最頂級的NFT藝術市場「art blocks」，策展專售生成式藝術

Creative Code在NFT交易市場彷彿如魚得水，程式碼藝術誕生了全新的藝術交易形式——生成式NFT藝術（Generative Art NFT）。

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✕ udn / 500輯 / 質青評論 最頂級的NFT藝術市場「artblocks」，策展專售生成式藝術 2022-01-2113:06黃豆泥 傳統藝術交易市場中，新媒體藝術總是難以進入主流，如錄像藝術、聲音藝術、生物藝術，原因在於一件「作品」常常不是一個「東西」，不像一幅畫、一件雕像、一本書這麼容易理解。

新媒體藝術所使用的媒材常是捉摸不定的，難以成為可交易的物件。

其中又屬互動藝術程式創作（CreativeCode）更難被定義。

身為一名藝術收藏者，你願意購買一段程式碼嗎？ 互動藝術程式創作已存在二十年以上，新程式語言與工具的出現，如2001年由麻省理工學院推出Processing語言，與其繼起的P5.js語言，讓藝術創作者可以更簡單的操作指令寫出一段程式碼進行創作。

可能是一段聲音或一段視覺影像，已被大量應用在主流電影、演唱會或活動表演現場，但市面上很少聽過自稱以CreativeCode進行創作的職業藝術家。

直到2021年NFT的出現，席捲藝術產業而來。

CreativeCode在NFT交易市場彷彿如魚得水，程式碼藝術誕生了全新的藝術交易形式——生成式NFT藝術（GenerativeArtNFT）。

規模最大的NFT交易平台為OpenSea，但公認最頂級的NFT藝術市場名為artblocks。

由JeffDavis與ErickCalderon等人於2020年底創立，與海納百川什麼都賣的OpenSea不同，artblocks專門販賣生成式藝術品，一段由程式碼撰寫而成的圖像，這些圖像隨著不同購買者產生隨機碼，誕生獨一無二的藝術品。

知名專案有Calderon〈ChromieSquiggles〉、DmitriCherniak破拍賣紀錄的〈Ringers〉系列、TylerHobbs〈Fidenza〉等。

artblocks網頁截圖。

圖／取自www.artblocks.io facebook 不論是artblocks營運團隊、藝術家、收藏家，都是生成式藝術或加密藝術的早期先鋒。

而短短一年來，這股炫風已經吹向傳統拍賣市場與一般大眾眼中。

在最火熱的2021年八月，artblocks一個月交易量超過六億美金。

當一位收藏者收藏artblocks的藝術品時，他收藏的是藝術家與自動執行的程式隨機混合出來的偶然。

因此，NFT讓新的職業誕生了—生成式藝術家，一群善於利用程式碼操弄偶然的藝術創作者，展開新的藝術紀元。

當人工智慧跨足藝術創作領域，藝術家將被取代還是掌握天火？ 藝術家不論是在哪一個時代，總是挑戰新媒材的先鋒。

過去偉大藝術家使用畫筆、聲音、肢體進行創作，進入數位時代後，藝術家繼續挑戰新世界，撰寫程式碼創作。

演算藝術家藉由程式碼與隨機參數，搖晃出新型態的生成式藝術；同一時間，另一種數位藝術也隨NFT一起壯大：AI藝術。

機器能夠創作嗎？人類創作出機器，並命令機器創作，這張作品是誰的呢？德國AI藝術先驅MarioKlingemann於2021年十月打造了AI藝術家Botto，Botto利用神經網絡架構（VQGAN+CLIP）進行創作，而$Botto代幣的持有者票選Botto作品，並鑄造成NFT進行拍賣。

Botto將所得回饋給社群，優化AI藝術家功能，成為可自我維生的AI機器人，彷彿能自動駕駛的車輛，自己當Uber賺油錢。

Botto的行為稱為CreativeAI，背後的原理為promptengineering（提示工程）。

創作者提出文字，VQGAN負責從文字產出圖片（text-to-image），然後CLIP告訴VQGAN圖片接不接近標準答案。

CLIP如何判斷標準答案？CLIP是Google旗下的公司OpenAI開發出來的開源工具，它搜尋了網路上所有有文字標籤的圖片進行訓練，簡單來講，它擁有全世界網路使用者的心血結晶，它知道人類心裡想的是什麼。

《AsymmetricalLiberation》byBotto。

facebook Botto利用人類的共同記憶為顏料，藉由文字提示進行創作，同時與Botto背後的人類支持者共同選擇作品上架販售。

Botto的創作是新時代的藝術形式，而Botto本身，也是探討人類與機器共同創作的觀念藝術，將會是繼生成式藝術後，值得期待的未來創作。

註：VQGAN與CLIP分別是兩個神經網路架構，VQGAN全名為VectorQuantizedGenerativeAdversarialNetwork（量子化向量生成式對抗網絡），使用卷積神經網絡加上知名的文字演算法（Transformer），白話一點來講它讀取文字，產出圖片。

CLIP全名為ContrastiveLanguage-ImagePre-Training（預先訓練對照式語言圖形演算法），它判斷哪一張圖片最匹配文字敘述。

OpenAI同一個時間推出的Dall-E達利系統，是採用數億張已知的圖片資料庫來訓練，而CLIP本身採用未知的網路圖片進行訓練。

◎責任編輯：劉祥蝶、胡士恩 推薦閱讀 NFT入門指南：NFT是——數位化藝術？加密貨幣投資？還是前元宇宙潮流？ 新手友善的交易平台，OurSong創辦人吳柏蒼：創造一個內容有價的時代 NFT﹒ 生成式藝術﹒ artblocks﹒ Issue49﹒ WhatsApp 500輯 《500輯》打造新世代閱讀倡議，創造貼合文化、消費、生活與自我實踐的敘事風格。

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