深度學習 - 國立清華大學開放式課程

課程大綱 ; Competition01. Predicting Appropriate Response ; Lecture 09, Large-Scale Machine Learning ; Lecture 10, Neural Networks: Design/ ... 繁體中文 简体中文 English 線上人數:185 回首頁 網站說明 網站簡介 技術支援 平台操作 最新消息 最新上傳 最新公告 開放課程 新增課程 所有課程 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 熱門教材 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 專欄報導 學生筆記 課程討論 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 募款專區 相關資源 NTHUOCW 首頁 網站說明 網站簡介 技術支援 平台操作 最新消息 最新上傳 最新公告 開放課程 新增課程 所有課程 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 熱門教材 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 專欄報導 學生筆記 課程討論 工程學群 自然科學學群 人文社會學群 募款專區 相關資源 10702資訊工程學系深度學習 工程學群 深度學習 授課老師 課程試聽 吳尚鴻教授 國立清華大學資訊工程學系  教授 國立台灣大學資訊工程學系   博士【教學】機器學習理論、雲端資料庫、APP創業與實作【研究】機器學習、巨量資料處理、App智能 http://www.cs.nthu.edu.tw/~shwu/【榮譽】♠ NewFacultyResearchAward,NTHU,2015  ♠ OutstandingResearchAward,EECS,NTHU,2014♠ OutstandingTeachingAward,EECS,NTHU,2013♠ IBMPh.D.FellowshipAward,2008(70/575worldwide) 最新消息 課程大綱 Thisclassintroducestheconceptsandpracticesofdeeplearning.Thecourseconsistsofthreeparts.Inthefirstpart,wegiveaquickintroductionofclassicalmachinelearningandreviewsomekeyconceptsrequiredtounderstanddeeplearning.Inthesecondpart......   【Description】Thisclassintroducestheconceptsandpracticesofdeeplearning.Thecourseconsistsofthreeparts.Inthefirstpart,wegiveaquickintroductionofclassicalmachinelearningandreviewsomekeyconceptsrequiredtounderstanddeeplearning.Inthesecondpart,wediscusshowdeeplearningdiffersfromclassicalmachinelearningandexplainwhyitiseffectiveindealingwithcomplexproblemssuchastheimageandnaturallanguageprocessing.VariousCNNandRNNmodelswillbecovered.Inthethirdpart,weintroducethedeepreinforcementlearninganditsapplications.Thiscoursealsogivescodinglabs.WewillusePython3asthemainprogramminglanguagethroughoutthecourse.SomepopularmachinelearninglibrariessuchasScikit-learnandTensorflowwillbeusedandexplainedindetials.※https://nthu-datalab.github.io/ml/index.html  【Syllabus】  Lecture01  Introduction/ScientificPython101Lecture02   LinearAlgebra/DataExploration&PCALecture03Probability&InformationTheory/DecisionTrees&RandomForestLecture04NumericalOptimization/Perceptron&Adaline/RegressionLecture05LearningTheory&Regularization/RegularizationLecture06ProbabilisticModels/LogisticRegression&Metrics Lecture07Non-ParametricMethods&SVMs/SVMs&Scikit-LearnPipelinesLecture08CrossValidation&Ensembling/CV&Ensembling Competition01  PredictingAppropriateResponseLecture09Large-ScaleMachineLearningLecture10NeuralNetworks:Design/TensorFlow101&Word2VecLecture11NeuralNetworks:Optimization&RegularizationLecture12ConvolutionalNeuralNetworks/NutsandBoltsofConvolutionalNeuralNetworks/VisualizationandStyleTransfer Competition02ImageObjectDetection&LocalizationLecture13RecurrentNeuralNetworks/Seq2SeqLearningforMachineTranslationCompetition03ImageCaptionLecture14UnsupervisedLearning/Autoencoders/GANsCompetition04ReverseImageCaption Lecture15Semisupervised/TransferLearningandtheFutureLecture16ReinforcementLearning/Q-learningLecture17DeepReinforcementLearning/DQN&PolicyNetworkCompetition05YouDrawIDraw    【ReferenceBooks】 ♠IanGoodfellow,YoshuaBengio,AaronCourville,DeepLearning,MITPress,2016,ISBN:0387848576♠TrevorHastie,RobertTibshirani,JeromeFriedman,TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction,SecondEdition,Springer,2009,ISBN:0387848576♠ChristopherM.Bishop,PatternRecognitionandMachineLearning,Springer,2006,ISBN:0387310738♠SebastianRaschka,PythonMachineLearning,PacktPublishing,2015,ISBN:1783555130     【OnlineCourses】  ♠CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition,Stanford♠CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessing,Stanford♠CS294:DeepReinforcementLearning,Berkeley♠MIT6.S094:DeepLearningforSelf-DrivingCars,MIT    回頂端 課程內容 第1講Introduction/ScientificPython101 第2講LinearAlgebra/DataExploration&PCA 第3講Probability&InformationTheory/DecisionTrees&RandomForest 第4講NumericalOptimization/Perceptron&Adaline/Regression 第5講LearningTheory&Regularization/Regularization 第6講ProbabilisticModels/LogisticRegression&Metrics 第7講Non-ParametricMethods&SVMs/SVMs&Scikit-LearnPipelines 第8講CrossValidation&Ensembling/CV&Ensembling 第9講Large-ScaleMachineLearning 第10講NeuralNetworks:Design/TensorFlow101&Word2Vec 第11講NeuralNetworks:Optimization&Regularization 第12講ConvolutionalNeuralNetworks/NutsandBoltsofConvolutionalNeuralNetworks/VisualizationandStyleTransfer 第13講RecurrentNeuralNetworks/Seq2SeqLearningforMachineTranslation 第14講UnsupervisedLearning/Autoencoders/GANs 第15講Semisupervised/TransferLearningandtheFuture 第16講ReinforcementLearning/Q-learning 第17講DeepReinforcementLearning/DQN&PolicyNetwork 第1R講Introduction/ScientificPython101 第2R講LinearAlgebra/DataExploration&PCA 第3R講Probability&InformationTheory/DecisionTrees&RandomForest 第4R講NumericalOptimization/Perceptron&Adaline/Regression 第5R講LearningTheory&Regularization/Regularization 第6R講ProbabilisticModels/LogisticRegression&Metrics 第7R講Non-ParametricMethods&SVMs/SVMs&Scikit-LearnPipelines 第8R講CrossValidation&Ensembling/CV&Ensembling 第9R講Large-ScaleMachineLearning 第10R講NeuralNetworks:Design/TensorFlow101&Word2Vec 第11R講NeuralNetworks:Optimization&Regularization 第12R講ConvolutionalNeuralNetworks/NutsandBoltsofConvolutionalNeuralNetworks/VisualizationandStyleTransfer 第13R講RecurrentNeuralNetworks/Seq2SeqLearningforMachineTranslation 第14R講UnsupervisedLearning/Autoencoders/GANs 第15R講Semisupervised/TransferLearningandtheFuture 第16R講ReinforcementLearning/Q-learning 第17R講DeepReinforcementLearning/DQN&PolicyNetwork 關鍵字 深度學習(DeepLearning) 相關連結 吳尚鴻教授教學網站 人工智慧研發中心 面對AI時代來臨清華與華邦電子攜手推出AI人工智慧課程 [學生學習心得]清大吳尚鴻教授軟體實驗課程 科技部人工智慧技術:暨全幅健康照護聯合研究中心 資料科學領域線上課程大彙整(全部免費) [2011年人工智慧演講]小App背後的大數據與人工智慧 [2017年史塔夫科技事務所]Apps創意加速器吳尚鴻的自造夢工場 [2018年科技大觀園]小App背後的大數據與人工智慧 [2018清華大學DB/AIBootcamp] I — 緣起與HashIndexing App創業與實作 MOSTWorkshoponGenerativeAdversarialNetworksandGANProjectCompetition 2020年清大秀AI廣告生成技術，圖片文案、廣告歌曲一把罩 課程資訊 上架日期:2019-02-2516:28:09 點閱次數:267981 前往課程討論區 高等輸送現象 白先勇清華文學講座3：中西小說經典 隨機過程 兩相流(OfferedinEnglish) 控制系統一(重新檢測版=10410ing) 邏輯設計 線性代數(重製中高畫質版=10102) 作業系統(片頭小聲版=10501) 結晶繞射概論(高畫質版=10301) 機械設計製圖(高畫質版=10502) 數位聲訊分析與合成(修復版=10401) 工程圖學(高畫質版=10501) 電子顯微鏡一(高畫質版=10401) 計算機結構(高畫質版=10002) 計算機網路概論 離散數學 熱力學 量子物理導論 2018Moocs劉奕汶教授-數位聲訊分析與合成 聖經與人生 資料庫系統概論 雲端計算 電磁學(OfferedinEnglish) 計算機程式設計一(遠距教學版) 電路與電子學 數位邏輯設計 數位邏輯設計 電路與電子學 工程數學 工程數學 資料結構 WebProgramming,Technologies,andApplications 計算機程式設計一(資工版) 平行程式 控制系統二 超快光學(OfferedinEnglish) 機械設計製圖 擴散與相變化 微系統設計 作業系統 高等離散結構(OfferedinEnglish) 工程圖學 材料動力學 生產計畫與管制 計算機程式設計二 控制系統一 系統模擬 離散數學(OfferedinEnglish) 數位聲訊分析與合成 計算機程式設計一 電子顯微鏡一 物流管理 電動機械一 工程數學二 電腦視覺特效 通訊概論 結晶繞射概論 材料熱力學一 光電工程導論 材料物理性質 核能安全 材料熱力學二 線性代數 嵌入式系統概論 電磁學(OfferedinEnglish) 應用力學二 核工原理 計算機結構 熱傳學 科學計算 應用力學一 能源核電與輻射 量子物理導論 流體力學 計算機網路概論 區域網路 材料力學 電路學 【5/13-6/12Calendar】教學意見調查開始(至6月12日止)OnlineCourseEvaluation(5/13-6/12)!  ♠   【6/9-6/13Calendar】111學年度第1學期第2次選課開始(至13日止)2ndCourseSelectionPeriodfor2021FallSemester(6/9-6/13)  ♠   【5/18Calendar】全校游泳賽SwimmingCompetition  ♠   【6/11Calendar】畢業典禮Commencement  ♠   【5/19-5/28Calendar】各系辦理大學個人申請甄試(19日至28日，由各系自行指定日期並於招生簡章分則公告)  ♠   【6/13-6/17Calendar】期末考開始(至17日止)FinalExams(6/13-6/17)  ♠   【5/26-5/30Calendar】111學年度第1學期第1次選課開始(至30日止)1stCourseSelectionPeriodfor2022FallSemester(5/26-5/30)  ♠   【6/20Calendar】教師送繳應屆畢業生110學年度第2學期成績截止Deadlinefor2022SpringSemesterGradeSubmissionforGraduatingStudents  ♠   【3/3-5/20學生事務處】中西合併健康一夏，健康體位活動，即日起至3月3日至衛保組報名參加!  ♠   【6/20Calendar】暑假開始SummerVacationBegins  ♠   【5/26-5/30Calendar】111學年度第1學期第1次選課開始(至30日止)1stCourseSelectionPeriodfor2022FallSemester(5/26-5/30)  ♠   【6/27Calendar】暑期班選課及繳費開始(至7月8日止)CourseSelectionandFeePayingBeginsforSummerSession(6/27-7/8)  ♠   【7/1Calendar】111學年度暑碩專班上課開始、註冊日、休退學及畢業生免繳學雜費截止2022SummerIn-serviceMasterProgramBegins,Registration  ♠   【5/31Calendar】教師升等資料、教師進修及休假研究申請案送人事室截止DeadlineforSubmissionofFacultyPromotionApplicationandSabbaticalLeaveApplication  ♠   【7/4Calendar】教師送繳非應屆畢業生110學年度第2學期成績截止Deadlinefor2022SpringSemesterGradeSubmission  ♠   【6/27-7/28Calendar】暑期班選課及繳費開始(至7月8日止)CourseSelectionandFeePayingBeginsforSummerSession(6/27-7/8)  ♠   【7/4Calendar】暑期班上課開始SummerSessionBegins  ♠   【7/21Calendar】111學年度暑碩專班休退學及畢業生退2/3學雜費(學分費)截止LastDayfor2/3TuitionandFeesRefunded(graduatesorfullwithdrawalof2022SummerIn-serviceMasterProgram)  ♠   【7/31Calendar】110學年度第2學期研究生論文口試結束ThesisDefenseEnds  ♠   【7/31Calendar】110學年度第2學期結束2022SpringSemesterEnds  ♠   【8/1Calendar】111學年度第1學期開始2022FallSemesterBegins  ♠   【8/1-8/8Calendar】暑期班申請課程停修開始(至8日止)SummerSessionWithdrawal(8/1-8/8)  ♠   【8/11Calendar】111學年度暑碩專班休退學及畢業生退1/3學雜費(學分費)截止LastDayfor1/3TuitionandFeesRefunded(graduatesorfullwithdrawalof2022SummerIn-serviceMasterProgram)  ♠   【8/18Calendar】111學年度入學各級新生、轉學生選課(至22日止)CourseSelectionforNewStudents/TransferStudentsinFall2022(8/18-8/22)  ♠   【8/29Calendar】111學年度第1學期第3次選課開始(至9月1日止)3rdCourseSelectionPeriod(8/29-9/1)  ♠   【8/29Calendar】暑期班期末考試(至9月2日止)FinalExamsforSummerSession(8/29-9/2)  ♠   【5/8-5/22藝術學院】2022/5/8–5/22藝術學院學士班第一屆畢業展覽「破ㄩ：假如你我口口口口」-假說性的破ㄩ派宣言，邀請您蒞臨展場觀展、駐足與討論。

  ♠   【5/25學生事務處】【線上講座報名中】心的焦響曲-練習與焦慮共舞5/25(三)晚上6點半  ♠