教育難解科技性失業| Anue鉅亨- 雜誌

為了迎戰可能大規模爆發的「科技性失業」潮，教育是有效的解方嗎？ ... 在科技進步導致人力工作需求日益萎縮的情形下，教育必然得一再創造愈來愈多 ... 1追蹤頭條總覽人氣台股國際股陸港股理財區塊鏈外匯期貨房產消費雜誌新視界專題研報cnPOSTHello,鉅亨會員登入我的購買新聞追蹤行情自選鉅亨商城雜誌教育難解科技性失業哈佛商業評論2021/01/0714:48facebookcommentFONTSIZEICONPRINTTag教育自動化科技丹尼爾．薩斯金是牛津大學經濟學者，曾任英國國策顧問，TED百萬點閱率演說家。

他在《不工作的世界》一書中，探討人工智慧對職場造成的衝擊，通過經濟與科技史上幾場關鍵轉型事件，證明科技對人類的傷害與幫助力量相互交織，很快地，職場會全面由科技接管。

為了迎戰可能大規模爆發的「科技性失業」潮，教育是有效的解方嗎？以下是精選書摘： 除了當前許多人懷疑高等教育的價值和用途之外，當我們將「更多教育」視為科技性失業的因應方法時，還會遇到其他兩個問題。

當然，教育不僅有確保人們可以找到高薪工作的目的，我們將在往後章節深入探討有關非經濟層面的議題。

在本節中，我想更聚焦在因應自動化經濟威脅的教育，以及教育的局限。

無法實現的技能 今日，當人們提議以「更多教育」當成因應自動化經濟威脅的方法時，他們的準備程度，並未反映出實現這個目標有多困難。

一般人將新技能視為來自天堂的甘露，會大量從天上掉下來，讓需要的人能輕易將它們蒐集起來。

但教育並不是這麼一回事，受教育其實很困難。

如果有勞工被機器淘汰，剛好又有需要不同技能的新工作乘機崛起，他們可以迅速學會新工夫，一切都會好起來。

這樣說起來好像很容易，但其實，事情根本不會這樣發展。

再培訓的困難，就是造成摩擦型科技性失業的原因之一，即使有現成工作需要交由人類執行，而且這些職缺可能都相當誘人，但教育的第一個限制出現了：對許多人來說，有些技能可能根本可望不可及。

造成這種結果的一個原因，是每個人的本質不同，人類天生被賦予不同的才華與能力，有人足下功夫了得、有人雙手靈巧；有人心思敏銳，也有人善解人意。

所有的差異，都只意味著有些人無可避免比其他人更容易學會新事物。

隨著機器效能日益強大，限縮留給人類勞力完成的工作範疇，要繼續認定每個人都有必要學會機器留給我們做的事，實在是沒道理。

技能可望不可及的另一個原因是，學習新事物太花時間，也太花精神。

我們終其一生，都試圖讓自身擁有的才華和能力更完善，但這就像郵輪的航行一樣，我們發現減速、改變航程很困難。

舉例來說，每當我搭乘倫敦市區的計程車，那些司機總是讓我佩服得五體投地：因為他們花了好多年，用心記憶倫敦市區總數高達25,000條街道的位置，打造蔚為傳奇的街頭智慧，他們稱為「知識庫」。

我擔憂一旦自駕車的時代來臨，他們該何去何從？我也考慮到，如果他們願意發揮絕佳的記憶力，改成背誦症狀、疾病或是法規和訟案，而非地點與路線，他們能否學著像醫師或律師一樣來維生？但這一點，對老一輩的司機來說，人生大轉彎的情節根本只是幻想；即使行得通，也有可能毫無財務價值。

在人生即將起飛之際，負擔培訓成本是一回事，畢竟，往後還有幾十年後的潛在收入可以用來還債；但年老力衰的勞工，如果還得獨自承擔還款的重任，他們能繼續行走江湖的僅剩年限，根本也不夠用來還債。

我們身為人類全都具備無限的延展性，完全有能力學習我們所需的一切事務。

這一點讓人感到欣慰。

你可能會辯稱，受教育很困難完全不是逃避的藉口，畢竟，美國前總統約翰．甘迺迪說過，我們完成重要任務，「不是因為它們很簡單，而是因為它們很困難」嗎？甘迺迪這句評論很可能一語中的。

不過，我們必須加入現實主義來稍微調和一下理想主義，如果「困難」最終證明是不可能，那麼再教育、再培訓這些激勵人心的熱烈號召，根本就是白忙一場。

需求不足 撇開讓每個人接受再培訓很困難之外，將「更多教育」視為解決科技性失業的第二個困難在於，它充其量只能解決一小部分問題：人們缺乏執行現有工作的技能。

但正如我們所見，威脅遠不僅止於此。

摩擦型科技性失業不僅肇因於勞工的技能錯配，可能也是身分錯配與地點錯配的副產品。

也就是說，如果失業員工選擇不接受現成工作，因為那與自身想塑造的身分認知不同，或者，是他們根本無法搬遷到新工作所在地，教育就無用武之地。

不過，更重要的是，教育也必須試圖解決結構型科技性失業問題。

如果人們接受培訓，卻發現工作需求根本不足，就算接受世界級的教育訓練，也是白費工夫。

但這不代表教育無助於解決結構型科技性失業問題，正如新科技可提高人類執行工作的生產力，進而創造更多人類勞力需求，教育也可以辦得到。

舉例來說，如果醫師或律師接受更精良的訓練，因此生產力大增，就可能壓低價格或提供更優質服務，吸引更多客戶上門。

因此其中一個希望是，如果結構型科技性失業肇因於人力工作需求不足，教育或許可教會人們，把機器留給他們執行的工作做得更完善，進而協助支撐起這股需求。

然而，隨著時間推移，以這種方式採取行動的教育，將會承受愈來愈沉重的負擔。

在科技進步導致人力工作需求日益萎縮的情形下，教育必然得一再創造愈來愈多需求，才能彌補這道缺口。

實在很難說這種做法，可以永無止境地延續下去。

如前所述，我們正走到勞工技能水準攀升至穩定高原期的關鍵時刻，教育還能教會人類發揮更高生產力的成效，也面臨一些限制。

（摘自本書第九章〈教育與局限〉） 書名：不工作的世界：AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方（AWorldWithoutWork:Technology,Automation,andHowWeShouldRespond） 作者：丹尼爾．薩斯金（DanielSusskind） 譯者：周玉文 出版社：天下文化 出版日：2020年12月25日 來源：《哈佛商業評論》137期 更多精彩內容請至《哈佛商業評論》 facebookcommentFONTSIZEICONPRINT相關貼文!!熱門話題看更多日週月講座公告看更多講座意見回饋我要投稿