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清華大學X理律學堂AI for Lawyers 程式實作課程 ... Python語法入門（邏輯運算與條件式語法、陣列宣告與操作、流程控制）, 清大旺宏館 245教室. 理律學堂線上影音課程 | 理律學堂 | 法理情談 | 政大X理律 | 陽明交大X理律 | 清大X理律 | 東吳X理律 | 文化X理律 | 台灣理律盃 | 公民行動 |                                 　清華大學X理律學堂AIforLawyers程式實作課程 2020/7/27 蘇豐文教授 程式實作1： Python簡介、Anaconda開發環境介紹及設置 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 程式實作2： 程式語言簡介、變數與資料型態 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 程式實作3： Python語法入門（邏輯運算與條件式語法、陣列宣告與操作、流程控制） 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 程式實作4： NumPy介紹與Matplotlib資料視覺化 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 程式實作5： Pandas資料分析 清大旺宏館 245教室 2020/7/28 蘇豐文教授 自然語言處理1： 自然語言處理概論、N-gram語言模型及其應用 清大旺宏館 245教室 2020/7/28 蘇豐文教授 自然語言處理2： 資料檢索與分析（TF-IDF、PageRank、HITS）、資料擷取（FSA、FST）及其應用 清大旺宏館 245教室 2020/7/28 蘇豐文教授 自然語言處理3： 溝通行動理論與溝通要素、生成文法（GenerativeGrammar）、X-Bar理論、隨機上下文無關文法（PCFG）、語法剖析之一（CYK演算法）  清大旺宏館 245教室 2020/7/28 蘇豐文教授 自然語言處理4： 語法剖析之二（ChartParser圖表式剖析器）、擴充文法（AugmentedGrammar）、語義解釋（Semanticinterpretation）、語用解釋（PragmaticInterpretation）、篇章銜接（CoherentDiscourse） 清大旺宏館 245教室 2020/7/28 蘇豐文教授 自然語言處理5： 修辭結構理論（RhetoricalStructureTheory）、語法歸納（GrammarInduction）、文章標註（DocumentAnnotation）、知識本體萃取（Ontologyextraction）、語義嵌入（SemanticEmbedding）、語義向量（VectorSemantics） 清大旺宏館 245教室 2020/7/29 蘇豐文教授 機器學習1： 機器學習技術、機器學習技術分類、沒有免費的午餐定理（NoFreeLunchTheorems）、偏見（bias）與奧卡姆剃刀定理（Occam'sRazor） 清大旺宏館 245教室 2020/7/29 蘇豐文教授 機器學習2： 貝氏學習（BayesianLearning）與單純貝氏分類器（NaiveBayesclassifier）、K-近鄰演算法（K-nearestneighborsalgorithm）、ID3決策樹演算法（IterativeDichotomiser3decisiontree） 清大旺宏館 245教室 2020/7/29 蘇豐文教授 機器學習3： ID3決策樹演算法（IterativeDichotomiser3decisiontree）、多元決策樹（MultipleDecisionTrees）、整合學習（EnsembleLearning）、自適應增強演算法（AdaBoost）、引導聚集演算法（Bagging）、堆疊式演算法（Stacking） 清大旺宏館 245教室 2020/7/29 蘇豐文教授 機器學習4： 感知器學習（PerceptronLearning）、多層前饋類神經網絡（MultilayerFeed-forwardNeuralNetwork，MFNN）、梯度下降法（GradientDescent）、誤差反向傳遞法（ErrorBackpropagation，BP）、小批量梯度下降法（Mini-batchGradientDescent）、隨機梯度下降法（StochasticGradientDescent，SGD） 清大旺宏館 245教室 2020/7/29 蘇豐文教授 機器學習5： 反向傳遞法的困境（ProblemsofBackprop）、訓練資料正確標註（groundtruth）、基線（baseline）、資料集分類（訓練集trainingset、驗證集validationset、測試集testset）、資料擴增（DataAugmentation） 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習1： 深度學習技術及其優缺、深度神經網路（deepneuralnetwork）、通用近似定理（UniversalApproximationTheorem）、大規模視覺辨識競賽（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionCompetition,ILSVRC）、AlexNet架構、ZFNet架構 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習2： ZFNet架構、VGGNet架構、GoogLeNet架構、ResNet架構與殘差網路（ResidualNets）、R-CNN（Region-basedCNN）、圖像描述生成（GeneratingImageDescriptions）、Softmax邏輯迴歸、正則化（Regularization：DataAugmentation、EarlyStopping、Dropout） 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習3： 梯度裁剪（ClippingGradient）、參數（Parameters）與超參數（Hyperparameters）、優化器（Optimizer：SGD、ADAM）、自編碼機（AutoEncoder）、降噪自編碼器（DenoisingAutoEncoder,DAE） 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習4： 卷積神經網路（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）、接受域（Receptivefield）、墊零與步長（Zeropadding&Stride）、池化（Pooling）、全連接層（FullyConnectedLayer）、卷積層（ConvolutionLayer） 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習5： 語義詞嵌入（SemanticWordEmbedding）、詞向量（Word-VectorEncoding）、連續詞袋模型(ContinuousBag-of-WordsModel,CBOW)、跳躍式模型(Skip-GramModel,SG) 清大旺宏館 245教室 2020/7/30 蘇豐文教授 深度學習6： 遞歸神經網路（RecurrentNeuralNetwork,RNN）原理及應用、ElmanRNN、JordanRNN  清大旺宏館 245教室 2020/7/31 蘇豐文教授 深度學習7： ElmanRNN、JordanRNN、回聲狀態神經網路（EchoStateNetwork,ESN）、基於時間的反向傳遞演算法（BackPropagationThroughTime,BPTT）、長短期記憶模型（LongShortTermMemory,LSTM）、門基循環單元（GatedRecurrentUnit,GRU） 清大旺宏館 245教室 2020/7/31 蘇豐文教授 深度學習8： 雙向長短期記憶模型（Bi-directionalLongShort-TermMemory,BiLSTM）、GridLSTM、修辭結構理論（RhetoricalStructureTheory,RST）、語義詞嵌入（SemanticWordEmbedding）、詞向量（Word-vectorencoding）、神經語言模型（Neurallanguagemodel）、Word2vec模型 清大旺宏館 245教室 2020/7/31 蘇豐文教授 深度學習9： Word2vec模型（Skipgram及CBOW）、GloVe模型（GlobalVectors）、fastText模型、ELMo模型（EmbeddingsfromLanguageModel）、語義向量優劣評估、文句嵌入（sentenceanddocumentembedding）、BERT模型及BERT-family 清大旺宏館 245教室 2020/7/31 蘇豐文教授 深度學習10： BERT模型詞嵌入層（tokenembeddings、segmentembeddings、positionembeddings）、多頭注意力機制（Multi-HeadAttention）、自注意力機制（Self-Attention）、遮罩多頭注意力機制（MaskedMulti-HeadAttention）、位置編碼（PositionalEncoding）、局部敏感雜湊（Locality-SensitiveHashing,LSH）、簽名矩陣（SignatureMatrix） 清大旺宏館 245教室 2020/7/31 蘇豐文教授 深度學習11： 局部敏感雜湊（Locality-SensitiveHashing,LSH）、隨機投影法（RandomProjection）、最長共同子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）、社會意識（SocialAwareness）、Grice'sMaxims四原則（Griceanmaxims） 清大旺宏館 245教室   　清華大學X理律學堂人工智慧法律系列演講 2020/3/26 李崇僖副教授兼所長 王道維教授 莊弘鈺助理教授 從產業革命史看AI相關法制革新 清大旺宏館 245教室 2020/4/16 邵軒磊教授 法律資料分析：從入門到精通（一） 清大台積館 905教室 2020/4/16 林常青教授 法律資料分析：從入門到精通（二） 清大台積館 905教室 2020/4/16 蘇豐文教授 法律資料分析：從入門到精通（三） 清大台積館 905教室 2020/5/8 江雅綺副教授 人工智慧的難題：假新聞 臺北科技大學 2020/5/8 汪志堅教授 人工智慧的難題：假新聞與人工智慧-議題與思考 臺北科技大學 2020/5/8 陳慧敏總編審 人工智慧的難題：台灣事實查核中心介紹 臺北科技大學 2020/5/18 賴武志 司法院資訊處處長  建構智慧法庭的展望與挑戰（一）  清大台積館 905教室  2020/5/18 陳弘儒中研院助研究員  建構智慧法庭的展望與挑戰（二）  清大台積館 905教室  2020/5/18 曾更瑩律師  建構智慧法庭的展望與挑戰（三）  清大台積館 905教室  2020/5/18 林勤富副教授 賴武志處長 曾更瑩律師 陳弘儒中研院助研究員  建構智慧法庭的展望與挑戰（四）Q&A  清大台積館 905教室    　清華大學X理律學堂校園培訓計畫 2019/5/20 彭心儀教授 清華大學X理律學堂跨領域課程 –物聯網與數據治理 清大台積館 901教室 2019/5/20 簡禎富講座教授 清華大學X理律學堂跨領域課程 –工業3.5製造戰略與人工智慧和大數據的機遇 清大台積館 901教室 2019/5/20 彭心儀教授 (短片)為何要治理數據? 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