會被機器人取代嗎？AI時代職涯規劃：白領比藍領「更危險」

傳統認知中，專業程度偏低、較基礎的工作更容易被AI取代。

3.若從成本觀點考量，人力成本高的白領工作，將被列於人工智慧未來幾年積極取代的優先順位 ... 商周會員登入 × 啟動成功關鍵，隨時掌握商周.com最新資訊 提供第一手新聞解析、財經趨勢、專屬活動 接收通知 下次再說 已加入收藏 已取消收藏 焦點 焦點首頁 時事分析 封面故事 今日最新 大家都在看 國際 國際首頁 全球話題 趨勢中國 財經 財經首頁 產業動態 商業趨勢 焦點人物 投資理財 地產風雲 新冠肺炎追蹤 相關網站 商周財富網 管理 管理首頁 創新策略 數位轉型 行銷密技 領導馭人 職場 職場首頁 職場修練 創業心法 心靈成長 英文學習 教育趨勢 共好ESG ESG專區 生活首頁 中場幸福學 養生保健 時尚藝文 美食 旅遊 相關網站 良醫健康網 alive 專題 名家專欄 特別企劃 影音 Podcast《商周Bar》 數位閱讀 商周知識庫 商周共學圈 商周陪你讀 百大顧問團 關鍵100天CEO作戰室 聲音商學院 商周Store 週年慶享好禮 紙本雜誌 電子雜誌 數位訂閱 暢銷圖書 商周CEO學院 領導學程 CEO社群 職場技能 青少年學習 企訓&專班合作 圓桌趨勢論壇 服務 會員中心 訂閱商周 客服中心 常見問題 活動總覽 加入我們 序號兌換 商周紅包 追蹤商周 下載App抽好禮 訂閱電子報 現正閱讀 你的工作，會被機器人取代嗎？AI時代職涯規劃：白領比藍領「更危險」 畫重點 段落筆記 新增筆記 「請稍等」英文別直接中翻英說pleasewaitaminute！一次掌握，常用的電話對談英文 0/500 不公開分類 公開分類 儲存 商周 職場 職場修練 職場|職場修練 你的工作，會被機器人取代嗎？AI時代職涯規劃：白領比藍領「更危險」 (來源：Dreamstime) 撰文者：陳翰申 那些使用者教我的事 2021.06.11 2021/06/1110:53:29 摘要 1.「強人工智慧」時代，有許多新方法可以用以訓練機器，原先需要人為介入判斷的工作，會被機器取代。

2.傳統認知中，專業程度偏低、較基礎的工作更容易被AI取代。

3.若從成本觀點考量，人力成本高的白領工作，將被列於人工智慧未來幾年積極取代的優先順位。

4.訓練機器人、機器模型等由人工智慧衍生而出的新職業，將會成為下個世代的新需求。

從工業革命到人工智慧的新世界工業革命注重大量複製、自動化勞動力，第二次世界大戰則為自動化技術帶來突破性發展。

從蒸氣機、紡織機到汽車組裝工廠，人的勞動力所能及，甚至無法企及的部分，都被逐步自動化。

在這個系統中，人所扮演的角色，主要是協助無法自動化的工作。

工廠生產線就是一個代表性例子：製造產品時，系統以機器代替人力，而需要判斷時，還是要依靠專業人工（如產品良率）。

在人工智慧的時代，尤其是所謂「強人工智慧時代」，許多人工智慧能力已經不只能做到跟人一樣，甚至能夠超越人的水準（如辨識能力）。

在一般人眼中看起來一模一樣的兩隻哈士奇，卻可能能靠人工智慧，辨別牠們不同的產地。

在「強人工智慧」時代，許多原本需要智能判斷的工作會被取代（如前文提到的生產線案例）。

現在有許多新方法可以用以訓練機器學習模型，人工智慧可以透過視覺辨識分辨出瑕疵產品，所需要的訓練數據在大幅降低。

廣告 擴增人工智慧vs自動人工智慧雖然自動化人工智慧（Automatedintelligence）目前的應用比較多，也延續著系統自動化的演進。

但對一個社會或企業來說，以人為本的人工智慧（Human-CenteredArtificialIntelligence）卻更加重要，其所影響的層面不只是科技業，還有國家社會各種制度系統。

其中一個重要觀念，是讓人與人工智慧能夠互相協助的擴增人工智慧（AugmentedIntelligence），這能讓兩造發揮彼此擅長的部分。

有些工作，人工智慧可以做得精準到位，例如重複搬運物品、放射影像的判讀，辨識皮膚照片並發現早期癌細胞。

而在與「人的系統」有關的判斷能力上，人工智慧還無法達到很好的應用。

位於美國科羅拉多州的新創公司MatrixAnalytics，在AWS透過深度學習進行追蹤診斷及早期癌症干預，如預測惡性腫瘤風險、自動進行後續護理。

像判斷癌症病徵這類工作，人工智慧可以圓滿做到，而安排醫師與住院療程等項目，就需要人為介入判斷。

人工智慧可以判斷癌症初期病徵，但在安排醫師與住院療程上，就需要人為介入判斷。

舉例來說，《哈佛商業評論》2019年出版書籍”ArtificialIntelligence:TheInsightsYouNeedfromHarvardBusinessReview”指出，能夠及早規劃人與人工智慧協作的整體轉型計劃的企業，長期的投資回報是比短期完全自動化的公司來得更多且穩定。

廣告 人工智慧對職場的衝擊在傳統的認知中，藍領階級通常會被歸類為使用勞力或身體技術專業來換取報酬，而白領則是使用腦力勞動來獲得報酬。

我們在衡量人工智慧對未來職場的衝擊程度時，可以從2個觀點來看：1.成本觀點：白領比藍領更受挑戰從成本考量的角度來看，以人工智慧取代白領階級的專業工作，是更值得投資的項目。

相反來說，一些人力成本較低的創意與技術性工作，就不見得會是人工智慧在未來5到10年產業轉型的優先順位。

例如，人工智慧若能取代一些重複性高的法律諮詢工作，所能節省的成本更高、更值得開發，這類工作因此會面臨更直接的挑戰。

Lawgeex、Klarity、Clearlaw及LexCheck等新創公司，目前都在開發AI系統。

這些系統將能夠自動提取擬議合約，使用自然語言處理（NLP）技術對其進行全面分析，確定合約中可接受部分及有問題的部分。

相對來說，若要以人工智慧取代米其林餐廳的廚師，所要花費的成本會非常高，這個投資所能帶來的收益就不見得能夠平衡。

2.可取代性：專業程度偏低工作較危險不論白領或藍領階級都會面臨的挑戰是，專業程度較低、較基礎的工作很可能會被取代。

我們可以用擴增人工智慧與自動人工智慧的觀念來看，以白領階級來說，律師事務所需要助理處理的簡易工作，可能就會被取代，但在法庭上代表辯護的律師，則不會這麼快被取代。

以藍領階級而言，搬運貨物、卡車駕駛，甚至客服人員，都比較容易面臨自動化人工智慧的挑戰，但是一些以人為主的服務業，強調創造性或創意的工作的工作則不會那麼快面臨挑戰。

而人工智慧也會衍生出一些新工作。

前文提到，生產線可以應用「視覺辨識功能」，這種訓練人工智慧的機器模型，它能夠辨別不良產品的關鍵便是標號數據（Labeleddata）。

這部分需要經由人工方式，將產品有瑕疵的圖片資料標示出來，透過大量數據訓練機器。

未來，訓練機器人或是機器模型的職業，也可能會是下個世代的新需求。

比如，利用人工智慧輔助健身，就可能需要健身教練配合，創造訓練用數據。

另一方面來說，Aaptiv等健身App，則可以幫助健身教練輕鬆制定個人化訓練計畫，並結合體能訓練空間。

結合人工智慧與專業，面對新時代的挑戰不論是個人或企業，都可以結合上述幾個觀念去思考未來規劃。

人工智慧之於未來的我們，將會像是網路之於現在的我們一般，是工作與生活還有商業系統中必然的科技。

就像應用電商，不必然要從了解伺服器開始，面對人工智慧，重要的也是理解其中邏輯，而不只是學習技術。

有此需求的讀者，建議先找一些學習資源，了解人工智慧的觀念，尤其商業方面的應用或相關案例。

現在有許多先進國家，都已經意識到要把人工智慧的思維融入到教育當中，許多國外學校也有開設人工智慧基礎結合商業的課程。

這些資源都可以結合網路資源運用。

再來，建議運用擴增人工智慧的思維去重新檢視自己的專業，關注更多人工智慧衍生出來的新職業，了解其中需要跨越的門檻，並做適當規劃。

新創公司或企業領導人，則可以參考這個新時代將出現的需求，作為創業或企業轉型的新方向。

作者簡介 陳翰申亞馬遜雲端服務產品用戶體驗設計主管。

在人工智慧與機器學習方面，擁有豐富的用戶體驗及產品設計經驗。

2018年完成GoogleMLIncubatorProgram，也曾與GooglePeopleandAIResearch團隊合作數個以人為本的人工智慧用戶體驗設計計劃案。

進入Google之前，曾任職於Microsoft人工智慧研究團隊，也曾於IBM擔任用戶體驗設計助理總監，負責多家全球性公司的Watson人工智慧設計項目。

責任編輯：李頤欣 延伸閱讀 找工作看這裡國發會公布產業最急迫的3大職類 特斯拉「自駕」撞樹，駕駛座沒人、乘客亡...安全的自駕技術為何仍困難重重？ 從無人駕駛到無人餐廳...AI時代具備這4大能力，不怕被機器超越 下滑載入更多報導 職業 人工智慧 白領 AI 工作 取代 那些使用者教我的事 那些使用者教我的事 企業主面對市場，品牌面對消費者，業務面對客戶。

不論你身處哪個產業、哪個職位，都該要有的「使用者思維」。

3位曾任職世界500強企業的台灣人，從最外層的使用者體驗，到最核心的產品設計，帶你透析頂尖企業使用者思維。

蔡惠棠（RogerTsai）曾任摩根大通投資銀行（J.P.Morgan）紐約總部新創策略經理，現任富比世50大金融科技新創公司Trumid設計總監。

在用戶體驗設計、產品策略、敏捷開發等方面，擁有多年實務經驗。

以本身的設計背景，融合商業知識與科研技術，致力發展人性化科技產品與新用戶市場開發，輔導企業團隊運用創意思考，創造低成本、高獲利的商業模式。

林毅安（IanLin）Facebook產品經理主管，負責Instagram成長相關產品。

在產品策略、新創孵化投資，組織架構和團隊管理等方面，擁有十多年實務經驗，涉獵人工智慧、機器學習、搜尋引擎、社群平台、數位金融，區塊鏈等領域。

曾任TwoSigma避險基金產品副總、Microsoft首席產品經理主管、Yahoo資深產品經理、Google工程師。

陳翰申亞馬遜雲端服務產品用戶體驗設計主管。

在人工智慧與機器學習方面，擁有豐富的用戶體驗及產品設計經驗。

2018年完成GoogleMLIncubatorProgram，也曾與GooglePeopleandAIResearch團隊合作數個以人為本的人工智慧用戶體驗設計計劃案。

進入Google之前，曾任職於Microsoft人工智慧研究團隊，也曾於IBM擔任用戶體驗設計助理總監，負責多家全球性公司的Watson人工智慧設計項目。

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