演算法筆記之DFS與BFS - w3c菜鳥教程
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演算法筆記之DFS與BFS,基本思想深度優先搜尋dfs depth first search 它從某個狀態開始,不斷的轉移狀態直到無法轉移狀態,然後回退到前一步的狀.
演算法筆記之DFS與BFS
2021-07-1101:40:03字數679閱讀9876
基本思想:
深度優先搜尋(dfs,depth-firstsearch):
它從某個狀態開始,不斷的轉移狀態直到無法轉移狀態,然後回退到前一步的狀態,繼續轉移到其它狀態,如此不繼重複,直至找到最終的解。
寬度優先搜尋(bfs,breadth-firstsearch):
總是先搜尋距離初始狀態近的狀態,也就是說,它是按照開始狀態--->只需1次轉移就可以到達的所有狀態---->只需2次轉移就可以到達的所有狀態---->.....這樣的順序進行搜尋,複雜度為o(狀態數x轉移的方式)。
----一般使用佇列
實現方式:
1,dfs,一般使用棧的方式來實現,直接使用遞迴函式是最方便直接的;
2,bfs,則使用佇列的fifo原則來實現bfs;
使用方式的比較:
1,大多情況下使用深度優先搜尋實現好,遞迴函式可以簡短地編寫,而且狀態的管理也更簡單,
2,在求取最短路時深度優先搜尋需要反覆經過同樣的狀態,所以此時還是使用寬度優先搜尋為好。
也就是在求某經過路徑時使用dfs,在求最短路徑時,則使用bfs.
使用記憶體的比較:寬度優先搜尋會把狀態逐個狀態放入佇列,因此通常需要與狀態數成正比的記憶體空間。
寬度優先搜尋會把狀態逐個狀態放入佇列,因此通常需要與狀態數成正比的記憶體空間。
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