金融AI|人工智慧的金融應用 - 天瓏網路書店

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書名:金融AI|人工智慧的金融應用,ISBN:9865028387,作者:Yves Hilpisch,出版社:碁峰資訊,出版日期:2021-07-08,分類:人工智慧. 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」 —AbdullahKarasan 資料科學家兼顧問 「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員,這是一本出色的指南」 —TimNugent Refinitiv資深研究科學家 AI與機器學習的廣泛運用,讓許多行業發生突破性變革。

一旦將程式取得的歷史和即時金融資料,與這些新技術相結合,金融業也產生巨大變化。

有了這本金融實務書籍,您將學會使用AI與機器學習,察覺出金融市場統計無效率的情況,進而透過演算法交易以運用獲利。

作者YvesHilpisch針對從業人員、學生與學者,就金融與資料科學實務面,說明機器學習與深度學習演算法於金融業的應用。

書中提供豐富的Python示例,讓您能夠複製書中呈現的所有結果。

本書分為五個部分,協助您: ‧學習AI主要概念與演算法,包括「通用人工智慧」(AGI)與「超級智慧」(SI)方面取得的最新突破 ‧了解「資料驅動金融」、「AI」與「機器學習」對金融理論與實務產生長遠影響的原因 ‧運用「類神經網路」與「增強式學習」,察覺金融市場統計無效率的情況 ‧以「回測」與「演算法交易」辨別經濟無效率的情況並利用機會,自動執行交易策略 ‧理解AI影響金融業未來競爭動態的程度,以及預想金融奇點到來時可能產生的情境 作者簡介 YvesJ.Hilpisch博士是TheAIMachine暨ThePythonQuants的創辦人兼CEO,集團致力將開源技術應用於金融資料科學、人工智慧、演算法交易與計算金融相關方面。

Yves還是《PythonforFinance》、《PythonforAlgorithmicTrading》、《DerivativesAnalyticswithPython》與《ListedVolatilityandVarianceDerivatives》的作者,並於CertificateinQuantitativeFinance(CQF)講授AI能力的演算法交易相關課程。

目錄大綱 第一部分機器智慧 第一章人工智慧 第二章超級智慧 第二部分金融與機器學習 第三章規範金融 第四章資料驅動金融 第五章機器學習 第六章AI第一的金融 第三部分統計無效率 第七章密集神經網路 第八章循環神經網路 第九章增強式學習 第四部分演算法交易 第十章向量化回測 第十一章風險管理 第十二章執行與部署 第五部分展望 第十三章AI式競爭 第十四章金融奇點 第六部分附錄 附錄A互動的類神經網路 附錄B類神經網路類別 附錄C卷積神經網路 類似商品 預購79折 $780 $616 金融機器學習與資料科學藍圖(MachineLearningandDataScienceBlueprintsforFinance:FromBuildingTradingStrategiestoRobo-AdvisorsUsingPython) 85折 $500 $425 智能革命:迎接AI時代的社會、經濟與文化變革 79折 $590 $466 TQC+Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材 79折 $680 $537 Python演算法交易(PythonforAlgorithmicTrading) 79折 $560 $442 深度學習|使用Keras(AdvancedDeepLearningwithKeras:ApplyingGANsandothernewdeeplearningalgorithmstotherealworld) 85折 $350 $298 外匯交易的第一本書全新外匯交易指南(從原理到案例的實務整合與機遇) 79折 $980 $774 Python金融分析,2/e(PythonforFinance,2/e) $850 $765 衍生性金融商品:使用R語言(附光碟) 8折 $480 $384 Python程式設計入門-金融商管實務案例 $690 $656 金融科技學習與應用基礎



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