臺北大學統計學系楊宜昇| IOH 開放個人經驗平台
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進入金融保險業工作是北大統計系學生最常見的畢業出路,其中精算師是目前金融就業市場中薪資相當優渥的職位,由於精算師證照考試內容與統計系所學相關性很高,故宜昇建議有 ...
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關於講者Yi-ShengYang楊宜昇,就讀國立臺北大學統計學系。
2015畢業於國立桃園高中。
以指考分發的方式進入北大統計系。
2016開始輔修資工系。
大學生活多元,參加了很多不同性質的活動。
在校內有參與運動性質的壘球系隊、服務性的社會服務團、偏學術的推理社和模聯、綜合性社團的哈佛營。
校外積極嘗試活動充實生活。
有家教、微軟實習、私人接案等經驗,再結合系上所學,提升成個人實力。
將來的夢想是到國外研讀資料科學,並成為資料科學家或是從事資料分析顧問等相關工作。
宜昇從不害怕走出舒適圈,不任由學校限制自己的生活。
喜愛鑽研喜歡的東西,現階段最有成就感的是在烹飪和資料科學領域上。
足夠的熱忱讓他願意花更多額外的時間自學相關能力,像是自學程式語言等等。
也因為積極,讓他有機會在大三踏入微軟實習受業界洗禮,並且擴大經營人脈。
現為SoftwareOne的ITSpecialist。
除了學生身分,更可以在業界邊做邊學,希望能帶著更多的專業和經驗到國外闖闖,於此更加穩固了邁向未來的路,逐夢踏實。
感謝感謝HPX社群創辦人蔡明哲先生以此講座鼓勵後輩:「面對多變的未來,記得要保持好奇與勇氣,這會讓你獲得更多的樂趣!」小幫手:丁巧蘋、陳思嘉、趙芳瑀責任編輯:林立麗核稿編輯:張紹敏臺北大學統計學系楊宜昇探索科系,選擇未來,你應該先...分享此講座PART1:關於就讀臺北大學統計學系的經驗分享講座章節開關自我介紹學校科系印象深刻的課程課外活動經驗心得與收穫相同大學講座相同科系講座相同領域講座立志成為回饋社會的資料科學家「我希望能成為一名資料科學家,精通於『實際解決問題』的學問。
」楊宜昇熱愛推理解謎,對任何問題都抱持著非得追根究柢的態度,如此的性格和統計學「透過資料分析找出問題癥結」的本質相當契合,因此,他以指考管道進入國立臺北大學統計學系就讀。
在學期間,由於觀察到未來的大數據趨勢,而輔修了資訊工程學系,藉此強化自身對程式語言的掌握度。
又因為想趁大學就累積實務經驗,宜昇在大二暑假前往微軟實習,期間除了擔任Office365大使向各大企業推廣微軟產品,他也把握機會向主管、同仁交流請益,遂認知到自己所學的不足,而一改過去打算畢業後就出社會工作的念頭,決心未來要出國留學深造。
透過自身的經驗分享,宜昇想傳遞給學弟妹的是,真正的「做自己」不該只是嘴上說說而已,必須付諸行動,才會產生實質意義,你的大學生活也會因此變得更加精彩。
北大校園簡介臺北大學前身為中興大學法商學院,目前有三峽、建國、民生三個校區,三峽校本部由於位處新興都市計畫區,故周遭環境規劃井然有序,生活機能良好,不過因為校園附近的捷運線仍在興建中,同學若要前往市區,需要先搭公車至板橋、中和再轉捷運。
在飲食方面,學校附近餐廳以義大利麵店、火鍋店居多,由於價位和臺北市區相近,故宜昇建議外宿學弟妹若想省伙食費,可以試著自己下廚。
北大特色資源在學習資源上,北大鼓勵同學跨領域學習,故校內雙主修、輔修申請門檻不高,並且與北科大、北醫、海大合作成立臺北聯合大學系統,讓學生能跨校選課。
此外,北大也與新加坡管理大學、曼徹斯特大學、復旦大學簽署交流協議,形式如雙聯學位、交換學生、短期參訪等等,北大每年還有一項特別的交流活動「哈佛臺灣英文領導營(HarvardTaiwanLeadershipConference,HTLC)」,是由哈佛、北大兩校學生合作籌辦給國內高中生的全英文營隊,旨在透過課程交流來激發同學的創造力、批判力與團隊合作力。
綜合以上,宜昇認為北大提供了同學很多探索的資源,不過,就他觀察,因為北大和市中心有段距離,所以同學平常較難和外校學生交流,在缺少外界刺激之下,很可能導致較為安逸的學習心態。
故他建議學弟妹除了利用校內資源充實自我,也能多到校外尋求更多的機會。
統計學於當今社會的價值在數據分析當道的社會趨勢下,宜昇比喻「統計學」就好比一雙效能極佳的跑步鞋,若你能穿上它,未來就能在各個產業通行無阻,舉例來說,不論是便利商店如何估算進貨量與商品種類、保險業怎麼鎖定潛在客戶、Uber計費原理等等,其實都牽涉到統計資料分析。
如今火紅的大數據分析、機器學習,也都奠基於統計學的基礎,只是其分析的數據量擴大到了幾百萬筆,並且是以程式去尋找龐大資料間的關聯性,從中預測趨勢。
統計系就像文組的數學系?「統計系就是在學數學?跟會計系有什麼差別?」宜昇解釋統計系確實很重視微積分、線性代數等數學課程,因為同學必須掌握這些基礎,才能更有效率地運用統計工具,故統計系也別稱「文組的數學系」。
至於統計系和會計系的差別在於,前者是去分析企業內的各種數據,從中找出新的商機,後者則是透過製作企業財務報表,幫助經營者了解企業營收現況與前景。
北大統計系課程規劃北大統計系大一課程有微積分、統計學、線性代數、經濟學,前三門課為修習進階課程前的必備基礎;大二課程有機率論、迴歸分析、會計學;大三課程則較多實務操作機會,例如「實驗設計」是由同學自訂主題來做資料分析,宜昇當時是以「降落傘實驗」為題,分析降落傘面大小、線長對降落傘穩定度的影響。
大四課程則是有四大領域供同學依興趣做延伸學習,例如「會計領域」是關於中級、高級會計學;「財金管理領域」包含了投資學、財務管理、期貨選擇權;「生技醫療領域」則有生物統計、存活分析、臨床實驗分析;「資訊科技領域」為程式設計、資料結構、資料採礦,而宜昇之所以選擇此領域鑽研並輔修資工系,就是希望藉此掌握程式語言的邏輯、軟體運作模式與資料庫管理知識,這樣未來在處理巨量資料時就能更得心應手,而不會受限於軟體固有的功能。
此外,大四還有一門必修「專題研究」,是讓同學整合四年所學來進行一項研究,宜昇當時的主題是「脈衝星候選體統計篩選分析與應用研究」,獲得了系上專題競賽亞軍、海報最佳人氣獎。
進入北大統計系前,你該知道的事由於讀北大統計系勢必會接觸到很多數學運算、並且會要寫程式來分析資料,故宜昇建議不排斥數學、寫程式的人會較適合讀統計系,又因為統計學是博大精深、隨科技趨勢演進的學問,所以同學也須具備良好的自學能力,在課外更主動充實新知。
北大統計系畢業出路進入金融保險業工作是北大統計系學生最常見的畢業出路,其中精算師是目前金融就業市場中薪資相當優渥的職位,由於精算師證照考試內容與統計系所學相關性很高,故宜昇建議有興趣的學弟妹不妨能往這個方向嘗試看看。
而宜昇本身則是想往資料科學家的方向發展,他強調在大數據浪潮下,各個產業都開始希望能從資料分析來輔助企業決策,故統計系的畢業發展只會越來越多元。
印象深刻的課程在必修上,宜昇特別推薦「統計軟體」,該課程學習如何利用R、SAS等統計軟體來寫程式做資料分析,相當實用;在選修上,喜歡實作的同學可以修習「巨量資料分析」,此課程進行方式類似於「專題研究」,宜昇當時就做了「美國大聯盟球員表現和獲獎之間的關聯性」的分析。
此外,他也很推薦「統計計量Matlab」這門課,主要是在學習用Matlab來分析資料、繪製圖表。
從課外活動的學習由於熱愛推理,宜昇在大學期間擔任過推理社副社長,也因為很享受在和社員玩益智桌遊、參與密室逃脫的過程,所以後來也自行籌辦起密室逃脫活動。
喜歡廣結善緣的他當然也不會錯過參與哈佛臺灣英文領導營的機會,能和來自外國頂尖大學學生共事,對他來說是很難得的經驗,除了從交流中更認識外國大學文化之外,他也深受營隊裡的演講課程影響,體悟到實踐更勝於紙上談兵的道理。
前進微軟實習的發現宜昇之所以到微軟實習有兩個原因,第一是想趁早累積實務經驗,有助於自己畢業後能更快和職場接軌;第二是想向科技業龍頭取經,深入了解其經營致勝之道。
在實習期間,由於宜昇力求表現、深受主管肯定,而有機會至中國出差,負責企業端Office365的教育訓練,後來更在國內知名資訊展Computex擔任微軟IoT攤位代表。
回顧自己在實習中最大的收穫,宜昇覺得不僅僅是專業知識,人脈的累積更成為他後來求職的一大助力,雖然目前他還是大四學生,卻同時在臺灣碩軟軟體公司擔任資訊工程師,之所以能獲得這份工作機會,正是受以前微軟同事所推薦。
看得越多才會知道自己的不足歷經在北大統計系三年多來的求學生活,宜昇不只增進了統計分析、寫程式的技能,更養成了對資料的洞察力與批判思維,因此他期許自己未來能運用統計專業,徹底發揮資料潛在的價值,對社會做出一番貢獻。
針對學子後輩,宜昇鼓勵大家能多到校外探索,去和業界各方高手交流,更能發現自己還有哪些不足,進而激發學習的動力,他也提醒道,上大學後,每個人的目標都不同,所以不求與人相比,只要不斷超越自己,期盼每位學弟妹都能在大學期間找到心之所向,把興趣與專業結合:「我們都知道,要把一件事做好的前提是,你必須要有熱情,所以做你自己吧!做自己不是單用嘴巴說,更不是天馬行空地亂想,而是實際付出行動!」【推薦觀看】財金科系比較:會計系vs經濟系vs統計系vs財管系,所學出路差異與適合特質?點我查看國立臺北大學統計學系觀看更多每個人都值得獨一無二的人生,不需要盲從跟隨他人。
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