2021年臺灣企業AI趨勢報告出爐！8成以上企業開始導入AI

由創投公司Hive Ventures發布一份台灣企業AI趨勢報告，除了反應出臺灣各產業在AI導入最新情況，以及未來技術應用趨勢，甚至透過建立的企業AI成熟曲線 ... 移至主內容 文/余至浩 | 2021-03-26發表 圖片來源: 攝影/余至浩 日前，由創投公司HiveVentures與台灣人工智慧學校合作共同發布一份長達69頁的2021年台灣企業AI趨勢報告，從這份報告，除了反應出臺灣各產業在AI導入最新情況，以及未來技術應用趨勢，甚至透過其建立的企業AI成熟曲線，也能得出不同行業當前AI發展的成熟程度。

這份企業AI報告是HiveVentures與台灣人工智慧學校以及多家新創公司合作，從今年1月到2月一共花了2個多月時間完成的調查報告，247家企業的參與調查，通過多達60個題項，了解各產業在AI導入情況，以及未來計畫。

受訪者橫跨了多個不同行業，且一半是屬於中大型企業，多數為破千人的大型企業，另一半則是200人以下中小企業。

該報告還依據各家企業在資料、團隊、營運準備完備程度來綜合評分，進而得到這些企業的整體AI成熟度。

以產業來看，相較於其他產業，銀行與金融業的AI整體成熟度最高，製造業的成熟度雖然因不同公司發展分化，有相當程度落差而排名居中，但製造業中的高科技製造業的成熟度很高，不少都是AI已經落地的企業，至於AI整體成熟度最低則是零售業，落後其他行業。

該報告也將企業導入AI整體過程中，再細分為7個不同等級的階段，並對應到三個不同導入時期，其中準備期是階段0和階段1，指的是準備導入、建立數據為主，當進到2、3階段，則是導入期，在這個階段，企業開始定義出應用場景和進行開發和PoC實驗，實驗成功就會進到模型落地的階段，也就是第4階段，企業開始將AI運用到生產和日常業務當中，並且獲得初步成果。

這個階段開始加大投資，也就進到了第三個規模化時期，到了階段5的企業已經能夠將AI橫向擴散到其他更多部門，部署到更多不同業務。

這時，AI開始走入非技術人員的範疇，到了最後的第6階段，AI已經成為企業DNA，融入到企業每個營運環節之中。

根據該份調查顯示，約84%企業已經開始導入AI，甚至有的已經成功落地AI模型，並且進到擴大應用的階段，另外腳步較快的企業，目前已進到階段4，開始將AI擴大導入在企業各部門，比例約有2成左右。

不過，還沒導入未來準備導入者也有將近1成多(15.7%)。

該調查也發現，企業導入AI最主要目標，不再以傳統降低成本為優先目標，反倒是將提高組織效率與增加新收入來源視為首要任務，兩者合計就占了一半比例，至於降低成本僅占1成多，反應出臺灣企業心態上開始轉變。

在AI儲備人才上，調查顯示，由於臺灣資料科學家的分布已經近似於美國2018年人才分布，人才儲備開始到位，也使得企業在模型開發的速度正在倍數加快，例如，原來已開發十多個AI模型的企業，預計今年模型產量都將翻倍，將形成驅動AI加速發展的動力。

而企業AI模型部署方面，臺灣大部分企業在AI模型部署比率都有超過20%，高於全球平均（13%）。

從未來AI應用導入趨勢來看，該調查指出，企業開始從生產效率轉向營運為主的AI應用，並且從以往的單點試驗進到多點橫向展開。

其中銷售與營銷，仍然是臺灣AI應用投資的主力，另一方面，製造與零售業也將AI的投入轉向物流和倉儲，來加快組織效率，例如倉庫自動化、庫存預測、提貨自動化等。

與此同時，資安的投資力道將加大，將成為未來幾年另一個熱門領域。

另從新技術採用來看，該調查也顯示，雖然深度學習和機器學習仍是企業未來熱門導入技術，但企業未來也將轉向更深層次的AI應用與更快的實驗，包括採用AutoML技術來進行更快實驗，解決不同業務問題，同時增加決策智能的投資，另外數位雙生的技術的投資亦將增加。

在這份調查中也反應出，企業AI導入期基礎建設過程有3大挑戰，分別是數據蒐集（19.1%）、證明商業案例（14.4%），以及開發有用模型(11.1%)。

而且每進到一個新階段遇到挑戰亦有所不同，像是隨著更多模型的開發和部署，以及團隊規模壯大，模型性能監控和ML版本管理將成另一項挑戰。

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