AI 技術傳教士(AI Technical Evangelist)是什麼? - 吳俊逸的 ...
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根據維基百科上〈Technology evangelist〉條目的定義,技術傳教士熱衷之事,在於嘗試建立起某技術的群眾效應(Critical mass),也就是讓該技術能達到 ...
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AI技術傳教士(AITechnicalEvangelist)是什麼?
by吳俊逸2020-01-0115:29:03,回應(0),人氣(864)
簡單來說,就是協助企業客戶導入AI技術。
根據維基百科上〈Technologyevangelist〉條目的定義,技術傳教士熱衷之事,在於嘗試建立起某技術的群眾效應(Criticalmass),也就是讓該技術能達到足夠自我維持且持續成長的動能。
就表面而言,達到行銷某技術是其任務與目的,然而就本質而言,他們是試著將自己對技術的熱愛、感動、經驗等傳播出去,不僅是讓更多人接受該技術,而是更發自內心地喜愛,甚至讓更多人自發性地將技術再推廣出去。
技術傳教士影響著一群人,並讓這群人影響更多的人。
必須持續精進技術能力「技術傳教士是有技術能力的人。
可是他不是純做工程師,而是到社群跟其他軟體開發者交流、溝通。
」不只鑽研技術,更要樂於分享身為技術傳教士,不只是對技術有熱情就夠了,還要願意分享。
「你要對得起Evangelist這個字。
不只是把物聯網、AI的技術學起來,自己很滿足,就結束了。
Evangelist要去想,到底要怎麼講,我眼前的這群人才能夠被我感動?這其實要花很多時間,不會輸給在技術上鑽研的程度。
」技術傳教士和RD最大的差別,就是要思考如何將新技術應用在不同產業上,並且讓別人感受到技術的價值。
SpecificresponsibilitiesincludeContentcreationandstrategytocontinuouslyengagethedatascienceaudienceviaonline,meetups,webinars,blogs,hackathons,engagingdemosandmoreAuthorarticlesandspeakatconferencesDeveloptargetedmessagingtospeaktothetechnicaldatascienceaudienceDeepunderstandingofthecompetitivelandscapeLeadactivitiestodrivecustomerawarenessandthoughtleadershipfordatascienceandAIBuildtechnicalcustomerpresentationsWorkwithengineers,productmanagers,technicalsalesteamstoscriptimpactfuldemosPartnerwiththedeveloperadvocateteamtoidentifyrelevantsolutions,architectures,andcreatecodesamplesforsharingwiththecommunity具體職責包括內容創建和策略,以通過在線,聚會,網絡研討會,博客,黑客馬拉松,引人入勝的演示等使數據科學受眾持續參與撰寫文章並在會議上發言開發目標消息,以與技術數據科學受眾對話對競爭格局的深刻理解領導活動以提高客戶對數據科學和AI的認識和思想領導力建立客戶技術演講與工程師,產品經理,技術銷售團隊合作編寫具有影響力的演示腳本與開發者倡導者團隊合作,確定相關的解決方案,體系結構,並創建代碼示例以與社區共享RequiredProfessionalandTechnicalExpertise2-5yearsexperiencepracticingdatascienceHandsonprogrammingskillsusingopensourcesframeworksandtoolingBachelor’sdegreeinarelevanttechnicalfieldsuchas ComputerScienceExperienceengagingwithdatascienceandtechnicalcommunitiesDemonstratedpresentation,speaking,writingskillsAbilitytodriveprojectsandcrossfunctionalcommunicationacrossacomplexglobalorganization 所需的專業技術知識2-5年實踐數據科學的經驗使用開源框架和工具動手編程技能相關技術領域的學士學位,例如計算機科學與數據科學和技術社區互動的經驗演示,演講,寫作技巧能夠在復雜的全球組織中推動項目並進行跨職能的溝通PreferredProfessionalandTechnicalExpertise2-5yearsproductmarketingorproductmanagementexperienceExperiencewithenterprisesoftware,specificallyanalyticsanddatatechnologiesRecognizedasadatasciencecommunityleaderwithexistingcontacts,credibility,visibilityExperiencedrivingthoughtleadershipthroughcommunityormarketingchannels首選的專業技術知識2-5年的產品營銷或產品管理經驗具有企業軟件方面的經驗,特別是分析和數據技術被公認為具有現有聯繫,信譽,可見性的數據科學社區領袖體驗通過社區或營銷渠道推動思想領導力
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