Think with Google 2018：運用人工智慧打造智慧行銷

人工智慧的出現，為世界帶來革命性的變化。

隨著這波科技浪潮席捲而來，行銷人更應積極把握人工智慧的力量，運用大數據與機器學習，結合人的智慧與機器的智慧，一同打造 ... 直接前往內容 最新文章 最新文章 搜尋文章 搜尋文章 選單 選單 台灣及亞太地區的最新文章 行銷人隱私權教戰手冊：放送高關聯性廣告以提高成效 報表 3月,2022 Global 行銷人隱私權教戰手冊：確認評估結果準確可靠且可做為行動依據 報表 3月,2022 Global 行銷人隱私權教戰手冊：與消費者建立直接往來關係 報表 3月,2022 Global 《行銷人隱私權教戰手冊》全新升級：保障隱私，創造成效 報表 3月,2022 Global Marriott浴火重生的數位行銷秘訣 觀點 3月,2022 HongKong 看3品牌如何巧妙運用資料以提升獲利能力 文章 3月,2022 消費者洞察 總覽 行銷策略 總覽 行銷的未來 總覽 工具 總覽 ThinkwithGoogle2018：運用人工智慧打造智慧行銷 StanleyChen / 2018年3月 分享 分享 分享本頁 關閉 Email Copy 已複製 Linkedin Twitter Facebook Whatsapp Whatsapp Xing VK 已複製 ThinkwithGoogle2018：運用人工智慧打造智慧行銷 StanleyChen 2018年3月 人工智慧的出現，為世界帶來革命性的變化。

隨著這波科技浪潮席捲而來，行銷人更應積極把握人工智慧的力量，運用大數據與機器學習，結合人的智慧與機器的智慧，一同打造更智慧的行銷。

科技的發展日新月異，不斷改變世界的方向以及人們的生活型態。

從第一次工業革命開始，蒸汽機突破了以往人力與獸力的限制，讓機器代替手工勞動，引領人類進入機械生產時代；第二次工業革命，則隨著電力和生產線的出現，讓規模化生產得以實現，社會生產力大幅提升；第三次工業革命則往往被稱作『電腦革命』，半導體技術、電腦以及網際網路的發展，讓人類走向機械自動化的時代。

今天，在軟體、硬體以及雲端運算的高度發展與密切整合之下，人工智慧(ArtificialIntelligence，AI)崛起，加快著世界革新的速度。

人工智慧所帶來的革命性力量，極有可能成為推動下一波新工業革命的核心驅動力。

  人工智慧，就是試圖讓機器擁有如人類般自主學習與解決問題的能力。

在過去數十年來，機器的運作多半是透過人類撰寫的既定指令來執行相關動作。

機器學習的出現，其實就是透過如教導孩童一般的方式，教導機器由大量的數據與範例中不斷自主學習，透過觀察、模仿、判斷，從中找出模式，並持續從累積的經驗與錯誤中進步。

Google的使命在於匯整全球資訊，供大眾使用，使人人受惠。

而人工智慧的出現，讓我們能夠提供更好的服務來達成使命。

我們相信人工智慧的力量可以為人類社會創造更多美好與便利，而要將這股影響力發揮到極致，關鍵就在於讓人人都可以順利運用人工智慧，讓人工智慧成為協助人類社會各方各面打造創新的重要助力。

對於極度仰賴數據的行銷產業來說，人工智慧的出現可以協助品牌掌握更多前所未有的機會。

行銷的本質其實就是不斷透過各式訊號和資料，企圖更了解消費者並更貼近他們的需求，然後提出更符合所需的訊息與服務。

在這個海量數據時代，人工智慧將可協助行銷人在這個過程中，更快地收集數據、分析資料，並從中產出有效洞見。

如此循環往復，一步步創造更高成效。

78%的行銷人相信，能做數據分析與定義消費者洞察，是未來行銷世界中最重要的才能1。

結合人工智慧與機器學習，Google可協助行銷人運用龐大數據，汲取重要洞見，並善用各式智慧工具，準備好迎向未來的挑戰。

我們結合人工智慧與機器學習的能量，希望立即為行銷人提供三個助力：   ThinkwithGoogle 分享 分享本頁 關閉 Email Copy 已複製 Linkedin Twitter Facebook Whatsapp Whatsapp Xing VK 已複製 ThinkwithGoogle2018：運用人工智慧打造智慧行銷 StanleyChen 2018年3月 1.結合身份與意向，找出真實的消費者樣貌 Google是人們尋找所想要事物的平台，消費者在使用Google產品時，展現出來的意圖不僅真實而且強烈。

Google旗下的七大產品2每月用戶分別都已超過十億人次。

在人工智慧與機器學習的助力之下，這七大平台內含的龐大數據可以進一步化為幫助行銷人的有效洞見，不僅提供一個更完整的消費者樣貌，更能協助品牌明確地了解消費者意圖。

比如說，當消費者上網搜尋『婚宴場地推薦』、觀看新娘造型影片、或在地圖搜索婚紗店位置時，藉由這些跨平台的訊號綜合分析，即可知曉她的人生大事：即將結婚。

確切知曉消費者的意圖與狀態後，品牌就能更精準地針對目標族群，提供更符合需求的品牌訊息，提升廣告有效程度。

利用整體意向訊號，比起只使用性別年齡等區隔相比，我們看到廣告記憶度平均可提升20%，品牌知名度平均更可增加50%3。

ThinkwithGoogle 分享 分享本頁 關閉 Email Copy 已複製 Linkedin Twitter Facebook Whatsapp Whatsapp Xing VK 已複製 ThinkwithGoogle2018：運用人工智慧打造智慧行銷 StanleyChen 2018年3月 2.善用各式智慧工具，打造全方位高關聯廣告 了解消費者的樣貌與意圖後，該如何有效接觸他們？儘管意圖有成千上萬種，但我們觀察到新時代下的消費者，普遍越來越好奇、更有主導性、也更少耐心。

因此，品牌必須要更敏銳地抓住他們眼光落在何處，跳脫一次性溝通持續與消費者互動，極大化每一次接觸的影響力。

我們發現，如今的消費者對廣告的期待也來到前所未有的高點：理想的廣告，不僅需符合他們的需求、身處情境與地點，提供最合宜的訊息外，更需如一道豐盛的餐點，有主菜可供細細品嚐、也有點心可一口入喉。

運用機器學習，我們可以協助品牌從各方面創造更深得人心的訊息，大幅提升廣告與消費者的『相關性』。

不論是在內容方面，快速針對不同族群客製化影音廣告內容；抑或是在對象方面，採用人口統計學以外的指定條件，從消費者的習性、興趣、意向與行動找出最高相關的目標族群；更可在投遞策略上，善用長短秒數影片的組合，加強訊息溝通的頻率與深度。

研究顯示，關聯性高的廣告影片獲得的觀看次數，是一般的三倍之多4。

在消費者目光越來越分散的現今，創造關聯性是獲取青睞的關鍵。

而關聯性的定義早已超越過往熟知的性別與年齡，擴展至興趣、身份、意圖、地點，甚至是廣告投放的當下情境。

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許多品牌習慣採用千次曝光出價（Cost-per-thousand-impression,CPM)來衡量數位廣告投資效益，然而這樣的指標應納入投遞環境的廣告可視度(Viewability)5考量，才能真正反映出實際的投放成本，亦即真正有被消費者看到的可視千次曝光出價（ViewableCPM,vCPM)。

根據第三方的研究顯示，YouTube的影音廣告可視度平均達近95%6，是投遞影音廣告的理想環境。

而在機器學習的協助下，YouTube也讓更多使用者看到自己喜歡的廣告，在2018年目前平均廣告被完整看完比例（ViewThroughRate,VTR)來到50%7，相當於每兩個人就有一個願意在YouTube上看完被投遞的廣告。

ThinkwithGoogle 分享 分享本頁 關閉 Email Copy 已複製 Linkedin Twitter Facebook Whatsapp Whatsapp Xing VK 已複製 ThinkwithGoogle2018：運用人工智慧打造智慧行銷 StanleyChen 2018年3月 3.跳脫最後點擊限制，用數據驅動洞悉完整消費者足跡 隨著數據帶來更多消費者洞見、為品牌創造更多契機的同時，行銷人衡量成功的方式也需要與時俱進地調整，才能真正體現實際成效、推動真正有效的優化方向。

每個行銷人應該都同意，現今數位時代中消費者的購買歷程是複雜而多面向的。

然而我們仍看到有90%以上的行銷人員，將轉換的功勞全數歸功給最後一個接觸管道8。

行銷的成效歸因應該要隨著消費者的腳步而動，而機器學習則為成效歸因模式帶來革命性變化的可能。

現在我們可以更全面地利用大量數據，從中萃取出最接近真實的消費者足跡。

數據驅動歸因模式（Data-DrivenAttribution,DDA)可以協助品牌更了解消費者在轉換前經歷的各個接觸點，並更客觀地去衡量每個接觸點對轉換的貢獻程度，讓行銷人對轉換途徑有更全面的了解後，能更準確地優化行銷策略，有效提升投資報酬率。

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隨著這波科技浪潮席捲而來，行銷人更應積極把握人工智慧的力量，運用大數據與機器學習，更加了解數位時代中消費者的真實樣貌與意圖、善用各式智慧工具創造高關聯訊息，並以更適切的方式衡量新時代中的成功。

展望未來，Google將會持續與行銷人合作，結合人的智慧與機器的智慧，一同打造更智慧的行銷。

StanleyChen Google台灣總經理 資料來源 (8) Mediasense2020;www.media-sense.com/media2020 七大產品分別為：YouTube,Google地圖,Google搜尋,安卓作業系統(Android),Chrome,GooglePlay,Gmail GoogleBrandLiftTargetingAnalysisOctober2016-March2017 Google/Ipsos，《VideoMobileDiary》(影片行動日記)，美國，2017年，樣本數為4,381(廣告觀看次數)。

Google採用MediaResearchCenter對於廣告可視度的定義。

影音廣告可視度：50%以上的廣告像素露出至少2秒。

橫幅廣告可視度：50%以上的廣告像素露出至少1秒。

第三方調查資料，台灣，2018年第一季。

Google內部資料，2018。

Google內部資料，2017。

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