在家從零自學沒問題！22 歲數據工程師大推3 本必看的機器 ...

（本文經AI 新媒體量子位授權轉載，並同意TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈95后数据科学家教你从零自学机器学习，这有3本入门必看书籍〉，首 ... Share 【為什麼我們要挑選這篇文章】對一個不時需要加班的上班族來說，實在沒時間上課取得機器學習相關經歷。

這些人通常在家自學、看書、看影片，但卻不一定有效。

一位22歲數據科學家從零開始自學，他最推薦哪些學習資源？新手趕快存起來！（責任編輯：陳伯安） 本文經AI新媒體量子位（公眾號ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處 作者：量子位／曉查 厭倦了現在的工作，想轉行做數據科學，但是卻沒有電腦專業的相關學歷，應該怎樣才能入門？ 這類的教程已經有很多。

最近一位22歲的數據科學家Dario，以自學經歷中用到的資源告訴你，如何從零開始學習數據科學。

所謂從零開始自學，是針對那些可以自主學習在線課程和閱讀書籍，卻沒有上班之餘接受課堂教育的人士。

在學習之前，如果你對線性代數、微積分、概率論與統計學、程式設計都不太熟悉，Dario建議先去學習一下這幾門數學課程，然後再學習Python。

在學完以上內容後可以進入下面的學習。

你該看書還是看影片？ 如果想進入數據科學領域，每天一兩個小時的學習是必不可少的，是看書還是選擇看影片？ 很多人都不想在每天工作8小時後還看書，因此影片教程是個不錯的選擇，而且可以在通勤路上觀看。

Dario首先推薦的是Udemy的《數據科學與機器學習Python訓練營》，這是他第一次接觸數據科學的時候學習的課程。

課程中用Pandas和Numpy進行數據分析，並用Matplotlib和Seaborn進行一些數據可視化。

雖然內容不多也不深入，但已經足夠入門數據科學了。

Dario還推薦了Coursera上由吳恩達主講的《機器學習》課程，學習時長大概十多個星期。

課程以英文講述，但是提供中文字幕。

這門課程的質量絕對有保障，大約12萬名用戶平均評分為4.9（滿分5），人氣也超高，共有260多萬用戶註冊。

推薦三本機器學習入門必看書 如果你更喜歡讀書，Dario還推薦了3本入門數據科學的優秀教材。

第一本是《Python數據科學手冊》。

這本書從JupyterNotebook入手，內容涵蓋了Numpy、Pandas,、Matplotlib和Scikit-Learn等數據科學中最重要的部分。

該書的中文版去年已經出版，網上評分9.3，網友都說這是本優秀的入門級教材，非常適合非電腦專業的學生。

第二本是《統計學習導論》，它的內容會有點數學，但是也很容易閱讀。

對於機器學習這樣一個廣泛的領域，這本書能將篇幅控制在400頁左右很不容易。

唯一的缺點是程式碼是用R語言而不是Python編寫的。

這本書的英文版提供免費下載，評分為9.5分，中文版8.3分。

第三本是《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》，這本書能幫助你深入瞭解機器學習的概念和演算法。

目前，該書的英文影印版和中文版都已經出版。

課程結束後，去GitHub找個數據集練練吧 學完所有課程後，Dario建議初學者建立一個GitHub存檔，並尋找5個數據集來練手，在這個過程中寫出自己的結論和思考過程。

對於你未來要投遞的公司來說，讓他們看到你的工作很重要。

因為你沒有相關學位，因此需要以某種方式展示自己在數據科學中的工作，而GitHub是一個不錯的選擇。

好資源傳送門 數據科學與機器學習Python訓練營 吳恩達《機器學習》課程 下載《AnIntroductiontoStatisticalLearning》 作者文章親身破解 （本文經AI新媒體量子位授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈95后数据科学家教你从零自学机器学习，这有3本入门必看书籍〉，首圖來源：Pixabay,CCLicensed。

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