十個招數,讓政治對立的人們共處一室不吵架——《在家不要談 ...
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除了努力進行自我覺察,釐清自己過往經歷的問題根源,你也可以在下次談政治時採用「政治達人保證不再吵架的十大妙招」,自我覺察的效果必會加乘。
010文字分享友善列印繁|简010好書搶先看文明足跡社會群體精神心理十個招數,讓政治對立的人們共處一室不吵架——《在家不要談政治》時報出版・2020/01/08・2117字・閱讀時間約4分鐘・SR值512・六年級+追蹤國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》,素養強化訓練今天就展開!作者/珍.賽佛;譯者/劉議方給政治對立的你們一些建議除了努力進行自我覺察,釐清自己過往經歷的問題根源,你也可以在下次談政治時採用「政治達人保證不再吵架的十大妙招」,自我覺察的效果必會加乘。
以下的篇幅彙整了一些建議,教你如何從自身做起,轉變在政治對立下焦躁不安的氛圍。
經由自我覺察改變自己的行為,就能帶來轉化,如同微笑表情已被證明能讓人更開心。
以下的建議取自我的生活經歷、心理治療的工作經驗,以及最重要的,是受訪者們教我的事情。
銘記於心並且加以實踐,就能帶領你跨越政治對立的鴻溝,還會有許多正面發展。
覺察自我的行為、勇於接納並尊重不同的政治立場,才能讓心態保持冷靜,不過於偏激地追求政治立場。
圖/GIPHY只需誠心努力,就比較不會那麼生氣,情緒也會比較穩定,而對方也會注意到你的改變。
就如同許多受訪者的經驗,你也會發現彼此變得更親密,也更能接受政治以外的歧見。
比起原本就立場相同、無需協調的伴侶,你們會更珍惜這段關係。
我所給的建議很多像是常識,但從生活與工作中我發現,如果內心有障礙、幻想或是隱藏的意圖,就算知道應該怎麼做,也很少會落實。
因此我相信,推測並探究所有可能的阻礙,找出自己對不同立場的態度、偏見及想像,是必要的事情。
打破與異溫層的互動固定模式,是非常重要的。
政治達人保證不再吵架的十大妙招學會以上十招式,便能拯救因政治立場分歧而造成與家人、愛人關係決裂的危機。
圖/GIPHY第一式:切勿提高音量就算只是大聲一點點,對方也會覺得你在大吼大叫。
提高音量保證會讓敵意上升,對方自然就停止溝通,不再聽你講話。
如此一來,就不可能有理性討論的空間。
第二式:朋友之間絕不喝酒聊政治即使在完全清醒的狀態下,談論敏感話題都很難好好應對,更不用說是幾杯黃湯下肚之後。
我所訪談的挺川普同志伴侶──彼得與杰克,以前習慣在喝幾杯之後開始吵政治,爭論總統的人格。
最後無可避免地大小聲起來(謹記「第一式」)、摔門。
有一次還吵到砸爛手機,不久後他們達成了共識,絕不會再喝酒談政治。
請以此為借鏡。
第三式:千萬不可不顧對方的意願,就將文章或網站連結塞給你的伴侶、親人或朋友,無論那個議題有多爭議、論點多麼符合你的立場。
如果你一定要和朋友或伴侶分享特定黨派立場的文章,就要照哈利與艾倫的方式。
艾倫先寫紙條問道:「哈利,如果我給你一篇文章,表達我在某個議題上的觀點,你願意讀嗎?當然,我也會讀你寄給我的東西。
」不過他們很少要對方讀。
我還提供一個小撇步。
表達意見時用自己的話,不要引述「專業的」外部資料,否則只會將對方越推越遠。
第四式:如果兩個人遇到某個話題就聊不下去,那就不要談。
對於某個敏感議題,有許多與你立場相同的人能討論,你不用硬要去找無法進行理性對話的人。
你知道什麼事不能聊。
要和對方達成共識,有意識地避免衝突破壞關係,不要打破這個默契。
要進入成熟的關係,一部分在於承認,有些事一談就只會引起彼此的痛苦。
你依舊能忠於自己的理念,無需強加在沒意願接受的人身上。
第五式:討論政治時,開頭千萬別說「你們那派的人怎麼會這麼認為……」。
這不是對話的開場白而是譴責。
表現出厭惡或鄙視他的立場,他必定會被激怒,拒絕與你交流。
在羞辱對方之後,你們不可能還會有理智、和善的討論。
第六式:如果與你同陣營的人當眾嘲諷、侮辱你伴侶的政治觀點或人格,你有義務挺身捍衛。
彼此都要為對方講話。
不吭聲的話,等同於背棄你的伴侶。
第七式:若伴侶、家人跟你立場不同,就別讀他們在社群網站上的政治貼文。
你可以料到他會在社群網站上貼什麼卻忍不住想引戰。
雖然網路評論是公開的,但這件事跟偷看對方的日記沒兩樣,是個禁忌。
第八式:永遠不要用電子郵件或簡訊吵政治寄電子郵件或傳訊息似乎比較簡單,但很沒人情味,會傷感情,更容易造成誤會。
如果你真的想討論並找出解方,就應該打電話、親筆寫封信或安排見面。
第九式:不管你有多討厭他的立場,都要相信他的誠意與善意。
相互尊重是理性討論的先決條件,也是愛的必要成分。
第十式:接受現實,吵政治沒有贏家。
想清楚,你永遠也無法改變對方的想法,不管是政治還是其他方面,所以別再嘗試了。
只要你放下那個念頭,你們馬上便能禮尚往來地重啟溝通。
不暗自抱持任何意圖,只是單純說明你自己的立場,這才是有效的溝通。
我們都會幻想自己有說服他人的能力,可以改變別人,尤其是我們重視的人。
其實我們對他人的影響力很有限,但自己不願面對現實,所以才會感到無助。
在感情以及政治上,若能承認自己影響力有限,遵循此原則,就會產生正面效果。
放棄不可能達成的目標,自然就能提升對話品質,贏得對方的信任,甚至挽救你們的關係。
——本文摘自《在家不要談政治:擁抱不同立場,修補彼此的關係黑洞》,2019年12月,時報出版 相關標籤:停止家庭紛爭在家不要談政治政治分歧熱門標籤:大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論
0登入與大家一起討論142文字分享友善列印142人體解析專欄生命奧祕編輯精選萬物之理醫療健康電影中的科學來自姊姊的愛:約兒力氣要多大,才能把弟弟的肋骨抱斷?linjunJR・2022/07/13・2833字・閱讀時間約5分鐘+追蹤國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》,素養強化訓練今天就展開!話題新番SPYXFAMILY中的媽媽約兒,是武功高強的職業殺手。
力大無窮的她曾因為不小心抱得太用力,導致弟弟的肋骨不幸斷裂。
約兒的力量究竟要多大,才能靠抱抱折斷別人的肋骨呢?約兒的力量究竟有多大,才能靠抱抱折斷別人的肋骨呢?圖/IMDb肋骨雖然是保護軀幹內重要器官的鎧甲,但比起粗壯的大腿骨等等其實是相對容易發生骨折的區域。
除了一些激烈的競技運動可能會導致肋骨出事之外,CPR過程中的壓胸動作也有一定機率會造成胸骨或肋骨骨折。
這樣看來,單靠人力要把肋骨折斷好像並非不可能。
除了安妮亞需要擔心這個問題之外,清楚地知道「東西什麼時候會斷掉」也是許多工程師每天會遇到的挑戰。
然而這類實驗每做一次就要毀掉一塊材料,大多時候更完全沒有做實驗的可能(例如大型建築結構,或是無辜人類的肋骨)。
接下來我們便可以用一些簡單的估計,來探討人類肋骨究竟會不會在擁抱過程中意外斷裂。
安妮亞擔心跟媽媽抱抱時,肋骨可能會斷掉的這個問題。
圖/IMDb關心安妮亞的肋骨之前,我們先了解什麼是斷裂力學一般而言,固態材料受到外力時首先會產生正比於外力大小的彈性形變,外力停止之後便能恢復原狀。
硬度(Stiffness)描述的是彈性形變和外力的正比關係,也就是「外力=硬度*形變量」。
在相同的外力之下,硬度越大的材料形變越小。
外力大到某個程度時,會造成不可恢復的塑性形變,此時材料內部的微觀結構通常已經遭到破壞;外力再大一些便會造成巨觀的斷裂。
材料在斷裂前能承受的最大應力就是其強度(Strength)。
玻璃這類硬而脆的材料硬度大但強度小,也就是說它不容易形變,但應力一大就裂開;金屬類則通常有較好的強度和較大的彈性範圍,因此彈簧通常以金屬製成。
硬度跟強度是相關但獨立的概念,下面關於斷裂的討論會著重在強度的部分。
作為複雜的有機結構,骨骼的力學性質並不如上述的如此簡單。
骨骼遭受外力衝擊時可以透過局部的塑性形變來分散能量,使裂痕不易蔓延。
也就是說,是否骨折不只和力的大小有關,也和施力的速度有關。
瞬間的重擊會讓能量來不及耗散,材料因此更容易斷裂。
用吸管插手搖杯封膜時一定要快狠準便是這個道理,如果慢慢加壓只會讓塑膠封膜凹一個洞(也就是塑性形變),那不是因為力氣不夠,而是因為施力不夠快。
用吸管插手搖杯封膜,如果慢慢加壓只會讓塑膠封膜凹一個洞。
那不是因為力氣不夠,而是因為施力不夠快。
圖/Pexels但骨骼的塑性性質實在不好估計,所以先別管那麼多。
一般在實驗室中若要測量骨骼的斷裂強度,應該就是緩慢地對材料加壓直到斷裂,這樣才能獲得完整的「彈性─塑性─斷裂」過程的資料。
我們暫且假設內心溫柔的約兒擁抱親人的動作(相較於出拳攻擊)是緩慢的,只是力氣的高峰值出奇地大,所以肋骨在經歷了充分的塑性形變後才最終斷裂。
對於這類相對緩慢的擁抱,我們便可以安心地套用現有的一些測量數據。
一般人擁抱的力量和約兒有什麼不同?骨頭的部分接下來只要交給谷歌就可以了,那擁抱的力量該有多大呢?一般人抱的動作大概不會把雙臂交疊在一起,而是分別放在對方的肋骨上。
所以我們只要考慮一隻手的力氣就好,兩隻手就只是斷掉的肋骨數量乘以二而已。
如果健身房有一台以擁抱動作為發想的訓練器材,一般人用一隻手能拉起的槓片數量應該不多,可能最多十五公斤。
約兒提到她當時抱斷了弟弟的三根肋骨,意即兩隻手的力量差不多由三根肋骨扛起,也就是一根肋骨要承擔十公斤重的力。
換成物理學家用的單位,就是差不多100牛頓。
有這樣的姐姐,尤利還能順利活下來也絕非凡人。
圖/IMDb但是知道力的大小還不夠。
直覺會認為,較薄的材料比較容易折斷,同樣的材料在斷裂前能承受的力應該跟截面積呈正比。
換句話說,真正衡量斷裂強度的是單位截面積所受的力,也就是應力(壓力)的概念。
把一根肋骨的截面簡單當成一公分見方的正方形,壓力便等於:100牛頓/1公分2=106牛頓/公尺2=1百萬帕(最右邊的百萬帕是材料力學常用的應力單位。
)不過彎曲應力不只和截面積有關,還得考慮材料受力的整體結構。
肋骨下方的胸腔相對沒有什麼支撐力,所以肋骨比較像是一根兩端固定,中間懸空的橋樑,如下圖所示。
從日常經驗可以知道,這種結構中間懸空的部分L越長,或是厚度d越薄,彎曲的越嚴重。
肋骨下方的胸腔相對沒有什麼支撐力,所以肋骨比較像是一根兩端固定,中間懸空的橋樑。
圖/作者所以剛剛的應力還要再乘上一個長度對厚度的比值,才是肋骨在結構中承受的彎曲應力。
假設肋骨大約10公分長,最後的答案就是10百萬帕。
約兒有「全力」擁抱弟弟嗎?人類骨骼的彎曲強度取決於年齡、性別、個體發展差異等等,但是普遍的值落在100到200百萬帕的範圍,一比下來差了十倍以上。
雖然我們在計算中做了很多誇張的簡化,可是過程中不太可能有估計的失誤會讓最後結果差到十倍。
因此可以放心地說,一般人的擁抱不太可能將你的肋骨折斷。
可以放心地說,一般人的擁抱不太可能將你的肋骨折斷。
圖/IMDb根據維基百科上沒有來源的資料:「第1到3根肋骨斷裂前能承受大約180KG的重量,第4根到第9根相對脆弱些」。
這和我們的粗略估計大致相符,也就是每根肋骨10公斤重的擁抱力道距離肋骨骨折大約有十倍的差距。
不過別忘了,上面講的都是一般人的情況。
約兒可不是一般人。
想要對她的怪力有些概念,我們發現第十集躲避球大戰的特訓畫面中,約兒丟出的躲避球發出了明顯的音爆,表示她的球速至少來到音速340m/s。
一般人的躲避球速最快不過120km/h,也就是33m/s左右。
考慮到手臂長度差不多,手臂力量大致和球的動能成正比,也就是和球速平方成正比。
約兒的球速大約是常人的十倍,代表她的力量是驚人的百倍以上。
由此可知,約兒對親愛的弟弟已經相當手下留情了。
參考資料MartinGrigorAbrahamyan.(2017). OnthePhysicsoftheBoneFracture.InternationalJournalofClinicalandExperimentalMedicalSciences,3(36):74-77. https://www.researchgate.net/publication/321489340_On_the_Physics_of_the_Bone_Fracture相關標籤:SPYXFAMILY力學擁抱間諜家家酒骨折骨頭熱門標籤:大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論
1登入與大家一起討論#1lsi376702022/07/20回覆犀利士官網犀利士5mg一次可以吃二顆嗎?犀利士5mg方法和其他劑量犀利士5mg網購有保證嗎?認準犀利士官網010文字分享友善列印010好書推薦好書搶先看專欄本月選書環境生態科學傳播科技能源能源動力若風力、太陽能變成主要能源,如何不被無風陰天弄得全國大停電?──《牛津通識課|再生能源:尋找未來新動能》日出出版・2022/07/20・3299字・閱讀時間約6分鐘+追蹤國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》,素養強化訓練今天就展開!電網:將電力輸送到各地的網路系統在十九世紀,電力是在靠近電力需求的地方生產的,但到了二十世紀,規模經濟催生出集中式發電廠、長距離傳輸線和地方的變電站。
現在,世界上大多數國家的電力都是透過電網來提供。
電網,就是用來傳輸電力的網路,像是電廠、變電廠、配電系統等等,都是電網的一環。
圖/Pixabay這套系統是為了滿足供電需求──最低需求稱為基本負載(baseload)──所設計的,由最便宜的發電機來滿足。
直到最近,發電方式通常是以燃煤為主(也有國家是以核電或水力發電為主),而且大部分的時間都在運作。
會搭配其他發電廠(通常是循環燃氣渦輪發電機)來支援,以滿足每天的負載量變化,也會有可快速運作的小型燃氣渦輪或柴油發電機來應對激增的需求或是發電廠停擺等故障問題。
發電廠和變電站間的輸配電系統很重要,這可確保即使有單一線路或發電廠出現問題,仍舊能夠維持電力供應。
電網有辦法將電力輸送到偏遠社區,也能獲得偏遠地區的發電。
再生能源進場後,該如何和傳統電廠互相配合?現在,太陽光電場和風場在許多電網上提供的電力占比日益升高,這正在改變對發電廠的要求。
在一般情況下,一天之中混合使用再生能源和傳統發電廠的發電方式最為經濟,而不是完全使用大型的傳統發電機。
風場和太陽光電場容易受到天氣的影響,現階段該如何讓再生能源電場與一般傳統電廠配合,也是能源議題中的一大考驗。
圖/Pixabay除了提供潔淨的電力外,風場和太陽光電場的營運成本最低──這稱為邊際成本(marginalcosts)──因為它們沒有燃料成本,並且會首先調用。
為了讓風場和太陽光電場達到最大使用效能,最好是搭配能夠因應電力供需變化而快速反應的其他發電廠;而且理想上,這些電廠的運作也應該符合經濟效應,運作時消耗的用電量僅占其最大負載量的一小部分。
一般來說,燃煤電廠和核電廠的數量並不會有快速的增減,而燃氣和再生能源電廠則是更好的選項。
根據地點的不同,水力發電、生質能、地熱和聚光太陽能(搭配蓄熱儲能)都可以擔任靈活發電的功能。
化石燃料發電廠可以儲存燃料並因應需求來提供電力。
風場和太陽光電場與這些可以隨時供電──稱為可調度或固定供應──的發電廠不同,這兩者的運作都取決於天氣這項變數。
運用AI技術,擺脫「天氣」這個天生弱點!儘管有時會出現風力弱和陰天的日子,然而,與一些人想像的剛好相反,擁有大量風力發電和太陽光電的電網其實能夠在需要時提供電力。
透過人工智慧(artificialintelligence,AI)來獲取良好的天氣預報,太陽光電場和風場的輸出變化通常是可以預期的,因此可得到最佳結果。
透過人工智慧的協助,可以更有效的運用電力。
圖/EnvatoElements當再生能源供應達到總電力需求的30%時,這些變化可以輕易透過裝配在電網上的快速反應發電廠來填補,以滿足供電需求的變化。
當一處1000兆瓦的大型發電廠意外跳電(可能是設備故障或過載),處理起來可能遠比風力發電或太陽光電的電力突然下降更具挑戰性。
備用儲電站必須迅速上線,而風場和太陽光電場若是尚未達到滿載,還可以在有風和晴天的天氣迅速提高其發電量,提供額外的寶貴備用電。
再生能源成為主要來源後,怎麼讓電供保持穩定?為了提供潔淨、安全和價格低廉的電力,並且在本世紀中葉大幅減少碳排放,避免氣候變遷演變到危及生靈的程度,全球的供電必須以再生能源為主。
透過增加再生能源的輸出、地理分布以及與其他電網的連結,再生能源的供電占比將可望提高到電網的50%左右。
在一定程度上,增加這類綠電的發電能力可以彌補天氣條件惡劣的情況,而連接大範圍的太陽光電場和風場則可以提供更平穩可靠的電力。
在歐洲,丹麥已經與挪威、瑞典或德國等國進行電力交易,以此來平衡電力供需:在他們自己的風力發電量高時出口電力,而在發電量低時則進口電力。
然而,建立洲際再生電網並非易事。
過去曾經有一項DESERTEC(沙漠科技基金會)的提案,計畫要將北非的太陽能傳送到歐洲,但由於政治不穩定,再加上不同地區和國家對規畫中的電網各有所圖,產生相互衝突的反對意見,因此難以具體實現提案。
增加太陽能板的面積、建立跨國、洲際再生電網,都是維持電力供應穩定的做法。
圖/Pixabay此外,由於太陽能板的成本急劇下降,因此日照多的優勢變得不那麼重要,因為可以靠增加太陽能板的大小來彌補日照少的缺憾,這比支付長距離傳輸費用更為經濟。
能夠在地方發電也等於是提供了一份供電的安全保障,不必依賴化石燃料進口。
然而,廣泛架設的電網確實對於供需平衡有極大的幫助。
若是能配合供電來調整電力需求,就可降低對儲能廠的需求──這稱為「需量反應(demandresponse)」──或許可成為一個更便宜的選項,因為那些用來支援電力尖峰的快速反應發電廠的運作成本最高。
智慧電網:更聰明、更彈性的調整電力供應!使用智慧電網可以讓電網營運商和用戶間進行雙向溝通,調整電力負載量,使其與供電端相等,這樣就能確定出需要從電網中取用的的需求量,或是添加量。
出現短時間停電或減少電力供應時,許多運作仍有可能繼續維持,好比那些具有熱慣性的操作──像是保持鐵或瀝青、熔融物或超市冰箱冷藏食物的溫度;或是建築物的溫度調節──或是在將零件組裝成產品前,先製造出充足的零件備量。
智慧電網最重要的就是雙向的溝通來進行調整。
圖/EnvatoElements同樣地,可以透過啟動電爐、大型電解槽或海水淡化廠(以幫助應對氣候變遷造成的乾旱)來增加需求量。
在數位化科技的推動下,我們正處於智慧電網革命的開端,這將會對電力負載量造成重大變化,將會讓邁向再生能源的這段過渡期更為容易,並且為客戶帶來更低的成本。
另外,可以用價格差異來鼓勵客戶改變他們的電力需求。
在義大利,有推行一個簡單的計畫,是以固定費用(取決於所使用的最大功率)和每度電的價格來回收發電廠的資本和配電成本以及發電成本。
以限制電力需求的方式(讓消費端的電價變得更便宜),白天必須間隔使用電熱水壺、洗衣機和烤箱等電器;如果一次全部使用,就會跳電。
這樣便可降低發電成本中最高的尖峰用電。
而在離峰期(例如夜間)提供便宜電價也是一種方式。
不過要達到有效調整,需要同時使用智慧電網和智慧電錶。
這樣用戶端可以看到他們的消費細節,並選擇僅在低電價或優惠價格時段才使用某些電器設備。
儲能設備對於提高再生能源的發電占比非常有幫助。
以太陽光電場和風場這樣的組合來供應夜間用電,往往會有白天過度生產,導致電價下跌的情況。
若是沒有儲能設備,必須盡可能出口過剩電力,或是以減少供電來降低損失。
短期儲能可以將部分電力從下午轉移到晚上,因此小容量即可以滿足日常需求。
隨著電池成本的急劇下降,這種儲能的可用性變得越來越高,而且也開始取代那些用來補強綠電不足時的快速反應化石燃料電廠。
——本文摘自《【牛津通識課02】再生能源:尋找未來新動能》,2022年6月,日出出版,未經同意請勿轉載。
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圖/memes.tw不過,已知用火是一回事,已知「何時」用火又是另一回事,雖然過去的學者們已從各種考古據點找到了部分線索,同時也有各種推論,但這對他們來說遠遠不夠!最近,來自以色列魏茲曼科學研究所(WeizmannInstituteofScience)的團隊採用了新的方法,透過AI的協助,找到了人類在80萬年用火的證據。
何時用火為什麼這麼重要?人類演化的重要節點!為什麼用火的時間點這麼重要?這就得先來說說人類演化過程中一個非常重要的假說——「烹飪假說」(cookinghypothesis),這種理論認為,得廚神者得天下(誤),180萬年前,當我們學會用火後,不僅可以保暖、照明、嚇跑虎視眈眈的野獸,還因此獲得了「烹飪」的能力。
可以用火做很多事情。
圖/GIPHY烹飪可不單單是為了滿足祖宗們的口腹之慾,肉類經過烹飪後,不僅可以消毒殺菌,還能有效改變食物結構、促進消化與吸收的效率。
如此一來,我們便能更快地獲得更多能量,而這些能量,就能拿來貢獻給大腦這個好東西,讓大腦功能UpUp!而這個時期,似乎也恰恰對應了巧人(Homohabilis)過渡到直立人(Homoerectus)的階段。
這假設聽起來挺合理的吧?唯一的缺點呢,就是咱們沒有證據啊!火這種東西燒完了就沒了,我們頂多可以從一些變色啦、焦痕啦這種肉眼可見的部分進行研究,而這種傳統方法能找到的用火證據通常不超過20萬年,只有很少部分可以追溯至50萬年前,而擁有這些證據的考古遺址,放眼全世界還不超過5個,想拿來支持假說,似乎還是缺了一點什麼。
請來AI幫忙!到底是如何進行分析?那既然眼睛不管用,就試試看用機器吧!魏茲曼科學研究所的FilipeNatalio、IdoAzuri和團隊想的方式是這樣的:用AI來判斷出土的文物到底有沒有經過火焰的考驗。
他們首先找來了一些古人類們常常拿來做成工具的燧石,然後呢……「來人啊!放火!」,被火烤過的燧石會產生一些不可逆的結構變化,而這正是要交給AI分析判斷的資料。
研究團隊嘗試了傳統的數據分析、機器學習等等方法,最終開發出了一個深度學習模型,讓AI能夠將材料分析到分子水平的精確程度,然後去學習燧石經過火烤的各種變化。
接下來,AI便能透過這個模型,去判斷真正出土的文物上頭,究竟有沒有被火燒過的痕跡。
分析大成功!在埃夫隆採石場找到火烤證據!模型建成了,接下來就是考驗功力的時刻了!研究團隊將目標訂在以色列加利利西部一處名叫「埃夫隆採石場」(EvronQuarry)的露天考古遺址。
這個遺址是以色力最古老的遺址之一,最初在1970年代中期被發掘,其中埋藏了大量80~100萬年前的動物化石和舊石器時代的工具。
埃夫隆採石場(EvronQuarry)位於以色列加利利西部沿海平原。
圖/參考資料1在過去,這個遺址中找不到任何肉眼可見的燃燒遺跡,但現在,我們有新工具啦!有了新的人工智慧,研究團隊分別在26件燧石工具上找到了燃燒的痕跡,有些甚至曾被加熱至高達600°C!不只如此,他們還分析了87個動物遺骸,結果發現,其中一頭大象的象牙上也出現了因為加熱所導致的結構變化。
在埃夫隆採石場中具有代表性的石器文物。
圖/參考資料1研究團隊對埃夫隆採石場中的動物遺骸進行分群分析。
圖/參考資料1雖然這些證據非常讓人興奮,但研究團隊也十分保守,認為現階段很難說這些火一定是人類生起來的(畢竟也是有可能天降雷火之類的),但由於出現燃燒痕跡的範圍跟人類活動的範圍高度重疊,所以這火呢,的確蠻有可能是人類所生的。
無論如何,這次的研究打破了學科的限制,結合了量子化學、人文考古等不同領域,開創出了新的技術與工具,為遺址研究帶來了截然不同的可能性,讓我們能夠看到那些原本肉眼不可見的部分,未來,若是應用在其他考古遺址中,或許也能帶來一些全新發現。
參考資料https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2123439119https://www.adventure-journal.com/2022/07/looks-like-humans-were-able-to-harness-fire-800000-years-ago/https://www.sciencedaily.com/releases/2022/06/220627100154.htm?fbclid=IwAR2sFx07jwnfZCFRWVuGNxXjMZ3ZtaA9vnayCsy35W4lySRhcCPPS3WgGk0https://pansci.asia/archives/336825https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/c000003/detail?ID=20e2604a-2b63-4b5e-ade0-6a4507bdf7a0相關標籤:EvronQuarry埃夫隆採石場已知用火考古熱門標籤:大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間所有討論
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