Google Adwords 認證｜Google｜104證照中心 - 104學習精靈

證照名稱：Google Adwords 認證，簡介：Google AdWords 認證是Google 為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種AdWords 基本和進階知識。

擁有Ad... 我的教室 教室設定 創建教室 創建教室 創建教室 創建教室 GoogleAdwords認證｜GoogleGoogleAdWords認證是Google為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種AdWords基本和進階知識。

擁有AdWords認證，您就能證明自己是Google認可的線上廣告專家。

成為AdWords認證專家必須通過兩門AdWords認證考試。

一是AdWords入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。

要維持AdWords認證資格，您必須至少擁有(1)AdWords入門考試和(2)任一門其他廣告考試的有效合格成績。

也就是說，隨時有至少2門考試成績合格。

舉例來說，如果您3月通過AdWords入門考試，5月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年3月前再次通過AdWords入門考試，並在次年5月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有AdWords認證。

證照中心研發製造GoogleAdwords認證GoogleAdwords認證|GoogleAdWordsCertification 關注 Google每項考試合格成績在考後12個月內有效 GoogleAdWords認證是Google為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種AdWords基本和進階知識。

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成為AdWords認證專家必須通過兩門AdWords認證考試。

一是AdWords入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。

要維持AdWords認證資格，您必須至少擁有(1)AdWords入門考試和(2)任一門其他廣告考試的有效合格成績。

也就是說，隨時有至少2門考試成績合格。

舉例來說，如果您3月通過AdWords入門考試，5月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年3月前再次通過AdWords入門考試，並在次年5月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有AdWords認證。

更多證照資訊歷屆考題延伸資訊相關學習證照資訊報考資格須先申請成為「合作夥伴」報名方式請按照下列步驟，從您的「合作夥伴」帳戶參加考試：1.登入您的「合作夥伴」帳戶，網址為︰https://www.google.com/partners 2.按一下[認證]查看您的測驗資格。

舉例來說，您可能會看見一則訊息，當中指出必須通過多少項考試才能取得認證。

3.按一下[查看考試]。

4.將游標停在您要參加的考試區段上方，然後按一下[考試詳情]。

5.按一下[參加考試]即可開始考試。

或者，您也可以透過本頁提供的連結溫習考試準備資料。

考試費用免費考試內容AdWords認證測驗的目的，是測試您的線上廣告基本概念和進階知識，其中包括：1)線上廣告的價值定位2)廣告活動設定和管理3)評估4)最佳化您可參加的測驗有以下6項:1)AdWords入門2)搜尋廣告3)多媒體廣告4)行動廣告5)影音廣告6)購物廣告考試地點請洽發證單位官網更多歷屆試題暫無測驗如有相關測驗內容，歡迎來信提供我來提供延伸資訊10月份企業要求的職務排行包含行銷企劃人員、網站行銷企劃等5種職類Top1行銷企劃人員22.5%Top2網站行銷企劃17.0%Top3廣告文案／企劃16.5%Top4行銷企劃主管5.7%Top5產品行銷人員5.2%相關職缺6筆精選職缺GoogleAdsSpecialist久大寰宇資訊股份有限公司GoogleAdwords認證講師-台南地區聯成電腦有限公司(聯成電腦/聯成外語)廣告優化師(Google、Facebook)立炘數位行銷有限公司[MK]DigitalMediaBuyer數位廣告優化師(Google)吉遞特有限公司廣告優化師GoogleAds/FB奇寶網路有限公司社群軟件google關鍵字投放優化新悅行銷有限公司(籌備處)相關證照包含GoogleAnalytics(分析)個人認證資格等1項證照GoogleAnalytics(分析)個人認證資格Google相關學習共學教室尋找考證夥伴x分享考證資源x聊聊考證歷程立即創建Hi~歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！ 我要分享 學習推薦 全部 影片 文章 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/2718:00 給產品人&行銷人的數據分析實戰課 產品人、行銷人2021職場必備的硬技能是什麼？數據分析！你也想要跟上趨勢，用數據打造好產品、追蹤廣告成效嗎？專為產品人、行銷人設計的數據實戰課來囉！網路時代下的市場樣貌及用戶行為越來越複雜多變，無論是Netflix、Amazon這樣的跨國大企業，還是Hahow、Dcard這樣的新創團隊，在持續變動的趨勢下，都必須仰賴「數據分析」，才能找出精準的優化方向！數據可以幫助我們清楚了解用戶行為、產品現狀、廣告成效，讓決策不再是靠感覺，可以有更加扎實的依據！身為產品人、行銷人的你，懂得運用「數據分析」找到產品運營方向、優化行銷決策已經成為職場必備技能！我們精選了三堂專屬於產品人、行銷人的數據分析實戰課程，希望幫助你快速提升職場硬實力！現在就來看看要怎麼選擇課程吧！如果你現在是產品人、正要開始做產品，或是想成為網路公司的資料分析師請至▶️▶️▶①產品人的數據分析入門—用數據分析打造好產品如果你現在是行銷人、想要能夠透過數據分析，檢視網站、廣告成效請至▶️▶️▶②行銷人的數據分析工具包—GA、GTM新手教學產品人的數據分析入門—用數據分析打造好產品❓為什麼試用期過後，使用者就紛紛退訂？❓要怎麼才能像IG一樣，讓用戶變鐵粉？❓怎麼用A/Btesting找到提升轉換率的關鍵？如果你想找到上面的答案，那麼這就是適合你的數據分析課程！▶網站產品數據分析-打造網路產品的決策引擎由哈佛商學院博士生大鼻、PayPal資料分析師Jerry授課，讓你跟著專家入門、系統化學習產品數據分析方法。

清楚概念講解，搭配電商、社群、媒體各類產品實際案例，用9份實戰作業，扎實銜接入門到職場應用！詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/6064495826c9adb64bbe3c5a 數據管理GA數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GoogleAdwords認證GoogleAnalyticsExcel數據統計大數據數據分析Google關鍵字廣告hahow.in 給產品人&行銷人的數據分析實戰課 數據管理GA數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GoogleAdwords認證GoogleAnalyticsExcel數據統計大數據數據分析Google關鍵字廣告0 0 1700拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/2518:00 想提升數據團隊效率、讓協作更順暢，從coding下手吧！ 想了解資料科學家的工作日常？這篇文章我們來談談團隊協作：你的codingstyle其實會影響整個團隊？要怎麼透過「Function化」提升團隊效率？一次告訴你！Hello我是資料科學家Aron！這是【資料科學家的工作日常】的系列文章。

第一篇文章我們簡介了資料科學家的工作內容；這篇文章會著墨在更技術面與實務面的內容，像是不好的codingstyle可能會造成什麼樣的風險，甚至進一步對公司造成什麼樣的傷害。

你的codingstyle如何影響整個數據團隊對於資料科學家和數據分析師來說，雖然他們也寫程式，但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同，甚至有些人對於寫code的背景知識明顯不足。

或許你會說，「因為現在很多做數據分析的都不是本科系，理論知識當然不會那麼紮實」，我認同這是個可能的原因，但我也認為這不能當成藉口，一個專業工作者本來就應該補足自身的不足。

我知道軟體工程師中也有類似的問題存在，但我畢竟對於資料科學界比較熟悉，因此只在我熟悉的領域內作評論。

舉個我親眼見證的例子。

我們數據團隊有一台Server，可以用來運算較大量的資料。

在Server上通常可以開多個帳號，每個人在自己的帳號底下作業，偶爾也會為了某些業務新增獨立的帳號，所有的程式碼與運算結果就放在這個帳號底下。

另外，數據團隊也經常需要排程執行某些運算，像是每個月初會預測即將流失的顧客，並與行銷部門合作，針對這些顧客進行挽回的行銷活動。

我曾經在Server上發現一個很少人使用的帳號，根據團隊的說明文件，這個帳號會在每天執行某些檢查，並判斷是否需要進行運算及資料更新。

當我登入這個帳號的時候，發現它的自動排程不是使用Linux的crontab執行，而是寫一個for迴圈，每天在固定時間點檢查是否需要進行運算，不需要的話就等24小時候再檢查。

當我發現這支驚為天人的code時，它已經不眠不休的跑了兩年，程式的撰寫者早已離職，而且這支程式占用了一顆CPU99.8%的效能，極度荒謬。

另一個例子，是我發現竟然有人會在code裡面使用中文作為變數名稱，這在技術面上可能可行，但有一定的風險，因為中文字會牽涉到編碼問題，當同樣一份檔案換到另一台電腦執行時，可能會因為電腦系統的設定不同，或是編輯器(IDE)的設定不同，導致無法正常運作。

如果要寫中文，強烈建議還是寫在註解裡面就好。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/60c9d2869e2c7434c78b67eb GA數據GoogleAdwords認證Google關鍵字廣告Excel數據統計數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格數據分析GoogleAnalytics大數據hahow.in Hahow好學校|最有趣的線上學習平台|自學那些學校沒教的事 GA數據GoogleAdwords認證Google關鍵字廣告Excel數據統計數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格數據分析GoogleAnalytics大數據0 0 960拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/2418:00 資料分析師需具備哪些軟實力？3大舉例來更加瞭解資料科學工作 電信業如何決定何時對即將流失的客戶進行挽留？Uber在高峰期間提高的車資倍數竟因人而異？資料分析在實務上被如何應用？若想要做好資料科學相關工作，你需要具備的4大軟實力告訴你知！所有知識內容>學程式>資料分析小蛙同學2021/05/18475資料分析師需要具備哪些軟實力？透過3大舉例來更加瞭解資料科學工作電信業如何決定何時對即將流失的客戶進行挽留？Uber在高峰期間提高的車資倍數竟因人而異？資料分析在實務上被如何應用？若想要做好資料科學相關工作，你需要具備的4大軟實力告訴你知！開始資料分析前，你需要具備什麼背景知識？資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。

其中的價值包含但不限於：資訊在BI平台的即時展現特定主題的深度分析報告算法策略(例如Facebook/Youtube的推薦)不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。

如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。

好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。

但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。

但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。

以電商的例子來說，在拿到了用戶的訂單資料後，你知道這些訂單中哪些是已付款訂單、哪些是未付款訂單嗎？你需要的數據是哪種？要不要排除未付款訂單？這個問題是沒有標準答案的，需要依賴你對業務的了解及分析內容來定義。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/6093921889d06d13394fe4e0 Google關鍵字廣告數據分析GoogleAdwords認證數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格大數據GoogleAnalyticsGA數據Excel數據統計hahow.in 資料分析師需要具備哪些軟實力？透過3大舉例來更加瞭解資料科學工作 Google關鍵字廣告數據分析GoogleAdwords認證數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格大數據GoogleAnalyticsGA數據Excel數據統計0 0 700拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/2318:00 如果Google「資料分析」或「資料分析師」會出現什麼？ 想知道Google資料分析師會找到什麼洞見？快來偷看耀仁老師資料分析課上的高手同學Hubert做出了什麼樣的敏銳觀察吧！這份是《如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案》課程作業，由Hubert同學完成的優良作品！作業題目|關鍵字研究在單元2「我們打算如何勾勒『資料分析師』的輪廓樣貌」之後，想讓大家先做一點粗略且很概觀性的研究，接下來要請您完成一份作業！請前往Google並分別搜尋這幾個關鍵字：資料分析師資料科學DataAnalystDataScience如果Google「資料分析」或者「資料分析師」會出現什麼？有求職平台關於資料分析師的職務說明，也有各類文章分享如何成為資料分析師，或是資料分析師需要那些技能，甚至有像這樣的文章《【我媽問我為什麼跪著】看過來！數據分析師的履歷這樣寫才吸睛》去告訴你在尋找工作時，履歷要怎麼呈現會更加的有優勢。

不過找資料時，如果在琳瑯滿目的資訊下，只去看自己想看到的，往往判斷會失準，如果有相對論點的看法也應該去多了解，比方說《數據科學家：9個理由，我更建議你去當軟體工程師》就講述了一些關於數據科學在就職上相對弱勢的理由，那吸收了各式各樣的論點之後，如果能夠釐清自己的想法而且能夠有初步的看法之後，相信也更能夠幫助你往想走的方向不斷前進，畢竟很多事情是一體兩面的，並沒有絕對的對錯，要能夠客觀判斷，才是比較正確的思考方式。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/609232eb4dd9f86cbb4f1bc5 GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GA數據GoogleAnalytics數據管理數據分析大數據Google關鍵字廣告GoogleAdwords認證Excel數據統計hahow.in 【作業成果展】如果Google「資料分析」或「資料分析師」會出現什麼？ GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GA數據GoogleAnalytics數據管理數據分析大數據Google關鍵字廣告GoogleAdwords認證Excel數據統計0 0 521拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/2218:00 你也在找數據分析工作嗎？求職前要先知道的三種數據團隊編制 想找數據分析工作？數據團隊的不同編制，對個人職涯發展、團隊工作氣氛、拿到的專案質量都有不同的影響。

想知道求職方向，先來看三種數據團隊編制！Hello我是資料科學家Aron！這是【資料科學家的工作日常】的系列文章。

由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長，大家的認知仍有差異，或因為每間公司核心價價、管理哲學不同，導致數據團隊可能會以各種型式存在，常見的型式有三種：獨立部門、隸屬IT（InformationTechnology，資訊部門）或RD（Research&Development，軟體開發）、隸屬需求方部門。

這篇文章主要討論的是In-house的數據團隊，也就是台灣俗稱的甲方，可能是品牌商、通路商、製造商；而不是顧問型、接案型的公司，也就是台灣俗稱的乙方，如廣告公司。

未來有機會我們可以再談談甲方與乙方的差異。

三種常見數據團隊編制編制A.獨立部門獨立部門的DataTeam是我最喜歡的編制，也就是說，這個部門裡面聚集了一群資料科學家或數據分析師，有些規模較大的團隊可能還配有專案經理(ProjectManager)。

如果沒有PM，資料科學家與分析師可能要分飾多種角色，自己處理跨部門溝通與時程控管等工作環境。

這種數據團隊主要的工作內容是協助其他部門，我喜歡將其比喻為公司底下的一間小公司，提供B2B的資料分析服務。

編制B.隸屬IT或RD先說一下IT與RD的差別，通常IT指的是負責系統整合、伺服器維運的部門，比較像是基礎建設，而RD則是負責軟體開發，像是App或網頁開發等。

大部份公司可能都有IT，但不一定有RD。

由於以上的差異，因此，一樣都是程式設計，IT寫的程式跟RD可能不同，RD跟數據分析又可能不同。

即使軟體開發工程師和資料科學家一樣都寫Python，但工作目標、使用環境可能天差地遠。

也就是說，如果你的職稱是資料科學家，但隸屬於IT或RD，且主管沒有資料科學背景，那他可能不知道怎麼帶這樣一個團隊，不知道這個團隊可以做什麼，需要什麼樣的資源，也不知道這個團隊可能在什麼樣的地方犯錯。

編制C.隸屬需求方部門需求方部門可能是業務部門、行銷部門或是供應鏈部門。

當隸屬這些部門時，你能獲得的技術支援最低，因為你可能會是這個部門內極少數擁有程式能力的人，而且需求方通常不會招募太多的分析師，一至二人算是比較常見的編制。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/60d0351a84903b3caf62803b GoogleAdwords認證數據管理GA數據大數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格Google關鍵字廣告GoogleAnalyticsExcel數據統計數據分析hahow.in 你也在找數據分析工作嗎？求職前要先知道的三種數據團隊編制 GoogleAdwords認證數據管理GA數據大數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格Google關鍵字廣告GoogleAnalyticsExcel數據統計數據分析0 0 320拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/1218:00 資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這8個能力！ 數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱。

許多傳統公司朝數位化轉型，這場互聯網的革命正在如火如荼展開。

今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中，提供求職者更多的產業選擇，想躋身這場互聯網革命浪潮，你該具有那些能力呢？數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱，除了大家熟悉的Google、Facebook這些原生互聯網企業，許多傳統公司也在朝數位化轉型，成為資料分析的人才缺口大、且產業分布廣泛的原因。

人類發展史中，工業革命對人來產生了非常大的影響，互聯網的革命正是人類最新一次工業革命的進行式。

時至今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中。

數據分析提供求職者在銀行、保險、證券業外更多的產業選擇，想躋身互聯網革命浪潮的話，數據分析也是個很好的切入點。

大數據的發展二次世界大戰後，無線通訊被大量的應用，資訊充斥我們的生活當中。

回想小時候，用X86電腦玩金庸群俠傳、文件儲存到A槽、用撥接連上速度緩慢的網路，種種運作都是數據的參與。

「大數據」一詞約莫在2012年為人所熟知，大數據綜合了行動裝置、無線通訊、社群媒體以及雲端運算這四種領域發展的綜合，促成資訊化的進步，讓數據產生了與以往不同的面貌。

所有知識內容>學程式>資料分析小蛙同學2021/05/103,314資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這8個能力！數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱。

許多傳統公司朝數位化轉型，這場互聯網的革命正在如火如荼展開。

今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中，提供求職者更多的產業選擇，想躋身這場互聯網革命浪潮，你該具有那些能力呢？對文章有興趣來不及看？點選右上角「橘色小書籤」收藏文章，再也不怕錯過就是一輩子！數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱，除了大家熟悉的Google、Facebook這些原生互聯網企業，許多傳統公司也在朝數位化轉型，成為資料分析的人才缺口大、且產業分布廣泛的原因。

人類發展史中，工業革命對人來產生了非常大的影響，互聯網的革命正是人類最新一次工業革命的進行式。

時至今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中。

數據分析提供求職者在銀行、保險、證券業外更多的產業選擇，想躋身互聯網革命浪潮的話，數據分析也是個很好的切入點。

大數據的發展取得數據不再困難了，相反的，為了善加利用這些數據，如何「儲存」、「挖掘」以及「分析」，成為新的瓶頸與研究重點。

二次世界大戰後，無線通訊被大量的應用，資訊充斥我們的生活當中。

回想小時候，用X86電腦玩金庸群俠傳、文件儲存到A槽、用撥接連上速度緩慢的網路，種種運作都是數據的參與。

「大數據」一詞約莫在2012年為人所熟知，大數據綜合了行動裝置、無線通訊、社群媒體以及雲端運算這四種領域發展的綜合，促成資訊化的進步，讓數據產生了與以往不同的面貌。

大數據有三種特性大資料量在當代，我們從早上起床開始，平均一天會生成2.2eb（23億GB）的數據，全球數據總量中有90％是過去24個月創建的。

資料產生快速過往的3G、4G乃至5G，速度差異顯而易見，配合軟硬體設施和網路使用者逐漸增多，人們可以更快速的產生大量的數據，而回應、反應這些資料的速度便成為企業的一大挑戰。

資料結構多元以往企業內部資料，不外乎銷售系統、物流/金流系統所產生的結構化數據，而網路產生了許多非結構化的數據，諸如IG圖片，Facebook的文字、打卡位置、瀏覽網頁時產生的足跡等等。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/60938b6f052aee3235ddd227 數據管理大數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GoogleAdwords認證Excel數據統計GoogleAnalyticsGA數據數據分析Google關鍵字廣告hahow.in 資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這8個能力！ 數據管理大數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格GoogleAdwords認證Excel數據統計GoogleAnalyticsGA數據數據分析Google關鍵字廣告0 0 220拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/1118:00 早點下班！職場人Excel組合技：實用函數Ｘ必學圖表 常常用Excel處理資料卻不知道如何靈活運用工具？能不能一次收藏常用函數if、vlookup、上手專業快速鍵？推薦你Excel經典課程，快速掌握實用函數、必備圖表技能！Excel是職場人天天都會用到的資料處理工具，但是除了基本操作，如果不懂得靈活運用Excel隱藏技能，就容易陷入下面的困境：看同事用Excel點幾下就輸出報表，我還在按計算機，是要弄到何年何月…每次要用Excel來處理工作任務，光是Google函數，半天就過去了…主管老是看不懂我做的圖表，到底怎麼一秒生出美美的折線圖、長條圖…擺脫職場菜鳥，Excel經典函數入門如果你在找一堂課可以：✔️一次收藏if、vlookup等Excel實用函數！✔️快速上手Excel高手最愛用的「樞紐分析表」！✔️操作教學，搭配職場情境，學完立即應用！我們推薦給你兩堂Excel入門課：►Excel新手入門必修課：從0開始如果你只懂Excel簡單功能，或是曾學過一些函數，實際應用卻總是土法煉鋼，推薦給你這堂Excel經典課！每單元搭配無負擔實作作業，實作中複習。

5小時課程不只懂概念、會操作，還知道什麼時候用！►Excel達人：學會所有商務應用的需求！注重「商業實戰」的Excel入門課，10小時課程一次整合各種職場必學Excel技能！功能教學搭配職場情境，學完再挑戰整合性作業，還教你各式商業圖表製作，適合想提升工作效率的職場人！詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/605c05c0d3f8ad293bd05cdc Excel數據統計GoogleAnalyticsGoogle關鍵字廣告數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格大數據GoogleAdwords認證數據分析GA數據hahow.in 早點下班！職場人Excel組合技：實用函數Ｘ必學圖表 Excel數據統計GoogleAnalyticsGoogle關鍵字廣告數據管理GoogleAnalytics(分析)個人認證資格大數據GoogleAdwords認證數據分析GA數據0 0 300拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 學習精靈09/2700:00 youtube.com GoogleAdWords關鍵字認證班-免費課程!!! 3316分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/1018:00 數據分析新手不能錯過的SQL入門課：語法練習Ｘ資料庫教學 想學SQL基礎語法、MySQL資料庫入門？一次整理SQL入門的中文線上課程！推薦給不想要長途奔波上SQL實體課、或是買了SQL入門書卻看不懂的你，更適合你的的高CP值學習資源！根據KaggleSurvey2020（全球資料科學家調查），SQL在資料科學家日常使用的程式語言中，排名第二，僅次於Python。

SQL是用來查詢與操作資料庫的語言，它可以讓我們更有效率地分析龐雜的資料。

如果你是正要入門資料科學、轉職數據分析領域的新手，一定要把SQL列入你的必修清單！但……很多下定決心要開始學習SQL的學生，卻常常找不到適合的學習資源：市面上SQL實體課程動輒一兩萬，又要長途奔波，既燒錢又耗時間......買網路上大家推薦的SQL入門書來自學，才翻幾頁就頭痛，可不可以說人話......Hahow聽到你的心聲了！我們一次整理了平台上的SQL入門課，希望能夠推薦給你更高CP值的選項，讓你不用出門也可以在家學習SQL，透過老師專業講解，輕鬆入門SQL語法、資料庫設計！要怎麼選課呢？你想學的是SQL還是MySQL？SQL是一種用來查詢、操作資料庫的語言，而MySQL則是資料庫管理系統的一種。

如果你想打好SQL基本功，可以熟練運用SQL語法查詢、操作資料庫▶︎請走🅰SQL基礎語法—大量練習修煉基本功如果除了基礎語法，你還想學習像StoredProcedure等資料庫進階功能、或是專注於特定的資料庫管理系統，像MySQL的資料庫管理、設計▶︎請走🅱入門資料庫設計—MySQL資料管理詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/6062c475ac5e45793cc0b9df 數據分析GoogleAnalytics大數據Excel數據統計GoogleAdwords認證數據管理Google關鍵字廣告GA數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格hahow.in 數據分析新手不能錯過的SQL入門課：語法練習Ｘ資料庫教學 數據分析GoogleAnalytics大數據Excel數據統計GoogleAdwords認證數據管理Google關鍵字廣告GA數據GoogleAnalytics(分析)個人認證資格0 0 260拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/0918:00 新手自學Python、R語言？數據分析工具完整盤點 Python、R語言、Excel、Tableau、PowerBI這麼多數據分析工具，新手自學怎麼選擇？一次盤點入門數據分析要知道的熱門分析工具，推薦想轉職數據分析師的你立刻收藏！這是很多人在做資料分析的時候，經常會碰到一個問題。

尤其是新人剛入門的時候，看到下面的資料分析工具，例如Excel、SQL、SPSS、Python、Tableau、PowerBI、FineReport、R、Hadoop、Spark……可能頭都大了，如果全都要學那可不是短期內能學完的。

在資料分析工具的選擇上，我的建議是對症下藥，因地制宜。

我會從幾個角度對各種工具進行分析，希望能給剛入門資料分析的朋友一點幫助。

數據分析工具盤點—根據資料應用不同環節每個資料分析工具都有其側重的功能點，在不同的資料應用場景下，選擇合適的工具，能實現效率最大化。

比如在資料獲取時，你可以通過SQL從資料庫中提取資料，也可以通過Python爬取資料，但你最起碼要能熟練掌握SQL；資料處理時，如果資料量不大，其實Excel是最方便快捷的資料處理工具，在大資料量的情況下，SQL和Python的使用更為常見；在大量不可變資料的批處理作業中，hive則最為合適；分析建模方面，簡單的分析，Excel、BI工具已經足夠，涉及到建模時，R、SPSS這類專業的統計分析軟體，就更能發揮出優勢，畢竟建模的思維和統計學是強相關的，當然，Python也是一個不錯的選擇；在做視覺化時，還是建議各位用專業的視覺化工具去做，視覺化工具的細分上也有很多，像普通的業務資料分析師和業務人員可以使用常見的BI工具Tableau、PowerBI、FineBI等去做，報表工程師更適合選擇專業的報表工具例如FineReport，開發人員還可以選擇一些開源的視覺化工具例如Echarts。

詳見原文>https://hahow.in/cafeteria/articles/6064472de28e58ee2f0169a0 數據分析大數據GA數據Excel數據統計GoogleAdwords認證Google關鍵字廣告GoogleAnalytics(分析)個人認證資格數據管理GoogleAnalyticshahow.in 新手自學Python、R語言？數據分析工具完整盤點 數據分析大數據GA數據Excel數據統計GoogleAdwords認證Google關鍵字廣告GoogleAnalytics(分析)個人認證資格數據管理GoogleAnalytics0 0 190拍手留言分享分享到：LineFacebookTwitter複製連結取消 收藏 Hahow好學校 關注 Hahow小蛙編輯 創作內容編輯 08/0718:00 入門數據分析：給新手的數據分析師養成課程 非本科、零基礎的你想入門數據分析，卻不知道要從何開始？一次整理數據分析師新手養成課，從剖析必備技能到選課指路，幫助你找到自學方向！被譽為「21世紀最性感職業」的數據分析師，結合龐大市場需求、優渥薪水、團隊影響力，彎道超車一躍成為熱門求職、轉職選項！你也想跟上這波大數據浪潮，轉職成為數據分析師嗎？零基礎的轉職者在入門數據分析時，常會因為相關資訊四散各處，容易迷失方向。

不要再到處爬文了！想要成功入行數據分析，我們推薦你直接從三項技能開始：掌握數據分析工具數據分析師一定要會的工具包括：最基本的Excel、程式語言（Python/R語言），再到視覺化BI工具（Tableau/PowerBI）、資料庫語法（SQL）。

了解資料分析流程、方法除了會用工具，你必須建構起從資料收集、到資料視覺化的完整流程，並在分析過程中懂得如何運用不同的方法。

培養商業分析能力讓你從求職者中脫穎而出的關鍵，就是常被忽略的「商業分析能力」。

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