分類模型的評估方法-正確率(Accuracy) | 程式前沿
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我們知道，機器學習的一大任務是”分類”。
我們構建了一個分類模型，通過訓練集訓練好後，那麼這個分類模型到底預測效果怎麼樣呢?那就需要進行評估驗證。
評估驗證當然是在測試集上。
問題是，我通過什麼評估這個分類模型呢?也就是說我們怎麼給這個模型打分呢?想想我們上學時的考試，總分100分，總共100道題，作對1題給1分，最後會有一個得分，例如80分，90分，換算成百分比就是80%，90%，這是我們自然而然能想到的評估方法
