Python 2 Tutorial 第一堂（4）Unicode 支援、基本I/O

# coding=UTF-8 filename = raw_input('檔名：') f = open(filename, 'r') b_str = f.read() f.close() print b_str.decode('utf-8') # 這是什麼？ print ... 回PythonTutorial 在第一堂下課之前，來談談練習2：哈囉！世界！ 做了什麼？為了方便，把範例程式碼再貼過來一下： #coding=UTF-8 filename=raw_input('檔名：') f=open(filename,'r') b_str=f.read() f.close() printb_str.decode('utf-8')#這是什麼？ printb_str.decode('utf-8').encode('utf-8')#這是什麼？ Python的Unicode支援 第1行是 編碼宣告（Encodingdeclaration），這是個魔法註解（Magiccomment），它告訴Python直譯器，這個原始碼檔案是以UTF-8來編碼，如果不這麼加上這個魔法註解，Python2.x會以ASCII編碼來解讀原始碼，那麼就會出現以下錯誤： SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe6'infilehello.pyonline1,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails 魔法註解中設定了UTF-8，這是因為在Ubuntu12.04LTS中，預設採用的文字編碼是UTF-8。

有趣的是，有時我上課會問學員一個問題：「你用的原始碼文字編碼是什麼？」很多學員答不出來，很多人不知道自己作業系統中開個純文字檔編碼是什麼，不知道在整合開發環境（IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE）中開個原始碼編碼是什麼，當然也就不知道為什麼把A專案的原始碼放到B專案中程式碼會出現亂碼。

如果你連UTF-8是什麼都不知道，那建議你看看我寫的亂碼1/2中這幾篇文件： 哪來的純文字檔？ Unicode與UTF UTF-8  在Python2.x，程式中所有文字都是 str的實例，可以視為代表文字資料的位元組序列（Bytesequence）。

例如在Python中，可以使用len函式來取得序列長度，不過以下的程式會顯示6，即使'測試'是兩個字元： #coding=UTF-8 text='測試' printlen(text)#顯示6 這是因為'測試'這兩個字元，使用UTF-8編碼的話，會使用六個位元組，len函式實際上是計算位元組序列的長度，而不是字元長度。

在Python2.x中，如果想要用Unicode來代表文字，也就是想要用 unicode型態來封裝文字，可以使用Unicode字面常量（Unicodeliteral）來表示，也就是在文字前置一個u符號。

例如： #coding=UTF-8 text=u'測試' printtype(text)#顯示"" printlen(text)#顯示2 直譯器執行程式時，會使用unicode實例來代表文字資料，這點可以從type函式得知，它用來探知實例的型態，使用len取得一個unicode實例的長度時，它會告訴你有幾個字元。

除了使用Unicode字面常量來建立unicode實例外，在Python2.x中，如果有個str的實例，可以使用其decode方法，指定str的實例代表何種編碼的位元組序列，這樣就可以傳回文字的unicode實例。

相反地，如果使用unicode實例的encode方法，可指定編碼取得文字實際編碼後的位元組序列。

在Python3.x中，預設原始碼檔案必須是UTF-8編碼。

如果原始碼檔案想要是UTF-8以外的編碼，同樣必須在第1行放置編碼宣告。

Python3.x中，文字是str型態的實例，不過str代表的是Unicode（而不是像Python2.x代表的是位元組序列），下面這個程式在Python3.x中執行的話： text='測試' print(type(text))#顯示"" print(len(text))#顯示2 len表示會有兩個字元。

如果想取得文字實際編碼後的位元組序列，可以使用encode方法指定編碼，這會傳回一個bytes實例，如果有個bytes實例，可以使用decode指定編碼，傳回代表Unicode的str實例。

例如下圖是在Python3.x互動交談環境中的測試實例： 如果想知道更多Python中有關文字編碼的細節，可以再參考  Python的編碼這篇文件。

基本 I/O 接下來看看有關基本I/O的部份，你可以使用open函式來開啟檔案，開啟時指定存取模式，'r'表示讀取，'w'表示寫入，open函式會傳回file實例，使用read方法可以讀取檔案內容，以str型態傳回，如先前談到，傳回的str實際上代表著位元組序列。

以下是個實際的讀取程式範例： importsys file=open(sys.argv[1],'r') content=file.read() printcontent file.close() 程式第一行匯入（import）了sys模組，sys.argv是個list，其中儲存了執行程式時的命令列引數（Commandlinearguments），索引0固定都是執行時的模組名稱，而後是跟隨著的引數，例如執行pythonhello.pyonetwothree時，sys.argv[0]就會是'hello.py'，其餘索引則是'one'、'two'、'three'。

print在Python2.x中是個陳述句，用來顯示指定的資料，不使用檔案時，記得使用close關閉檔案。

類似地，一個寫入檔案的程式範例如下，write方法會將文字的位元組序列寫入至檔案中： importsys file=open(sys.argv[1],'w') file.write('test') file.close() 如果要逐行讀取檔案呢？可以使用file的readline方法，例如逐行讀取一個文字檔案的所有內容，可以在while迴圈中進行： importsys file=open(sys.argv[1],'r') whileTrue: line=file.readline() ifnotline:break printline file.close() 如果讀不到東西了，那readline會傳回''，在if判斷式中，''會被視為False。

while後加上:表示區塊開始，Python中使用縮排來決定區塊範圍。

注意！你可以自行決定縮排字元，但是Python中縮排要一致，如果縮排想使用Tab字元，那所有原始碼就都要使用Tab字元縮排，如果要使用四個空白字元，那所有原始碼就得是四個空白字元來縮排，強制統一縮排，是Python的特色，也是Python的文化。

可以使用file的readlines方法一次讀取所有檔案內容，這會傳回list，每個索引處代表一行內容，一個程式範例是這樣的： importsys file=open(sys.argv[1],'r') forlineinfile.readlines(): printline file.close() forin語法可作用在list上，逐一取出list中的元素並指定給變數，對於forlineinfile.readlines()是這樣閱讀的：對於file.readlines()傳回的list中每個元素，將之指定給line。

實際上對於Python來說，讀取檔案最好的方式，就是不要去read它，這是什麼意思？是這樣的… importsys forlineinopen(sys.argv[1],'r'): printline 這是Python的風格，也是Python的文化，這樣的寫法好處就是增加了可讀性，你不用自行使用close關閉檔案，這個語法會在forin結束後自行關閉檔案在file實例被回收後，檔案就會關閉，forlineinopen(sys.argv[1],'r')是這樣閱讀的：對於開啟檔案的每一行。

除了可讀性外，這個語法還能讓讀取更有效率，不過現階段你不用管這些事，只要當這語法背後施了些魔法就好。

整合開發工具 真正開發程式時，你也許會想要使用整合開發工具，在Python的世界中，我確實花了些時間去瞭解有沒有主流的整合開發工具，不過事後覺得，在Python的世界中，除了團隊因素決定之外，更多時候是個人口味問題，基於課程時間，我就不逐一討論我調查過的那些工具特色為何了，以下列出一些課程前調查過的幾個： PyCharm/IntelliJIDEA PyDev/Eclipseplugin KomodoIDE Spyder WingIDE NINJA-IDE PythonToolsforVisualStudio 實際上似乎是如此，在Python社群中也有過這樣的一條討論： 有沒有好的PythonIDE呢？ 第一堂課的內容就到這邊了，我們認識了Python環境的安裝與準備，寫了第一個Python程式，瞭解了一些Unicode支援，並看了些基本的I/O，休息一下！後面要來進入第二堂課，瞭解更多Python語言的細節。

參考資源 直譯器的選擇與安裝 http://www.python.org/download/releases/3.0/ http://www.python.org/download/releases/2.7.3/ http://docs.python-guide.org/en/latest/starting/which-python/ 準備課程環境 http://docs.python-guide.org/en/latest/starting/install/linux/ 程式庫在哪呢？ http://docs.python.org/2/using/cmdline.html Distutils、Distribute與Pip間的關係 http://docs.python.org/2/library/distutils.html http://pypi.python.org/pypi/distribute http://pypi.python.org/pypi/pip http://blog.yangyubo.com/2012/07/27/python-packaging/ http://www.openfoundry.org/tw/tech-column/8536-introduction-of-python-extension-management-tools 哈囉！世界！ https://openhome.cc/Gossip/Python/IOABC.html https://openhome.cc/Gossip/Encoding/ https://openhome.cc/Gossip/Encoding/Python.html