2021教育趨勢突破時地學習更有趣

聯合報/R10版/好讀周報新識力文╱陳韻涵 2021年1月11日 人氣: 748. 許多人認為，教學科技（educational technology，簡稱EdTech）即利用科技推廣教育並讓課程內容更加 ... 跳到主要內容 ::: 回首頁 | 網站導覽 | 公告事項 | 演講申請 | 相關連結 | 關鍵詞 網路識讀網路交友網路沉迷網路霸凌網路安全網路遊戲網路交易網路法律網咖現象禮儀規範 :::首頁:焦點新聞:網路識讀 2021教育趨勢突破時地學習更有趣 網路識讀 聯合報/R10版/好讀周報新識力 文╱陳韻涵 2021年1月11日   人氣: 756 許多人認為，教學科技（educationaltechnology，簡稱EdTech）即利用科技推廣教育並讓課程內容更加豐富且可以延長學生專注於學習的時間，這樣的解讀沒有錯卻不夠精確。

2020年受到新冠肺炎疫情影響，許多國家的學校改以遠端網路授課，科技輔助學習登上舉足輕重的地位。

學者與專家分析，2021年將有以下六大教育科技趨勢，讓學習更有趣、有效率且能突破時間地點的限制。

美國教育傳播暨科技學會將教學科技定義為「透過創造、使用和運用適當的技術和資源，輔助學習並改善（學習）表現的過程」。

教育工作者對教學科技則有更簡單明瞭的解釋，即是從傳統紙本教學轉換至數位學習形式的概念。

對於教學者而言，紙本教學和數位教學之間的主要差異在於傳遞知識的方式，科技讓教學更有效率。

簡而言之，教學科技就是將科技融入教育的過程，以期達到更好的教學與學習經驗，並取得更佳學習成果。

趨勢1：遊戲化提高參與互動 如果想讓學習變得更有趣，提高學生的參與程度並增加師生間的互動，遊戲無疑是最適合的教學方法，而遊戲化（gamification）則是最被看好的教育科技趨勢。

沒有學生不愛在課堂上玩遊戲，尤其適合中學生，青少年學子很快會被遊戲內容吸引，且比起考試更能在遊戲中取得高分；學生可以透過玩樂學習並練習在課堂上所學到的知識，遊戲元素也讓學習環境更添趣味。

趨勢2：影片輔助學習減輕教學負擔 近年來，影片輔助學習（video-assistedlearning）在課堂中蔚為風潮，其範圍更擴大至學生透過所有螢幕形式學習的範疇，包含許多預錄的教學影片，其中又以結合時事的動畫內容，尤其吸引學生的注意力且能讓課程更加豐富。

影片輔助學習不僅有助提升學生的學習成效，也能減輕教師的教學負擔。

趨勢3：學習類社群分享溝通利器 社群媒體已經滲透人們的生活點滴，成為日常無可或缺的溝通工具和資訊分享平台，但這些平台也可以成為學習進程的一部分。

當許多學生，不分年級或年齡，都花費許多時間使用社群媒體之際，何不將此工具化作強大的學習加速器呢？ 許多教育機構已經開始利用社群媒體當作學生互動的溝通工具，學生可以分享學習教材，發起群體討論，或在其他人的貼文底下留言交換意見。

動畫式的學習影片經常引起瘋傳，TED-Ed是典型的學習社群平台，YouTube則除了娛樂型影片之外，也有許多教育和技術資源等待閱聽者去發掘，且能輕易地將相關知識分享給親朋好友知曉。

社群媒體將持續存在，並將成為形塑合作、分享和強化學習經驗的工具。

趨勢4：機器人和AI滿足特殊需求 機器人（robotics）和人工智慧（artificialintelligence）的衍生應用，可以協助教師設計更有彈性的教學與學習系統，惠及所有學生，尤其是有肢體、感官或精神方面需要特殊照顧的對象。

舉例來說，智慧個人助理可以協助學生透過語音控制完成許多任務，這對於瀏覽螢幕有困難，或打字有障礙的特殊教育學生來說，可謂「工欲善其事，必先利其器」。

趨勢5：區塊鏈科技儲存大量資料 分散式帳本技術（DistributedLedgertechnology，簡稱DLT）一詞涵蓋廣闊領域，近幾年常聽到的「區塊鏈」（blockchain）就是其中一個重要的底層技術。

DLT為教育帶來許多好處，尤其是在數據儲存的方面；每當數據寫入資料庫就會在系統中增加一個「區塊」，一大好處是儲存量幾乎沒有限制。

這些數據經過加密處理，在多部電腦系統中同步、即時更新，讓資料傳輸更透明並達到多人參與的「去中心化」（decentration）。

區塊鏈技術可用於「大規模開放線上課堂」（MassiveOpenOnlineCourse，簡稱MOOCs）以及「數位化學習歷程檔案」（ePortfolio），用以評斷學生的技能和知識。

DLT系統可以簡化驗證學習歷程、成績、文憑和證書的過程，未來可望不用再整理備審資料，也可預防成績造假或文憑偽造的問題，不僅能在求學階段省去學生整理紙本資料的時間，還能在學生踏入職場時銜接履歷準備，達到工作媒合、快速送件和資格審查的效果。

趨勢6：大數據學習經驗客製化 受到新冠肺炎避疫影響，遠距線上學習工具如雨後春筍般蓬勃發展，為符合學生的個別學習需求，學習經驗需要「個人化」處理。

教學設計可以根據學生過往的各項學習經驗客製化，以更適合學生的形式呈現課程，包括課程主題、學生的表現（例如每堂課的專注時間、完成度和測驗結果），以及學習者的反饋等。

在教師方面，「數位教育中心」訪查大專院校的教育學教授對大數據（bigdata）在教育方面的好處，其中69%的受訪教授認為，大數據分析有助監督並預測學生的表現，47%則認為大數據可以當作即時調整課程的參考，相當便利。

該研究指出，44%的教授考慮將大數據作為量測團體表現和成就的必要工具，另有22%的教授認為，經常檢視相關數據，或許能夠發現行政上的錯誤或缺失及時改正。

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