科技部人工智慧製造系統研究中心盛大啟動 - DIGITIMES

科技部「人工智慧製造系統研究中心」(Artificial Intelligence for Intelligent Manufacturing Systems Research Center；AIMS)3月7日於國立清華大學 ... 智慧應用 影音 DIGITIMES 首頁 未來車產業鏈 蘋果供應鏈 產業九宮格 每日椽真 AIoT 5G 伺服器 CarTech 智慧製造 智慧城市 展會 影音 新創專區 科技網 首頁未來車產業鏈蘋果供應鏈產業九宮格每日椽真產業區域議題觀點科技商情IT應用推薦解決方案 Research StrategyNextAsiaInsight亞洲科技戰情智慧醫療智慧製造智慧家庭物聯網寬頻與無線5GFocusCloudAIFocus電腦運算伺服器行動裝置與應用智慧穿戴CarTechIC製造IC設計顯示科技與應用全球產業數據 智慧應用 首頁報導專題新創專區大肚山產創報解決方案 電子報訂閱 椽經閣 首頁Colley&Friends名家專欄作者群關於專欄 電子報訂閱 活動+ 首頁所有活動DForum研討會 TECH EV ASIA INNOVATIONS RESEARCH OPINIONS BIZFOCUS DBook 智慧應用 科技部人工智慧製造系統研究中心盛大啟動 台北訊 2018-03-13 &nbsp轉寄 &nbsp列印 &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp按讚加入DIGITIMES智慧應用粉絲團 &nbsp轉寄 &nbsp列印 科技部人工智慧製造系統研究中心於3月7日盛大啟動，科技部許有進次長、AI推動辦公室總主持人林永隆教授以及中心指導委員史欽泰院長、張善政會長、劉德音總經理暨共同執行長、廖榮鑫董事長、盧崑瑞董事長、廖婉君特聘教授、陳信文副校長，人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富講座教授，以及轄下各計畫團隊主持人、共同主持人等一起主持啟動儀式。

科技部「人工智慧製造系統研究中心」(ArtificialIntelligenceforIntelligentManufacturingSystemsResearchCenter；AIMS)3月7日於國立清華大學盛大舉行《啟動會議暨計畫團隊報告》。

多位科技部官員、業界重量級人士與台灣智慧製造領域的學者專家齊聚一堂，共同主持啟動儀式，各計畫團隊報告與研究展示，以及產學媒合、AImeetup交流等活動，與會人數超過450位。

科技部推動AI創新研究中心計畫，預計5年投入新台幣50億元經費，第一期已經從500多件提案計畫中評選出67件研究計畫，並成立4個AI創新中心，包括設在國立清華大學、專注智慧製造的「人工智慧製造系統研究中心」。

中心轄下10個研究計畫團隊都是智慧製造領域的一時之選，研究團隊陣容相當堅強，包括來自中研院、清華大學、台灣大學、交通大學、中興大學、中正大學、中原大學的人工智慧、深度學習、機器視覺、機聯網、大數據分析、智慧農業、智慧機台等研究領域和不同的產業應用，極具發展潛力。

 點擊圖片放大觀看 台積電總經理暨共同執行長劉德音應邀在科技部人工智慧製造系統研究中心啟動會議上分享台積電推動智慧製造的發展經驗。

為展示對「人工智慧製造系統研究中心」的高度期許，科技部次長許有進、AI推動辦公室總主持人林永隆教授、中心指導委員會主席史欽泰院長和國家生技醫療產業策進會會長張善政、台積電總經理暨共同執行長劉德音、漢翔航空工業董事長廖榮鑫、財團法人自強工業科學基金會董事長盧崑瑞、國立臺灣大學電機工程學系廖婉君特聘教授、國立清華大學學術副校長陳信文講座教授等指導委員，人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富講座教授，以及轄下各計畫團隊主持人、共同主持人等，一同主持啟動儀式，宣告科技部「人工智慧製造系統研究中心」正式成立，並將積極扮演推動智慧製造和人工智慧產學合作的領頭羊角色。

台積電總經理暨共同執行長劉德音在啟動會議上也應邀分享台積電推動智慧製造的發展經驗。

劉德音表示，未來要應付各種產業變動，可以發展AI做預測、診斷等技術，台積電預計每年要培養300位AI相關工程師。

他並呼籲，人工智慧製造系統研究中心應協助引進國際先進研究和技術，各大學理工科應提早將AI納入大學課程，推動跨領域AI人才培育。

人工智慧製造系統研究中心的目標為發展以台灣製造為利基，且能對台灣產業有具體貢獻的國際級AI研究中心，除了配合科技部政策指導，與科技部AI創新研究專案推動辦公室輔導、計畫專案管理、資源配置與研發進度管考，亦積極推動國際頂尖AI研究機構交流合作、人員互訪等，以引進前瞻研究轉化為台灣產業未來所需的技術。

此外，透過中心指導委員會與各領域諮詢委員的策略輔導和產業洞察，推動跨計畫團隊合作研究，提升跨應用層垂直整合的綜效，以引導更密切的產學合作研究，並促進跨產業的技術外溢，協助台灣產業升級轉型和整個產業生態系統的健全發展，達到AI產業化、產業AI化的政策目標，協助台灣製造為主的產業結構能夠藉助AI而升級轉型。

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