電腦視覺與影像處理 - 艾鍗學院

影像處理四部曲 · -影像讀取 · -影像顯示 · -色彩空間轉換 · -影像儲存 ...    學習目標 課程諮詢 課程大綱 Q&A AI課程總覽 現在位置：艾鍗學院＞實體課程＞影像課程總覽頁＞電腦視覺與影像處理實戰 【補助專班】 採取遠距授課，歡迎全台學員免費索取課程資訊。

♦實戰派影像教學！補助額滿即止  課程介紹 隨著美中貿易戰持續升溫與疫情肆虐，全球的工業布局重新洗牌，醫療科技瞬間抬頭的趨勢下，電腦視覺在工業與醫學資訊的應用更是勢不可擋。

而影像視覺是AI的三大應用重點之一，OpenCV是電腦視覺開源應用的始祖，其兼容Python語言更使其與AI的整合更加容易。

在工業檢測AOI領域中，OpenCV是業界算法軟體自製的唯一選擇。

在醫學領域，可透過Python套件實現許多醫學影像的讀取與寫入，搭配OpenCV的使用更可實現相關的影像分割等算法。

本課程由資深業師濃縮多年影像實戰經驗，提取最佳學習路徑，透過Python與OpenCV，帶領學員縱橫工業AOI、醫學資訊、視頻監控與AI應用，引導學員們一揭電腦視覺與開源社群的浩瀚海洋，使具備紮實的戰力投入於理想的視覺應用領域中。

工程師不可不知的影像辨識三大階段 影像辨識實際應用範圍 關鍵詞:工業AOI、視頻監控、AI、AI影像視覺、AI電腦視覺、Python、Automaticopticalinspection、人工智慧、OpenCV、Automaticopticalinspection 課程特色 業界工程師實戰分享 艾鍗學院為帶給學員更貼近業界實務的教學內容，教學內容，禮聘業界AI工程師組成教學團隊，依照業界進行AI軟硬整合的開發流程規劃課程。

讓你在完整架構下，逐一學會各步驟的技術核心。

教你書本上學不到的AI實務開發經驗，減少你自學碰壁的時間。

由淺入深系統化學習 本課程由淺入深，從理論到實戰，讓零基礎的學員也能理解OpenCV的知識，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並有能力實作自己的視覺演算法模型(prototype)！ 軟硬整合深入技術核心 艾鍗AI講師不但對實務上常見的AI演算法非常熟悉，目前也從事AI軟硬整合的相關開發，累積非常豐富的實務經驗，能幫助你用最有系統的方法提高學習成效。

AI專題實作強化學習 除了能說一口好AI，更能展現AI實作能力，不管是在專案開發或是合作洽談，都會非常有說服力。

艾鍗學院相信，唯有從實作中，讓你身歷其中，才能讓你有最好的學習效果。

本課程透過OpenCV與Python,帶領學員縱橫工業AOI,醫學資訊,視頻監控與AI應用，講師也會在旁給予學員遇到實作問題上的協助。

學習目標 熟悉數位影像於電腦中的表現形式，包含：儲存格式、讀取及寫入、像素運算。

理解數位影像處理原理並能實作，包含：影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。

理解數位電腦視覺原理並能實作，包含：影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。

充分活用OpenCV函式庫，包含：影像處理、影片(視訊)處理、高階GUI工具(圖形互動介面)、ImageProcessing演算法實務、ComputerVision演算法實務。

融會貫通基礎演算法及函示庫工具，並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型(Prototype) 適合對象 欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析、影像辨識等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。

想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。

理解數位電腦視覺原理並能實作，包含：影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。

從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發，而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。

從事FPGA 影位影像訊號的處理，但想要理解底層影像處理相關的演算法。

課程大綱 第一階段影像處理實務 影像處理實務 -數位影像的生成與結構 OpenCV基礎認識 -OpenCV可以做什麼 -函式庫的組成及內容 環境配置 -Python簡介 -IDE(VSCode)+CVLibrary 影像格式與資料結構 影像處理四部曲 -影像讀取 -影像顯示 -色彩空間轉換 -影像儲存 視頻:VideoCapture 影像基本資訊 -值:Pixelvalue -圖像ROI(Regionofinterests) -拆解和合併通道(RGB)圖像基本運算 -圖像混和 影像正規化與二值化 型態學運算 卷積運算(Convolution) 影像去雜訊、模糊與強化 影像的幾何轉換 UIBar 繪圖 影像處理與特徵擷取 -影像特徵擷取 -特徵擷取算法--Fast,Harris,GFTT,SIFT,SURF,STAR,BRISK,ORB,Histogram -HOG演算法 輪廓搜尋與提取 -影Edge -直線偵測 -圓形偵測 -角點偵測 -影像物件計數與分析 第二階段主題實作 AOI測量 -AOI自動光學檢測機(產業趨勢分享與解析) -從事影像演算法研發人員在產業中的定位 -TemplateMatching -取得邊緣點 -擬合直線/li> -測量線到線的距離 醫學影像 -醫學影像基本知識 -分水嶺算法 -影像的處理 -實作CXR肺分割 -移除脊椎 -角點偵測 -計算肺部區域 視訊處理與視訊穩定 -影片資料處理概念 -攝影機取像、運算、儲存 -視訊檔案讀取與視訊屬性 -透過VidStab模組實作視頻穩定 -使用VidStab類 -幀到幀的座標轉換 -使用Borders與FrameLayering -套用視頻穩定算法 -應用於線上視頻 ※實際授課大綱請以提供之最新開課簡章內容為準※本課程需WebCam 業界師資 David ▶中央大學資訊工程系碩士▶前深圳知名科技公司技術總監▶台灣知名上市科技公司經理▶工業檢測2D/3DAOI/醫療與工業深度學習/機器人視覺/演算法開發/軟體架構 Bob ▶中央大學太空所碩士▶知名上市電子消費品大廠影像事業部研發工程師▶ROS機器人開發/無人機韌體開發/OpenCV影像處理與電腦視覺開發/Linux嵌入式系統 Jay ▶台北科技大學機電整合研究所碩士▶知名上市電子消費品大廠軟韌體研發部研發工程師▶ROS機器人開發/OpenCV影像處理與電腦視覺開發/Linux嵌入式系統/機器學習/深度學習 課程諮詢 姓名 電話 e-mail 已閱讀個資保護聲明 *請填寫正確的email，系統會自動將相關資訊寄到您的信箱 取得資訊 延伸學習 Q&A Q1、什麼是OpenCV？ OpenCV(OpenSourceComputerVision)是現今發展電腦視覺與影像處理最強大的開源函式庫(以BSD授權條款授權發行，可在商業和研究領域中免費使用)。

Q2、上課的開發環境？ 開發環境採用opencv-python版本4.2，python版本3.7，我們在各階段安排實作，幫助你可以快速瞭解/上手OpenCVLibrary工具。

Q3、為什麼使用OpenCV？OpenCV有哪些優勢？ OpenCV擁有許多優勢，如：(1)OpenCV提供了友善的程式語言接口，Python、C/C++、JAVA或C#的程式開發者都能使用這套函式庫。

(2)OpenCV具備優秀的跨平台能力，程式碼無轉換問題，可充分移植到包含Windows、Linux、MacOS、Android、IOS。

(3)良好的嵌入式系統適應性，廣泛被應用於EmbeddedLinux/MobilePlatform環境及樹莓派、香蕉派等Maker開發板，開發出各種實用、創新的應用(4)功能強健並高度優化，可以透過支援CUDA和OpenCL實現GPU加速(5)開源且免費。

在眾多優勢下，OpenCV儼然已成為視覺演算法開發領域的標準庫。

Q4、什麼是影像處理？什麼是電腦視覺？ 影像處理是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理與其他要求的技術。

電腦視覺技術目的在於建立與人類視覺系統相仿的機器，可觀察、識別甚至可以理解並解釋所看到的世界。

Q5、電腦視覺(機械視覺)、嵌入式系統、機器學習與深度學習的關係？ 在嵌入式系統中使用電腦視覺技術，即是嵌入式視覺(EmbeddedVision)。

過去電腦視覺應用著重在手機、平板等嵌入式產品，如今因應人工智慧跨入物聯網，相關終端產品需求大增，也讓嵌入式視覺越來越重要！能夠囊括電腦視覺與嵌入式技術者，在產業中可說是佔盡優勢！  而嵌入式視覺，是產品智慧化中最重要的應用之一，透過機器學習與深度學習，使裝置本身具有判斷力並能採取行動，諸如以視覺導向的機器人或「協作機器人」應用、車載輔助駕駛系統(車道偏移、前車偵測、疲勞監控)等。

所有具備視覺功能的嵌入式系統都必須認真看待機器學習與深度學習技術，以做為產品差異化與大幅提升系統智慧的手段！ Q6、電腦視覺與影像處理有哪些應用和產品？ 電腦視覺與影像處理應用領域涵蓋AOI、車牌辨識、人臉辨識、自駕車系統、無人機、人工智慧、VR/AR等，舉凡涉及影像相關皆屬應用範疇。

產品面有網路監視器(IP-Cam)、行車紀錄器、運動相機(Go-Pro)、TV產業、AOI自動化檢測設備、醫學影像儀器等。

Q7、台灣產業上中下游，哪裡有影像演算法的人力需求？ 影像智慧化帶來的商機龐大，包含IC廠、系統廠、模組廠，軟/韌體皆有影像演算法人力需求；近年另有外商、新創公司積極招募純軟體演算法開發人才，若擔任高級演算法工程師，起薪更達10萬以上。

如今在AI、機器人、自駕車、智慧製造等強大趨勢帶動下，幾乎所有科技大廠都需要電腦視覺與影像處理演算法的人才。

Q8、艾鍗的課程有什麼不一樣？ 藉由業界一線工程師技術傳授與經驗分享，將電腦視覺與影像處理、影像辨識領域的知識技術、OpenCV活用技巧、開發過程中可能遇到的問題加以整理說明，並透過"Handsontraining"的方式，建立紮實清楚的概念和實務做法，最後特別安排專題實作，手把手教你人臉偵測與車牌辨識等影像分析實務應用，讓你能夠融會貫通這門課所學到的，打造專屬的影像辨識演算法系統！ 立即索取課程資訊 已閱讀個資保護聲明 取得資訊  電腦視覺與影像處理實戰 假日進修班開課日期：111/05/21(六)課程時段：假日班課程時數：28小時上課時間：09:30~17:30 精選課程/熱門活動 ★遠距教學-AI深度學習影像辨識實戰 ★韌體實戰-ARM微控制器韌體開發 ★額滿即止-AI智慧應用補助課程總覽 [免費說明會]假日進修班/就業養成班 [業界實戰]SoCFPGA數位IC設計實戰 [補助專班]ROS機器人開發實戰訓練 [硬體實戰]全能電路設計工程師實戰班 [小班教學]嵌入式Linux設計實戰 [預約徵才]專題成果展暨企業徵才活動 [申請大學]APCS程式能力檢定班/營隊 [熱門推薦]Web全端工程師培訓課程 [熱門證照]iPAS巨量資料分析考照班 [實戰首選]感測電路整合設計與應用 [驅動實戰]Linux/LinuxUSB驅動設計 [數位課程]軟韌體隨時隨地輕鬆學習 [最夯技術]IoT物聯網系統整合開發 [5G物聯網]5GSDN網路技術實戰 訂閱艾鍗電子報掌握最新開課資訊與優惠 熱門推薦   06/14↑[遠距]AI智能電子班【待業限定：全額補助+月領8千】 6/18↑FPGA數位IC設計實戰【用FPGA更快速地把產品做出來】 6/12↑ROS機器人系統開發實體+遠距同步授課 6/12↑MCU微控制器培訓學程最後3名即將額滿，速洽！ 6/12↑全能電路設計實戰班從原型設計到製造，硬底子養成 7/23↑AI深度學習影像辨識[遠距]AI核心觀念到影像應用 8/20 ↑ 嵌入式Linux開發實戰【15年以上經驗業師親授，產業實戰教學】循序漸進，導入完整開發流程與架構 隨時開課↑工程師數位課程總覽24H隨點隨看，軟/硬/韌體充電 Recruitment↑企業預約徵才歡迎企業預約專題成果展徵才 Email住址會使用灌水程式保護機制。

你需要啟動Javascript才能觀看它 『學員專屬』 最新消息 最新公告 近期研討 就業人才培訓計畫 研發實習生計畫 儲備講師生計畫 關於艾鍗 公司簡介 師資簡介 環境設備 會員廠商 活動相簿 交通資訊 企業服務 企業教育訓練 企業儲值優惠方案 企業徵才 技術成果分享 研發設計服務 合作夥伴專區 服務項目 軟硬韌體培訓 待業者職前訓練 補助技術課程 E-learning數位學習 工程師職涯學習規劃 電腦教室租借 社群資源 艾鍗Facebook 艾鍗YouTube 艾鍗技術Blog 教學實錄簡報 艾鍗LINE好友 追蹤艾鍗IG 訂閱艾鍗電子報 學員專區 個資保護聲明 學習地圖 學員見證 課程Q&A 學員權益 會員優惠方案 學員專屬提問平台Email住址會使用灌水程式保護機制。

你需要啟動Javascript才能觀看它