深度學習實務應用｜雲端、行動與邊緣裝置 - 博客來

「標題中包含了實用是很有根據的。

現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。

本書是朝向兩者的捷徑。

」 -Paco Nathan，Derwen AI ... 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 OP點數兌換 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：反詐騙！提醒您「不碰ATM、網銀，不說信用卡資料」詳情 移動滑鼠展開全站分類 :::全站分類 全站分類 :::網站搜尋 全部 展開 全部 圖書 電子書 有聲書 訂閱 影音 百貨 雜誌 售票 海外專館 快速到貨 禮物卡 搜尋 熱門關鍵字 變化中的世界秩序 如果不能怪罪你 安倍晉三 倪匡 中文書 兒童暑期閱讀 2022曬書市集 新書 預購 排行榜 選書 即將出版 特價書 香港出版 讀者書評 出版社專區 分類總覽 博客來中文書電腦資訊概論/科技趨勢人工智慧/機器學習商品介紹 看大圖 !上頁 下頁 主題活動 試閱 深度學習實務應用｜雲端、行動與邊緣裝置 PracticalDeepLearningforCloud,MobileandEdge 已追蹤作者：[ 修改 ] 確定 取消 作者：AnirudhKoul,SiddhaGanju,MeherKasam   新功能介紹譯者：楊新章出版社：歐萊禮   新功能介紹出版日期：2021/08/10語言：繁體中文 定價：880元 優惠價：79折695元優惠期限：2022年07月27日止 使用購物金最高可抵100% 詳情 1點OPENPOINT可兌換1點購物金，1點購物金可抵1元，實際點數依您帳戶為準。

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現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。

本書是朝向兩者的捷徑。

」-PacoNathan，DerwenAI創辦人 　　不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是經驗老到的資料科學家，或是夢想著要建立下一個廣受歡迎的人工智慧應用程式的愛好者，您可能都會想要知道要如何開始進行。

本書一步步的教導您如何為雲端、行動裝置、瀏覽器與邊緣裝置建立實用的深度學習應用。

　 　　藉由多年來將深度學習研究轉換為獲獎應用程式的產業經驗，本書的三位作者會指導您如何將想法創意轉換為人們可以使用的事物。

　　‧以Keras、TensorFlow、CoreML與TensorFlowLite訓練、調校及部署電腦視覺模型 　　‧為各式裝置開發人工智慧應用，包括RaspberryPi、JetsonNano及GoogleCoral 　　‧探索有趣的專案，從矽谷的NotHotdog應用程式到Google等級的影像搜尋，還有超過40個案例探討與產業範例 　　‧在電腦遊戲環境中模擬自動駕駛汽車，並使用增強式學習來建立微型版本 　　‧使用遷移學習在幾分鐘內訓練模型 　　‧發掘用來最大化模型準確度與時間、除錯、以及調整至數百萬使用者規模的實用指示     作者介紹 作者簡介 AnirudhKoul 　　為知名的人工智慧專家、聯合國/TEDx講者、以及MicrosoftAI&Research前資深科學家，他在那裡創建了SeeingAI，常被認為是盲人社群中除了iPhone之外最常被使用的技術。

SiddhaGanju 　　是是Nvidia的自動駕駛設計師。

她被富比士雜誌列入「傑出青年」(30under30)之中。

較早時她在DeepVision為資源受限的邊緣裝置開發深度學習模型。

MeherKasam 　　是一位經驗老到的軟體開發人員，他所寫的應用程式每天都被數千萬的使用者使用。

目前他是Square的iOS開發人員，並且曾經在微軟和亞馬遜工作過，他為Square以及微軟開發了各種應用程式，從Square的PointofSale到BingiPhone應用程式。

    目錄 第1章探索人工智慧的景色 第2章畫中所言為何：用Keras進行影像分類 第3章貓狗大戰：用Keras在30行內搞定遷移學習 第4章建立反向影像搜尋引擎：了解嵌入 第5章從菜鳥到大師級預測器：最大化捲積類神經網路的準確度 第6章最大化TensorFlow之速度與效能：便利的清單 第7章實用工具、提示與技巧 第8章電腦視覺雲端API：15分鐘內開始運行 第9章使用TensorFlowServing與KubeFlow進行雲端可擴展推論服務 第10章使用TensorFlow.js與ml5.js在瀏覽器上運行人工智慧 第11章使用CoreML在iOS上進行即時物件分類 第12章使用CoreML與CreateML建立iOS上的NotHotdog 第13章食物界的Shazam：使用TensorFlowLite和MLKit來開發Android應用程式 第14章使用TensorFlow物件偵測API建立完美的喵星人定位應用程式 第15章成為自造者：探索邊緣裝置上的嵌入式人工智慧 第16章使用Keras進行端到端深度學習模擬自駕車 第17章一小時內建造一部自駕車：在AWSDeepRacer使用增強式學習 看更多   詳細資料 ISBN：9789865026066規格：平裝/576頁/18.5x23x2.88cm/普通級/單色印刷/初版出版地：台灣 本書分類：電腦資訊>概論/科技趨勢>人工智慧/機器學習   特惠贈品 載入中...   主題活動 【歐萊禮全書系】啟動與專家的對話，任選二本77折，滿999送台灣限定帆布提袋 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。

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包裝減量。

環保材質。

循環包材。

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