什麼是科學方法? (基本步驟) - Also see
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科學方法的步驟 · 科學方法步驟 · 步驟1:進行觀察 · 第2步:制定一個假設 · 第3步:設計一個實驗 · 第四步:測試假設 · 第5步:接受或拒絕假設 · 假設接受? 要記住的事情 · 假設 ...
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好的,你需要提出一個科學研究項目或科學公平項目。
其中一個明顯的挑戰就是為項目找到一個想法。
此外,您需要科學參與,所以您需要以某種方式應用科學方法。
科學的方法可以用幾種方式說明,但基本上它涉及到看待你周圍的世界,提供你觀察到的東西的解釋,測試你的解釋,看它是否有效,然後接受你的解釋(對於暫且...
畢竟,更好的東西可能會出現!)或拒絕解釋並試圖提出更好的解決方案。
科學方法步驟科學方法的確切步驟取決於您如何分解步驟,但以下是基本知識的概述:
進行觀察。
提出一個假設。
設計並執行一個實驗來檢驗假設。
分析您的數據以確定是接受還是拒絕假設。
如有必要,提出並測試一個新的假設。
如果您在設計實驗時遇到困難,甚至無法獲得項目創意,請從科學方法的第一步開始:進行觀察。
步驟1:進行觀察很多人認為科學方法始於形成假說。
這種誤解的原因可能是因為許多觀察都是非正式的。
畢竟,當你在尋找一個項目的想法時,你會想到你所經歷的所有事情(你已經做過的觀察)並嘗試找到一個適合於實驗的事物。
雖然步驟1的非正式變化起作用,但如果您選擇一個主題並寫下觀察結果,直到出現可測試的想法,您將擁有更豐富的想法來源。
例如,假設你想做一個實驗,但你需要一個想法。
把你周圍的東西寫下來觀察。
寫下一切!包括顏色,時間,聲音,溫度,光照水平......你明白了。
第2步:制定一個假設假設是一個可用於預測未來觀察結果的陳述。
零假設或無差異假設是一種很好的測試假設。
這種假設假定兩種狀態沒有區別。
這是一個零假設的例子:“草的生長速度不依賴於它接收的光量”。
即使我認為光線會影響草地生長的速度(可能不如下雨,但這是一個不同的假設),但反駁光線並沒有什麼效果,反而更容易理解“多少光線'或'波長光'等。
然而,這些細節可以成為他們自己的假設(以空白形式表示)以供進一步實驗。
在單獨的實驗中測試單獨的變量是最簡單的。
換句話說,不要同時測試光線和水的影響,直到您分別測試完各自的效果。
第3步:設計一個實驗測試單個假設有很多不同的方法。
如果我想測試虛擬假設,'草的生長速度不依賴於光量',我會讓草暴露在光線之下(一個對照組...
除了被測試的變量以外,其他實驗組在每種情況下都相同),以及帶光的草。
我可以通過具有不同的光線水平,不同類型的禾草等使實驗複雜化。
讓我強調,對照組只能針對一個變量與任何實驗組不同。
例如,平心而論,我無法比較院子裡的草地和陽光下的草地......除了光線之外,還有其他一些變量,比如濕度和土壤的pH值(我在哪裡)在樹木和建築物附近更加酸性,這也是陰暗的地方)。
保持簡單的實驗。
第四步:測試假設換句話說,做一個實驗!您的數據可能採用數字形式,是/否,存在/不存在或其他觀察。
保持“看起來很糟糕”的數據非常重要。
研究人員拋出不符合先入之見的數據,破壞了許多實驗。
保留所有數據!如果某個特定數據點被拍攝時出現異常情況,您可以做筆記。
此外,寫下與您的實驗相關的觀察結果並不直接與假設相關是個好主意。
這些觀察可能包括您無法控制的變量,如濕度,溫度,振動等,或任何值得注意的事件。
第5步:接受或拒絕假設對於許多實驗,結論是基於對數據的非正式分析而形成的。
簡單地問,'數據是否符合假設',是接受或拒絕假設的一種方式。
但是,最好對數據進行統計分析,建立一定程度的“接受”或“拒絕”。
數學在評估實驗中測量誤差和其他不確定因素的影響方面也很有用。
假設接受?要記住的事情接受假設並不能保證它是正確的假設!這只意味著你的實驗結果支持這個假設。
仍然可以復制實驗並在下次獲得不同的結果。
也有可能有一個解釋觀察的假設,但這是不正確的解釋。
請記住,一個假設可以被證明是錯誤的,但從未被證實!
假設被拒絕?返回步驟2如果零假設被否決,那可能就是你的實驗需要去的地方。
如果任何其他假設被拒絕,那麼現在是時候重新考慮你的觀察的解釋。
至少你不會從頭開始......你有更多的觀察和數據!
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