IDOL自然語言平台
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智慧資料操作層(Intelligent Data Operating Layer,簡稱IDOL)提供單一的處理層,幫助您自動從您所有的資訊中找出關鍵想法和概念,包含結構化和非結構化資料。
您可以前所 ...
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AI,Data,MachineLearningandTechnology
讓您所有的資訊都能發揮作用
身為企業領導人,為了讓企業充分發揮潛能,您必須仰賴人際資訊。
這些是由人員所產生人際資訊包含,電子郵件、影片、服務中心對話、社交媒體內容、網路交談等等。
今日,這些資訊佔全球內容的百分之
90。
人際資訊有著極為驚人的年複合成長率,高達百分之62;這相當於結構化資料成長速度的三倍。
我們體認到傳統上瞭解和利用資訊的方式有諸多缺失。
當警探辦案時,會從可能包含犯案證據的電子郵件找起。
當行銷人員想更了解他們的客戶時,則是會去看
Twitter。
從資料庫中一行行的資料中找答案的舊方法太花時間,不但未將知識斷層列入考量,得到的結果也往往不完整。
要把所有的資料彙總並且讓這些資訊發揮作用,就必須具備同步瞭解所有資料的能力,包含您從客戶購買記錄、點擊流、遊戲互動和基因序列結果所獲得約百分之10
的結構化資料。
事實是,雖然非結構化資料佔所有內容的大宗,但結構化資料依然不斷地大量累積。
目前面臨的問題是:如何以夠快的速度解析您的資料,並且照著分析結果採取行動,以利贏得市場先機和獲得競爭優勢?
智慧資料操作層(IntelligentDataOperatingLayer,簡稱
IDOL)提供單一的處理層,幫助您自動從您所有的資訊中找出關鍵想法和概念,包含結構化和非結構化資料。
您可以前所未見的速度同步瞭解文件、電子郵件、影片、網路交談、電話和應用程式資料。
由於我們知道您會將資料存放在各式各樣的檔案庫裡,IDOL
能夠簡化跨網路、網際網路、雲端、智慧型手機、平板電腦和感應器的資料處理。
我們可以幫助您檢視位於任何地方的資訊。
畢竟,為何您需要花費氣力獲得資料,而其實是那些資料應該為您所用?
根據您的資訊採取行動
當您能夠同步分析所有類型的資料時,在做決策的同時,仍有時間改變您的前進方向。
例如,假設您需要同步分析所有位於相同郵遞區號、使用iPhone
4、曾於致電客服中心時提供產品回饋意見,並在同月曾張貼Yelp評論的客戶?如您以手動方式處理所有資料,不但耗時,而且在這些資料可以被利用之前,早就失去價值。
透過
IDOL,您可以前所未見的速度同步處理各類資訊的複雜分析。
我們深信您所有的資訊都應該發揮作用。
這就是為何IDOL的使用如此簡單,內建超過500個現成的功能可以讓您迅速上手使用。
內建400個連接器且使用專利機率演算法的
IDOL,能夠以自動化方式辨識您所有資訊中的概念和想法,並且支援超過150種語言。
IDOL
獨特的技術能夠在模式、情緒、意圖和偏好發生時予以偵測。
能在較短的時間內瞭解您的資料可以加快業務的步伐,並且強化您的競爭能力。
於某些情況中,IDOL可讓您以高達20
倍的效率和處理優勢查看、管理和整理您的資訊。
透過IDOL,您可以完全發揮所有資訊的潛能。
使用單一處理層,讓您瞭解所有資訊
從您結構化和非結構化的資料中獲得關鍵想法和概念
根據各類資訊採取行動,以獲取市場先機和競爭優勢
檢視、分類、移動和管理您的資訊,並省去重複的作業
存取針對巨量資料、社交媒體、風險管理、雲端和行動裝置所設計的五種額外解決方案
360度檢視
我們瞭解您在Twitter和Facebook所找到的資訊逐漸變得跟您在合約和試算表中找到的資訊同等重要。
為了幫助您瞭解企業內外的所有內容,我們建置了一個平台,可讓您從360
度檢視企業的所有重要資料來源。
IDOL
可確保您獲得必要的資訊、比較和控制文件版本、建立報表、移動資料,以及管理從社交媒體文章到使用生產力工具建立的檔案等重要資訊。
以無接縫的方式檢視所有各類資訊,幫助您提升管理效能和協作效率,並加速採取行動。
暸解細節中隱藏的意義
當保全公司需要識別影片中竊賊的身分時,可能需要手動翻閱許多檔案照片,以及影片中的數百個影格。
當電信公司希望知道客戶是否滿意他們的客服服務品質時,他們可能必須重播錄音檔,並且手動收集資料。
在以上兩種情境中,手動方式需要花費甚多時間,以至於無法及時根據蒐集到的資訊採取行動。
我們瞭解,依據電話或錄影所擷取的各類互動有多重要。
因此,IDOL
能夠自動偵測面部特徵和語音情緒。
我們複雜的技術可以辨識細節中隱藏的意義,讓您可以主動預防不希望發生的情況,或捉住商機。
巨量資料再也不是問題
雖然巨量資料僅佔企業資訊的百分之10,但對於您企業的成功仍扮演著重要的角色。
IDOL無接縫地整合了Hadoop與IDOL
的優點,藉以幫助您瞭解巨量資料,並且根據這些資料採取行動。
我們的複雜技術充分運用Hadoop的最先進功能,幫助您在對您最方便的環境中分析資料—IDOL或Hadoop
環境中—免除重複的作業。
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