林建甫專欄：高薪扭曲了平均薪資 - 新新聞

根據勞動部的名詞解釋，經常性薪資是指每月給付受僱員工之工作報酬，包括本薪及按月給付之固定津貼、交通費、膳食費、水電費、也包括按月發放之工作獎金及 ... 立即登入 帳號維護 會員資料 會籍管理 序號兌換 贊助紀錄 作者專區 支持我們 登出 會員中心 會籍管理 序號兌換 咖啡贊助 贊助紀錄 WSJ訂閱 支持我們 盤點政策 解構時局 內幕解碼 產經調查 歷史新新聞 榮光的代價 欄目 盤點政策 解構時局 內幕解碼 產經調查 歷史新新聞 榮光的代價 產經調查 林建甫專欄：高薪扭曲了平均薪資 林建甫 2022-03-1407:10 主計總處公布2021年全體國人平均薪資，其中以金融保險業穩坐薪資之冠；而教育業、服務業、餐飲業等皆墊底。

筆者認為「平均薪資」計算方式會算出5萬多的數字，顯示的是被「高薪族群」收入扭曲的結果。

示意圖（資料照，取自美聯社） 根據行政院主計總處2月17日公布的資料顯示，110年全年每人每月經常性薪資平均為4萬3211元，年增1.93%；每人每月總薪資平均為5萬5754元，年增2.94%。

這數據一公布，不少民眾認為不可能，哪有那麼高。

有人直言「這個數字有點高，大部份的人都在3至4萬」，最好笑的是「不少任認為自己拉低水平了，對著鏡頭道歉」，真是現代版魯迅筆下的阿Q。

但不要懷疑，因為平均數往往高於大家的想像。

名詞定義 台灣大概有1150萬就業人口，占全體人口50%左右，要計算平均薪資，討論的範圍只包含工業及服務業場所單位僱用之本國籍全時領薪的全體受僱員工（不含外國籍與部分工時員工），不包括農林漁牧業、政府機關、小學以上公私立學校，以及宗教、職業團體及類似組織等行業僱用之員工。

根據勞動部的名詞解釋，經常性薪資是指每月給付受僱員工之工作報酬，包括本薪及按月給付之固定津貼、交通費、膳食費、水電費、也包括按月發放之工作獎金及全勤獎金等。

其他非經常性薪資係指非按月發放之加班費、工作獎金、端午、中秋或年終獎金、員工紅利、不休假獎金、差旅費及補發調薪差額等。

筆者計算，內政部公告的國民平均薪資，其實已經將年終算入其中。

圖為2011至2021年終獎金調查。

（1111人力銀行提供） 前面2項提到的工作泛指生產、績效、業績獎金等。

總薪資就是經常性薪資與非經常性薪資之和。

若有以實物方式給付者，應按時價折值計入，且以上均不應扣除應付所得稅、保險費及工會會費，也不含個人其他來源所得或收入，例如股息、利息、或兼職或租賃等所得，亦不含雇主負擔或提撥之保險費、退休金與資遣費等非薪資報酬。

因此這個計算的平均薪資等於是去年我國工業及服務業全體受僱員工(人數為817萬3千人)的年度薪資除以12，換句話說在每月總薪資平均數中還包含年終獎金那一大包都攤到12個月中。

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計算量 我們要描述薪資結構，就要使用統計。

我們蒐集所有的資料，那就可以畫出分配。

但若要使用單一數字，3個最常用的描述集中趨勢的統計量為平均數、中位數和眾數。

平均數是一組數據的總和除以這組數據個數所得到的商叫這組數據的平均數。

中位數是將一組數據按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組數據的中位數。

眾數則為在一組數據中出現次數最多的數叫做這組數據的眾數。

平均數反映了一組數據的平均大小，常用來一代表數據的總體「平均水平」。

中位數像一條分界線，將數據分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組數據的「中等水平」。

眾數反映了出現次數最多的數據，用來代表一組數據的「多數水平」。

平均數 平均數是統計中最常用的數據代表值。

平均數既可以描述一組數據本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組數據比較的一個標準。

因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。

平均數表示高於此數之「數值」(注意：不是數目)與低於此數之「數值」相等。

例如某班學生平均身高為168公分，就是表示全班學生身高超過168公分的總數值與矮於168公分的總數值是相同的。

以物理概念來理解，平均數就好比「重心」，以重心為支點，恰好兩邊可以平衡。

平均數也是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是數據中的原始數據。

一方面因為它與每一個數據都有關，反映出來的信息是最充分，二方面其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動，所以一個很大的缺點是易受極端值的影響。

這裡的極端值是指偏大或偏小的數值，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。

因此若數量很少又有極端值存在時，應避免採用，以免因極端值影響而失去代表性。

中位數 中位數係取統計序列中的中間位置數值，中位數只與數據的排列位置有關，其他位置數字變動都不會影響此中間位置。

所以某些數據的變動或兩端的極端數值都不會對中位數造成影響。

中位數是一個不完全「虛擬」的數，當一組數據有奇數個時，它就是該組數據排序後最中間的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；但在數據個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個數據的平均數，它不一定與這組數據中的某個數據相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。

中位數作為一組數據的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分數據，但當一組數據的個別數據偏大或偏小時，用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。

眾數 眾數是個目最多的數字，也就是出現頻率的最高點。

它與數據出現的次數有關，這是著眼於對各數據出現的頻率觀察，不受極端值的影響。

眾數也是一組數據中的原始數據，它是真實存在的。

其缺點是具有不惟一性，一組數據中可能會有多個眾數，因為這些數值的出現次數都是最多的並列第一。

在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，且某個數據出現的次數最多，此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。

由於眾數極為搶眼，在某些場合的應用也很方便很適合，例如流行病學在表達或比較疫情嚴重性的場合、投票選舉的場合等等。

偏態分配 在對稱分配的情況下，算術平均數、中位數及眾數三者合而為一。

當分配並非對稱時，稱為偏態（skew），偏態有兩種類型，即：右偏（正偏）及左偏（負偏）。

當橫座標右邊的次數比較多時，就會形成長尾向右的現象，我們稱為右偏。

這時由於右邊的次數較多，所以中位數就會被拉向右邊，而愈右邊的數值愈大，平均數也會被拉向右邊，而且被拉的程度要比中位數還大，所以在右偏分配中的平均數會大於中位數，而中位數又會大於眾數。

左偏分配就都反過來，所以左偏分配中的平均數會小於中位數，而中位數又會小於眾數。

平均太高釋疑 全體受僱員工的薪資結構，是右偏分配，大部分的人是集中在左邊，右邊的尾巴拖得很長，因為右邊的尾巴代表高薪的人，例如他們的月薪可以好幾百萬或是年終獎金那一包，因為績效、或因為老闆感激，得出來的金額都可能遠超過經常性薪資。

因此就把大家的平均值拉高了。

因此，一般人的感覺也沒有錯，大部分的人月薪都在3至4萬，但平均被那些太高薪的極端值給拉到了經常性薪資為4萬3211元。

而很多行業底薪低，獎金高，尤其年終獎金那一包，很多行業都可能會超過了一年的薪水，例如某航運公司，去年的年終有40個月，因此平均下來，把每月總薪資大大的拉到了5萬5754元，大家就不用覺得奇怪。

＊作者為中信金融管理學院講座教授、台大經濟系名譽教授 讓事實說話，讓政治人物不敢說謊話 ──《新新聞》需要您的贊助支持 在1987解嚴那一年創立的《新新聞》，秉持「公正」、「真實」、「進步」的信念，我們在紙本媒體時代曾創造了「讓事實說話，讓政治人物不敢說謊話」的口碑，如今我們要在網路媒體時代把這個責任延續下去。

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