什麼是最大回撤?兼談策略管理 - 股感
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DD 又稱“回撤” 或“回檔” ,看的是策略“累計獲利” 的損失,也就是損益曲線中一個波峰到波谷的距離。
要注意的是波谷的確認方法,是指兩次波段高點形成的這段 ...
什麼是最大回撤?兼談策略管理
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期權學習什麼是最大回撤?兼談策略管理
2019年1月8日
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在程式交易中有許多數值來評價一個策略的特性或表現,這篇介紹其中一個重要的數值MDD(MaxDrawdown),也稱作“最大回撤”或“最大回檔”,更嚴謹的策略品質分析中不只是看MDD,也可能會看到2ndDD、3rdDD。
發生的時間也是有相當的參考價值。
底下介紹MDD的定義與在程式語言R中的應用。
Drawdown(DD)
DD又稱“回撤”或“回檔”,看的是策略“累計獲利”的損失,也就是損益曲線中一個波峰到波谷的距離。
要注意的是波谷的確認方法,是指兩次波段高點形成的這段區間中的最低點,而DD就是計算前波高點到這中間低點的距離(如圖上紅線),當策略損益創新高後,前波高點又會重新計算(如圖上紅圈)。
總之DD就是在衡量獲利回吐的程度。
MaxDrawdown(MDD)
延續DD的概念,MDD就是最大的一筆連續虧損,也就是DD中的最大值。
為什麼對一個策略而言MDD如此重要呢?因為一個策略不可能永遠是賺錢的狀況,MDD則是讓我們了解到策略歷史最大的連續虧損,透過MDD來評量一個策略在目前市場表現的狀況,若出現連續虧損已經超過歷史的MDD則要考慮,這個策略在市場是否繼續有效,或是因為事件所導致的正常狀況。
同時MDD也可以做為需要多少超額保證金的依據。
R套件-fTrading
在這裡介紹R套件——fTrading,fTrading提供簡單計算MDD的函數,只需要給函數累計獲利就可以計算MDD。
如下的結果,我們會得到MDD的值,第幾筆開始損失,第幾筆結束。
data(EuStockMarkets)
dax=log(EuStockMarkets[,"DAX"])
mdd=maxDrawDown(dax)
mdd
$maxdrawdown
[1]0.256471
$from
[1]236
$to
[1]331
策略退場機制
一般人對於程式交易往往有種迷思,認為程式只要長期有紀律的執行下去就一定可以獲利,其實不然。
以台指期商品為例,臺灣期貨市場至今不過19年的歷史,市場上無論何種程式,最多也只不過利用了這19年的資料進行交易模型訓練,可以想像再過20年之後,期貨市場勢必有很大的不同,目前的策略將很難在未來的20年持續獲利,甚至可能在幾個月內就會變成一個只會虧損的策略,因此我們認為策略除了每三、五個月便應依據最新的市場變化進行檢視與微調外,也必須訂定一個明確的退場機制,當符合退場條件後,便應暫時停用該策略。
這就如同一般散戶下單,明知道這個單已經有明顯問題了,卻不願認錯,持續攤平凹單期待能翻身一樣,最終將導致鉅額虧損。
那策略什麼時候該停用?這邊介紹其中一個參考指標,就是當策略開始經歷連續的波段虧損(Drawdown),虧損金額超過操作商品的2倍原始保證金時,就是該進入觀察期、重新檢視與調整該策略的時候。
若連續虧損金額超過3倍原始保證金時,即應該立即停止使用該策略。
因為策略一旦超過上述條件,即代表其運作情形已經超出策略設計當初的預期,開始邁入未知的地帶。
因此在此時停用會是個明確的停損點,同時我們將可鎖住策略過往大部份獲利。
有了這個明確的管理機制(停損點),便可以保証我們過去的大部份獲利不會被侵蝕掉,協助我們未來可以更安心、更有紀律地執行各種交易策略。
結論
MDD作為評測策略的標準之一,但不盡然MDD越小就越好,投資人在選擇投資策略時,應該將MDD視為該策略的風險,就自己能力可以承擔的情況下,選擇最好的投資策略,並在損失超出預期時停止策略的使用。
【延伸閱讀】
什麼是下檔風險?關於下檔分析的討論以及影響下檔分析客觀性的因子
永遠別忽略風險降低風險的5大祕訣
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