線上系統展示 - CKIP Lab 中文詞知識庫小組

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

CKIP CoreNLP. 多個CKIP NLP 線上服務處理的系統整合:包括斷詞、剖析系統、實體辨識、指代消解。

Demo ... CKIPDependencyParser以樹狀結構化的方式表示詞與詞之間的依存關係 Demo CKIPQASystemDemo輸入一篇文章和問題,讓我們的模型來回答 Demo CKIPCoreNLP多個CKIPNLP線上服務處理的系統整合:包括斷詞、剖析系統、實體辨識、指代消解。

Demo CKIPTransformers使用Transformers開發的開源斷詞、詞性標注、實體辨識系統。

Demo 自動寫故事可以輸入一句話或一篇文章(建議是新聞),系統會根據上文自動往下寫。

Demo CKIPTagger新的開源斷詞、詞性標注、實體辨識系統。

Demo 輿情分析系統本系統利用本實驗室的中文剖析系統,解析了近千萬句的新聞語料,從每句的結構樹中找出字詞之間的關係,建立關鍵字與相關詞搭配的資料庫;並且利用Ehownet情緒字眼分析描述該關鍵字相關句字的情感分佈。

使用者可以針對某關鍵字,快速了解與其相關的事物。

Demo 中文錯字偵測系統提供兩種中文錯字偵測的模型。

Demo 廣義知網(九萬目中文詞知識庫)視覺化展示將Ehownet字詞的定義式視覺化,以好理解的方式呈現。

Demo 中文剖析系統直接輸入中文句子,系統會自動進行句子斷詞標記/句子剖析/角色指派的動作,最後將結果顯示出來,其內容包含輸入文本/斷詞標記/句子剖析等資訊。

Demo 漢籍詞彙分類系統辨識古漢籍裡面的專有名詞,包括人命、職官名、地名。

輸入專有名詞及其前後文,系統輸出符合該種類專有名詞的信心指數。

有範例句子可供選擇。

Demo 廣義知網(九萬目中文詞知識庫)線上系統廣義知網承續知網(HowNet)的語意定義機制,將中央研究院詞庫小組辭典(CKIPChineseLexicalKnowledgeBase)中的九萬多詞條與知網連結,目的在建立一表達概念與概念之間,以及概念所具有之屬性間的關係的詞彙知識庫,並形成基本知識的概念網。

Demo 大廣義知網線上系統基於廣義知網系統之架構、詞條,再加上中文Wikipedia中的條目而建成的知識本體架構。

Demo 康熙字典知識本體基於廣義知網系統之架構,以《康熙字典》中收錄4萬8千多字為詞條,建成的知識本體架構。

提供使用者了解古漢語詞彙的使用方式。

Demo 廣義知網定義式關係檢索從廣義知網定義式中抽取關係,了解各個定義式個關聯性。

Demo 中文詞彙特性速描系統在中文詞彙特性速描系統上除了一般的關鍵詞及語境查詢外,更提供了詞彙特性速描(wordsketches)、語法關係以及同近義詞分析等自動產生的語法知識。

Demo 語義查詢引擎依據關鍵字、part-of-speechtag或是語義角色查詢字詞之間的關聯。

Demo 中文樹圖資料庫中央研究院詞庫小組從中央研究院平衡語料庫(SinicaCorpus)中,抽取句子,經由電腦剖析成,結構樹並加以人工修正、檢驗後的所得的成果。

Demo 平衡語料庫(五百萬目詞)專門針對語言分析而設計的,每個文句都依詞斷開,並標示詞類。

語料的蒐集也盡量做到平衡分配在不同的主題和語式上,是現代漢語無窮多的語句中一個代表性的樣本。

Demo 平衡語料庫(一千萬語料)專門針對語言分析而設計的,每個文句都依詞斷開,並標示詞類。

語料的蒐集也盡量做到平衡分配在不同的主題和語式上,是現代漢語無窮多的語句中一個代表性的樣本。

Demo 常用詞首、詞尾字資料庫名詞部份,每個字提供的資訊包括英文詞義、詞類、詞林類(並列出領頭詞)和例子。

動詞部份,提供的是英文詞義、構詞律和例子;構詞律數量則依動詞特性不定。

Demo 詞庫小妍詞庫小妍是中央研究院詞庫小組所打造的一款不限領域、能夠陪你天南地北聊天的聊天機器人。

Demo GuessWhat電腦會隨機從200個詞裡面選出一個作為答案。

你可以不斷問問題,從對話中猜猜看答案是什麼。

問問題及使用提示都會讓分數降低。

試著獲得高分吧! Demo 中文新聞關係抽取利用訓練在中文維基的關係抽取模型,在選定時間範圍內中國時報、自由時報、聯合報上抽出的名詞之間的關係 Demo 以模版進行語意理解根據輸入,判斷使用者的意圖(intention),並且給出適當的回答。

可以把它想像成一個美妝的聊天機器人,如果使用者輸入的文字符合某一種意圖,該按鈕會亮起。

按下意圖的按鈕可以查看所有符合該意圖的句型(pattern)。

另外,若符合”尋找物件”的意圖,系統會根據你的輸入推薦你適合的產品。

Demo 自動出題目 Demo 偵測人物情緒提供句子中所描述人物情緒所屬類別、分數及程度,分數範圍為1-10分,越高分表示該詞彙越接近正向情緒。

Demo NBA球賽報導產生器利用最先進的語言模型及動態選擇演算法,將NBA球賽資料轉化成一則精彩的新聞報導。

使用者可以試著更改球賽資料來看看電腦會如何報導這場比賽! Demo 自動產品描述(服飾)針對服飾類產品規格的表格,產生一段描述的文字。

有範例商品可供選擇,且可修改表格內容。

Demo 自動產品描述(電子產品)針對電器類產品規格的表格,產生一段描述的文字。

有範例商品可供選擇,且可修改表格內容。

如果產生的文字有用到某個產品規格,會有螢光標記。

Demo 中文斷詞(舊版)輸入一篇文章(最簡單的方法是copy一篇新聞),系統就會做未知詞擷取以及包含未知詞的斷詞標記動作。

Demo 職官分析輸入清朝人名,可以搜尋其擔任的職位、在清實錄中的原文以及職官分佈。

Demo 評論分析輸入一句包含喜好或評論的一句話,系統會分析其中情感的正負面。

Demo CKIPLab中文詞知識庫小組詞庫簡介最新消息研究領域深度學習知識表達自然語言理解知識擷取聊天機器人專案介紹中文剖析中文斷詞中文句結構樹現代漢語平衡語料庫廣義知網康熙字典知識本體語言模型中文向量表達專有名詞辨識指代消解輿情分析系統詞庫小妍GuessWhat線上系統展示下載軟體與資源論文發表計畫主持人詞庫成員詞庫生活聯絡我們加入我們研究助理軟體工程師GitHub回報錯誤內部資訊



請為這篇文章評分?