20190720陳昇瑋執行長專題演講－人工智慧在台灣 - Slideshare

168. 陳昇瑋/ 人工智慧民主化在台灣State of AI In The Enterprise, 2018 303 Deloitte interviewed 1,100 IT and line-of-business executives from US-based companies ... SlideShareusescookiestoimprovefunctionalityandperformance,andtoprovideyouwithrelevantadvertising.Ifyoucontinuebrowsingthesite,youagreetotheuseofcookiesonthiswebsite.SeeourUserAgreementandPrivacyPolicy. SlideShareusescookiestoimprovefunctionalityandperformance,andtoprovideyouwithrelevantadvertising.Ifyoucontinuebrowsingthesite,youagreetotheuseofcookiesonthiswebsite.SeeourPrivacyPolicyandUserAgreementfordetails. Upload Home Explore Login Signup Successfullyreportedthisslideshow. Activateyour14dayfreetrial tounlockunlimitedreading. 20190720陳昇瑋執行長專題演講－人工智慧在台灣 17 Share AI.academy • Jul.20,2019 • 17likes • 3,452views DownloadNow Download NextSlideShares Youarereadingapreview. Activateyour14dayfreetrial tocontinuereading. ContinueforFree UpcomingSlideShare 台灣人工智慧學校南部智慧醫療專班開學典禮-主題演講：邁向智慧醫療新時代（陳昇瑋執行長） Loadingin…3 × Facebook Twitter LinkedIn Size(px) Starton ShowrelatedSlideSharesatend Share Email     Topclippedslide 1 1of219 1of219 20190720陳昇瑋執行長專題演講－人工智慧在台灣 Jul.20,2019 • 17likes • 3,452views 17 Share DownloadNow Download Downloadtoreadoffline Economy&Finance 2019/7/20 台北總校第五期開學典禮 Readmore AI.academy Follow 2019/7/20 台北總校第五期開學典禮 Readmore Economy&Finance 台灣人工智慧學校南部智慧醫療專班開學典禮-主題演講：邁向智慧醫療新時代（陳昇瑋執行長） AI.academy DeepLearningandthestateofAI/2016 GrigorySapunov ExosphereChileTalk:Semantics,DeepLearning,andtheTransformationofBus... SteveOmohundro Lesson1introtoai ankit_ppt DeepLearning:ApplicationLandscape-March2018 GrigorySapunov SkillsFutureFestivalatNUS2019-IndustrialDeepLearningandLatestAIAl... InstituteofSystemsScience,NationalUniversityofSingapore ArtificialIntelligence-Past,PresentandFuture GrigorySapunov AIStateofPlayDec2016NYC PeterMorgan DeepLearning:TowardsGeneralArtificialIntelligence RukshanBatuwita Research&BusinessaboutArtificialIntelligence:APointofView PietroLeo 台灣人工智慧學校南部智慧醫療專班開學典禮-主題演講：邁向智慧醫療新時代（陳昇瑋執行長） AI.academy DeepLearningandthestateofAI/2016 GrigorySapunov ExosphereChileTalk:Semantics,DeepLearning,andtheTransformationofBus... SteveOmohundro Lesson1introtoai ankit_ppt DeepLearning:ApplicationLandscape-March2018 GrigorySapunov SkillsFutureFestivalatNUS2019-IndustrialDeepLearningandLatestAIAl... InstituteofSystemsScience,NationalUniversityofSingapore ArtificialIntelligence-Past,PresentandFuture GrigorySapunov AIStateofPlayDec2016NYC PeterMorgan DeepLearning:TowardsGeneralArtificialIntelligence RukshanBatuwita Research&BusinessaboutArtificialIntelligence:APointofView PietroLeo MoreRelatedContent Similarto20190720陳昇瑋執行長專題演講－人工智慧在台灣 Semantics,DeepLearning,andtheTransformationofBusiness SteveOmohundro IntroductiontotheArtificialIntelligenceandComputerVisionrevolution DarianFrajberg MachineLearninganResearchOverview KathirvelAyyaswamy [台中分校]第一期結業典禮-執行長談話 台灣資料科學年會 IntroductiontoMachineLearning,Hands-onDeepLearningwithTensroflow2.0 NatigVahabov AnIntroductiontoArtificialIntelligencefortheEverydayRadiologist BrianWells,MD,MS,MPH WatbetekentA.I.voorderadiologie? ErikR.Ranschaert,MD,PhD Disruptiveinnovations,disruptivetechnologies,industry4.0,artificialint... Dr.AmitGangwalJain(MPharm.,PhD.) MedicalAiperspectives NamkugKim DeepLearningExplained:ThefutureofArtificialIntelligenceandSmartNetw... MelanieSwan StateoftheartinNaturalLanguageProcessing(March2019) LiadMagen IFMIA2019PlenaryTalk:DeepLearninginMedicine;Engineers'Perspectives NamkugKim AIandHealthcare-updatedJanuary2019 KR_Barker DeepLearningonQuboleDataPlatform ShivajiDutta BAT40NVIDIAStampfliKünstlicheIntelligenz,RoboterundautonomeFahrzeuge... BATbern FutureofAISmartNetworks MelanieSwan Japan20200724v13 ISSIP Introductiontoml GirijaMuscut AIMasterclassatASUGSV2019 SergeyKarayev SmartNetworks:Blockchain,DeepLearning,andQuantumComputing MelanieSwan MorefromAI.academy Medopening-tp3 AI.academy 台灣人工智慧學校台中分校第五期開學典禮談話簡報 AI.academy 台灣人工智慧學校北部智慧醫療專班結業式執行長談話簡報 AI.academy 南部智慧醫療專班結業式＿執行長談話 AI.academy 邁向智慧醫療新時代_台灣人工智慧學校中部智慧醫療專班開學主題演講 AI.academy 台灣人工智慧學校中部智慧專班開學典禮執行長談話 AI.academy 台灣人工智慧學校北部智慧醫療專班開學典禮-陳昇瑋執行長談話 AI.academy 台灣人工智慧學校北部智慧醫療專班開學典禮-主題演講：邁向智慧醫療新時代（陳昇瑋執行長） AI.academy 0831presention AI.academy Hcmeetup0828(sharing)(2) AI.academy GoogleAssistantOverview AI.academy 類神經網路的極限在哪裡 AI.academy 台灣人工智慧學校南部智慧醫療專班開學典禮-陳昇瑋執行長談話 AI.academy 台灣人工智慧學校南部分校第二期開學典禮-陳昇瑋執行長談話 AI.academy 20190720台北總校第五期開學典禮執行長談話 AI.academy 2019/07/13南部分校第一期結業典禮陳昇瑋執行長談話 AI.academy 2019/07/13南部分校第一期結業典禮蔡明順營運長談話 AI.academy 2019.06.29台北總校第四期結業典禮陳昇瑋執行長談話 AI.academy 20190601aipublic AI.academy 201905-18aia-closing-tc AI.academy Featured WhattoUploadtoSlideShare SlideShare BeAGreatProductLeader(Amplify,Oct2019) AdamNash TrillionDollarCoachBook(BillCampbell) EricSchmidt APIdaysParis2019-Innovation@scale,APIsasDigitalFactories'NewMachi... apidays Afewthoughtsonworklife-balance WimVanderbauwhede Isvcstillathingfinal MarkSuster TheGaryVeeContentModel GaryVaynerchuk MammalianBrainChemistryExplainsEverything LorettaBreuning,PhD Blockchain+AI+CryptoEconomicsAreWeCreatingaCodeTsunami? DinisGuarda TheAIRush Jean-BaptisteDumont AIandMachineLearningDemystifiedbyCarolSmithatMidwestUX2017 CarolSmith 10factsaboutjobsinthefuture PewResearchCenter'sInternet&AmericanLifeProject HarrySurden-ArtificialIntelligenceandLawOverview HarrySurden InsideGoogle'sNumbersin2017 RandFishkin Pinot:RealtimeDistributedOLAPdatastore KishoreGopalakrishna HowtoBecomeaThoughtLeaderinYourNiche LeslieSamuel VisualDesignwithData SethFamilian DesigningTeamsforEmergingChallenges AaronIrizarry UX,ethnographyandpossibilities:forLibraries,MuseumsandArchives NedPotter WinnersandLosers-Allthe(Russian)President'sMen IanBremmer RelatedBooks Freewitha14daytrialfromScribd Seeall 10,001WaystoLiveLargeonaSmallBudget TheWritersofWiseBread (4/5) Free AskforMore:10QuestionstoNegotiateAnything AlexandraCarter (4/5) Free Uncharted:HowtoNavigatetheFuture MargaretHeffernan (4.5/5) Free Unshakeable:YourFinancialFreedomPlaybook TonyRobbins (4.5/5) Free YouNeedaBudget:TheProvenSystemforBreakingthePaycheck-to-PaycheckCycle,GettingOutofDebt,andLivingtheLifeYouWant JesseMecham (4.5/5) Free MeettheFrugalwoods:AchievingFinancialIndependenceThroughSimpleLiving ElizabethWillardThames (4/5) Free WhatMattersMost:TheGetYourShitTogetherGuidetoWills,Money,Insurance,andLife's"What-ifs" ChanelReynolds (3.5/5) Free DollarsandSense:HowWeMisthinkMoneyandHowtoSpendSmarter Dr.DanAriely (4/5) Free Angel:HowtoInvestinTechnologyStartups—TimelessAdvicefromanAngelInvestorWhoTurned$100,000into$100,000,000 JasonCalacanis (4.5/5) Free HappyMoney:TheJapaneseArtofMakingPeacewithYourMoney KenHonda (4.5/5) Free TheBehavioralInvestor DanielCrosby (4.5/5) Free 7SecretstoInvestingLikeWarrenBuffett MaryBuffett (4/5) Free MakeYourKidAMoneyGenius(EvenIfYou'reNot):AParents'GuideforKids3to23 BethKobliner (4/5) Free Refinery29MoneyDiaries:EverythingYou'veEverWantedToKnowAboutYourFinances...AndEveryoneElse's LindseyStanberry (4/5) Free TheCapitalistCode:ItCanSaveYourLifeandMakeYouVeryRich BenStein (4/5) Free TheDealsofWarrenBuffett:Volume1,Thefirst$100m GlenArnold (5/5) Free RelatedAudiobooks Freewitha14daytrialfromScribd Seeall FinanceSecretsofBillion-DollarEntrepreneurs:VentureFinanceWithoutVentureCapital DileepRao (4/5) Free CryptoEconomy:HowBlockchain,Cryptocurrency,andToken-EconomyAreDisruptingtheFinancialWorld AriesWang (4.5/5) Free TheDebtTrap:HowStudentLoansBecameaNationalCatastrophe JoshMitchell (4.5/5) Free ThePriceYouPayforCollege:AnEntirelyNewRoadmapfortheBiggestFinancialDecisionYourFamilyWillEverMake RonLieber (4.5/5) Free GetWhat'sYoursforHealthCare:HowtoGettheBestCareattheRightPrice PhilipMoeller (0/5) Free Move:TheForcesUprootingUs ParagKhanna (3.5/5) Free TimeforSocialism:DispatchesfromaWorldonFire,2016-2021 ThomasPiketty (4/5) Free FAKE:FakeMoney,FakeTeachers,FakeAssets:HowLiesAreMakingthePoorandMiddleClassPoorer RobertT.Kiyosaki (4.5/5) Free TheLatteFactor:WhyYouDon'tHavetobeRichtoLiveRich DavidBach (4.5/5) Free Invested:HowWarrenBuffettandCharlieMungerTaughtMetoMasterMyMind,MyEmotions,andMyMoney(withaLittleHelpFromMyDad) DanielleTown (4.5/5) Free The10PillarsofWealth:Mind-SetsoftheWorld'sRichestPeople AlexBecker (4.5/5) Free TheTruthAboutYourFuture:TheMoneyGuideYouNeedNow,Later,andMuchLater RicEdelman (4.5/5) Free ThisChangesEverything:WhyClimateChangeRequiresRevolutionaryEconomicChange NaomiKlein (4.5/5) Free Principles:LifeandWork RayDalio (4.5/5) Free RichDad'sCashflowQuadrant:GuidetoFinancialFreedom RobertT.Kiyosaki (5/5) Free RichDadPoorDad:WhatTheRichTeachTheirKidsAboutMoney-ThatthePoorandMiddleClassDoNot! RobertT.Kiyosaki (5/5) Free 20190720陳昇瑋執行長專題演講－人工智慧在台灣 1. 陳昇瑋 台灣人工智慧學校執行長 2. 台灣人工智慧學校執行長 玉山金融控股公司科技長 中央研究院資訊所研究員 人工智慧科技基金會董事長 科技生態發展公益基金會執行長 3. 13 4. 14 5. 19 6. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 博藍尼悖論(Polanyi'sParadox) 21 我們懂的事情， 比我們能表達出來的更多。

哲學家博藍尼在1964年說明了這個現象： 博藍尼悖論不只限制我們能告訴另一個人的事情，一直以來，也為我們賦予機器 智慧的能力，設下根本的限制。

長久以來，這限制了機器在經濟中能有效執行的 活動。

7. ▍人工智慧發展簡史 資料來源：《人工智慧在台灣》，劉奕酉整理 符號邏輯專家系統機器學習 第一波 1950-1960 第二波 1980-1990 第三波 2010-Present 把人的思考邏輯放進電腦把人的所有知識放進電腦把人的所有看見放進電腦 失敗失敗 由領域專家寫下決策邏 輯。

由領域專家寫下經驗規 則。

由領域專家提供歷史資 料，讓電腦自己歸納規 則。

人類還沒辦法清楚理解自己 的思考過程，如何告訴電 腦？ 太多難題人類無法解答、無 法寫成規則、無法以程式碼 表示。

8. 26 9. 陳昇瑋/台灣產業AI化-如何跨出第一步？ 機器學習 27 Trainingapredictionmachineby showingexamplesinsteadof programmingit. -YannLeCun (predictionmachine:可基於已知預測未知的數學模型) 10. 陳昇瑋/台灣產業AI化-如何跨出第一步？ 機器學習的定義 28 讓電腦能從資料裡頭淬取出 規則的演算法。

Findthecommonpatterns fromtheleftwaveforms Itseemsimpossibleto writeaprogramfor speechrecognition 你好你好 你好你好 Youquicklygetlostinthe exceptionsandspecialcases. (SlideCredit:Hung-YiLee) 11. 陳昇瑋/台灣產業AI化-如何跨出第一步？ 就放棄教電腦規則，讓它自己學吧！ 你好 大家好 人帥真好 Yousaid “你好” 很多訓練資料 機器學習演算法 從訓練資料中 找到規則 (SlideCredit:Hung-YiLee) 12. 陳昇瑋/台灣產業AI化-如何跨出第一步？ 機器學習學到的規則跟你想的不太一樣 31 13. 35 14. 陳昇瑋/人工智慧在台灣36 15. 陳昇瑋/人工智慧在台灣37 16. 陳昇瑋/人工智慧在台灣38 17. 陳昇瑋/人工智慧在台灣39 18. 陳昇瑋/人工智慧在台灣40 19. 41 20. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 多數AI應用是讓機器學會一個對應關係 43 21. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 被喜歡的機率-女 45 低高 22. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 被喜歡的機率-男 46 低高 23. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 是否為軍警-男 47 否是 24. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 是否抽菸喝酒-男 48 否是 25. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 DeepLearning,MachineLearning,andAI 50 26. HealthyDiseased Hemorrhages NoDRMildDRModerateDRSevereDRProliferativeDR 12345 27. 陳昇瑋/人工智慧在台灣54 ClassicalMachineLearning DeepLearning Rule-basedSystem Ruleextraction 28. 56 29. 57 Using DeepLearning 30. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 Thereisnofreelunch 58 Classical MachineLearning DeepLearning 31. 64(SlideCredit:McKinsey&Company) 32. 人工智慧發展策略建議 AI INMEDICINE 71 33. 陳昇瑋/人工智慧在台灣74 34. 0.95 F-score AlgorithmOphthalmologist (median) 0.91 “ThestudybyGulshanandcolleagues trulyrepresentsthebravenewworldin medicine.” “Googlejustpublishedthispaperin JAMA(impactfactor44.405)[...]It actuallylivesuptothehype.” Dr.AndrewBeam,Dr.IsaacKohane HarvardMedicalSchool Dr.LukeOakden-Rayner UniversityofAdelaide 35. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 DeepLearningforDetectionofDiabeticEyeDisease 76 Algorithm’sF1-score:0.95 MedianF1-scoreof8ophthalmologists:0.91 36. 陳昇瑋/人工智慧在台灣77 37. 78OCT:OpticalCoherenceTomography(干涉光視網膜斷層掃描) 38. 80 39. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 Top5CausesofDeaths 83 (Ref:Medicalerror—thethirdleadingcauseofdeathintheUS|TheBMJ) 40. 陳昇瑋/人工智慧在台灣84 41. arxiv.org/abs/1703.02442 Tumorlocalizationscore(FROC): model:0.89 pathologist:0.73 (SlideCredit:GoogleBrain) 42. 陳昇瑋/人工智慧在台灣87 DeepLearningforKidneyFunctionClassificationand PredictionusingUltrasound-basedImaging Chin-ChiKuo1,Chun-MinChang2,Kuan-TingLiu2,Wei-KaiLin2, Chih-WeiChung1,andKuan-TaChen2 1BigDataCenter,ChinaMedicalUniversityHospital,ChinaMedicalUniversity,Taichung,Taiwan 2InstituteofInformationScience,AcademiaSinica,Taiwan eGFR (腎功能指數) 43. 陳昇瑋/人工智慧在台灣88 44. Cardiologist-LevelArrhythmiaDetectionwith ConvolutionalNeuralNetworks 94 Goal:diagnoseirregularheartrhythms,alsoknownas arrhythmias,fromsingle-leadECGsignalsbetterthana cardiologist 45. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 InputandOutput Input:atime-seriesofrawECGsignal The30secondlongECGsignalissampledat200Hz From29,163patients Output:asequenceofrhythmclasses Themodeloutputsanewpredictiononceeverysecond Total14rhythmclassesareidentified 95 46. 陳昇瑋/人工智慧在台灣96 47. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 Model 34layersNN 16residualblocks 2convlayersperblock Filterlength=16samples #filter=64*k,kstartfrom1andis incrementedevery4-thresidualblock Everyresidualblocksubsamples itsinputbyafactorof2 97 48. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 Results–F1score 98 49. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 GoogleHealthcareFocuses 100 50. Predictivetasksforhealthcare Givenalargecorpusoftrainingdataofde-identifiedmedicalrecords,canwe predictinterestingaspectsofthefutureforapatientnotinthetrainingset? ●willpatientbereadmittedtohospitalinnextNdays? ●whatisthelikelylengthofhospitalstayforpatientcheckingin? ●whatarethemostlikelydiagnosesforthepatientrightnow?andwhy? ●whatmedicationsshouldadoctorconsiderprescribing? ●whattestsshouldbeconsideredforthispatient? ●whichpatientsareathighestriskforXinnextmonth? Collaboratingwithseveralhealthcareorganizations,includingUCSF, Stanford,andUniv.ofChicago.Haveearlypromisingresults. 51. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣112 RECENTADVANCESIN DEEPLEARNING 52. TheImageNetBenchmarkinObjectClassification: ExampleImagesintheBirdClass 113 (Classify256x256imagesintooneofathousandcategories) 53. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣115 54. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣116 55. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 AutoColoring 117 https://paintschainer.preferred.tech/index_zh.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/24712438 56. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 ColorfulImageColorization 118 Zhang,Richard,PhillipIsola,andAlexeiA.Efros."Colorfulimagecolorization."European ConferenceonComputerVision.SpringerInternationalPublishing,2016. 57. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 ColorfulImageColorization 119 http://richzhang.github.io/colorization/ A313-classclassificationproblem Input:224x224x1(L) Modeloutput:64x64x313 Pixelvalues:annealedmeanof313 colors 58. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 ColorizingLegacyPhotos 120 59. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 GENERATIVE MODELS 121 60. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Truthvs.GeneratedSamples 124 https://metacademy.org/roadmaps/rgrosse/deep_learning 61. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Sourceofimages:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059 DCGAN:https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow (SlideCredit:Hung-YiLee) AnimeGirlFaceGeneration 62. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 100rounds (SlideCredit:Hung-YiLee) AnimeGirlFaceGeneration 63. 1000rounds (SlideCredit:Hung-YiLee) AnimeGirlFaceGeneration 64. 5000rounds (SlideCredit:Hung-YiLee) AnimeGirlFaceGeneration 65. 50,000rounds (SlideCredit:Hung-YiLee) AnimeGirlFaceGeneration 66. BEGAN(BoundaryEquilibriumGAN) Berthelot,David,TomSchumm,andLukeMetz."Began:Boundaryequilibriumgenerative adversarialnetworks."arXivpreprintarXiv:1703.10717(2017). https://github.com/carpedm20/BEGAN-tensorflow 67. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 https://thispersondoesnotexist.com/ 132 68. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StyleGAN 133 https://www.technologyreview.com/s/612612/these-incredibly-real-fake-faces-show- how-algorithms-can-now-mess-with-us/ https://www.youtube.com/watch?time_continue=362&v=kSLJriaOumA 69. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StyleGANforcats 134 https://buzzorange.com/techorange/2019/02/15/reve nge-for-valentines-day/ 70. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StyleGANfailedcases 135 https://buzzorange.com/techorange/2019/02/ 11/cat-style-gan/ 71. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣136 https://buzzorange.com/techorange/2019/02/ 15/revenge-for-valentines-day/ 72. Sheng-WeiChen/AINow:ADataSciencePerspective AI自動生成二次元妹子？ 或將替代插畫師部分工作 139 http://bangqu.com/b4U76M.htmlhttp://make.girls.moe/#/ 73. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 InteractiveImageTranslationwith pix2pix-tensorflow https://affinelayer.com/pixsrv/ 74. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 CycleGAN 143 75. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 HorseZibra 144 76. Deepfakes 146 https://www.inside.com.tw/2017/12/13/gal-gadot-fake-ai-porn http://www.businessinsider.com/obama-deepfake-video-insulting-trump-2018-4 77. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 NATURALLANGUAGE PROCESSING(NLP) 148 78. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 NaturalLanguageProcessing(NLP):SomeSentence GenerationExamplesbyGTP-2 149 Badnews: Thetechnologycanbeusedingeneratingfakenews Transformerbased (Slidecredit:HTKung) 79. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Moretextgenerationsamples 150https://openai.com/blog/better-language-models/ 80. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 BERTandGPT-2 151 ●BothBERT(fromGoogle)andGPT-2(OpenAI)aregeneralpurpose pretrainedNLPFeatureExtractorsbasedontheTransformertrainedon enormousamountsoftextdata. ●Thesemodelscanbefine-tunedonsmall-dataNLPtasks(likequestion answering),resultinginsubstantialaccuracyimprovementscomparedto trainingonthesedatasetsfromscratch PretrainedBERT/GPT-2 Additionalclassifierfor yourowntasks Thepretrainedfeature extractor Basedon Transformer 81. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 AdvancesofNLPModelsinRecentYears 152 Deepermodels,LargerDatasets BetterFeatures! PerformanceImprovement:~20% Reuseofpre-trainingBERT/GPT-2:models. ImpactissimilartothatofImageNetincomputervision PaperontheTransformer:Vaswani,A.etal,“AttentionIsAllYouNeed,”NIPS2017 One-hot Word Embedding ELMoBERTGPT-2 milestone Transformer based BooksCorpus (800Mwords)+ Wikipedia (2,500Mwords) scrapedcontentfrom theInternetof8 millionwebpages WMT2011 (800Mwords) WMT2011 (800Mwords) Large-scaledatasetlikeImageNet RNN based Developmentofpretrained ‘featureextractor’forNLPtasks: 82. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 REINFORCEMENT LEARNING 157 83. 158 84. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Learnfrominteractionw/environmentto achieveagoal ReinforcementLearning 160 https://www.youtube.com/watch?v=IXuHxkpO5E8 85. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 LearningtoplayGo Supervisedv.s.Reinforcement 161(SlideCredit:Hung-YiLee) 86. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣163 https://www.youtube.com/watch?v=SHLuf2ZBQSw 87. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 NVidiaSelfDrivingCar,2016 88. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 TypicalApplicationsofRL Playgames:Atari,poker,Go,... Exploreworlds:3Dworlds,Labyrinth,... Controlphysicalsystems:manipulate,walk,swim,... Interactwithusers:recommend,optimize,personalize,... 167 (Slidecredit:DavidSilver) 89. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 MoreRLApplications FlyingHelicopter Driving GoogleCutsItsGiantElectricityBillWithDeepMind-PoweredAI Parametertuninginmanufacturinglines Textgeneration HongyuGuo,“GeneratingTextwithDeepReinforcementLearning”,NIPS,2015 Marc'AurelioRanzato,SumitChopra,MichaelAuli,WojciechZaremba,“SequenceLevel TrainingwithRecurrentNeuralNetworks”,ICLR,2016 168(SlideCredit:Hung-YiLee) 90. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣169 91. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣170 92. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣173 93. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣174 Mobilecomputing,inexpensivesensorscollectingterabytesofdata,and theriseofmachinelearningthatcanusethatdatawillfundamentally changethewaytheglobaleconomyisorganized. -Fortune,“CEOs:TheRevolutionisComing,”March2016 94. 2017.03 95. 孔祥重院士 •美國卡內基美隆大學電腦教授 •美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席 •行政院SRB會議海外專家與科技顧問 •行政院科技顧問 •國家級計畫重要推手 •數位台灣計畫(e-Taiwan) •行動台灣計畫(M-Taiwan) •電信國家型計畫 •WiMAX發展藍圖 •網路通訊國家型計畫 H.T.Kung •中央研究院院士 •美國哈佛大學電腦與電機系蓋茲講座教授 現任 經歷 96. 2000:MobileDevice1980:PC1990:Internet2015:AI+IoT Taiwan’snextopportunity? 97. 以人工智慧提升 台灣產業競爭力 98. March–Novemberin2017 179 台塑石化 長春石化 奇美實業 英業達 欣興電子 敬鵬工業 可成科技 致茂電子 永進機械 研華科技 聯發科技 台積電 紡織所 宏遠紡織 台元紡織 佳和紡織 強盛染整 農科院 龍鼎蘭花 經緯航太科技 99. 182 100. 產業AI化的挑戰 01實戰人才的缺乏 02資料基礎建設不足 03找對問題不簡單 04產學之間的鴻溝 101. 189 產業共通 挑戰 預測性維護瑕疵檢測 原料組合最佳化自動流程控制 102. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 產業共通挑戰#1－瑕疵檢測 190 103. LCDPanelDefects 191(SlideCredit:IBM) 104. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮192 TypicalPCBdefects 105. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Typicaldefectsafter SMT(Surface-MountTechnology)process 短路 空焊 極反 缺件 浮高 跪腳 撞件 錫球 墓碑 … 193 https://www.researchmfg.com/2011/02/soldering-defect-symptom/ 106. MoreSMT/DIPDefectExamples 194 107. ConvolutionNeuralNetworks+Transfer Learning Pre-trainedusing14-millionimagedataset ResNetwith>8-millionparameters Input images Modeltraining/ inference OK OK 以深度學習進行自動瑕疵檢測 108. 實際案例–視覺檢測效益評估 199 產線數量:23條 4位目檢人員;漏網率約5% AOI設備每小時影像輸出量:配合人力允許條件,60萬張/每日 (極限為每條產線2萬張/小時=1104萬/日) 判定耗時:30萬張/人日=120萬張/日 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備:中高階桌上型電腦+NVIDIAGPU:10~15萬 軟體:開源軟體+高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在0.01%之下，目檢人員只需檢查原本總數之5% 的圖片 判斷速度:166.67張/sec每日1440萬張影像 109. 實際案例–視覺檢測效益評估 200 品質：根據複判初步統計，目檢人員漏網率至少為12.9% 速度：目檢人員8~10位，每天約可檢查共約3,000,000張 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備：中高階桌上型電腦+NVIDIAGPU:10~15萬 軟體：開源軟體+高度調校之深度學習模型 品質：模型漏網率控制在1%之下，目檢人員只需檢查原本 總數之10%的圖片 速度：8,640,000張/天=100張/秒 110. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 產業共通挑戰#2－自動流程控制 201 111. 良品範圍 良率:61%QualityIndex 人為控制設備參數 112. 203 採用深度學習控制設備參數 作業員良率:61% 自動控制良率:98%QualityIndex 113. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Especiallyimportantforequipmentwithhighfailurecost(suchasmotorsinmachine tools) Alsoimportantforexpensiveconsumables(suchasbladesusedinprecisioncutting machines) 204 產業共通挑戰#3－預測性維護 114. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 預測某段時間後的設備狀態 205 115. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮206 產業共通挑戰#4－原料組合最佳化 116. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮207 染整業的打色問題 117. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮208 Pigment1Pigment2Pigment3打色成功率:70%to95% 118. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 PROJECTΘTEAMHASSOLVED 10+PROBLEMS FROM10+COMPANIES WITHIN6MONTHS… 211 119. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 2017/06/26ProjectθMeeting 212 120. 尋找一個把能量放大 的方法 1,000x 121. 01實戰人才的缺乏 02資料基礎建設不足 03找對問題不簡單 04產學之間的鴻溝 產業AI化的挑戰 關鍵 122. 216 123. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣217http://bangqu.com/g394k4.html 124. 主辦 125. 台塑企業 奇美實業 英業達集團 義隆電子 聯發科技 友達光電 219 捐助人 126. 220 http://aiacademy.tw/opening-video-180127/ 127. http://aiacademy.tw/ 01 02 03 產業AI化的軍校 領域專家+人工智慧 讓「找不到人才」不再是障礙 128. 224 129. 2018/01/27台北一期開學 2018/04/12台北一期結業 2018/05/12台北二期開學 2018/07/21新竹一期開學 2018/08/18台中一期開學 2018/09/02台北二期結業 2018/09/29台北三期開學 2018/11/10新竹一期結業 2018/12/08新竹二期開學 2018/12/15台中一期結業 2019/01/05台中二期開學 2019/01/26台北三期結業 2019/02/23台北四期開學 2019/03/16南部一期開學 2019/04/20新竹二期結業 2019/05/04新竹三期開學 2019/05/18台中二期結業 2019/06/01台中三期開學 2019/06/28台北四期結業 2019/07/13南部一期結業 130. 台灣人工智慧學校校區 232 台北總校新竹分校 台中分校 南部分校 (1000坪,三重) (1200坪,竹科) (900坪,台灣大道) (1000坪,台南仁德) (經理人班,中山大學) 131. 233 新竹分校 台中分校 台北總校 南部分校 132. 台北總校-群光電子大樓 234 133. 台北總校-群光電子大樓 235 134. 新竹分校－新竹市力行路二十一號 236 135. 新竹分校－ 新竹市力行路二十一號 237 上課教室 136. 239 台中分校本部&技術班上課地點－ 民權路239號國泰人壽大樓15-17F 137. 240 138. 台中分校經理人班上課地點－ 東海大學人文大樓 241 139. 243 南部分校經理人班(中山大學國研大樓) 140. GPUx500+ 141. 堅實助教團隊(30+) 142. 校友 143. 技術領袖培訓班 144. 技術領袖培訓班入學考試 程式設計 統計 機率 線性代數微積分 145. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 張忠謀董事長的經營心法 250 146. 陳昇瑋/人工智慧在台灣251 147. 經理人周末研修班 148. 經理人班學員職位分布 149. 豐碩的技術班專題實作成果 台股指數漲跌預測 股市收盤價預測 全球股債漲跌預測 實價登錄房價預測 腸病毒感染爆發預測 癌症病人生存預測 速訊寫稿機器人 影像敍述自動生成 文章自動標籤生成 文章標題生成 染整業智慧打色 PCB瑕疵偵測 銅箔缺陷多元分類 植物品種辨識 3D細胞影像分割 人物與人臉辨識 疲勞駕駛偵測 人與物互動辨識 動物聲音辨識 自走車學步 256 150. 更多製造業專題 瑕疵偵測 故障預測 產線參數優化 台電契約容量優化 流程優化 訂單預測 … 257 151. 問題探討Ｑ&A建模參考文獻資料前處理實戰成果 152. ●原始週報範例●Hybrid週報結果 速訊寫稿機器人 I II III 153. 自動挑出壞的咖啡豆 260 154. 跟著狗躲著貓的自走車 261 155. 疲勞駕駛偵測 262 156. 工安確保 263 157. AI為盲胞“唸”影片 267 158. 268 159. AI河川天眼通LINEBot 160. 287 台灣人工智慧學校將不只是學校 台灣人工 智慧學校 顧問諮詢產學連結 技術推廣社群交流 新創輔導職涯發展 161. 台灣人工智慧學校招生中… 288 台北第六期新竹第四期 台中第四期 南部第二期 162. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 ADVICESFOR AIDEPLOYMENT 292 163. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣293 164. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣294 165. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 人工智慧導入進程 295 成功 案例 開放 文化 資料 生態 技術 工具 流程 整合 先以成功案例來 創造價值及營造 信心 打破部門間的隔 閡，讓資料可以 分享及集中處理 選擇正確的人工 智慧技術工具， 建立團隊或尋找 技術伙伴 讓人工智慧技術 成為工作流程的 一部分 人與人工智慧協 同增進生產力 166. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Executepilotprojectstogainmomentum Buildanin-houseAIteam ProvidebroadAItraining DevelopanAIstrategy Developinternalandexternalcommunications 296 167. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 AI導入三步驟 步驟一 借助外部資源 步驟二 利用外部資源， 培養內部AI團隊 步驟三 將內部AI團隊與 各個有效結合 297 CEO AI業務部門業務部門業務部門 AI培訓 168. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StateofAIInTheEnterprise,2018 303 Deloitteinterviewed1,100ITandline-of-businessexecutivesfromUS-basedcompanies inthe3rdquarterof2018. 82%ofenterpriseAIearlyadoptersareseeingapositiveROIfromtheirproduction-level projectsthisyear. 69%ofenterprisesarefacinga“moderate,majororextreme”skillsgapinfindingskilled associatestostafftheirnewAI-drivenbusinessmodelsandprojects. 63%ofenterpriseshaveadoptedmachinelearning,makingthiscategorythemost popularofallAItechnologiesin2018. 169. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣304 170. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StateofAIInTheEnterprise,2018 305 171. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StateofAIInTheEnterprise,2018 306 172. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣307 (Source:Gartner) 變革文化/決心不足 資料問題 技術人才缺乏 目標/效果不明確 資源不足 173. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 MajorRolesinanAITeam 310 ProductManagerDataScientist MachineLearning Engineer DataEngineer 174. 陳昇瑋/資料科學人才的養成311 IT/Data Infrastructure ML/DL Skills DataEngineer MachineLearning Engineer DataScientist Domain Expertise 連結資料與商業價值 蒐集及處理資料以資料開發模型， 讓人工智慧決策更精準 175. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 176. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 相關≠因果 X與Y相關 X導致Y？ Y導致X？ 或另有變數同時 導致X&Y？ 316 巧克力消耗量vs.諾貝爾得獎數 淡旺季vs.票價 177. 陳昇瑋/資料科學人才的養成317 178. 陳昇瑋/資料科學人才的養成318 179. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 領域知識超級重要 如何有效地增加裝甲來保護二戰同盟國的轟炸機？ 進行實驗是可行的做法，但是成本很高，飛行員可能喪命。

319 每架轟炸機到德國上空執行轟炸攻擊之 後返航，工程師都能看到哪些地方遭到 防空砲火攻擊。

機身上的彈孔就是他們 的數據。

彈孔就是更要保護飛機的好地方嗎？ 180. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 光靠數字無法做出正確決策 微軟Office的實際案例：錯誤訊息該不該本地化？ 資訊顯示這類錯誤訊息的出現頻率並不高，所以團隊在第一時 間就決定「不處理」，台灣使用者只能看到英文錯誤訊息。

後來發現犯了倒果為因的錯誤：因為程式對繁體中文語系支援 不好，所以才造成使用頻率偏低。

進一步詢問在地銷售部門，了解相關市場的反應，才發現在地 市場對這類的問題積怨已久，即使只是稍加改善，也能挽回不 少滿意度。

320https://rocket.cafe/talks/84164 181. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 徒有數據，不足以成事 微軟Office的實際案例：如何做出精簡版Office? 將所有的功能依使用頻率驗大小排列出來，做出來的版本乏 人問津 亞洲使用者的表格功能使用率極高，歐美地區則相對落後； 而美洲的使用者超級愛用註解功能（與協同合作有關），亞 洲地區則使用率奇低。

這樣的情況隨處可見。

進行更全面的分析：如果只把全球用戶使用率都很高的功能 納入，像是開檔、列印、複製貼上等等，是不足以形成一個 產品的。

常見的「平均數」謬誤 321https://rocket.cafe/talks/84326 182. 陳昇瑋/資料科學人才的養成 找不到有經驗的專家怎麼辦？ 三個出發點:資訊科技,機器學習,業務領域 專精一項就很不錯，專精兩項即少見 不用等待完美的人出現 322 全文網址 183. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 經理人須具備的10個認知(1/2) 沒有資料就不會有人工智慧 也不是有資料，就一定能產出人工智慧：資料品質與模型建立 方法也是關鍵 你從來沒有答案的事情，人工智慧也不會有 沒有變異的資料，等於沒有資訊，同樣不會有答案 不要忽略資料的成本 326 184. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 經理人須具備的10個認知(2/2) 統計圖表與機器學習模型各有所長，不能盡信任一種 人工智慧導入之後必然造成企業工作方式或流程的改變 身為推動人工智慧導入工程的主管，本身一定要相信資料和模型 不要把人工智慧的導入及建置全部丟給資訊人員，業務主管一定要親自 參與 人工智慧跟人一樣，需要長期觀察，並需要不斷翻新 327 185. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 Perception: MLproductsaremostlyaboutML 328 186. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 Reality:MLrequiresDevOps,lotsofit 329 187. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 持續的團隊支援 330 Acommondataplatformandworkflowis crucialforenterprisesuccess. DataEngineerMLEngineerBizAnalystDevOpsDevOps+ MLEngineer App Developer (Credit:IBMSystemsLabServices) (allunderthesupervisionofDataScientist) 188. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧 AIvs.BI AIsystemssuggestdecisionsforusersbymaking predictions BIsystemssupportusersmakedecisionsbasedondata visualization Keydifference AIsystemsarebasedongeneralizablemodels BIsystemsrequirehumanstogeneralize Bestpractice AI:fast,massive,error-tolerant,ML-capableproblems BI:otherwise AI+BI:makingsenseofAIdecisions 333 189. 陳昇瑋/從大數據走向人工智慧334 190. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 LIMITATIONSOFAI 348 191. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣354 192. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣355 193. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 https://ifaketextmessage.com/ 194. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 Whatwecanandcannottoday Whatwecanhave Safercar,autonomouscar Bettermedicalimageanalysis Personalizedmedicine Adequatelanguagetranslation Usefulbutstupidchatbots Informationsearch,retrieval, filtering Numerousapplicationsin energy,finance,manufacturing, commerce,law,… Whatwecannothave(yet) Machinewithcommonsense Intelligentpersonalassistants “Smart”chatbots Householdrobots Agileanddexterousrobots ArtificialGeneralIntelligence (AGI) 359 (Credit:YannLeCun) 195. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 StrongAIWeakAI Canthink Ownconscious Actasitcanthink Consciousless (1980) 196. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣364 197. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 GeneratingadversarialpatchesagainstYOLOv2 370 https://www.youtube.com/watch?feature=youtu.be &v=MIbFvK2S9g8&app=desktop 198. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 AIDon’tKnowWhatTheyareTalkingAbout 372 https://www.facebook.com/playgroundenglish/videos/629372370729430/?hc_ref=ARQ HCaS2GZ9jUgZermEupF5yerADq2X9F9P40OR3n70poUiCy7R0X3oHrGxyLSrWVdI 199. Changeistheonlyconstant. -Heraclitus(535BC-475BC) (SlideCredit:AlbertChen) 200. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣381 https://www.israel21c.org/food-expiration-dates-are-about-to-undergo-a-revolution/ 201. 382 202. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 PrecisionMedicine 384 203. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣385 204. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 https://thispersondoesnotexist.com/ 386 205. Deepfakes 387 https://www.inside.com.tw/2017/12/13/gal-gadot-fake-ai-porn http://www.businessinsider.com/obama-deepfake-video-insulting-trump-2018-4 206. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 AI寫假新聞 388https://openai.com/blog/better-language-models/ 207. 陳昇瑋/人工智慧在台灣 TeslaModelS駛入對向車道 389https://www.ithome.com.tw/news/129748 208. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣390(Credit:李開復,《AI新世界》) 209. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣392(Credit:李開復,《AI新世界》) 210. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣393 211. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 人機協作 CamelyonGrandChallengein2016 根據切片檢查偵測轉移性乳癌 TheWinningTeam 深度學習演算法:92.5％ 病理科醫師:96.6％ 兩者合作:99.5％ 人類與機器擅長不同的預測層面 人類與機器犯不同類型的錯。

確認這兩種不同的能力，結合人類與機器的預測來克服這些弱 點，這樣的組合可以大幅減少錯誤率。

402 212. 人才媒合 http://jobs.aiacademy.tw/ 213. 415 專為人工智慧人才/職缺設計的媒合網站。

校友刊登的職缺需求將定期發送給所有校友。

http://jobs.aiacademy.tw/ 214. 陳昇瑋/人工智慧民主化在台灣 AI所帶來的改變才正開始… 417 20002018 215. 聯合主辦/協辦 北部 中部 南部 智慧醫療專班https://aiacademy.tw/medical/ 216. 陳昇瑋 17likes × SabrinaSmith Dec.15,2021 ⇒www.HelpWriting.net⇐Thisservicewillwriteasbestastheycan.Soyoudonotneedtowastethetimeonrewritings. BarryWU Jan.01,2021 弘正陳 Sep.20,2020 數位媒體設計系助理教授兼系主任 at 亞太創意技術學院 allyhsu Jul.13,2020 FubonFinancialHoldingsRiskAnalyst at FuBonFinancialHolding FrankLin Apr.18,2020 ShowMore Views × Totalviews 3,452 OnSlideShare 0 FromEmbeds 0 NumberofEmbeds 2 Youhavenowunlockedunlimitedaccessto20M+documents! × UnlimitedReading Learnfasterandsmarterfromtopexperts UnlimitedDownloading Downloadtotakeyourlearningsofflineandonthego YoualsogetfreeaccesstoScribd! Instantaccesstomillionsofebooks,audiobooks,magazines,podcastsandmore. Readandlistenofflinewithanydevice. FreeaccesstopremiumserviceslikeTuneln,Mubiandmore. DiscoverMoreOnScribd × ShareClipboard × Facebook Twitter LinkedIn Link Publicclipboardsfeaturingthisslide × Nopublicclipboardsfoundforthisslide Selectanotherclipboard × Lookslikeyou’veclippedthisslidetoalready. Createaclipboard Youjustclippedyourfirstslide! Clippingisahandywaytocollectimportantslidesyouwanttogobacktolater.Nowcustomizethenameofaclipboardtostoreyourclips. Name* Description Visibility OtherscanseemyClipboard Cancel Save SharethisSlideShare SpecialOffertoSlideShareReaders × TheSlideSharefamilyjustgotbigger.Enjoyaccesstomillionsofebooks,audiobooks,magazines,andmorefromScribd. Readfreefor60days Cancelanytime.