Python文件读写readline()、readlines()、CSV库、pandas库

csv文件默认是以逗号为分隔符，如果出现错误“ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 29, saw 2”，可以通过设置 ... Python文件读写readline()、readlines()、CSV库、pandas库 Jessica__WEI 于 2018-05-1110:26:19 发布 8695 收藏 2 分类专栏： python 文章标签： csv 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/u013402321/article/details/80277022 版权 python 专栏收录该内容 8篇文章 0订阅 订阅专栏 1.readline() .readline()每次只读取一行，通常比.readlines()慢得多；仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()。

  f=open('poem.txt','r') result=list() forlineinopen('poem.txt'): line=f.readline() printline result.append(line) printresult f.close() open('result-readline.txt','w').write('%s'%'\n'.join(result)) 2.readlines() .readlines()自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由Python的for...in...结构进行处理。

f=open('cdays-4-test.txt','r')#以读方式打开文件 result=list() forlineinf.readlines():#依次读取每行 line=line.strip()#去掉每行头尾空白 ifnotlen(line)orline.startswith('#'):#判断是否是空行或注释行 continue#是的话，跳过不处理 result.append(line)#保存 result.sort()#排序结果 printresult open('cdays-4-result.txt','w').write('%s'%'\n'.join(result))#保存入结果文件 3.csv库处理csv文件 csv.reader()csv.writer()csv.DictReader() .fieldnames .next() .append() csv.DictWriter() .writeheader().writerow() withopen(infile,'rb')asfin: dr=csv.DictReader(fin,delimiter='\t') #dr.fieldnamescontainsvaluesfromfirstrowof`f`. withopen(outfile,'wb')asfou: dw=csv.DictWriter(fou,delimiter='\t',fieldnames=dr.fieldnames) dw.writerow(dict((fn,fn)forfnindr.fieldnames)) forrowindr: dw.writerow(row) csv文件默认是以逗号为分隔符，如果出现错误“ParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Expected1fieldsinline29,saw2”，可以通过设置参数sep=’\t’，即以tab为分隔符写入来处理。

参考：CSV读写csv文件 4.pandas pandas.read_csv() pandas.read_csv参数详解 pandas.to_csv() 5.其他 join用于连接字符串，split用于拆分字符串，strip用于去除每行头尾空白。

Jessica__WEI 关注 关注 1 点赞 踩 2 收藏 打赏 0 评论 Python文件读写readline()、readlines()、CSV库、pandas库 1.readline().readline()每次只读取一行，通常比.readlines()慢得多；仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()。

 f=open('poem.txt','r')result=list()forlineinopen('poem.txt'):line=f.readline()prin... 复制链接 扫一扫 专栏目录 Pandas基础（三）数据导入 阿雷的博客 11-05 620 导入数据 使用Numpy或Pandas导入数据。

>>>importpandasaspd >>>importnumpyasnp help命令 >>>np.info(np.ndarry.dtype >>>help(pd.read_csv) 文本文件 纯文本文件 >>>filename='huck_finn.txt' >>>#打开文件进行读取 >>>f 使用read、readline、readlines和pd.read_csv、pd.read_table、pd.read_fwf、pd.read_excel获取数据... weixin_33727510的博客 04-18 413 从文本文件读取数据 法一： 使用read、readline、readlines读取数据 read（[size]）：从文件读取指定的字节数。

如果未给定或为负值，则去取全部。

返回数据类型为字符串（将所有行合并为一个字符串）。

readline（[size]）：从文件读取整行，包括‘\n’字符。

如果给定的是一个负数或未给定则读取整行，给定的是一个正数，则返回指定大小的字节数。

返回数据类型为字... 参与评论 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 Jmeter书中不会教你的（33）——java读取csv文件readLine（） agrapea的博客 12-02 317 jmeter中除了用csvdatasetconfig读物csv文件外，直接在beanshellsampler用java代码读取csv或txt文件 csv文件内容为 使用readLine（）按行读取，一行读取完毕自动指向下一行，使用while逻辑判断是否当前读取的行内容为空，用日志输出所有内容 ... 用pandas读取csv文件，并跳过不规则的非数值行，计算df列的平均值 Marlon康 03-21 692 用pandas读取csv文件，并跳过不规则的非数值行，计算df列的平均值 最近在用pandas处理csv文件时，发现一个头大的问题：系统导出的csv文件表头之前有些不需要的行，这些行在每个csv文件中的数目都不一样 一、待处理的网元csv日志文件 目录：Lange_N41_RSRP0309 CDL-ACASE0.csv 网元名称,BJIGNB01_turn 任务类型,性能监测-小区性能监测 保存时间,2022-03-0911:01:23 网元版本,BTS5900V100R017C00SPC Python去除readline()的换行符(\n,\r) 酒酿小圆子呀～ 08-12 2038 现有一个名为student.txt的文件，每一行的内容用空格分隔。

需要将该文件转化为CSV文件的格式。

student.txt 1MaryFemale 2JackMale 3DavidMale （1）按行读取文本，存储成列表。

importpandasaspd student_list=[] num_line=3 fp=open('./student.txt','r')#读取txt文件 foriinrange(num_line): line_d python--读写txt,csv文件（read,readline,readlines,read_csv,reader） haikuotiankong7的博客 05-23 8863 python读写文件类型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql, 在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件 读写 方式主要分为三种： 1.python自带的函数 read,readline,readlines，write 2.pandas模块中的read_csv，to_csv 3.csv模块中的reader,writer 下面以txt为例... 如何使用python中读取csv数据文件？读取csv文件的几种方法 跬步Python股票数据量化分析 08-13 3742 1.第一种方法，使用csv库，打开csv文件，然后逐行读取文件内容 importcsv filename='abc.csv' withopen(filename)asf: reader=csv.reader(f) header_row=next(reader) highs=[] forrowinreader: print(highs) 这里header_row读取的是csv文件中的第一行，highs存储所有的数据行 python对csv文件和txt文件的读取和写入 kyj3518861703的博客 04-22 1842 一：读取txt文件 1.1、文件的处理过程 一般的文件处理过程 （1）、打开文件：open()函数 （2）、读取/写入文件：read()、readline()、readlines()、write()等。

（3）、对读取的数据进行处理 （4）、关闭文件：close()。

对文件操作之前需要用open()函数打开文件，打开之后将返回一个文件对象（file,对象）。

open函数的语法格式如下： file_object=open(file_name[,access_mode="r",buff Python基础语法-菜鸟教程-第18章：PythonFiile文件方法 qq_33410995的博客 02-08 347 学习网址：https://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html 运行代码后即可生成笔记 未完成部分：File对象方法未实际操作 #代码如下： importsys #chapter18:Python3File(文件)方法 print("\nchapter18:Python3File(文件)方法\n") print("1.open()... CSV文件在Python中的几种处理方式 weixin_30670151的博客 08-08 816 CommaSeparatedValues，简称CSV，它是一种以逗号分隔数值的文件类型。

在数据库或电子表格中，它是最常见的导入导出格式，它以一种简单而明了的方式存储和共享数据，CSV文件通常以纯文本的方式存储数据表。

今天，我将给大家分享在Python中如何操作CSV文件。

一、数据源 首先，我们来看看本次操作的数据源，图1CSV文件是在Excel中打开的，图2CSV文件是在N... python中f.read()与f.readline区别 热门推荐 识物专栏 04-05 5万+ 众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。

以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。

也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。

话不多说，来一起看看详细的介绍： 假设a.txt 一、read([size])方法 read([size])... python读取文件的几种方式 最新发布 qq_42759120的博客 06-14 2万+ 下面是不同场景较为合适的数据读取方法：1.python内置方法（read、readline、readlines）纯文本格式或非格式化、非结构化的数据，常用语自然语言处理、非结构文本解析、应用正则表达式等后续应用场景下，Python默认的三种方法更为合适。

1.1read()：一次性读取整个文件内容。

推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中，如果文件大于可用内存，不能使用这种处理。

1.2readline()：每次读取一行内容。

内存不够 Python读取数据文件——使用pandas 北巷的猫 03-08 479 前言 之前想使用Python读取两列数据画图，需要跳过头几行，结果在网上找了好多，看了好多博客，都是草草结束，貌似全部都是使用readline的，怎么把读到的数据写入到数组，就他妈的没有下文了，最后没办法使用了numpy的loadtxt()方法，但是怎么跳过几行还是没有解决，直到学会了pandas，世界瞬间清爽了。

将读到的数据存入到数组中 importpandasaspd d... pandas文本数据的读写与简单操作 不犹豫~不后悔 02-18 184 文章目录1.TXT文件读写2.CSV与Excel数据读写3.写入MySQL4.常见DataFrame操作5.数据太大如何读取 1.TXT文件读写 常用使用open()、write()、readlines()、read()、readline() 2.CSV与Excel数据读写 read_csv()、to_csv()、to_excel()、to_csv() 3.写入MySQL df.to_sql('20_country',create_engine('mysql+pymysql://root:root@l YOLOv4：ubuntu18下使用darknet训练自己的模型 Flag_ing的博客 09-27 729 为什么是小白教程？因为曾经我也是小白。

。

。

首先，确认你电脑的有关环境是否符合以下要求： CMake>=3.12 CUDA>=10.0 OpenCV>=2.4 cuDNN>=7.0 GPUwithCC>=3.0 不知道具体的版本号也没关系，如果不符和，在代码运行时会提示的，到时候根据错误提示调整对应的版本就可以了。

小白逆袭第一步：下载GitHub源码。

首先创建一个存放YOLOv4代码的文件夹，cd到该文件夹下。

如，我在/home/(. pythonopen文件读写操作 liming066的博客 08-30 157 模式 描述 r 以只读方式打开文件。

文件的指针将会放在文件的开头。

这是默认模式。

rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。

文件指针将会放在文件的开头。

r+ 打开一个文件用于读写。

文件指针将会放在文件的开头。

rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。

文件指针将会放在文件的开头。

w 打开一个文件只用于写入。

如果该文件已存在则打开文件，并从开... Mybatis异常：Invalidboundstatement(notfound):com.xxx.mapper.xxxMapper.selectByExample qq_33999844的博客 10-10 1311 出现该异常的原因主要是两块： 1.没有找到mapper.xml文件 2.mapper.xml中内容有问题（比如nameSpace不对，比如mapper.java中的方法名在xml中不存在） 第二点比较容易排查...仔细看看mapper文件即可； 第一点主要是查看启动文件application.java，当mapper.xml文件没有加载的时候，依然是Invalidboundstatement(notfound)，而不是文件加载失败等指向性更强的异常文案... 例如： @Ma. pandas常用函数 weixin_42310464的博客 09-15 87 pandas常用函数 导入数据 pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query,connection_object)：从SQL表/库导入数据 pd.read_json(json_string)：从JSON格式的字符串导入数据 pd.read_html(url)：解析URL、字符串或者HTML文件，抽取 【机器学习&深度学习】02Pandas m0_52923241的博客 04-30 1555 文章目录1介绍2数据结构2.1Pandas.DataFrame2.2索引2.3层次化索引2.4数据的合并2.5数据的分割与拆分3文件读写3.1读写数据（1）read_csv函数：读取csv数据（2）read_table函数：读取txt数据（3）to_csv方法：把数据写入CSV文件中并生成3.2缺失值数据处理/数据清洗（1）删除缺失值（2）填充缺失值（3）判断缺失值4数据特征分析4.1排序4.2基本统计数据4.3累计统计数据4.4相关性分析 1介绍 pandas是一个 selenium自学之路：csv文件读写操作 Daniel_WL的博客 04-15 714 读取信息 importcsv withopen('test.csv')asf: f_csv=csv.reader(f) forrowinf_csv: print(row) 运行结果： ['test1','12345','sdasda'] ['test2','44877','sdsa'] ['test3','3243','fdsgfd']... “相关推荐”对你有帮助么？ 非常没帮助 没帮助 一般 有帮助 非常有帮助 提交 ©️2022CSDN 皮肤主题：编程工作室 设计师：CSDN官方博客 返回首页 Jessica__WEI CSDN认证博客专家 CSDN认证企业博客 码龄9年 暂无认证 47 原创 17万+ 周排名 42万+ 总排名 16万+ 访问 等级 1803 积分 20 粉丝 57 获赞 15 评论 290 收藏 私信 关注 热门文章 shell中各种括号()、(())、[]、[[]]、{}的作用和区别 31043 Sklearn数据预处理：scale,StandardScaler,MinMaxScaler,Normalizer 19806 jupyternotebook调试流程 13209 pandas之DataFrame筛选数据 11734 Python文件读写readline()、readlines()、CSV库、pandas库 8689 分类专栏 python 8篇 c++ 1篇 SublimeText 1篇 VIM 1篇 Shell 6篇 git 2篇 Hive 3篇 SQL 3篇 算法基础 4篇 机器学习 10篇 竞赛 1篇 编程工具 4篇 Spark 3篇 最新评论 Hive查询结果的几种保存方法 datagov: 不错，学习了 PyCharm中JupyterNotebook的使用 qq_51402141: runcell在哪里 pyspark的windows7环境搭建 overripethree49: 补充几点： 1.如果你不打算用Scala语言编程，可以跳过第2步“安装scala，配置环境变量”。

2.hadoop最好也安装，反正占用空间也不大。

按理说hadoop不是必须的，但是我尝试了下不安装hadoop，pyspark要出错。

我没去研究原因和解决方法。

3.第5步里，在执行winutils.exechmod-R777c:/tmp/Hive的时候，如果这个目录不存在，自己创建一个。

不然这个命令执行不了要报错。

4.第6步其实就是在手动把pyspark和py4j安装到anaconda里去。

我建议你直接在anaconda里面安装pyspark，py4j会自动伴随安装上，还不用自己修改配置文件。

5.现在所有版本的Spark都支持python3.7了。

shell中各种括号()、(())、[]、[[]]、{}的作用和区别 cacadang: 厉害 shell中各种括号()、(())、[]、[[]]、{}的作用和区别 DKN、柒桓叶: 牛逼！ 您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？ 强烈不推荐 不推荐 一般般 推荐 强烈推荐 提交 最新文章 【转载】spark算子介绍及常见问题 pyspark的intellijidea环境搭建 pyspark的windows7环境搭建 2018年41篇 2017年7篇 目录 目录 分类专栏 python 8篇 c++ 1篇 SublimeText 1篇 VIM 1篇 Shell 6篇 git 2篇 Hive 3篇 SQL 3篇 算法基础 4篇 机器学习 10篇 竞赛 1篇 编程工具 4篇 Spark 3篇 目录 评论 被折叠的  条评论 为什么被折叠? 到【灌水乐园】发言 查看更多评论 打赏作者 Jessica__WEI 你的鼓励将是我创作的最大动力 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20 输入1-500的整数 余额支付 (余额：--) 扫码支付 扫码支付：¥2 获取中 扫码支付 您的余额不足，请更换扫码支付或充值 打赏作者 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

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