應用案例

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至AI 預測應用部署的複雜流程中，企業經常 ... 等多型態出貨需求，目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商… Close 領域瀏覽 AI行銷運用 AI製造運用 AI農業應用 AI醫療應用 AI交通應用 AI服務應用 AI教育應用 AI硬體應用 AI安控應用 AI金融應用 AI大數據應用 應用案例 最新消息 影音分享 關於我們 會員中心 登入 加入AI促進會 加入軟協 案例登錄 103台北市大同區 承德路二段239號6樓 02-2553-3988轉AI推動組 [email protected] 應用案例 AI智能瑕疵檢測 發表年月2019-01　　 應用領域AI製造運用　　 應用/研究單位奕瑞科技有限公司 奕瑞科技將DeepLearning演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。

其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規，交由演算法來判斷，能避免掉人與人之間的摩擦，並且節省了大量的人力監督。

另外，AI/AOI瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺（判）造成現場作業的混亂以及不必要的浪費，AI/AOI能夠制定出容錯空間，讓生產線上的員工（期望篩選標準放寬）以及在辦公室處理客訴的管理或是業務人員（期望篩選標準從嚴）達成最最精準的平衡，並且能夠整合後端自動化生產設備，即時傳送訊號讓機器手臂或是相關設備做出相對應的反應。

檢視內容 傷口AI虛擬照護師，護理傷口好輕鬆 發表年月2018-06　　 應用領域AI醫療應用　　 應用/研究單位工業技術研究院服務系統科技中心 現行傷口照護方法複雜且多元，國內傷口照護專業人力不足，全台16.8萬護理師僅百位取得國際WCET證書，一般護理師對複雜傷口不易推斷與建議，例如：癒合停滯原因、傷口敷料選用、換敷頻率、照護問題、傷口重置等。

就臨床統計，透過專業傷造師制訂照護計畫比一般護理師更有傷口復原效率，其照護上能縮短傷口癒合時間更達2倍以上。

因此，工研院服科中心「傷口影像分析與復原決策支援系統」針對現今傷口照護之服務流程進行創新服務模式設計，突破過去僅以彩色影像作為評估依據，提升為單次觀察紀錄即可蒐集多維度資訊進行分析，整合熱感與彩色傷口影像，快速量測傷口大小與組織比例變化，有效掌握癒合進展，協助醫護人員減少傷口照護的情勢誤判提高傷口照護的品質，使病患傷口復原情形能有更充份的掌握縮短傷口癒合時間50%以上。

檢視內容 一站式Martech系統！AccuNix解決問題快狠準 發表年月2020-01　　 應用領域AI行銷運用　　 應用/研究單位愛酷智能科技股份有限公司 AccuNix系統共含三項技術服務，分別為： 1.Accu-Track 過去，提供大數據、用戶360度輪廓分析等服務的廠商多來自國外，因此較難落地與在地企業對接。

Accu-Track提供蒐集、整合數據服務，企業能將CRM系統、傳統ERP數據、庫存與帳目、使用者行為數據等不同系統間的資料加以彙整與串接，藉由統整後的視覺化圖表，讓用戶能更輕易解讀行銷數據，進而應用、調整未來的行銷策略及營運方針。

2.Accu-I Accu-I為智慧對話式的商用服務，同樣支援常見社群平台，如Line、Facebook和WeChet，但與既有Chatbot服務不同點在於，Accu-I不只做行動載具和社群網站，它同時也支援跨渠道的行銷策略，協助客戶將社群與既有官網、App整合，同時藉由自動化任務部署，24小時發送內容。

除了腳本式對話外，團隊還將這項服務結合AI，運用自然語句訓練(NLPTraining)、影像辨識等技術，精準提供消費者所需資訊，使得企業在跨溝通平台對話商務和數據搜集之間能完成有效整合。

3.Hitshop AccuHit執行長林庭箴表示，許多企業無心搭建雲端系統，主要原因在於與IT系統串接困難、過程耗時費力。

於是，團隊投入雲端搭建服務，協助企業打造自己的行銷雲系統，為企業有效節省開發的時間與成本。

檢視內容 運用大數據建立消費者行為之智慧零售 發表年月2021-01　　 應用領域AI大數據應用　　 應用/研究單位易利華科技有限公司 利用AI大數據分析幫助零售商從POS海量交易紀錄中，了解形形色色的「消費者購物籃」組合，以建立更好的消費者購物體驗，提升公司形象與業績，成為具備智慧零售元素的公司。

達成以數據驅動(datadriven)的新營運成長目標！ 檢視內容 智慧製造之良率管理:人工智慧自動光學檢測(AIAOI) 發表年月2021-11　　 應用領域AI製造運用　　 應用/研究單位維曙智能科技有限公司 維曙智能科技(Vizuro)是為企業打造數位轉型戰情室的跨國人工智慧新創公司，總部位於美國波士頓，研發中心在台灣台北。

聚焦智慧製造良率管理，醫療影像癌症篩檢，生醫科技通路行銷策略等領域。

Vizuro的核心團隊由實戰經驗豐富的多位資料科學家所組成，有別於業界(AI+AOI，人工智慧結合自動光學辨識)大多只具備標準化的自動瑕疵辨識軟體，Vizuro在瑕疵分類之外，也推出異常偵測、因果推論、製程優化等自主研發的多元人工智慧模型，因應不同客戶的需求，並提供顧問健檢、協作團隊建立、站點模擬與概念性驗證等服務，擅長跨國的客製化專案。

檢視內容 智慧製造解決方案：良率預測及保修預測 發表年月2017-12　　 應用領域AI製造運用　　 應用/研究單位漢門科技股份有限公司 透過提高生產現況回饋的即時性，減少不良產品產出之機會並降低假警報，進而優化生產管制上下限； 在設備上安裝控制器,負責收集資料並回傳至伺服器,以利遠端監控執行異常維修預測，當預測可能有異常時，即時通知現場人員處置除了定期維修保養外，還可以預防異常維修的情況，則對於產線生產調度增加靈活與彈性，降低待工風險，並能提供排產即時參考與產線平衡管理 檢視內容 智慧行銷：AI主動式產品推薦服務提升紡織業銷售效率及銷售額 發表年月2021-03　　 應用領域AI行銷運用　　 應用/研究單位漢門科技股份有限公司 紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。

利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。

最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

檢視內容 數位語音助理，物流宅配免煩惱 發表年月2018-06　　 應用領域AI服務應用　　 應用/研究單位工業技術研究院服務系統科技中心 物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。

DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。

當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。

每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

檢視內容 3D機器視覺搭配AI路徑規劃引領製鞋自動化新革命 發表年月2019-12　　 應用領域AI製造運用　　 應用/研究單位立普思股份有限公司 利用安裝於工廠產線或各種戶外嚴苛環境的工業等級的ToF與stereoscopy3D相機擷取大量2D與3D影像，經由立普思團隊特殊的AI機器學習演算法與大數據整合，可有效識別並重建各式物體在3D空間中的相關位置資訊，配合立普思獨家的硬體加速與平行處理功能，可實現高禎率即時物件與人形識別，可廣泛應用於工業4.0、智慧零售、智慧農業、健康照護、安全監控等各種不同領域。

立普思的製鞋自動化方案同時整合了2D與3D機器視覺、手臂控制、電漿噴塗、與機台控制等，能有效取代傳統製鞋業的人工步驟，同時藉由單隻或多隻2D/3D攝影機，透過影像拼接(imagestitch)方式，將物件全方位掃描結果搭配AI深度學習的自動路徑規劃，直接控制機器手臂帶動電漿噴頭，以精準的法向量覆蓋鞋底全表面進行噴塗，相較目前大多數使用線雷射掃描的方案有更快的整體反應速度，同時也更具價格競爭力。

立普思的VGR(VisionGuidedRobotic)方案目前已成功導入製鞋生產，此技術同時也可應用在各種相關產業，或是搭配立普思的其他AI應用如人臉辨識(FacialRecognition)、人流計數(PeopleCounting)、身形辨識(PoseEstimation)等。

檢視內容 LibraLung醫學影像標註平台 發表年月2021-08　　 應用領域AI醫療應用　　 應用/研究單位睿傳數據股份有限公司 醫療影像資料占醫學資訊量80%，每張醫學影像相關標註，皆是重要的醫療診斷資訊，若可收集放射科醫師平日工作之醫療註解資訊，將可大幅提升人工智慧訓練成效，降低電腦偽陽性與偽陰性之判讀，進而提高AI輔助醫學影像判讀之可行性，提升放射科醫師工作效率。

尤其目前醫院在影像醫學科醫師人力普遍不足，預防意識抬頭以至於醫學影像判讀需求遽增，此外先進儀器產生資料量快速增長，皆造成相關工作負荷過重。

又特別在偏遠地區專業影像醫學科醫師短缺，若能應用AI輔助醫學影像判讀，提高辨識率外，在影像微小的病灶查找、病灶連續追蹤上，亦可為醫療專業人員強化輔助操作能力。

另結合相關檢查檢驗的報告提醒參考與比對，據研究可再提升輔助診斷正確率。

最後，將確認的檢查發現導入結構化報告以支持進一步的臨床研究，亦為進入精準醫療目標不可或缺之步驟。

本計畫期以建置一套影像AI報告產生平台，使用AI協助醫師更容易撰寫報告，減輕醫師負擔，系統內含可持續提高精準度的AI學習機制。

檢視內容 讓機器人幫你理財投資 發表年月2019-04　　 應用領域AI金融應用　　 應用/研究單位工業技術研究院巨量資訊科技中心 人工智慧理財機器人技術結合量化資料如交易資料與經濟指標，質化資料如政策與研調報告，透過深度學習演算法與財務工程理論融合，產生不同股債券市場的Robo市場觀點，如市場投資方向與波動度變化預測等。

同時在AI潛力基金分析上，開發基金多樣性報酬基底特徵，並透過多種機器學習/深度學習演算法，產生整體式學習模型，進行潛力基金預測。

透過機器人觀點篩選市場並取得市場下潛力基金後，利用馬可維茲現代投資理論進行資產配置與動態重配置，藉此降低投資組合風險，達成AI化投資。

檢視內容 AI交談式服務機器人開發租用及顧問服務 發表年月2020-10　　 應用領域AI服務應用　　 應用/研究單位昕力資訊股份有限公司 為使YouBike會員能夠自主操作查詢，更快速獲取所需資訊，增加資訊的掌握度，導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求，以FAQ、NLU雙大腦等人工智慧領域相關技術，透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接，提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。

利用AI人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案，擴增服務管道，提供24小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務，透過AI學習機制，實現人機自然語言之互動，並結合真人文字客服，藉由完整機制達成服務分流，一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆，客服人員處理複雜業務或是進階服務，有效運用人力資源及提高服務效率。

本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。

「NLU大腦」被稱為「服務腦」，負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容；「FAQ大腦」則稱為「諮詢腦」，專門處理一般性的常見問題，而「FLOW流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接，帶來流暢且彈性的客服交談。

檢視內容 3DOCMS可視化整合管理平台 發表年月2018-10　　 應用領域AI服務應用　　 應用/研究單位新視域科技股份有限公司 3DOCMS(3DOperationCentralManagementSystem)可視化整合管理平台，也可稱是戰情系統。

是一個單一平台將各系統資訊串接，進行整合及應用、模擬及分析，並以3D視覺化呈現，提供使用者直覺式操作、沈浸式感覺、即時直覺觀看模式、3D介面直覺式操作。

可藉由以人形為主的影像辨識系統，並使用具事件管理及情況發生通報功能之影像管理系統，以及以紅外線及WDR寬動態或相關技術達成在低光源、高光反差狀態下之人形辨識率，透過3D監控模組+即時影像貼合樹狀選擇面板單一視窗影像分析，呈現720度視覺角度監看管理，並搭配主動通知、行動裝置(手機、平板電腦)等措施。

檢視內容 語音智能健康照護、聊天陪伴AI語音助理 發表年月2019-08　　 應用領域AI醫療應用　　 應用/研究單位淇譽電子科技股份有限公司 AI語音智能健康照護語音助理可串接搭配各項IoT感測器，降低照顧人員負擔，亦可透過每日的量測紀錄，隨時注意身體狀況；除智能健康照護功能外，還可陪伴聊天講故事說笑話、更能讓遠距子女遠端同步父母狀況及互動，同時也具備智慧音箱基本生活資訊查詢、聽音樂等，並搭配專人服務，提供細緻貼心的個人客服與精準行銷。

本團隊採用最新人工智慧深度學習(DeepLearning)設計語音智能健康照護平台，透過自然語意理解(NLP)及智能學習，開發文字、語音的識別與對答能力。

搭配團隊開發的核心技術，可整合串接各項IoT裝置、並搭配網路開放資料，創造更多樣化的專屬功能。

除了健康照護領域，語音智能健康照護語音助理也可以客製化應用於其他產業服務與行銷應用。

檢視內容 全場域人臉辨識與追蹤解決方案 發表年月2021-11　　 應用領域AI安控應用　　 應用/研究單位AIRACorporation 在過去，當我們需要從監視系統中找尋目標人物，例如說嫌疑犯、走失人員或是Covid-19的染疫者足跡，我們需要透過人工的方式，去檢查每支攝影機的每個片段，當找到可以作為證據的片段時，也需要一段段的輸出再交給警方或是相關單位，非常的耗費時間。

而現在，當我們有了airaTrack,全場域人員追蹤解決方案，我們可以在場域的主要路徑上，採用攝影機做及時的人臉擷取，儲存臉部特徵值為FaceIndex,當需要找尋目標人物時，我們透過搜尋FaceIndex以及位於監控系統VMS當中的錄像存檔，就可以快速找到與匯出帶有目標人物的影像片段。

aira作為影像與AI的專業團隊，致力於提供整合各產業的落地方案，從演算法、軟體、應用都是由自己的團隊開發，並透過數十年的產業經驗，使用先進的AI技術、相容性高的系統架構，來解決客戶問題。

檢視內容 1 2 3 4 5 6 近期應用案例 TukeyService-預防非計畫性停機系統 智慧比對：破碎指紋與關係人指紋自動比對，效率大提昇 雞隻外觀影像檢查_AI訓練辨識雞隻照片可快速過濾不完整雞隻增進分切效率 AI助力！AI重症照護平台倍增醫師應變效率 機械手臂視覺瑕疵偵測解決方案 無人機智慧交通3D即時巡檢 無人機工程環境3D即時巡檢 企業級對話機器人/虛擬助理的生成、管理平台 法遵從業人員的救星：AI法令遵循管理系統 全場域人臉辨識與追蹤解決方案