入門AI 從「深度學習」開始，五本必讀的深度學習聖經書籍

理論和實踐相互兼顧 · 《Deep Learning》 · 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow》 · 《Deep Learning with Python》. Share   【我們為什麼挑選這篇文章】本文作者DanielJeffries針對五本兼具理論與實務的書籍，推薦給不同需求、不同經驗的深度學習者，以期大家在買書前作為參考，依序閱讀。

（責任編輯：楊侑陵） （以下以DanielJeffries第一人稱撰寫） 多年來，由於實驗室研究和現實應用效果之間的鴻溝，少有人持續研究人工智能，AI在很多領域停滯不前。

然而近兩年，AI在一些領域陸續有了重大突破，像是圖像識別、自動駕駛、AlphaGo等等。

許多八九十年代的算法，因為硬體速度慢和缺乏數據等原因而不再被使用。

而現在，受眾多大數據和大規模並行芯片的支持，這些算法終於初見成效。

在過去的一年多時間裡，研究人員競相出版專著，以滿足讀者對深度學習知識的渴求。

第一本關於深度學習的書已經上架，更多的將會在夏天或者明年年初陸續上架。

我有幸提前拜讀了一些專著的初稿，這些書的最終出版讓人期待萬分。

接下來我將推薦一些深度學習書籍給大家。

這些書可以引導大家如何學習人工智能，這對深度學習的快速理解有很大幫助。

理論和實踐相互兼顧 我父親常說：「凡事均衡最好。

」對此我深信不疑，且奉為圭臬。

當然，我承認在周末或者在拉斯維加斯的時候，偶爾也會將其拋諸腦後。

我贊成理論與實踐要相互均衡。

比如針對某個問題，給一個明確的背景資訊，然後根據實例自己動手實踐。

書本不要過多闡述理論知識，應該讓讀者邊學習邊查漏補缺。

設想有一本書，非常抽象，或者列舉大量的實例，卻不解釋問題的來龍去脈，你還看的下去嗎？ 每個人都有自己的學習習慣，應該清楚地知道怎麼學，才能卓有成效。

我始終認為花時間去買那些與我無用的書，特別容易錯過真正適合的。

如果你喜歡通篇理論，那就不必繼續看我的推薦了。

如果你喜歡看那些理論與實踐結合相宜得章的書，相信我推薦的書單會讓你會喜歡。

《DeepLearning》 第一本書是IanGoodfellow的《DeepLearning》。

作者在GoogleBrain和OpenAI上做出了突出貢獻。

不少人認為這本書是深度學習領域的聖經，因為它是迄今為止唯一一本融合了前幾十年研究工作的鴻篇巨著。

不過，除非你有較好的數學基礎，否則不建議你從本書入門，因為讀起來挫敗感十足。

書中不僅有大量的公式，同時寫得比較枯燥乾澀。

儘管Goodfellow希望能傳授讀者更多的知識，但該書讀起來卻比較乏味，不能引人入勝。

我估計明年首次參加大學深度學習課程的學生手中會擁有這本書，而其中許多人會因為這本書難懂而堅持不下去。

這本書比較適合那些經過幾年相關工作後，仍想進一步掌握深度學習的從業者。

對於擁有較多專業領域知識且正準備初次踏入AI行業的專業程序員而言，這也是一本比較全面的指南。

本書免費中文版請點此。

《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow》 第二本是剛出版的《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow》。

雖然這本書也有大量的公式，不過作者AurélienGéron用簡單的方式詮釋了複雜的概念。

全書寫得通俗易懂，可讀性很強，不過我也不強烈推薦。

《數學不好還學AI》系列文章，是本書很好的補充，尤其是該系列的第五篇《用卷積神經網絡進行圖像識別》和第七篇《自然語言處理》。

在我的印象中，這本書有詳盡的實例和相應代碼，兩者完美結合。

我讀過在Safari的在線叢書初稿，當時許多部分沒有寫完，而且網站還將一些公式轉換的莫名其妙，但這並不影響我對內容的理解。

和其他優秀的修改稿一樣，最終版本相比初稿有了實質的躍進，完美詮釋了作者的觀點和採用的實例。

本書內容的組織非常自然流暢，各種觀點都有清晰的實例證明，建議讀者看第一遍的時候，不要去管那些公式，以後需要時再去深入推敲。

《DeepLearningwithPython》 第三本是《DeepLearningwithPython》。

作者是Keras框架的構建者FrancoisChollet。

不過這本書還得過段時間才能出版。

但透過Manning的MEAP系統可以閱讀前三章的內容，內容寫得很好，我極力推薦此書。

正如Chollet在編寫Keras框架時一樣，他神奇的將復雜概念簡單化，文中措詞巧妙，可讀性強。

即使是AI和深度學習中最具挑戰性的概念，他也同樣解釋的通俗易懂。

讀了這本書我才真正理解什麼是張量。

書中有大量不錯的實例，大家可以在他的Github上看看。

隨著越來越接近正式出版，這本書也越來越完整。

請關注支持作者，且同時，盡量能先在MEAP上跟進閱讀，留言給作者，來讓這本書更完善。

《DeepLearning:APractitioner’sApproach》 第四本是《DeepLearning:APractitioner’sApproach》。

該書主要使用Java的深度學習框架DL4J。

目前AI領域的研究大多數使用Python語言實現，不過隨著越來越多企業湧入機器學習領域，Java的使用可能會逐漸增多。

由於Java擁有龐大的生態系統，現在的大公司裡，它仍然是主要的開發工具。

這本書的讀者設定是深度學習的初學者。

因此，如果你已經有一些深度學習的基本知識、並想進一步深入研究如何用Java實現深度學習的話，請直接跳過前面的例子。

但是如果你沒什麼深度學習經驗，Java也不太熟悉的話，那麼這本書值得你細細研讀。

尤其是第4章「出色的深度學習架構」，提供了一個可以幫你解決現實應用中架構問題的關鍵方法。

雖然我不熟悉Java語言，但我把它分享給我的幾個寫程式的同事後，他們非常喜歡。

在介紹深度學習上，書中的實例和書本的總體結構顯得非常專業。

《TensorFlowMachineLearningCookbook》 最後推薦的是《TensorFlowMachineLearningCookbook》。

雖然書中的內容和編碼有一些錯別字，不過在自然語言處理等內容上，還是列舉了許多不錯的實例。

和其他手冊書一樣，本書也偏重編碼，如果你不太了解卷積神經網絡的輸入輸出，你會被許多基本概念搞暈，買書前如果你已經看過其它的書，並且對書中的例子進行了實戰，那麼這本書可以給你提供更多的練習與實踐。

但請不要把此書當作入門書，也不建議單獨購買此書。

有些書正在編寫中、有些書已經出版但還沒有機會拜讀的，將來有機會的話，我會繼續推薦的。

（本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈入門深度學習，讀對書很重要〉。

首圖來源：Jisc,CClicensed） 延伸閱讀 如果想靠寫程式吃飯，第一個學的絕對要是JavaScript！ 【工程師顫抖了】Google開發出「會寫AI程式的AI」，難道以後Coding的都不是人了嗎…… 向全世界的工程師請教書單：在StackOverflow上最常被提到的10本書 【免費自修資源】精選8本資料科學經典書單，讓你自學也能變大師 2017年程式語言最佳有潛力獎：Go、Dart與Perl，你認識幾種呢？ Share 馬上訂閱CONNECT▼ NowReading 入門AI從「深度學習」開始，五本必讀的深度學習聖經書籍 3minread 最新文章 雲端運算人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 主題特展2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 0% ✕ Close 徵才 Web3、AI創業趨勢論壇 最新文章 Podcast 主題特展 2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 雲端運算 人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活 電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技 5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈 智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0 元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 投資創新 新投資 新人才 數位醫療 創業故事 公共服務 線上學習 數位政府與未來治理 網路民主與公民 品牌簡介 ABOUTUS 聯絡我們 ✕ 徵才 最新文章 Podcast 主題特展 2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 雲端運算 人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活 電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技 5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈 智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0 元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 投資創新 新投資 新人才 創業故事 公共服務 數位醫療 線上學習 數位政府與未來治理 網路民主與公民 品牌簡介 ABOUTUS 聯絡我們 LatestPosts 曾為奇異帶來巨大收益！這家子公司為何反將奇異推向難以挽回的危機？ 20世紀的管理典範，卻是21世紀的失敗教案！奇異的負債危機，是怎麼發生的？ 新創請做好最糟的打算！景氣寒冬來臨，矽谷加速器YC列10點警告 掌握數據等同掌控未來？解構數據時代關鍵職位，資料科學家、分析師成未來趨勢！ 越來越開放的Windows來了！微軟直接為Windows11提供Android子系統 為提供您更好的網站服務，本網站會使用Cookies及其他相關技術優化用戶體驗，繼續瀏覽本網站即表示您同意上述聲明了解隱私權政策同意並關閉視窗Manageconsent Close PrivacyOverview Thiswebsiteusescookiestoimproveyourexperiencewhileyounavigatethroughthewebsite.Outofthese,thecookiesthatarecategorizedasnecessaryarestoredonyourbrowserastheyareessentialfortheworkingofbasicfunctionalitiesofthewebsite.Wealsousethird-partycookiesthathelpusanalyzeandunderstandhowyouusethiswebsite.Thesecookieswillbestoredinyourbrowseronlywithyourconsent.Youalsohavetheoptiontoopt-outofthesecookies.Butoptingoutofsomeofthesecookiesmayaffectyourbrowsingexperience. Necessary Necessary AlwaysEnabled Necessarycookiesareabsolutelyessentialforthewebsitetofunctionproperly.Thesecookiesensurebasicfunctionalitiesandsecurityfeaturesofthewebsite,anonymously. CookieDurationDescriptioncookielawinfo-checkbox-analytics11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Analytics".cookielawinfo-checkbox-functional11monthsThecookieissetbyGDPRcookieconsenttorecordtheuserconsentforthecookiesinthecategory"Functional".cookielawinfo-checkbox-necessary11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookiesisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Necessary".cookielawinfo-checkbox-others11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Other.cookielawinfo-checkbox-performance11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Performance".viewed_cookie_policy11monthsThecookieissetbytheGDPRCookieConsentpluginandisusedtostorewhetherornotuserhasconsentedtotheuseofcookies.Itdoesnotstoreanypersonaldata. Functional Functional Functionalcookieshelptoperformcertainfunctionalitieslikesharingthecontentofthewebsiteonsocialmediaplatforms,collectfeedbacks,andotherthird-partyfeatures. Performance Performance Performancecookiesareusedtounderstandandanalyzethekeyperformanceindexesofthewebsitewhichhelpsindeliveringabetteruserexperienceforthevisitors. Analytics Analytics Analyticalcookiesareusedtounderstandhowvisitorsinteractwiththewebsite.Thesecookieshelpprovideinformationonmetricsthenumberofvisitors,bouncerate,trafficsource,etc. Advertisement Advertisement Advertisementcookiesareusedtoprovidevisitorswithrelevantadsandmarketingcampaigns.Thesecookiestrackvisitorsacrosswebsitesandcollectinformationtoprovidecustomizedads. Others Others Otheruncategorizedcookiesarethosethatarebeinganalyzedandhavenotbeenclassifiedintoacategoryasyet. SAVE&ACCEPT