圖像理解理論與方法 - 博客來

“圖像理解”是近年來計算機科學的熱點研究領域，本書對圖像理解的前沿理論與方法進行了詳細論述。

主要內容包括分類判別模型、生成模型、圖像信息表示與特征提取、場景中 ... 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 OP點數兌換 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：反詐騙！提醒您「不碰ATM、網銀，不說信用卡資料」詳情 移動滑鼠展開全站分類 :::全站分類 全站分類 :::網站搜尋 全部 展開 全部 圖書 電子書 有聲書 訂閱 影音 百貨 雜誌 售票 海外專館 快速到貨 禮物卡 搜尋 熱門關鍵字 虛擬人 戴建業開課 外出用餐史 算力時代 簡體書 2022曬書市集 新到貨 精品珍藏 新書 排行榜 特價書 讀者書評 出版社專區 分類總覽 博客來簡體書電腦資訊影像編修繪圖繪圖軟體/圖庫商品介紹 看大圖 !上頁 下頁 試閱 圖像理解理論與方法 作者：高雋謝昭出版社：科學出版社出版日期：2009/10/01語言：簡體中文 定價：408元 優惠價：87折355元 使用購物金最高可抵100% 詳情 1點OPENPOINT可兌換1點購物金，1點購物金可抵1元，實際點數依您帳戶為準。

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主要內容包括分類判別模型、生成模型、圖像信息表示與特征提取、場景中的目標識別、場景中目標之間的關系、場景描述與理解、場景中的句法語義、圖像理解開發環境和圖像數據集等。

本書緊跟上述內容的國內外發展現狀和最新成果，闡述作者對圖像理解理論方法的理解和認識。

本書可以作為計算機科學與技術、信息與通信工程、電子科學與技術等專業的研究生、高年級本科生教材，同時可作為從事圖像理解、計算機視覺、機器學習等相關專業研究人員的參考書。

  目錄 前言 第1章緒論 1.1圖像理解的基本概念 1.1.1圖像理解與圖像工程 1.1.2圖像理解與計算機視覺 1.1.3圖像理解與人工智能 1.1.4圖像理解與認知學 1.2圖像理解的研究內容 1.2.1場景中目標識別 1.2.2場景中目標之間的關系 1.2.3場景描述與理解 1.2.4圖像語義描述推理 1.3圖像理解的研究方法 1.3.1判別分類方法 1.3.2生成模型方法 1.3.3句法語義分析方法 1.4圖像理解的應用 1.4.1遙感圖像解釋 1.4.2目標識別和解釋 1.4.3基于內容的圖像和視頻檢索 參考文獻 第2章分類判別模型 2.1引言 2.2Boosting分類方法 2.2.1Boosting產生與發展 2.2.2Boosting基本思想 2.2.3Boosting分類模型 2.2.4方法總結 2.3SVM分類方法 2.3.1統計學習理論 2.3.2SVM模型 2.3.3方法總結 2.4協同學與協同神經網絡 2.4.1協同學簡介 2.4.2協同模式識別方法 2.4.3方法總結 2.5總結 參考文獻 第3章生成模型 3.1引言 3.1.1圖論中的無向圖與有向圖 3.1.2圖像理解中的標記問題 3.2無向圖模型 3.2.1無向圖簡介 3.2.2隨機場模型 3.2.3星群模型 3.2.4小結 3.3有向圖模型 3.3.1有向圖簡介 3.3.2認知圖模型 3.3.3pLSA模型 3.3.4LDA模型 3.3.5小結 3.4總結 參考文獻 第4章圖像信息表示與特征提取 4.1引言 4.2圖像信息表示 4.2.1圖像數據結構 4.2.2知識表示 4.2.3數據與知識的融合 4.3圖像特征提取 4.3.1基本圖像特征提取 4.3.2常用圖像特征提取 4.3.3方法小結 4.4圖像特征表達 4.4.1直方圖表達 4.4.2區域特征表達 4.4.3邊緣特征表達 4.4.4基于包的表達 4.4.5方法小結 4.5圖像特征評價 4.5.1檢測算子評價 4.5.2特征描述子評價 4.5.3方法小結 4.6總結 參考文獻 第5章場景中的目標識別 5.1引言 5.2圖像分割 5.2.1基于SVM的圖像分割 5.2.2基于取樣的圖像分割 5.2.3全互連結構的圖像分割 5.2.4MRF+pLSA區域分割標記 5.2.5基于產生式規則的圖像分割 5.3目標識別 5.3.1基于認知圖的目標形狀識別 5.3.2基于協同神經網絡的生物特征識別 5.3.3基于Boosting的目標識別 5.3.4基于SVM的目標識別 5.4廣義目標識別 5.4.1Boosting多值分類的目標檢測識別 5.4.2視覺注意機制引導的協同目標識別 5.4.3pLSA的視覺目標分類 5.4.4pLSA下的無向圖廣義目標識別 5.5總結 參考文獻 第6章場景中目標之間的關系 6.1引言 6.2與或圖和解析圖 6.3視覺詞匯 6.3.1視覺詞匯表達 6.3.2低層圖像基元 6.3.3中層圖基元對 6.3.4高層目標部分 6.4關聯和結構 6.4.1關聯 6.4.2結構 6.5目標間關系的視覺應用 6.5.1星群模型的部分關聯分析 6.5.2場景－目標關聯的目標識別 6.6總結 參考文獻 第7章場景描述與理解 7.1引言 7.2場景分類 7.2.1場景分類的概念 7.2.2場景分類的特點 7.2.3場景的視覺感知層次 7.2.4場景分類的方法 7.3場景理解的視覺應用 7.3.1基于Gist特征的場景全局感知分類 7.3.2基于高斯統計概率模型的場景分類 7.3.3圖像理解的場景分析約束機制 7.4總結 參考文獻 第8章場景中的句法語義 8.1引言 8.2句法語言 8.2.1句法重用和歧義結構 8.2.2語義詞匯表達 8.2.3WordNet詞匯網 8.3基于統計的句法分析 8.3.1句法公式 8.3.2隨機句法 8.3.3上下文有關隨機句法 8.3.4隨機句法與或圖 8.3.5句法學習與推理 8.4基于統計句法的視覺應用 8.4.1人造場景解析 8.4.2人體外觀建模與推理 8.4.3目標類別推理識別 8.5總結 參考文獻 第9章圖像理解開發環境 9.1引言 9.2圖像理解環境 9.2.1IUE起源 9.2.2IUE類譜系 9.2.3IUE任務庫 9.2.4IUE執行界面和接口 9.3OpenCV 9.3.1OpenCV起源 9.3.2OpenCV類譜系 9.3.3OpenCV任務庫 9.3.4OpenCV執行界面和接口 9.3.5OpenCV應用實例 9.4VXL 9.4.1VXL起源 9.4.2VXL類譜系 9.4.3VXL任務庫 9.4.4VXL執行界面和接口 9.4.5VXL應用實例 9.5總結 參考文獻 第10章圖像數據集 10.1引言 10.2傳統圖像集 10.2.1一般目標識別圖像集 10.2.2圖像檢索圖像集 10.2.3手勢識別圖像集 10.2.4數字識別圖像集 10.2.5PASCAL圖像集 10.3融合視覺知識的圖像集 10.3.1圖像集中的視覺知識 10.3.2LabelMe圖像集 10.3.3LotusHill圖像集 10.4總結 參考文獻 看更多   詳細資料 ISBN：9787030257574規格：平裝/541頁/普通級/單色印刷/初版出版地：中國 本書分類：電腦資訊>影像編修繪圖>繪圖軟體/圖庫 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 溫馨提醒您：若您訂單中有購買簡體館無庫存/預售書或庫存於海外廠商的書籍，建議與其他商品分開下單，以避免等待時間過長，謝謝。

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