讀心術還是「認知偏誤」：想一種蔬菜，大多數人會說紅蘿蔔？

心理學、偏見及認知科學. 大多數人會選擇數字37的這個效應，被稱做認知偏誤（psychological bias）。

另一個例子是請某 ... 集團資訊關於我們集團介紹我們的團隊旗下媒體關鍵評論網everylittled.INSIDE運動視界Cool3c電影神搜未來大人物歐搜哇商益旗下節目多元服務Ad2Taketla拿票趣關鍵議題研究中心Cr.EDShareParty達思智能科技士奇傳播與我們合作內容行銷與廣告業務異業合作原創內容暨內容媒體業者合作加入我們新聞中心 2018/05/02,生活PhotoCredit:Depositphotos精選書摘TNL精選書籍，讓你站上文字巨人的肩膀，遠眺世界。

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立即支持文：保羅・科松（PaulCurzon）、彼得・馬克歐文（PeterWilliamMcOwan） 有偏見的大腦 街頭魔術戲法：快，想一個數字 街頭魔術師通常使用這個心理戲法：請一名觀眾很快想一個界於1到100之間的二位數數字，且這個二位數的數字都是奇數，並且兩個數字彼此不同。

專心，答案是⋯⋯37！ 魔術：統計上的數字「37」手法 首先，這個魔術不會每次都成功！當然，在電視上都只會播出成功的那幾次表演！這個魔術的基礎是機率，還有一個減少觀眾選擇的偷吃步。

如果在你身上不奏效，畢竟這是讀心術嘛，這本來就很難。

你不會每次都調到剛好的頻率。

它是怎麼成功的？ 開始時你先告訴志願觀眾，他可以從1到100間任意選擇一個二位數數字，這表示他會記得你給了他們1到100的選項。

這稱為記憶中的初始效應（primacyeffect）：你往往會比較記得一開始的事。

二位數表示數字1-9立刻被消掉了。

然後你繼續說這兩位數字都要是奇數，所以把可能的數字減半了：所有的偶數都出局了。

接著，你又說這兩個數字要是不同數字，這更縮小了選擇範圍。

事實上，這樣觀眾剩下相當少的數字可以選擇（然而，他們自己並沒有注意到這點）。

這裡則是心理學及統計學介入的時候了。

當被要求快速給出一個數字時，大多數人會說37。

這可能是因為它是介於中間的數字。

13太小，而97太大。

而之所以是3和7這兩個數字的組合，是因為這兩個數字是當你請人們在1到10之間隨便選一個數字時，最常出現的兩個答案，而這裡就把這兩個答案組合在一起。

無論理由為何，有很大的機率你會得到你要的數字37。

心理學、偏見及認知科學 大多數人會選擇數字37的這個效應，被稱做認知偏誤（psychologicalbias）。

另一個例子是請某個人快速想一個顏色，大多數人的答案會是紅色；或是想一種蔬菜，大多數人會說胡蘿蔔。

對人有所瞭解的心理學，像是記憶中的初始效應以及這魔術當中的認知偏誤，都是認知科學（cognitivescience）的一部分。

這是一個相當迷人的領域，我們在其中企圖瞭解人類思考的程序；接著，電腦科學家便能利用其結果來嘗試建造出使用起來更方便的軟體，或是建造出具備與人類類似能力的人工智慧。

所以，下一次當你想到數字37時，想想背後的認知科學，然後選擇數字57（或者你已經這樣做了）。

偏見，偏見，到處都是偏見 向上丟擲一個沒被動過手腳的硬幣，投擲十次的結果都是反面，那麼下一次丟擲硬幣時，出現正面的機率有多大？很明顯地，應該是正面的機率大些了吧？嗯，並非如此。

每一次的丟擲機率都是獨立的50：50機率。

不過，大多數人在這個情形下都會強烈認為該是出現正面的時候了，儘管這樣想一點理性的基礎都沒有。

這就是大腦的偏見，被稱為賭徒謬論（gamblersfallacy）；它基於我們傾向認為未來的機率會被過去的事件改變，但事實上並沒有。

當我們檢視人類本身的行動，或在團體中與他人互動的細節時，我們通常不會做出理性的決定；我們並不會遵循電腦的邏輯以及數學規則。

我們已經看到個人如何犯下認知錯誤，我們會讓心智產生疏忽，像是想要掌控我們在硬幣魔術中的想法；而我們也已經在數字37的魔術中看到偏見範例了。

在有許多人連結在一起的狀況下，一些非常奇怪的偏見也會出現於社交場合中。

這可能是人類遠古採集漁獵時期殘留的集體從眾心理（bandwagoneffect），加上選擇伴侶的社交信號，這些都讓我們組成更具凝聚力團體。

然而，這些偏見往往會造成問題。

讓我們快速地看一看。

舉例來説，當人們在面對與自己觀點相佐的證據時，會出現所謂的逆火效應（backfireeffect），也就是說反而會更加強化自己原本的信念！而從眾效應會讓我們傾向以周遭人士行動的方式來行動。

將這些與前面看到的確認偏誤結合在一起，可想而知我們的大腦要得到真相實際上很困難。

但我們的大腦已經想到了這點：我們有內建的偏見盲點。

我們往往會認為自己的偏見比別人少，而在別人身上發現的盲點比在自己身上看到的多得多。

我們的學習技能沒辦法讓我們免疫於偏見。

社會心理學家大衛．唐寧（DavidDunning）和賈斯汀．克魯格（JustinKruger）發現，沒有特殊技巧的人往往會高估自己的能力，反之專家往往會低估自己的能力。

你可以利用偏見讓自己變得更受歡迎。

光環效應（haloeffect）表示，我們往往會認為一個人的正面或負面人格特質，會從個性的一個領域溢到另一個領域；這是有吸引力的人的強大效應。

我們往往會認為，有吸引力的人擁有他們實際上並沒有的美德，就只是因為他們很美。

一旦我們進入團體，我們的內團體偏誤（in-groupbias）會保持那團體的穩定。

這是一種我們全都有的內建傾向，會偏好屬於自己團體的成員。

也有報告提到了谷歌效應（其他搜尋引擎也算在內），這是一種當代人的傾向，對於我們知道能輕鬆透過網路搜尋引擎所找到的資訊，我們很容易就會忘記。

這可能是我們大腦演化來與我們周遭科技連結的方式，藉此讓電腦負擔一些壓力！ 因為我們大腦運作而造成的社交、記憶以及認知偏誤還有很多，我們必須全都進行處理。

它們常進入我們大腦中的潛意識當中，所以我們無法明確認知到它們。

然而已經有證據顯示，它們對於我們的行為以及這個社會的行為，有著決定性的影響。

不完美的電腦 12»全文閱讀不想分頁？試試看我們的新服務猜你喜歡最新發展：就算沒有電腦，你也可以創造出自己的「聊天機器人」4年前Tags：計算思考思考的演算初始效應認知科學程式設計師心理學偏見認知偏誤賭徒謬誤理性月暈效應逆火效應從眾效應More... Sponsored2022/09/19,科技PhotoCredit：遠傳廣編企劃由關鍵評論網媒體集團《業務團隊》製作，由各品牌單位贊助。

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立即支持法規驅動資安投資升溫，供應鏈數位化的資安缺口引關注成立於2004年的數聯資安，擁有全台首座企業級資安監控中心（SOC），2009年成為遠傳100%子公司後，整合集團豐富資通訊網路資源，提供專業資安監控、檢測、治理等解決方案及顧問服務，成為企業數位轉型路上最可信賴的資安夥伴。

數聯資安總經理李明憲觀察，近來企業關注的供應鏈資安議題主要有兩個面向，一個是從技術面去應對供應鏈上下游數位化串聯所形成的間接攻擊威脅，以及軟體開發來源是否被內植惡意軟體而形成的資安缺口；加上疫情以來大量遠距工作引發的資安風險，「零信任（ZeroTrust）架構概念」也受到更多產業的重視。

資安長首重理解企業商業價值，從管理面完善風險排序與資源配置另一個面向則是管理面，去年底金管會公告要求111家第一級上市公司設置資安長與專責人員，並且對資訊資產盤點、資安管理制度的建立稽核等都有完整規範，帶動了企業的剛性需求，加上資訊與通信科技（ICT）、半導體等供應鏈受到國際大廠客戶的要求，因此今年以來導入ISMS資訊安全管理制度／ISO27001認證受到高度詢問。

PhotoCredit：遠傳數聯資安擁有業界唯一通過ISO三項認證的SOC中心，以及第一套國人自行研發的資安管理系統。

李明憲建議，企業應洞悉資安指引背後的意義：資安就是風險管控，當資源有限，要找出最優先防護的重要資產，並每年重新盤點風險來源。

例如企業因應疫情從實體通路轉進電子商務，當營運模式改變，資安的重點就應有所調整。

由此來看，企業如何找到合適的資安長？李明憲也建議，「技術純熟非首要考量，資安長應對企業的商業營運模式有充分理解，能據此定義風險來源並排序重要性，進而作資源配置和建立制度。

」以製造業來說，重要資產可能在運營科技（OT）端，不在資訊科技（IT）的管轄範圍，因此資安長要跳脫傳統IT的框架，從更高點來思考風險和資源配置。

破除迷思：資安非零和遊戲，未來靠AI大數據應對進化的風險李明憲也提醒，過去的思維可能以為投入資安防護就不會發生事件，但進入到數位化與物聯網的時代，資安風險範圍太廣，佈防成本相對提高，因此最重要的還是損失要可控管。

隨著風險不斷進化，李明憲也期許數聯資安結合母公司遠傳的「大人物（大數據、人工智慧、物聯網）」策略，針對數量龐大的資安事件及警告，運用大數據的整合關聯分析，並透過AI機器學習來偵測異常行為，及早找到潛藏的風險和威脅來源，以差異化的解決方案，成為資安託管服務供應商的領導者。

免費諮詢資安服務：https://fetnet.tw/VNEGPx0KN7 了解更多遠傳資安服務：https://fetnet.tw/Nkowx50KN2 本文章內容由「遠傳」提供，經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。

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