人工智慧課程：Python‧AI資料科學、機器學習入門 - 巨匠電腦

巨匠電腦人工智慧課程從Python‧AI開發入門至應用實戰，完整課程規劃已獲微軟授權，完成Python人工智慧課程並通過考試，即可獲得AI證照。

人工智慧課程：Python‧AI資料科學、機器學習入門 人工智慧課程：Python‧AI資料科學、機器學習入門 PythonAI人工智慧課程三大特性 1 易擴充跨平台 比C語言更容易學習的程式，採取開放策略，提供豐富的API和工具，可輕鬆使用C、C++、Cython編寫擴充模組，且能支援各種主要作業系統，學習者可輕鬆在Linux、MAC與Windows平台上執行。

2 簡單而強大 Python語法簡易明確，深受工程師喜愛，其豐富程式套件、透過具彈性及互動性高的環境，就能運用Python程式實現數據資料演算，來幫助企業挖掘出資料庫中的各類商機，降低營銷成本。

3 企業愛用 Python在網路爬蟲、雲端基礎設施、DevOps與數據處理等領域都是炙手可熱的語言，因此被廣泛運用於各行業，如：Google search、YouTube、DropBox、NASA、IBM、Mozilla等組織或平台進行資料分析運用。

PythonAI人工智慧課程簡章索取 再送12000堂電腦課程 我已詳細閱讀並接受個資保護聲明 立即送出 你可以學到的Python應用 人工智慧開發入門 資料科學應用實戰 機器學習應用實戰 人工智慧整合實戰   人工智慧開發入門/66hrs AI基礎知識 程式語言概論與資料輸出入 數值計算與條件分析 重複執行與字串操作 Python列表 list資料操作 字典與函數 函數和開發套件 數值與函數進階運用 匿名函數與套件使用 Numpy陣列與Pandas圖表存取 檔案存取與Numpy、Numpy建立與計算 圖表與Pandas存取 資料探索分析拆組 Numpy增減與統計、由Numpy到Pandas 資料視覺化 遺失與重複值處理 轉換取代與分組 合併連結與圖表整合   資料科學應用實戰/66hrs 統計分析基礎 方程式操作、函數與極限 矩陣與敘述統計 機率運算與分配 資料分析與假設 研究、抽樣與估計 假設與單雙尾檢定 可靠有效與相關分析 機器學習概念與資料清理 機器學習概念簡介 資料探索 資料準備與清理 資料建模 特徵選擇與萃取 感知器與適應線性神經元 由KNN到LogisticRegression SVM與決策樹 模型評估與調校 模型評估與效能調校 整體學習與非監督式學習   機器學習應用實戰/66hrs 導論與迴歸 深度學習導論 迴歸分析（Regression） 模型介紹與應用 模型介紹與簡單模型實作 深度學習模型介紹與應用 卷積神經網路（CNN）的概念介紹與應用 自然語言處理（NLP）介紹 循環神經網路（RNN）介紹與應用 生成對抗網路(GAN) 語音辨識 語音處理概念與應用 語音辨識實作 分群學習 集群分析（Clustering） 強化學習導論與吃角子老虎 決策和預測 馬爾可夫決策過程 馬爾可夫決策與動態編程 時間差異學習 用函數逼近與理解政策梯度   人工智慧整合實戰/78hrs 文字語音學習 NLP與神經模型 深層語義相似度模型及應用 自然語言理解 深度強化學習 視覺語言多模式處理 視覺語言多模式處理 語音背景與基本理論 語音信號處理 聲學與語言建模 聲學建模及技術 聲學與神經網路 語言建模與語音解碼 影像辨識 影像基本介紹與分割 邊緣偵測、輪廓與角點 邏輯運算、群集與區域成長 從分水嶺(OpenCVWatershed)開始 辨識偵測 及實作 Viola-Jones與HOG計算推導 圖像金字塔與CNN Segmentation與FaceDetection 專案實作 學完PythonAI人工智慧課程之後… 演算法開發開發工程師 大數據分析或資料採礦 金融自動化交易 資料科學家 自動化開發工程師 AI人工智慧研發工程師 資料來源：104人力銀行 AI防疫應用巨匠名師打造《敗口罩》造福台人 晉升資料科學家從PythonAI人工智慧課程開始 圖片資料來源：104人力銀行 近年來資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字，除了科技業外，傳統的銀行業、製造業、旅遊業甚至政府都相繼成立資料科學團隊，企圖利用數據分析增加營收及提供組織決策方向。

據Gartner預估，2018年全球將有440萬個資料科學、機器學習與人工智慧專家的需求，而臺灣人力銀行統計數據顯示，目前相關的工作職缺約有2萬名缺口。

PythonAI人工智慧課程將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚。