LabelImg 影像標註工具使用教學，製作深度學習用的資料集

本篇介紹如何使用LabelImg 這個免費的影像標註工具，標示照片中的物體，製作成可用來訓練深度學習引擎的輸入資料集。

在使用深度學習來實作影像的物件 ... Blogger舊站 關於 Facebook Flickr 物聯網 網站架設 程式設計 統計 素食 特價優惠 宗教 物聯網 網站架設 程式設計 統計 素食 特價優惠 宗教 LabelImg影像標註工具使用教學，製作深度學習用的資料集 2017/11/29 0則留言 本篇介紹如何使用LabelImg這個免費的影像標註工具，標示照片中的物體，製作成可用來訓練深度學習引擎的輸入資料集。

在使用深度學習來實作影像的物件偵測時，都會需要有大量的已知資料集，也就是照片加上物件的所在位置以及物件的名稱，而通常若要準備這類的資料，初期都會使用人工的方式來手動標註，而LabelImg就是用來標註照片中物體位置與名稱的小工具。

名稱：LabelImg影像標註工具 官方網站：GitHub 支援平台：Windows、Linux、MacOSX 下載預先編譯版本：Windows與Linux版本 授權：開放原始碼（MIT授權） 安裝LabelImg LabelImg支援Windows、Linux與MacOSX平台，而Windows與Linux兩個平台有提供預先編譯好的版本，直接從其官方網站下載即可使用。

另外也可以從PyPI上面直接下載： #從PyPI下載與安裝LabelImg pipinstalllabelImg #執行LabelImg labelImg 執行之後，就會開啟LabelImg的視窗。

LabelImg圖片標註工具 標註照片 Step1 開啟LabelImg之後，首先開啟想要進行標註的圖片檔，開啟時可以選擇「Open」開啟單張圖檔，或是以「OpenDir」開啟整個目錄中所有的圖檔。

開啟圖檔 這裡我拿兩張歐洲盤羊的圖片作為示範。

Step2 這張照片中有三頭歐洲盤羊，接下來我們就要在這張照片上標示出這三頭羊的位置與名稱資訊。

在照片上點選滑鼠右鍵，在右鍵選單中點選「CreateRectBox」。

如果要進行大量的物件標註，可以先研究一下LabelImg的快速鍵，以加速人工標註的速度，例如建立標註方框的快速鍵就是w，善用這些快速鍵的話，標註的處理速度會加快非常多。

Step3 使用滑鼠將整頭羊框起來。

框住物件 Step4 輸入這個物件的名稱。

輸入物件名稱 Step5 按照上述的物件標註方式，把照片中的每一個物件都標示好，在標示多個物件時，LabelImg會自動列出已經標示過的名稱，所以如果有重複的名稱，就可以直接用滑鼠在選單上點選，不用再打一次，非常方便。

輸入物件名稱 Step6 標示完成後，在視窗的右方會列出所有標示好的物件，我們可以對任何的物件進行修改或刪除等動作。

所有標註物件 Step7 當一張圖片上的物件都標註完成後，記得按下左側的「Save」鍵儲存，LabelImg會使用XML格式來儲存標註資訊。

儲存標註資訊 這樣就完成一張圖片的標註工作了。

Step8 若有多張照片的話，就按照這樣的流程來標註每一張照片，記得每張照片標註完都要儲存成XML檔。

所有標註物件 使用LabelImg開啟照片時，會自動檢查是否有對應的XML標註檔，如果它發現同目錄下有對應的XML標註檔，就會自動載入它並顯示出來，所以一般來說，將標註的XML與照片放在一起會比較方便。

LabelImg輸出的XML內容會類似這樣： mouflon mouflon-1260937_1280.jpg /home/gtwang/mouflon/mouflon-1260937_1280.jpg Unknown 1280 853 3 0 有了這些照片的標註資訊，就可以進行後續的深度學習引擎訓練了。

常見問題 若在UbuntuLinux中執行labelImg時，出現這樣的錯誤訊息： Traceback(mostrecentcalllast): File"/usr/local/bin/labelImg",line7,in fromlabelImg.labelImgimportmain File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/labelImg/labelImg.py",line24,in fromPyQt4.QtGuiimport* ImportError:NomodulenamedPyQt4.QtGui 表示Python的Qt模組沒有裝，只要安裝一下即可： sudoapt-getinstallpython-qt4 實用工具 機器學習 G.T.Wang 個人使用Linux經驗長達十餘年，樂於分享各種自由軟體技術與實作文章。

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