[09C040]【勞動力發展署補助80%】Python機器學習與深度 ...

必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程. 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度 ... 自強課程 自強課程 課程名稱 【勞動力發展署補助80%】Python機器學習與深度學習應用班(必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程) 熱烈招生中 必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程 資料科學(DataScience)技術崛起後，人工智慧(ArtificialIntelligence)、機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)儼然成為電腦科學最熱門的話題其重要性不可言喻 機器學習是一個發展已久的學科，利用大量的資料試圖教電腦從資料中學會規律，進而達成推測類別或者預測。

最後達成AI的初衷，這門課會從整個機器學習的發展史找出最關鍵幾個演算法，讓你了解如何教會電腦學習。

深度學習是一個機器學習新興的分支。

藉由生物學對於人類神經的研究，試圖把人類如何學會抽象的概念這行為教給電腦，最後達成AI的終極目標。

 課程代碼： 09C040  上課時間： 109/6/8~7/13每週一三晚上18:50~21:50共30小時   上課時數： 30小時  上課地點： 台北教育中心(台北市博愛路80號3樓)  課程費用： 4800元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。

)  修課條件： 必需有python基礎才建議報此課程,此課程為進階課程  課程大綱： 1.環境架設準備開始創造一個AIPython3安裝PyCharm安裝機器學習介紹A.I.v.s.MachineLearningv.s.DeepLearning機器學習應用2.磨利你的工具工具複習Pandas使用簡介Matplotlib&Seaborn簡介簡單矩陣簡介3.教機器學會猜的第一步單純貝氏貝氏定理簡介文字分類簡介4.(實作)中文文字分類文字分類使用貝氏定理5決策樹演算法決策樹回歸樹隨機森林6.近朱者赤kMeans演算法kMeans演算法簡介7.萬能的分類器SVMSVM簡介線性v.s.非線性核函數8.(實作)非線性分類實作利用SVM和核函數來做到非線性的分類9.事物的演變HMM演算法隱馬可夫演算法簡介詞性標註實作-------------------1.深度學習的開始神經網路BP神經網路深度是什麼為什麼需要深度2.深度學習應用介紹環境架設和應用介紹深度學習簡介TensorFlow簡介Keras簡介應用介紹3.深度學習的鼻祖MLP演算法MLP簡介了解隱藏層4.讓機器學會空間深度學習CNN演算法CNN簡介CNN核心：空間的概念5.(實作)Keras手寫數字辨識手寫辨識使用CNN6.那些年新的CNN演算法LeNetLeNetGoogLeNet7.讓機器學會時間深度學習RNN演算法決策過程以及時間的概念RNN演算法LSTM演算法8.(實作)KerasIMDB分類IMDB分類使用RNNIMDB分類使用LSTM   主辦單位: 財團法人自強工業科學基金會  學員須知： 報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法   注意事項 請務必點開下圖，可以看得更清楚 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書改以電子方式提供。

本課程不適用廠商VIP折扣優惠 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。

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