错误率Error rate - 人工智能百科- 超神经

跳转到正文错误率是指在预测中，预测错误所占的比例，计算公式一般是：1–准确度（%）训练完成的模型，一般可以被用于测定某一模型在数据集中的错误率，其中有三个数很重要：BayesOptimalError：理想的不可测的极限值，在图像识别上可用人类错误率近似替代；TrainError：模型用在TrainSet上的错误率；DevError：模型用在DevSet上的错误率。

降低错误率的策略1)降低Bias尝试更大的模型，例如层数更多的神经网络、更多的神经元等；延长训练时间；调整优化算法，例如尝试Momentum、RMSProp、ADOM 等；换