利用雷射光斑指紋影像進行身份識別之分析

黃炳森 ； 葉正聖 ； 黃宜裕 ； 周千豔. TANET2017 臺灣網際網路研討會； 2017年(2017 / 10 / 01) ， P354 - 357. 繁體中文DOI： 10.6728/TANET.201710.0063 DOI. 隨時查．隨時看，你的隨身圖書館已上線! 立即使用 DOI 是數位物件識別碼 （ D igital O bject I dentifier ） 的簡稱， 為物件在網路上的唯一識別碼，可用於永久連結並引用目標物件。

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影響指數（ImpactFactor）：某一期刊前兩年產出的論文，在統計年平均被引用的次數。

公式：（前兩年發表論文在統計年的被引用次數）÷（前兩年論文產出論文總篇數） 例如：2010年之影響係數（2011年呈現） 2009年A期刊產出論文15篇，2009年A期刊產出論文在2009年被引用20次 2008年A期刊產出論文16篇，2008年A期刊產出論文在2009年被引用30次 → 2010年的影響係數 =（20+30）÷（15+16）≒1.61 什麼是預刊文章？ 為提供讀者最前線之學術資訊，於期刊文獻獲同意刊登後、紙本印製完成前，率先於網路線上發表之文章即為預刊文章。

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doi:DOI 號 來源資料 TANET2017臺灣網際網路研討會 2017年(2017/10/01) 應用希爾伯特-黃轉換法於菜價預測探討 疫情示警平台技術地圖發展之研究—以登革熱病媒蚊孳生警告系統為例 CallAdmissionControlwithSpectrumLeasinginCognitiveRadioNetworks CNC銑削刀柄干涉解決演算法 基於聯網運動健身機台保養參數數據處理系統之建置 支援室內倉儲無人搬運系統之自動導引車路徑規劃機制 使用人流資料分析商店之展店地點選擇－以逢甲大學學餐地點選擇為例 從操作流程觀點生成Android應用程式的MDA軟體開發方法 Classiface:卷積神經網路即時人臉辨識 以深度學習為核心的空照影片魚類偵測方法 P354-357 基礎與應用科學 > 資訊科學 DOI： 10.6728/TANET 訂閱目次 書目管理工具 書目匯出 加入收藏 加入購物車 E-mail給朋友 列印書目 相關連結 問題回報 購買單篇 全文下載 利用雷射光斑指紋影像進行身份識別之分析 黃炳森 ； 葉正聖 ； 黃宜裕 ； 周千豔 TANET2017臺灣網際網路研討會 ； 2017年(2017/10/01) ， P354-357 繁體中文 DOI： 10.6728/TANET.201710.0063 指紋識別；雷射光斑；特徵比對；尺度不變特徵轉換(SIFT)法；二維主成分分析(2DPCA)法；Fingerprintidentification；Laserspecklepatterns(LSPs)；Featurematching；Scale-InvariantFeatureTransform(SIFT)；2DPrincipalComponentAnalysis(2DPCA) 分享到 摘要 │ 文章國際計量 摘要 〈TOP〉 根據雷射光斑影像的高解析度與不變形之特性，可以從中獲得非常精密之定位資訊，並實際使用於機械精密加工等應用。

本論文擬將雷射光斑取像方式從平面材料延伸至手指紋路，並探討其紋理特徵擷取方式與識別演算法。

在實驗階段，我們以連續及快速方式，取得雷射指紋光斑影像，並分別以手指固定與滑動的兩種方式進行取像及建立資料庫。

同時，我們利用SURF演算法及2DPCA演算法進行影像前置處理，從光斑影像當中擷取特徵點與使用原始影像進行統計分析。

接著，再以特徵為主及以區域為主的影像比對方法進行識別分類。

因受限於取像裝置之設計，實驗結果顯示，以手指固定方式取像及使用2DPCA演算法之組合才能獲得較佳之結果。

並列摘要 〈TOP〉 AccordingtothepropertiesofhighresolutionandinvariancefromLaserSpecklePatterns(LSPs),positioninginformationcanbeobtainedandusedintheapplicationsofmechanicalprecisionmanufacturing.Thispaperextendstheimagecapturingfromsurfacematerialstofingerprints.Also,texturefeaturesandclassificationalgorithmsarestudied.Intheexperiments,LSPsarecapturedbyfixingandslidingthefingertocreateadatabase.Meanwhile,SURFand2DPCAalgorithmsareusedtopreprocesstheimages.Featurepointsandoriginalimagesarestatisticallyanalyzed.Next,feature-basedandarea-basedmethodsareadoptedforimageclassification.Duetothedesignlimitationofimagecapturingdevice,experimentalresultsshowthatbestresultscanonlybeobtainedfromthecombinationoffinger-fixedimagesandthe2DPCAalgorithm. 文章國際計量 〈TOP〉 E-mail ： 文章公開取用時，將寄通知信至您填寫的信箱地址 E-mail ： 購物車中已有多篇文章，請問是否要先清除，或一併加入購物車中購買?