co-word analysis - 共字分析 - 國家教育研究院雙語詞彙
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進行共字分析時,概念上是將所有文件的重要詞彙找出,列出每一個詞彙在每一篇文件的出現次數或是權重,以建構出詞彙文件矩陣,進而計算出文件與文件之間的相似度矩陣, ...
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共字分析
co-wordanalysis
曾元顯
2012年10月
圖書館學與資訊科學大辭典
名詞解釋:共字分析(co-wordanalysis)或稱共現字分析、共現詞分析,是屬於一種共現分析(co-occurrenceanalysis),是資訊檢索與科學計量學中,將主題相關的文件,歸類(cluster)在一起的常用方法。
兩篇文件,若使用到相同的字詞,則二者之間便有共同出現的字彙或共現字(co-occurrencewords或簡稱co-words)的關係,共現字越多,這兩篇文件在主題上應該就越相似。
共字分析便是基於這種假設所做的主題擷取或主題歸類分析。
進行共字分析時,概念上是將所有文件的重要詞彙找出,列出每一個詞彙在每一篇文件的出現次數或是權重,以建構出詞彙文件矩陣,進而計算出文件與文件之間的相似度矩陣,再透過各種歸類技術,如「層次凝聚歸類法」(hierarchicalagglomerativeclustering)、K-means、奇異值分解法(singularvaluedecomposition,簡稱SVD)等,將文件歸類到不同的主題類別去,並且可以知道主題與主題之間的相似程度,而將其呈現在主題地圖中。
在這過程中,主題涵蓋範圍較大者,可稱為領域,涵蓋範圍更大者,稱為學科,依此類推。
實際運用共字分析時,會碰到同義異形詞、同義但不同語文(共字分析的相似度將比實際低),或是同形異義詞的情況(共字分析的相似度將比實際高),這些都會減損共字分析的效果。
此時,可運用書目對(bibliographiccoupling)分析,以收輔助、對照之效。
書目對分析,也是一種共現分析,跟共字分析的假設一樣,兩篇文件若使用到相同的參考書目,則他們之間便形成書目對的關係,共同的書目越多,則這兩篇文件,在主題上應該就越相似。
惟文件不見得有參考書目,若有也不見得都正規化成相同的資料(不同作者註錄書目時,格式或是內容,不見得相同),因此書目對的分析有時無法自動化進行。
共字分析的結果,常以視覺化方式呈現主題或學科之間的關係,以方便分析、解讀。
這些視覺化的主題圖、學科圖,常稱為主題地圖或科學地圖。
每一種共現分析都有其優缺點,運用時需把握文件的特性、共現的依據,以便結果解讀時有更精確、更深入的描述。
共字分析
co-wordanalysis
以co-wordanalysis進行詞彙精確檢索結果
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以共字分析進行詞彙精確檢索結果
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