進入AI 實務應用年代，李開復：實體世界的海量資料造就強大 ...

人工智慧（AI）發展半世紀以來經過數次寒冬，如今隨著深度學習落實於各個 ... 創新工場創辦人暨執行長李開復表示，AI 從發明期進入實務應用年代，龐大 ... X 科技新知時時更新 免費訂閱電子報 訂閱 退訂 ※此電子郵件已被使用！ 請勾選您感興趣的類別（至少勾選一項） 產業科技 科技財經 網路趨勢 科技新知 科技新品 同意隱私權政策* 人工智慧（AI）發展半世紀以來經過數次寒冬，如今隨著深度學習落實於各個領域，對我們的世界造成空前衝擊。

創新工場創辦人暨執行長李開復表示，AI從發明期進入實務應用年代，龐大的資料量會是發展AI服務的重要優勢，而其快速成長和可取得性，也將是深度學習大幅破壞無數產業的主要動力。

「重磅」模式成競爭優勢 中國過去靠著模仿抄襲矽谷企業的模式創業，在創新至上的矽谷人眼中，像中國那樣盲目模仿只會扼殺創新。

「如果一個人永遠只會山寨，確實如美國人的思維一樣，是無法做出價值的，」李開復說，「但如果他把山寨做為一個學習，那其實是很好的成長路徑，尤其當你有大量的資本跟市場來幫著推動的話」。

他提到，確實有很多人只是一味山寨而無法存活，但當中也有少數人在過程中不斷調整商業模式，在競爭激烈的競技場上學會創新、快速迭代，發展出符合當地人需求的本土化產品與服務，美團網就是一個例子。

美團網創辦人王興當年先靠模仿團購網酷朋（Groupon），後來不斷擴展業務、改造核心產品，最後發展出截然不同的商業模式，現在已是市值300億美元的公司。

也就是說，現在中國所發展出的商業模式，早已不是矽谷人刻板印象中「只會山寨，沒有創新的能力」，加上近年中國「O2O革命」發展興盛，例如微信、滴滴出行、共享單車、餐點外送服務等，提供線上到線下多元的各式服務，跟矽谷模式有了明顯差異。

有別於矽谷公司專注數位領域的「輕量」模式，中國則採取深入實務的「重磅」模式，不只打造資訊平台，也深度涉入實體世界執行大量繁複工作。

舉例來說，Uber的對手滴滴出行以叫車平台為基礎，並發展加油、維修、車險、保養等線下服務；Airbnb的對手途家網也不只是張貼租屋公告的平台，還自行經營管理出租民宿、處理退房後事務等。

「這種思維跟美國思維是不一樣的，中國為了達成最後稱王的目的，願意去做這些苦差事，」李開復說，「要做得很重（重磅），才能形成非常強大的競爭點」。

龐大資料量帶動「良性」迴圈的隱憂 中國O2O服務深入實務的經營模式，不斷累積用戶在實體世界中各種豐富多元的資料，包括消費模式、習慣與喜好。

資料量持續累積增長結合深度學習，經分析改進後產生更好的商品和體驗，進而吸引到更多用戶，用戶愈多就能產生愈多資料，自動形成「良性」迴圈，同時也更有能力吸引頂尖AI人才加入。

這樣的迴圈循環將進一步擴大產業領先者與其他對手之間的差距，也將導致財富不均及失業問題加劇。

中國廣泛蒐集實體世界各種數據資料，所擁有的資料量相當龐大，現已超越美國成為資料產量最多的國家。

「如果把人工智慧比作新的電力，大數據就是發電機需要的燃油，」李開復提到海量資料在AI實務應用年代下的重要性。

從AI發展現況來看，他認為未來10年美國仍將維持領先地位，而中國也將迎頭趕上成為另一AI強國。

李開復直言AI的強化式壟斷（reinforcingmonopoly）是個大問題，未來AI巨擘的壟斷力量也將愈來愈強。

他認為，AI產業如果只有Google、Facebook、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）、百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）等七巨頭並不健康，但他們不可能涵蓋所有產業，期望未來能有更多企業加入平衡七巨頭的力量。

失去工作的人們該何去何從？ 儘管AI發展過程中會有跌宕起伏，李開復認為AI不會像過去幾次寒冬般再次冬眠，而席捲全球的四波AI浪潮將顛覆各行各業，未來十年足以影響人們50％以上的重複性工作，也會擴大貧富差距。

他提到，努力工作仍是現今許多人生存的目的，但當工作遭到AI取代，不只是要面對收入喪失、就業再訓練等問題，也會因為失去生存目的，使個人及社會安寧受到挑戰。

▲李開復在最新著作《AI新世界》中分析人類與AI共存的藍圖（Source：《科技新報》攝） 「未來AI一定會創造不少工作出來，但是它取代的工作一定是遠大於它能創造出來的工作，」李開復說AI能將人類從乏味無趣的例行性工作中解放，卻也導致廣泛技術性失業，我們應分析理解未來社會的問題與挑戰，思考人生的意義並發揮人類特有價值。

如何減輕AI時代的衝擊，李開復不認為「全民基本收入」（UniversalBasicIncome，UBI）是化解未來失業危機的最好辦法，而是該善用AI能力，從人類與機器不同之處中找解方，畢竟AI沒有溫度、缺乏情感，也無法從事創造性工作，因此服務業會是一大機會，例如照護者、導遊、婚禮顧問等工作，這也是他過去曾多次提及的出路。

「這其實是我們最大的、也可能是唯一的機會，」他說。

他也提到台灣雖然市場不大，但可以利用我們本土的優勢創造本土的數據找機會，而發展服務業也別具價值，不應對服務業存有偏見。

「如果我們已經有這樣的優勢但不去用它，總是考慮著說為什麼不能成為AIsuperpower，那就不是很務實的想法」。

「AI的未來如何發展，最重要的單一因素是人類如何主動採取行動，」正如他在新書中所提到的，「在人類和AI的故事中，我們不能當個被動的旁觀者，每個人都是協作者」。

（首圖、圖片來源：《科技新報》攝） 延伸閱讀： 從發明走向應用，李開復：未來不比論文數量，而是看誰能更快更好應用AI 李開復：從機器的弱點找未來機會，讓AI人工智慧當你的「工具箱」 AI人工智慧即將超越人腦？李開復：「奇點」是偽科學不可信 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字:AI,AI人工智慧,人工智慧,人機協作,大數據,李開復,機器學習,深度學習 Postnavigation ←三星推出首款5G基頻晶片，2018年底向客戶送樣 寬鬆時代結束，美元短缺疑慮四起！嚴防土耳其危機蔓延→ 我們偵測 到您有啟用 ADBlock 請您暫停使用ADBlock，以支持我們持續能提供更多新聞資訊與優質的閱讀環境。

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