人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰 天下雜誌出版

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋，第一本為台灣而寫的AI轉型策略。

透過在最地化的企業導入AI案例，讓更多企業與個人能善用科技、整合企業數位資源，為現在與未來的挑戰做 ... 導覽列開關 關於本書 關於作者 精彩內容試閱 重量推薦 新書活動 學術人跨界產業的洞察與思考 第一本為台灣而寫的AI轉型策略 一次了解AI的能與不能，以最在地的案例，為台灣產業提供AI導入最佳解方 定價:420元 立即購買 人工智慧正在改變產業的遊戲規則，多數產業已進入紅皇后的領地，不追上、就落隊，再也沒有機會。

但AI也是企業擺脫發展困境的不二武器！ 究竟人工智慧是什麼？機器學習與深度學習有什麼不同？大家都在談人工智慧，但在產業中如何應用？白領工作者又該如何應對人工智慧即將帶來的工作結構變化？ 一次看懂人工智慧 人工智慧究竟是什麼？大家在發展人工智慧時，普遍陷入怎樣的迷思與陷阱？ 掌握台灣發展人工智慧的三大面向 在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向，台灣產業該如何發展，從而探索新商業模式。

分析台灣產業發展的挑戰與機會 針對製造業、金融業、零售業等各大產業，從規劃、生產、行銷及供給這四個面向，分析人工智慧可以發展哪些應用？對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響？ 從零開始，企業導入人工智慧的必備know-how 從調整企業的思維框架，到打造第一支專屬的人工智慧團隊，經理人必備哪十大認知，能加速推動導入人工智慧的成效。

台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人，曾任台灣資料科學協會理事長。

創立資料洞察實驗室，發表超過130篇學術論文，研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等。

陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家，擁有學術與產業的深厚背景，同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者，以跨域者獨有的視野，致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型，對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。

2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請，一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業，以AI解決或改善影響發展的重大難題，協助產業在人工智慧技術及應用全面升級，也看見產業導入AI的系統性問題。

他透過在地化的實作與顧問經驗，為台灣而創設台灣人工智慧學校，一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才，期能解決AI人才不足的關鍵問題，為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。

溫怡玲 天下創新學院副總監，政大新聞系、新聞研究所。

曾任職多家媒體，橫跨電視、雜誌與網路媒體，分別擔任副總編輯、主編、製作人、企劃經理與政治線記者等多項工作。

職涯中雖看遍媒體產業的興衰起伏，也親身感受同業們的掙扎無奈，卻始終未曾放棄老派新聞工作者的執著：以文字實踐心中理想，用好的報導為希望撒種。

台灣產業突破代工框架的關鍵轉型 很多人對於台灣產業未來發展抱持悲觀的態度，認為台灣人口少、自然資源貧瘠、內需市場小，都是無法突破的限制。

而以代工為主的產業型態，近二十年在面對全球科技創新競賽時，也顯得欲振無力。

所以，就算導入了人工智慧，產業就能順利升級與轉型嗎？ 不可否認，台灣過去二十年來製造產業的外移，雖然延續了代工利基，卻也延遲了科技創新。

但不能忽略的是，台灣多年累積的雄厚製造能力，也培養出全世界很難找到的強大製造基礎。

現在，人工智慧是一個必須即時掌握的重要關鍵技術，同時可能也是我們在未來十年、二十年唯一的轉型契機，可以幫助台灣產業徹底脫胎換骨，找回足以參與全球競逐的核心優勢。

人工智慧發展三面向 台灣產業要發展人工智慧，基本上有三大發展方向可以參考，分別是人工智慧技術發展、人工智慧產業化與產業人工智慧化，各有不同發展重點。

一、人工智慧技術 台灣在全球人工智慧技術發展扮演什麼角色？多年來，國內學界有一些優秀的人工智慧學者，不斷努力進行世界前沿的研究，在第一流的學術會議的殿堂上，包括NIPS、ICML、AAAI、IJCAI等，時有亮眼的表現。

另一方面，國內產業界較少深入參與人工智慧基礎技術發展，這需要長期的龐大研發資金投入，且無法每項研究，不太可能都與產品或獲利直接相關；同時，國內產業型態以製造為主，製程改善及管理最佳化為強項，極少長期投資在IT基礎技術。

台灣的產業現況，必須先求將既有的人工智慧技術妥善地運用，除了完全掌握現成的技術及應用，更要運用台灣本身的優勢找出結合台灣硬體製造的商業模式。

二、人工智慧產業化 在產業中運用人工智慧的方式，我們通常可以分類為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。

簡單地說，產業人工智慧化指的是，產業以人工智慧來進行轉型；而人工智慧產業化指的是，將人工智慧技術元件化及服務化後，以產業形式輸出，輔助各行各業進行產業人工智慧化。

這兩者在推行上是環環相扣的，因人工智慧產業化，可加速及擴大產業人工智慧化的進展，而產業人工智慧化的成功，也能滋養人工智慧的產業化。

具體來說，體現人工智慧技術的軟硬體元件，以產業的形式提供給市場上的其他角色，這個流程就稱為人工智慧產業化。

三、產業人工智慧化 產業人工智慧化指的是將人工智慧導入現有的各種產業中，不論是製造業、金融業、零售業、物流業、電信業、服務業、民生工業、農林漁牧業等，都可以藉由人工智慧的協助，提升產業競爭力和價值，甚至成為升級及轉型的契機。

例如台灣的高科技製造業，擁有無可替代的產業聚落及生態系統，製程及管理優化上領先群倫，在縮短製程、提高良率、降低成本等方面，都有無可取代的優勢；又如台灣的醫療水準在世界排名數一數二，全民都能享受高品質且價廉的醫療服務，累積超過二十載的全民健保資料，更是全球少見的國家級個人醫療行為資料庫。

人工智慧發展三個面向間的關係 金融、電信、製造與電商最具發展優勢 根據我協助許多台灣企業的經驗，金融業與電信業因為監理法規的要求，通常已累積大量使用者行為及交易資料；製造業則因為工業4.0與物聯網的觀念推行，尤其在電子製造業，許多中大型廠商從數年前就開始積極蒐集從下單、備料、排程、生產、到出貨的所有資料。

此外，電商平台生而數位，掌握使用者與商品及行銷活動之間，所有互動與交易資料，同時，大型零售業也在POS系統的幫忙之下，更了解使用者的喜好及行為。

這些產業基本上資料充足，資料基礎建設相對成熟，其中許多企業已經投資商業智慧平台，可以透過資源儀表板或關鍵績效指標的呈現，來做企業情勢評估，並據此進行管理。

不過，基於數據報表來做情勢評估，還是得以決策者的經驗解讀資料及決策，只是資料分析的最淺層應用，與人工智慧還有一段很長的距離。

產業人工智慧化談的就是商業智慧的下一步，在企業蒐集資料，並規律地進行描述性及解釋性的資料分析後，進入預測性及指示性的資料應用，這就是人工智慧的運用，也是目前讓資料為企業產生價值的終極手段。

產業AI化範例 紡織業：宏遠興業 宏遠興業已經可以運用人工智慧，做到染整流程中的「智慧對色」。

過去依靠老師傅用人眼做判斷，現在運用人工智慧，大大提升打色效率及效益，提升合格率，也提升接單的速度。

同時他們也導入人工智慧影像辨識進行智慧驗布，成效非常顯著，節省50%的人力，驗布更準確，投資只要六個月就能回收。

石化業：台塑 煉油廠要導入人工智慧，最大的困難在於參數控制，因為會影響分餾的效能跟品質。

台塑石化曾找知名軟體廠商配合，但因原料複雜度高，且一次需連續產出多種產品的製程複雜，參數就高達上百個，該軟體廠商也無能為力。

幸好公司內部有熟悉煉油專業並受過台灣人工智慧學校培訓的人才，組成專案小組後，經過一年試驗，終於自行開發出演算法，成功為公司增加近1.2億元營收。

養殖業：旭海安溯水產 台灣首家獲得輸歐盟認證的養殖場，在導入人工智慧之後，其虱目魚養殖池不但節省一半電費，而且還能夠透過人工智慧模型的推算，提前兩天預警，魚塭可能因天候因素而造成的損失。

醫療照護：台中榮總 整合院內資源，集合院內醫師、護理師及資訊室等相關部門，並整理腎臟科、胸腔科、血液腫瘤科、腸胃科、一般外科、直腸外科從2007年至2017年共39,761位病人的99,861筆住院紀錄，與東海大學共同合作提出「病情惡化預警計畫」。

學員們以人工智慧幫助照護團隊，迅速找到病況惡化的病人，讓醫護團隊可以緊急介入處理，預期每年可減少900位病人的病情緊急惡化，是人工智慧應用於醫療照護的創新。

服務業：智慧咖啡豆機 以視覺辨識技術自動挑出被蟲咬、破碎或發霉的咖啡豆，藉由軟體整合，節省篩選瑕疵豆所耗費的人力，降低人工成本，還能降低豆子篩揀錯誤率、提升咖啡品質。

新創：永訊智庫 結合人工智慧文字分析技術，有效降低上市櫃公司每年撰寫「企業社會責任報告書」的成本與作業時間，同時還會主動將全球重要趨勢、社會關注焦點推播給企業，讓企業更能夠針對社會的需求推出有效解決方案，善盡企業社會責任。

王文淵台塑集團總裁 孔祥重中央研究院院士 沈榮津經濟部長 林百里廣達集團董事長 林佳龍交通部長 邱德成益鼎創投董事長 陳良基科技部長 陳其邁行政院副院長 彭双浪友達光電董事長 黃男州玉山金控總經理 葉國一英業達集團會長 葉儀晧義隆電子董事長 趙令瑜奇美實業總經理 廖俊智中央研究院院長 劉克振研華科技董事長 蔡明介聯發科技董事長 潘進丁全家便利商店集團會長 謝金河財信傳媒集團董事長 魏啟林國票金控董事長 聯名推薦 2017年下半年在魏啟林董事長的安排下，我跟台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士見了三次面。

他告訴我什麼是人工智慧、人工智慧對製造業的價值。

因為他深入淺出的解說，讓我徹底了解人工智慧的價值，決定捐出3,000萬元，協助成立人工智慧學校與財團法人科技生態發展公益基金會。

同時，也陸續安排超過百位員工到學校受訓，讓集團內的高階經理人與工程師學習人工智慧的概念與技術。

短短一年多，台塑企業現在同時推動300個AI專案，成效也非常卓著。

例如原油提煉的常壓蒸餾製程，最重要的就是溫度，現在改用人工智慧來控制溫度，讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。

光是這項專案的初始成果，每年就可增加一億多元的收益。

非常感謝中研院與陳昇瑋博士的熱情與理想，將人工智慧帶入產業，並且為企業培養這麼多人才。

本書中，陳博士深入淺出說明人工智慧的技術、發展趨勢，以及台灣產業應該如何快步跟上世界潮流。

這是一本真正立足台灣、了解產業的重要書籍，我認為，每位企業經營者都應該仔細閱讀，才能知道如何透人工智慧來提升營運效益、提高競爭力、因應全球未來快速的變化。

──台塑集團總裁王文淵　王文淵 陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備，他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者，40歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用，並獲聘為玉山金控的科技長，將其研究實證心得實際落地於產業界。

「台灣人工智慧學校」開辦初期，台灣產業界的迴響非常熱切，陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理，從而將研究心得帶入實務，這是學而優後進入科技實業界，進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。

這本書沒有艱深複雜的技術理論，以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵，附加生動的應用實例與分析，說明人工智慧AI在各產業的應用。

──中央研究院院士　孔祥重 智慧台灣、AI大策略，讓台灣產業動起來 讓電腦像人腦一樣思考，是自1956年「人工智慧」（ArtificialIntelligence，AI）一詞被提出後，科學家們投入一甲子時間鑽研的終極夢想。

1970年代，以知識庫和推理系統為基礎開發的專家系統，能讓電腦依照人們定義的規則來做決策，在經濟部帶動下，台灣產業在此階段學習了AI最早期的專家決策應用。

到2016年3月運用機器學習的AlphaGo擊敗了世界棋王，被視為人工智慧已然能仿效人類智慧的代表，自此，開啟了各產業運用深度學習演算法，透過歷史資料的輸入、歸納，找出決策模型（規則），解決企業困境，甚至預測未知。

此刻，AI在國際上掀起廣泛熱議，特別是如何運用AI協助企業找到下一個成長曲線。

台灣具備資通訊及各產業專業領域人才的優勢，自然不會也不能在人工智慧時代缺席。

產業出題╳人才解題，解企業的痛╳解人才的渴 為了讓產業應用AI動起來。

經濟部配合行政院「台灣AI行動計畫」，以AI加速「5+2」產業創新，讓AI與產業需求接軌，規劃「產業出題x人才解題」AI實兵訓練機制，邀請不同產業、法人團體及國營事業單位，提出企業在實際成長過程中的痛點，以產學研協力方式在場域中實證。

除由「做中學」培育AI技能人才，藉由整合AI技術和企業流程，不但解決企業長期未解的問題，更希冀發展出新的商業模式、建立新的生態體系，挖掘出未來的企業價值。

本部藉由與台灣人工智慧學校共同推動「AI技術人才專班」的契機，得以與執行長陳昇瑋博士就「AI為台灣轉型找答案」這個議題上有更多的意見交換。

產業AI化、AI產業化，爭取台灣產業未來新商機 台灣是資通訊產品主要生產國，全球半導體代工服務龍頭，加上垂直領域包括智慧製造、智慧零售、醫療照護及精緻農業等領域，科技化應用程度高。

植基於科技化應用累積的實力，加之考量台灣98％為中小企業的產業特性，經濟部面對人工智慧新浪潮，有必要加速推動台灣產業AI化、AI產業化。

由政府主導，以「5+2產業創新需求」為導向，鏈結AI人才解題，是第一步，期創造超過一百個AI應用解決方案。

當各行各業導入AI應用，將企業過往累積的資料加以分析解讀，進而精準預測、精準生產、精準行銷，全面產業AI化的結果，自然加速我國企業升級轉型，帶來新商機。

產業出題的結果，也帶進了專業領域的知識人才，跨產業跨領域應用人才間相互激盪交流，會促使越來越多創新的AI應用解決方案出現，當產業AI應用方案多元後，就能歸納出軟硬體發展樣態，帶動AI平台研發、晶片發展，逐步建立起我國AI產業化生態體系競爭優勢。

深入淺出話AI，產官學研齊協力 很高興陳昇瑋博士將其對人工智慧技術、應用研究成果，及與孔祥重院士遍訪台灣十個製造業導入AI應用先導研究案例的觀察結果，撰寫成書。

這本書，不僅是一本介紹AI技術的書，也是一本解構AI迷思的書。

不僅是一本企業應用AI實作的書，也是一本轉變企業AI管理思維的書。

企業轉型升級，導入新科技應用，必須從企業管理DNA中做實質改變。

同樣地，「台灣AI行動計畫」已明確揭櫫以鬆綁、開放及投資的精神，發展AI。

除了檢討產業創新條例、科技基本法相關法規，針對投抵上限、技術持股比例等法條進行鬆綁外；同時積極資料開放（OpenData）使用，鼓勵並廣納創新的應用。

018年我與企業主共赴美西，與科技巨擘暨國際大廠洽談，搭建台美商機平台。

近期美國科技大廠紛紛宣布在台成立人工智慧研發中心，看中的就是我們優異的人才、製造能力及良好發展環境的實例。

今年（2019）將持續邀請美商投資，更鼓勵台商回台投資。

經濟部致力於從解決產業問題著手，並讓AI人才直接參與產業實務運作，善用AI技術帶動各行各業發展出創新經營模式，期許台灣在產官學研協力攜手下，成為AI創新應用的智慧國家。

──經濟部長　沈榮津 第一次見到陳昇瑋執行長，就對這位年輕學者所展現出對技術研究的熱情，留下深刻的印象。

而在逐漸理解人工智慧學校的理念與運作後，更加肯定陳執行長致力於橋接學術與產業的理念與行動力。

從雲端、大數據到人工智慧，台灣的資訊產業緊緊跟隨著全球IT技術的發展，這些軟硬體技術研發的成果，造就了許多聞名遐邇的全球資訊服務巨人。

現在，第三度興起的人工智慧浪潮，其影響力將遠不僅止於資訊產業，無論傳產、製造、金融、醫療、教育，都將因為AI技術的出現，發生巨幅的質變與量變。

陳執行長透過人工智慧學校這個平台，積極將學術界對人工智慧的知識精華，傳遞至產業界；另一方面，也將產業界的問題與想法，回饋給學術界，提供不同的視野和詮釋，勢必將成為台灣產、學大融合的契機。

本書中，陳執行長整理近年來觀察到的台灣產業現況與趨勢，並闡述人工智慧將對台灣甚至全球產業造成的種種影響。

字裡行間，我看見一個有理想的學者，他的用心、努力與洞見。

非常推薦給關心人工智慧產業及產業人工智慧化的所有讀者。

──廣達集團董事長　林百里 科技日新月異，尤其產業數位轉型，蔚為全球潮流，台灣產業多為中小企業，要能知時勢所趨，避免落入「看不見、看不起、看不懂、來不及」之境，就必須群策群力，共同學習，鏈結與成長，方能相互策進。

因此，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士於2018年初到臺中拜訪我，尋求市府協助設置中部分校時，佳龍立刻意識到這是繼我成立數位治理局，推動水湳智慧城與智慧製造試營運產線的關鍵最後一哩路，只有培養最關鍵的AI應用人才，才能讓城市與產業轉型永續性的創新與發展。

因此當時市府團隊不但積極促成地點媒合，更邀請該校校長孔祥重院士對市府同仁先行開班授課，更經市府推薦30位企業菁英成為第一班的學員。

時光荏苒，中部分校已培養出兩期畢業生種子，堂堂邁入第三期，這些種子將在各行各業開枝散葉，推動產業AI化發展，並且逐漸形塑AI專業服務產業生態系的基礎。

其中，陳執行長無疑是靈魂人物．他策勵學員在核心專業上結合創意，落實AI於更多對社會經濟有益之應用上，這本大作完整記錄、筆觸流暢、傳遞觀念並普及知識，讓更多企業領袖、專業技術主管，乃至一般民眾，都可以一窺AI妙用。

佳龍從台中的城市裁縫師，到目前投入陸、海、空、郵電及觀光氣象等最貼近民眾的服務工作，AI應用也將讓交通部「安全、效率、品質及綠色」的施政理念，有更好的實踐，佳龍在此推薦給各位好朋友。

──交通部部長　林佳龍 陳昇瑋博士是一位年輕的傑出科學家，除了專注在資料科學的領域研究外，熱心推動台灣人工智慧的發展及教育訓練，對台灣的產業界應用人工智提升競爭力，有第一手的實戰經驗及卓越的貢獻，藉由本書提出他精闢的見解，非常值得推薦給大家。

──益鼎創投董事長　邱德成 熱血帶領社會躍進AI世代 「學者只要願意跨出一步，有能力以自己的方法來引領社會。

」這是作者在書中對自己說的一句話，我覺得這句話正代表著這本書的所有精神和歷程。

作者將他數十年來，在台灣參與、引領程式設計、舉辦資料科學年會、鼓動人工智慧，一步步的足跡，以及行走間的觀察和建言，化為有溫度的文字，一頁頁讀來，看到的是，學術人感受到科技蠢蠢欲動翻轉世界的前兆時，內心點燃起要帶領社會躍進的熱血，澎湃洶湧的急切心躍然紙上。

而「人工智慧」，這個近幾年來，席捲世界各國的火熱名詞，正是點燃作者跳入戰場的關鍵。

作者以自身多年舉辦資料科學會的經驗，加上開設台灣人工智慧學校的第一手歷練，在書中剖析什麼是人工智慧，人工智慧的產業機會，以及台灣與全世界如何面對人工智慧新變革。

由於作者本身是位傑出的程式設計者，我們幾乎是順著程式設計核心技巧的轉變，觸摸到這幾年大數據、機器學習及人工智慧這些關鍵詞的脈動。

可以非常結實的碰觸到會感覺到「痛」的真實問題，知道如何避免對人工智慧的迷思，以及人工智慧產業化的解決方案。

對初學者，本書可以是很好的引導書籍，快速了解大脈絡。

對想使用人工智慧的工程師或決策者，熟讀本書中的許多實例，可以協助讀者在面對人工智慧迷霧時，正確有效的決策判斷，為企業建立一個能創造價值的人工智慧系統。

作為學者，作者在本書的後段，很誠懇地展現出，學術研究者對於社會的熱情與視野，諸多對政府或從政人員的建言，點到的確實都是非常值得深思的一些議題，我都感同身受，也都頗為認同，特別是提到公部門，最該做的就是，建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統。

我在2017年2月到科技部，3月提出台灣應該儘速推動人工智慧的呼籲，旋即提出台灣的人工智慧「小國大戰略」宣言，並於當年7月獲行政院核定通過台灣人工智慧科研戰略，快速的帶起國內一波波加速迎接人工智慧的浪潮。

面對來勢洶洶的第四次工業革命，人人都該警覺，本書中有許多值得取經學習以及應變之道，很值得費心展讀！ ──科技部長　陳良基 台灣的ICT與高科技產業經過多年多面向的發展後，來到一個轉捩點；同時台灣的既有與傳統產業經過長期多階段的轉型後，也來到了一個轉折點，台灣這兩大經濟引擎的關鍵點，就是以AI驅動的數位轉型，具體表現在ABCDIoT的各個應用及服務上。

AI驅動的數位轉型對於高科技產業來說是機會，對於傳統產業來說則是工具，台灣經濟要轉大人除此之外別無他途，這也是為什麼政府的5+2產業裡面，與此相關的政策內容就占了絕大部分。

台灣擁有豐沛的軟／硬體研發、設計、製造的硬底子；也擁有民主、自由、創新、開放的軟能耐；更擁有豐沛的大數據、開放數據資源，由此可見，產業與經濟新典範的生產工具與生產要素粲然大備，自然成為全球少有的AI與數位轉型的「巧實力」基地之一。

台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長不但是位傑出的學者、教授，更擁有十分豐富的實務與教練經驗，他總結自己多年來跨足產、官、學、民各界的經驗撰寫了《人工智慧在台灣》一書，期能幫助台灣產業界對AI有正確的認知，幫助學術界對產業複雜多元的Domainknow-how有深入的了解，進而在台灣產業AI化及學術在地化上促成更快更全面的發展。

這是一本精彩的書，我十分樂於推薦。

──行政院副院長　陳其邁 AI浪潮的衝擊讓全球所有人都為之瘋狂，尤其是許多企業對AI了解不足，對即將到來的人工智慧既愛又恨。

陳昇瑋博士不但帶領台灣人工智慧學校，大量培養AI人才，補足台灣AI人才短缺的問題，也以此書給所有企業一盞明燈。

友達與陳博士和台灣人工智慧學校長期合作，深深體會導入AI是由上而下的工作，企業領導人要有決心並且自己要「撩落去」，從企業文化上改變，大量培養人才，從流程改善切入，找對題目，先做好打底的工作再導入AI。

這是一本值得研讀的好書，與您共享。

──友達光電董事長暨執行長彭双浪 迎向一個充滿希望的新未來 科技一直是人類歷史上推動社會進步非常重要的力量，15世紀歐洲發明活字版印刷術，促進之後的宗教改革與現代科學，18世紀英國發明蒸汽機，促成之後的工業革命。

而21世紀的我們，正處在資訊革命的大時代中，電腦與網路的快速發展，促成搜尋引擎、社群平台、電子商務等服務興起，改變了人們的生活模式。

物聯網與人工智慧，在網路基礎上更進一步推動全球產業發展，很可能再次引發新一波的創新與變革。

昇瑋是入世的資料科學家，不僅有傑出的學術研究成果，更能夠融合學術與實務成為經世致用之學。

透過本書精彩的內容，可以清楚了解人工智慧對於未來的影響，包含台灣在面對這一波人工智慧浪潮，產業運用AI創新轉型與升級的四大挑戰：人才不足、基礎建設、找對問題與產學鴻溝，以及對於台灣企業、知識工作者及政府單位等不同角色提出因應的建議，說明如何掌握轉型契機及創新成長。

最難得的是，昇瑋懷著引領社會發展、促進產業提升的理想與抱負，2017年在中研院廖俊智院長與孔祥重院士的帶領下，成立了台灣人工智慧學校並擔任執行長，持續為各產業培育了許多AI人才，提升了台灣整體的競爭力。

我認為，這也是一位學者能夠為社會付出，獻給這塊土地的最佳禮物。

面對充滿機會與挑戰的科技浪潮，企業要能夠勝出，應同時兼具靈活與穩定的雙融特質。

其中靈活的特質包含快速學習力與應變力，在組織中建立主動分享、面對問題、樂於創新、容許失敗的實驗精神，快速凝聚策略，彈性調整組織資源，發揮高效率的執行力達成目標。

另一方面企業的核心價值與人才培育則需要穩定的特質，即使外在環境歷經巨大的改變，始終有堅定的信念，持續培育更多志同道合的夥伴，傳承、交棒與接棒，為實踐共同的願景與使命而生生不息。

源於玉山的「校園黑客松」活動，當時邀請身為台灣資料科學協會理事長的昇瑋擔任評審委員，從認識到相互了解，一路以來深刻感受到他深厚的科技專業、積極跨界的勇氣以及想要學以致用、奉獻社會的胸懷。

因此，進一步邀請昇瑋加入玉山金控專業經營團隊，成為台灣金融業第一位科技長，實際參與企業的經營。

在玉山長期累積的服務、專業及科技之厚實基礎上，對外建立金融科技生態系統，對內整合科技與數位能量，為現在與未來將有的改變做好準備，共同為科技的玉山而努力。

展望未來，如何迎接人工智慧帶來的巨大挑戰，尋找改變的契機，甚至成為轉型成長的加速器，將是所有企業及個人面臨的最重要議題。

雖然，改變的開始總是艱難的，但是改變的結果卻是值得期待的，期待有更多志同道合的企業與夥伴一起奮鬥，迎向一個充滿希望的新未來。

──玉山金控總經理　黃男州 陳昇瑋博士《人工智慧在台灣》一書，以淺顯易懂的語言，解答普羅大眾對人工智慧的迷思，提供了人工智慧AI實證運用於台灣產業的範例，是應對人工智慧浪潮的最佳淬煉智慧，絕對是台灣近年產業界推動人工智慧化，不能錯過的好書。

──英業達集團會長　葉國一 陳執行長以其AI深厚學、經歷與滿腔熱血寫下這本好書，本人誠摰推薦，願讀者能對機器學習，尤其是當中的深度學習和第三波人工智慧有基本認識，俾能掌握AI發展契機並完美轉型，強化個人及產業的競爭力。

──義隆電子董事長　葉儀皓 人工智慧浪潮再起，將對生活與工作產生巨大影響；本書是了解人工智慧的最佳指南，陳博士深入淺出的介紹，能更全面地了解AI，學會與它共處；當然，這波浪潮，對台灣產業是巨大的挑戰，也是轉變的契機，身為產業人皆無法置身事外。

──奇美實業總經理趙令瑜 人工智慧將無所不在 「人工智慧」是一個充滿幻想卻又令人戒慎恐懼的名詞。

這個近年快速崛起的新興領域，事實上，早在1950年代就被提出。

在學界及實務界歷經二次主要起伏，一度陷入死亡之谷（valleyofdeath）直到近年AlphaGo打敗世界棋王，才確定了人工智慧的成就及其無限的潛力。

正如「人工」(artificial）一詞，在語意上可正可負、可褒可貶，「人工智慧」也有正反兩面之應用。

在學界，「人工智慧」已掀起一陣旋風，動搖了以實驗探索或理論推導為基礎的主流模式，進而引入了以大量數據為基礎的研究、學習模式。

以往人類無法觀測或意識到的高階關聯性，便可藉由機器學習而呈現。

這些高階關聯性即使在毫無理論根據的狀況下，仍對科學研究、工程設計，或商業策略產生意想不到的助力。

特別是實務界，累積多年的龐大數據，過去看似雜而無用的資料，一夕之間成了機器學習的寶庫、業界競爭的利器，甚至可能動搖國本的國安情資。

人臉辨識、行為追蹤、金融分析、醫療紀錄、社會結構、政治傾向等，理論上都可藉由人工智慧而獲得前所未有的洞見，進而規劃掌控。

可想而知，前瞻完善的法律規範及社會調適，是避免藉人工智慧貽害人類的必要條件。

除此之外，正如十九世紀的工業革命、二十世紀的自動化革命，人工智慧也將造成下一波的產業大轉型及人力供需失調。

更有甚者，由於全球科技、商業競爭加劇，誰能掌握下一世代的技術，誰便能取得先機，佔有科技經濟發展的制高點。

台灣在此態勢之下，應如何因應？一方面台灣坐擁數十年來製造業累積的經驗資料，卻困於缺乏立即可用的大量人工智慧尖兵，而不知如何化資料為技術；另一方面人才供需失調，高學歷不易就業，業界苦於找不到合適的將才；更有甚者，台灣諸多傳統產業及技術成熟產業正面臨生死存亡之爭，急需升級轉向。

加上環境惡化的壓力、節能減碳的需求，若不思改變，則後果堪虞。

在此困境之下，中研院該如何幫忙？ 在2017年2月的院士春酒晚宴上，我與孔祥重院士談到此一問題。

雖然當下無具體方案，但共同體認事不宜遲；於是約定隔週一進辦公室立刻會商如何因應，並請負責數理組的周美吟副院長共同與會。

會中三人一致認為首要關鍵是找一個年輕學者參與，並統籌執行將來所有的任務，而此人非中研院資訊所的陳昇瑋研究員莫屬。

我對陳昇瑋印象深刻。

記得2016年6月我上任後，第一個邀請我出席會議的便是陳昇瑋，請我在資料科學年會上致辭。

因此對他反應敏捷、處世積極、為人謙和、及超高的組織及執行能力已有認識。

此人自小為程式高手，又受過正統高端的學術訓練（台大電機博士），對公共事務很有熱忱，絕非電腦宅男或恃才傲物之人。

於是，一通電話馬上請他趕來參與討論。

之後的數月之中，為了了解業界目前面臨的問題，我們參觀數家工廠，討論多種不同的方案，並兼顧中研院的任務及政府預算的限制，最後決定以人才培訓為主要目標。

為避免與大學或工研院任務重覆，我們籌設短期密集訓練，對象以在業人士及已獲學位者為主。

結合理論與實作，期望在短期內快速地培訓出一批業界可用的人工智慧人才。

由於此為中研院對社會的貢獻，我們決定成立財團法人科技生態發展公益基金會，向業界募款，而不用政府的經費，創設台灣人工智慧學校。

這本書除介紹人工智慧基本概念，與產業發展的關聯之外，並談及台灣人工智慧學校的經驗、對政府與白領工作者的建言。

我希望藉由此書的發行，能帶給一般社會大眾及年輕學子對此前瞻技術更深入的了解。

──中央研究院院長　廖俊智 AI及IoT技術即將在未來幾年引導全球產業的重大變革。

我認為每位產、學、研人士都必須要對AI更深刻的理解，才能順利迎接這一波AIoT數位轉型大潮流。

陳博士的這本書，顯然是有效協助大家了解並運用AI的重要引導。

──研華科技董事長　劉克振 毫無疑問的，AI將引領新一波的產業革命，並對社會帶來巨大的衝擊。

未來人類必須找到與AI並存的方式，善用AI，面對挑戰。

本書陳博士以深入淺出的方式，讓讀者理解人工智慧的精髓，也澄清了許多人對AI的誤解與迷思。

關於「AI產業化、產業AI化」，陳博士更有實際輔導台灣產業的經驗。

對於有志於導入人工智慧的經理人，與面對AI衝擊的白領工作者，也給了許多寶貴的建議。

值得一讀。

　　 ──聯發科技股份有限公司董事長　蔡明介 新科技、新商業模式百花齊放，掌握快速變化的趨勢並滿足顧客需求，是零售業每天真實面對的挑戰，而精準掌握AI技術應用，則是解題的關鍵之一。

本書談技術發展，深入淺出條理分明；談台灣產業困境，鞭辟入裡舉重若輕。

想了解台灣產業的下一步？企業如何成功轉型？這本書絕對不該錯過！ ──全家便利商店集團會長　潘進丁 向AI的播種者致敬。

人工智慧將會是顛覆未來世界的新科技！這是全球的共識。

台灣產業界集資成立的台灣人工智慧學校，成立一年培訓超過3,300位AI人才，今年將再加入4,800位AI工程師及經理人，陳昇瑋博士跳出中研院的學術研究走向民間，他為台灣130萬家中小企業培育AI人才，他同時也是人工智慧科技基金會董事長及玉山金控的科技長。

出身學術研究機構，卻能為全世界未來共同期待的大浪披荊斬棘、作育英才，我對陳博士肅然起敬。

我希望台灣AI教育的播種者能為台灣經濟開創新亮點。

──財信傳媒集團董事長　謝金河 台灣產業的新生機-人工智慧化 近二十年來，資訊科技飛速發展，人類生活與消費模式產生遽變，智慧型裝置設備的百花齊放，讓人類的需求滿足全面提升，尤其網際網路的普及應用，人工智慧的發展與需求趨勢，亦將產生革命性的突破，這個變動趨勢仍方興未艾。

當前科技創新的技術面不斷推陳出新，如大數據（BigData）、物聯網、雲端運算、分享經濟、自駕車、區塊鏈及人工智慧等。

身為台灣產業的經營層，均應思考這些資訊創新對台灣產業可能帶來的轉變與衝擊。

陳昇瑋博士這本《人工智慧在台灣》，適時為台灣產業跨入人工智慧時代，提供了回應。

陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備，他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者，40歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用，並獲聘為玉山金控的科技長，將其研究實證心得實際落地於產業界。

我對陳昇瑋博士聯結產學研究，以AI的實際演算作為提升產業的投入非常佩服。

記得兩年前，有感於台灣高階科技人才外流，科技創新生態之滯結，以及台灣產業人工智慧化正蓄勢待發，中央研究院廖俊智院長、孔祥重院士與我，以及陳昇瑋博士共同推動，成立了「科技生態發展公益基金會」，期待建構下世代台灣科技創新的生態系統，並推動籌辦「台灣人工智慧學校」，積極培養AI人工智慧的科技人才，目標在五年內培訓3萬名台灣的人工智慧工程師與經理人。

這個艱鉅任務的執行長，就由充滿AI理想性與堅毅執行力的陳昇瑋博士來擔任，希望能藉此凝聚產官學研力量，共同推動台灣產業的人工智慧化，進而提昇整體台灣產業的國際競爭力。

「台灣人工智慧學校」開辦初期，台灣產業界的迴響非常熱切，本公司亦派出多位同仁前往長期受訓，厚植本公司AI實力，因為在與日本第一的純網銀「樂天銀行」交流時，深切感受到未來金融業的核心競爭力，在於運用AI技術建置更安全的平台、更快速的流程，並提供客戶量身打造、即時可得的金融商品與服務。

陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理，從而將研究心得帶入實務，這是學而優後進入科技實業界，進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。

這本書沒有艱深複雜的技術理論，以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵，附加生動的應用實例與分析，說明人工智慧AI在各產業的應用。

本書中把人工智慧的三大浪潮：專家系統、機器學習及深度學習做了詳盡分析。

例如書中第二章提到，以視網膜的檢測及投資銀行的龍頭公司「高盛銀行」，解釋比較專家系統、機器學習以及深度學習中，領域專家與機器學習工程師，以及專注特徵工程資料專家間的不同。

經由簡明的範例圖表補充，協助讀者解除對人工智慧的迷思，並在閱讀時收事半功倍之效。

本書是少數人工智慧專書中提供了AI實際運用於台灣產業的範例，這些實例一方面解決了產業的問題，另一方面也彌補了產學間的鴻溝。

更難能可貴的是，本書也提出了許多寶貴的實務建言，做為政府推動產業AI化的參酌。

如同書中所說「AI雖不是一切問題的答案」，但我認為這本書除了是讓台灣產業AI化有了「起手式」的參考外，更重要的是陳昇瑋博士目前是帶著「AI功夫」進入產業界，我很確信這位青年學者，可對台灣產業的AI浪潮產生無比的貢獻。

我推薦這本書給有興趣深入人工智慧的讀者，運用它主動了解人工智慧，進而變為自己的助手，提高產業與作業的效率，不但可以工作得更聰明，更有洞見，如同本書名所揭櫫，成為台灣產業轉型的新一代人才。

──國票金控董事長　魏啟林 6/21(五)14:00-15:30台大醫院國際會議中心 需事先報名入場 前往報名 7/6(六)15:30-16:30新竹誠品巨城店(新竹市東區中央路229號5樓） 7/12(五)19:30-20:30高雄誠品大遠百店(高雄市苓雅區三多四路21號大遠百百貨17F） 7/27(六)19:30-20:30台中誠品園道店(台中市西區公益路68號勤美誠品綠園道3F） 8/2(五)19:30-20:30台南政大書城店(台南市中西區西門路二段120號B1) 8/10(六)15:00-16:30台北誠品松菸(台北市信義區菸廠路88號） 免費入場，不需報名