅的生長速度快,相較老鼠要幾個月成熟,果蠅只要兩週。
果蠅的大腦複雜程度介於人和單細胞生物中間,結構跟人高度相似,成果可應用在人身上。
」因此,近10幾年來是神經科學大起飛時代,科學家透過遺傳學方法控制果蠅的神經元活性、觀察行為,藉此了解哪些基因會影響大腦發育和運作,逐漸破解神經迴路的奧祕。
「我在選博士後研究時,想到底要做線蟲、老鼠、魚、果蠅或其他模式生物?最後才選果蠅。
回想起來,近年剛好碰到果蠅相關技術蓬勃發展,選果蠅是很正確的決定!」李奇鴻笑道。
李奇鴻引用知名神經科學家DavidMarr的三層假說(tri‐levelhypothesis),認為大腦運作有三個層次:Computationlevel(運算):神經系統在做的事,如分辨顏色、觀察東西移動、辨認物體是圓是方、是蘋果或橘子等。
Algorithmlevel(程序):神經系統的操作方式、程序怎麼做。
Implementationlevel(實行):神經系統如何透過神經元、神經網路來達成這個程序。
李奇鴻表示,「過去多數神經科學家都在討論computation,再探究algorithm,卻沒辦法解決implementation。
現在因為具備技術,科學家終於能找出implementation,再回推上層問題,甚至發現algorithm跟原本想的不一樣。
」視網膜感知系統怎麼運算?關於神經系統的操作方式(Algorithmlevel),也有因為技術進步而解決爭議的案例。
李奇鴻舉例,以前神經科學家在研究視覺系統感受物體運動的機制,曾出現幾種理論,HR理論認為神經訊號是用乘法,另一派BL理論認為是用減法,爭議了很久。
近年科學家發現,原來視網膜感知系統的運算機制是混合的,一共三種,稱為HR-BL混合視覺運動偵測器。
過去兩派都只對了一半。
關於視網膜感知系統的運算機制,過去HR理論和BL理論都只猜對其中一種方向(打勾處)。
資料來源/CurrentBiologyHassenstein-Reichardt(HR)模型:從昆蟲行為研究而來。
當有偏好方向(從左到右)的視覺刺激出現,左邊的光感應神經元收到訊號,這個信號會被延遲(時間τ),接著右邊的光感應神經元收到訊號,兩者的訊號會同時到達下游的神經細胞(X),訊號將會相乘,生成運動訊號。
當有非偏好方向(從右到左)視覺刺激出現,兩個訊號會在不同的時間到達,不會生成運動訊號。
Barlow-Levick(BL)模型:從兔子電生理研究而來。
當有偏好方向(從左到右)的視覺刺激出現,左邊的光感應神經元收到訊號,接著右邊的光感應神經元收到訊號,但它為抑制訊號且會被延遲(時間τ),左邊的訊號會先到達下游的神經細胞,生成運動訊號。
當非偏好方向(從右到左)視覺刺激出現,左、右兩個光感應神經元的訊號會在相同時間到達,刺激訊號和抑制訊號互相抵銷,不會生成運動訊號。
持續分析果蠅大腦的神經迴路!近代電腦的所有運算都能用and、or、Xor三個邏輯閘表達,科學家想知道,大腦裡有沒有類似但更高階的神經迴路運作方式?「從感官到行為比較容易觀察和操作,目前在視覺運動方面的神經迴路運作,我們知道的最多。
」李奇鴻近年在做昆蟲視覺與行為研究,發現昆蟲在感受顏色,如綠光和紫外光時,感光細胞的處理方式是先將紫外光跟綠光的強度做比較,把兩個光的強度相減,讓原本兩個訊號變成一個訊號,所謂的「顏色拮抗」。
「這種神經迴路能解析、比較兩個顏色強度的差異性,因為大部分在視覺上最重要的正是對比。
拮抗運算模組能在一片訊號裡找出哪裡最強、其他較弱。
其他感官機制也一樣,像觸摸物品時有凸出來的部分較重要,聽覺上要找出哪個聲音特別高等,讓最重要的訊號能凸顯出來。
」李奇鴻補充道。
2021年李奇鴻的團隊首次發現果蠅視覺系統堆疊了多套拮抗運算模組,以達成顏色及空間接受域雙拮抗的效果,成果發表在《CurrentBiology》。
這樣的神經迴路可以比較相鄰的顏色,產生色彩區間對比感。
「沒這樣的功能,我們就看不出紅配綠很悲劇了!」李奇鴻笑道。
科學家們正努力鑽研果蠅大腦的神經運算迴路,希望逐步整理出基本運算模組。
或許有一天,看似複雜的大腦功能,都可能用基礎的迴路來破解!李奇鴻實驗室所發現的顏色及空間接受域雙拮抗神經迴路。
R1-R6是吸收頻率範圍較廣的光接收器(輸出刺激訊號),R7是吸收紫外光的光接收器(輸出抑制訊號),R8是吸收綠光或藍光的光接收器(輸出刺激訊號)。
從R1-R8接收光,輸出到神經細胞Dm8之後,會形成顏色拮抗效果。
此外,相鄰的Dm8之間透過特殊的氯離子通道GluClα中介,會產生側向抑制作用(Lateralinhibition),形成空間拮抗效果。
資料來源/CurrentBiology老師是怎麼走上研究大腦神經科學這條路呢?「我滿晚才走上科學研究的道路。
我對電腦有興趣、喜歡寫程式,大學上中國醫藥學院醫學系,家裡也希望我當醫生。
不過在實習時,我發現自己對治療病人沒興趣,反而對問題或疾病本身更有興趣。
跟幾個老師談過之後,我決定不當醫生,跑去清華大學讀生命科學,後來就到中研院。
」因為有醫學背景,一開始比較想做能立刻解決問題的研究,像是用蛋白質跟毒素的綜合體來治療癌症。
但後來了解,如果沒有深刻了解致病機制、沒有鑽進基礎科學研究,很難有突破。
後來去美國洛克斐勒大學攻讀博士,在洛克斐勒讀書期間,大家常互相交流,對我有很大的啟發。
那時我在鑽研結構生物學,希望了解疾病真正的生理過程,曾解開愛滋病病毒跟人體信號傳遞有關的蛋白質結構。
博士畢業前,我接觸到神經科學,感到很有興趣,就去加州大學洛杉磯分校(UCLA)讀博士後,學神經科學裡的發育學,想了解大腦在發育過程是如何用不同分子在細胞間傳遞訊息。
那時我待在很大的實驗室,老師不太管學生,要自己想辦法或跟旁邊的人學習,很多人素質都很高,學習環境很好。
之後我進入美國國家衛生院(NationalInstitutesofHealth,NIH)開始開實驗室帶自己的團隊,待了16年,算是真正進入神經科學領域,直到現在依然在做相關研究。
每個人的人生選擇,都被以前的經歷主導,如果沒有醫學背景,恐怕我不會去學結構生物學或走入大腦神經科學領域。
老師在美國的研究很順利,那是什麼契機才決定回臺灣呢?回來後是否有不適應之處呢?「我26歲出國,在美國也待26年,幾乎完全融入美國生活,實驗室運作得蠻好,連太太也是美國人。
但在美國很多年後,內心出現一個很深感覺:我在臺灣待過這麼久,臺灣是我進入科學的起點,也許該回來教教臺灣的子弟。
」剛開始有些想法,曾受邀回臺演講幾次,但沒有下決心。
後來出現一個重要轉捩點。
中研院分子生物研究所30週年慶時邀我回來演講,那時有機會跟歷任所長聊天,這些所長中許多是我過去在中研院碰過的老師。
聊了後感觸很深,發現每任所長都要面對分生所的成長或各種問題,每個所長都有獨到的見解和重要貢獻。
我看到分生所運作得很好,覺得非常感動,內心想:也許我回來能效法他們,也許對中研院細胞與個體生物學研究所的發展能有一點點實質貢獻。
雖然如果待在美國國家衛生院,我也會有這樣一個機會,但還是想帶自己的子弟,把力氣用在自家子弟身上,讓自己的國家和組織進步。
我想將在美國國家衛生院學到的經驗,像哪些組織可以運作、哪些不行,嘗試帶回臺灣。
我很清楚可能碰到的問題,像科學研究會受影響,要重新花幾年時間建立實驗室,但那次契機讓我徹底下定信心。
我曾跟廖俊智院長開玩笑,就算不給我錢,我大概也會回來。
因為真的覺得這是一個很好的機會,自己能為中研院、為臺灣做些事。
畢竟中研院也一直都像我的家!不過,畢竟過去在美國實驗室和家裡都是講英文,只有打電話給媽媽會說臺灣話,因此,2018年剛回臺灣時,國語講得不太流利,臺灣話反而比較流利。
老師覺得美國的研究環境有哪些優點?希望將什麼樣的新觀念、新風氣帶進臺灣呢?「國外最大特點是學術交流很頻繁,雖然國內也蠻頻繁,但他們交流層次更深入。
也就是說,我跟參與的老師交流之後,常能改變想法、做事方法或方向,且是正向的改變。
」國外老師受邀演講,會很積極在幾小時內一直談,在一天中完全沉浸其中,不單講出自己在做的東西,也要求聽眾給予批評或建議等,彼此有深度交流,我每次參加都覺得收穫很多並產生合作可能性。
國內我的經驗是,演講結束後比較缺乏機會跟其他老師深度溝通,領完演講費就屁股拍拍坐高鐵回來。
這可能是國內的慣有模式,我覺得需要改變。
現在所內我也要求大家,既然花錢請老師來,一定要做深度交流,請對方給予建議。
重要的不是形式或邀到諾貝爾獎得主之類,而是在演講結束後、這個人走出我的辦公室、這些人離開後,對我做的事或做事方法,是不是有什麼實質的改變?在其他科學家交談中是否能得到啟發,改變自己的思考或做實驗方式?或聽聽別人告訴你,你還有哪些沒想到的地方?分享,也是一種很重要的技術,在交流過程中,當我們可以把一件事講清楚,自己也會茅塞頓開,知道問題在哪。
現在所裡的計畫是把老師分成各種不同興趣小組,組內做交流或有跨組活動。
其餘像寫計劃、申請經費、經營實驗室或撰寫並發表文章,這些是基本技術問題。
做任何工作,一個是基本的核心技術,如果沒有「技」就無法生存;另一個是「藝」(Art),可以驅動你一直做下去。
訓練人才時,除了培養技術,還要訓練Art。
老師提到工作上需要Art,科學家的Art是指哪些部分?可以說明得更詳細嗎?「我想在科學裡面,Art有很多面向。
例如,你怎麼選擇一個問題,怎麼找切入點,如何把一個大問題拆成幾個可攻破的部分,一步步去解開,這是一種Art。
尤其在選擇問題和切入點上,要有獨特的見解或洞燭先機才能成功。
」科學家必須創造有用的知識。
什麼叫有用的知識呢?就是聽到學到後,會改變你想事情的方向或做事的方法。
很多東西都可以研究,只要科學方法夠嚴謹,都可以得到一些知識。
但到底要選擇什麼題目呢?什麼叫做有趣的問題呢?評斷這些就是科學的Art。
如果說在人類前面是一個黑暗深淵,知識像光照亮我們前面的路,科學家就像站在最前面,要知道如何踏出那一步?怎麼踏出去?這是Art。
當科學家看到一個問題、問題成形後,最重要的關鍵是如何選擇一個核心問題去解決。
就像玩拼圖時,要放下去最核心、最重要的那塊拼圖。
我回到臺灣後,覺得這裡的研究環境很好,儀器不輸人家,老師很優秀。
但可能我們多半只是關注自己的研究,沒有花時間認真去思考,最重要的一塊拼圖在哪裡?當我們有更深度的交流,才能找到最核心的那一塊,做出最重要的貢獻。
李奇鴻說,科學家必須創造有用的知識,也就是會改變做事和想事情方法的知識。
至於要選擇創造什麼知識,需要用Art來判斷。
圖/研之有物老師在國外的實驗室時是如何帶領研究團隊呢?對年輕的科學家有什麼樣的期待嗎?「在碩士、博士訓練中最重要的關鍵,是從「讀」科學變成真正「做」科學。
我們攤開一本教科書,看到裡面講這個、那個,只是讀人家的科學。
即使去念了原始文章,仍然是看著科學怎麼被別人做出來而已。
」自己真正做研究才知道,教科書上每一頁、每一句,背後都可能有數千篇文章支持,那時才知道自己很渺小,懂得謙虛,了解自己一生能做的有限。
所以,每次要跨出一小步,要想該怎麼跨最有效率、得到最大效果。
我認為,在碩士班或博士班,最重要的就是了解這種感覺。
有些學生可能覺得,反正我很渺小,世界這麼大,即使做一輩子,即使最成功的科學家,也不過是得到教科書上面的一句話而已,我怎麼做都沒關係啊。
但我們必須帶領學生了解,這個計畫不是老師叫你做才做,而是讓學生覺得這個計畫是自己的,有前進和發展的空間,就像自己的小孩,必須負責。
以前在碩、博士班,剛開始學會技術、實驗做出結果,或能像人家一樣發表文章,會很高興,但這很短暫,真正的轉捩點是我知道有什麼事,是全世界任何人都不知道的那種驕傲,才是真的能支持很久的。
我還記得在某一天做到早上五點,從實驗室走出來,知道有個東西全世界只有我知道的喜悅!當學生曾感受這種發現真實的快樂,你不用規定他早上幾點來、晚上幾點走,他自己就有動機做。
當一個人想這東西應該是怎樣,想辦法做實驗證明出來時,那真的是一種快樂。
我想,這是任何其他行業都沒辦法比較的!學生是要培養成未來的科學家、獨當一面,應該讓他自己走。
即使在你看得到的地方,也要讓他自己走出來,而且,他自己想到的,比你告訴他來的有用。
其實,我當老師最興奮時,是學生告訴我那些我不知道的事,會覺得很喜悅,學生想到我沒想到的東西,表示他們有進步,比我還厲害,這很棒!延伸閱讀Neuralmechanismofspatio-chromaticopponencyintheDrosophilaamacrineneuronsVisualMotion:CellularImplementationofaHybridMotionDetectorVision:Spaceandcolourmeetintheflyopticlobes數感宇宙探索課程,現正募資中!相關標籤:大腦果蠅生物神經元神經科學科學家訊號熱門標籤:大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論
2登入與大家一起討論#1狐禪2022/04/11回覆按邏輯程序解決問題是科學,看出解決問題的苗頭是藝術,相信科學可以帶來問題的解答是宗教。
#2鄭國威Portnoy2022/04/13回覆這篇很讚研之有物│中央研究院20篇文章・
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