高雄醫學大學附設中和紀念醫院在後疫情時代的iPad 智慧醫療 ...
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而且病人的簽名筆跡、時間都會被記錄下來,成為電子病歷的一部分。
除了病房區,門診區及住院中心亦設置iPad 供門診病患簽署同意書,無紙化保存不佔空間, ...
醫藥業–高雄醫學大學附設中和紀念醫院在後疫情時代的iPad智慧醫療應用
創校於1954年的高雄醫學院,為全國第一所私立醫學院。
1957年創設私立高雄醫學院附設中和紀念醫院,評鑑等級為醫學中心。
1999年隨高雄醫學大學改制而更名「高雄醫學大學附設中和紀念醫院」。
1998年、2010年接受高雄市政府委託經營高雄市立小港醫院、高雄市立大同醫院及高雄市立旗津醫院,且於2017年動土興建高雄醫學大學附設高醫岡山醫院,至今已發展成為涵蓋醫學中心、區域醫院、地方醫院等的高醫醫療體系,為南台灣民眾提供全方位醫療服務。
高醫醫療體系全力朝向智慧型醫院發展,打造完善的資訊系統,為醫師提供強力支援。
而無線移動裝置在資訊的串連與呈現上扮演相當重要的角色。
高雄醫學大學附設中和紀念醫院引入iPad,並開發專屬「醫師巡房系統」,讓醫師在最短時間內一目瞭然病患重要資訊,提升醫療效率。
當醫師每日巡房時,手持一台iPad,以無線網路連接醫院的系統,藉「醫師巡房系統」迅速調閱出病患的生理量測數據及檢測影像,在病床邊向病患解說病情,所有數據都是即時更新的最新資料。
利用iOS內建手勢功能,可輕鬆放大縮小影像。
iPad清晰銳利的螢幕,能精準呈現醫療影像所有細節。
尤其iPadmini的尺寸恰好可以塞入醫師袍的口袋,重量輕巧,對醫師而言,隨身攜帶相當方便,
iPad的高解析度攝影鏡頭,有助於紀錄病患情況,輔助醫療判斷。
例如,為照護病患傷口,醫護人員可用iPad拍下傷口照片,透過「醫師小幫手」上傳紀錄來追蹤復原情況,或在軟體中直接比較傷口變化,以利照料。
在分秒必爭的急診室中,iPad亦發揮作用。
由於現今救護車上的急救紀錄已電子化經網路傳輸至雲端資料庫。
當急診病患送到醫院,醫護人員利用iPad上的相機鏡頭掃描QRCode條碼,將救護車上急救紀錄導入醫院的急診病歷中。
急診醫師在iPad上即可查到送院前的急救紀錄,簡化流程與紙本繕寫,把握黃金時間救援。
在後疫情時代,「零接觸」成為防疫準則之一。
高醫附醫將iPad應用於電子簽署同意書。
醫院中的同意書種類相當繁多,凡醫療過程中涉及手術、麻醉、自費項目、特殊處置…等,都需要病患或家屬簽署同意書。
若是位於隔離病房內的病患必須簽署同意書,傳統紙本會造成防疫上的問題:如何確保確診病患碰觸過的紙本同意書完全消毒?現在藉由iPad,讓病人簽署電子同意書後,透過零接觸方式上傳醫院系統,不必再用紫外線消毒燈照射紙張、歸檔,如此一來不僅減少紙張成本,也降低感染風險。
而且病人的簽名筆跡、時間都會被記錄下來,成為電子病歷的一部分。
除了病房區,門診區及住院中心亦設置iPad供門診病患簽署同意書,無紙化保存不佔空間,管理更有效率。
「會使用iPad,最主要的原因是Apple系列裝置在資訊安全與防堵網路駭客這一塊,讓我們比較放心,」高雄醫學大學附設中和紀念醫院黃明國副院長如是說。
醫院有許多病歷資料,受到個資法及醫療法的規範,對於數位裝置的安全防護要求更嚴苛。
iPad執行速度快,影像解析度高,醫師可以在iPad上任意移動、堆疊、縮放影像,或全尺寸(FullSize)顯示,比使用滑鼠在電腦螢幕上調整影像顯示還方便。
iPad系統穩定,即使系統更新也能兼顧前代機種相容性。
其它平板在一兩年後就可能會面臨系統升級不相容而被淘汰的命運。
相較之下,iPad使用壽命較長、耐用度較佳,以經濟效益而言更划算。
在安全、方便、快速、穩定等各方面評估下,iPad最適合作為醫院行動解決方案。
院內自行開發的app,也是以iOS平台為主要考量。
「我們事先做過調查,發現院內有70%醫師都是使用iOS裝置,」黃副院長表示。
若要同時針對不同行動平台開發軟體,開發所需時間成本及後續維護心力都要加倍,為了效率起見,醫院決定先針對院內大部分使用者已習慣的iOS裝置開發app,其他平台的app再陸續上架。
院內所有iPad都是利用MDM(行動裝置管理)來控管。
當軟體需要安裝或更新時,均透過MDM來派送。
高醫附醫的門診約有130間,護理站有57個,這些地方均配置iPad,總數相當龐大,必須要有一個平台統一管理。
由Apple企業經銷商所提供Apple原廠MDM(行動裝置管理)功能,可依照醫院的政策訂定院內所有iPad的管控方式,包括限制登入身份、統一派送app….等,以零接觸方式部署。
若iPad不小心遺失,藉由MDM也能立即鎖定,保障行動裝置安全。
高醫附醫更打算以後在病床的床頭配置iPad,取代原來紙本床頭卡。
以iPad作為電子床頭卡。
毋需直接接觸紙張,便可即時更新病人相關資訊,也方便醫師查房時直接取用。
iPad未來在醫療上的智慧應用,將有更多種可能。
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