機器學習訓練模型

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

監督學習、無監督學習、強化學習-基本的機器學習算法：線性回歸、支持向量機、最近鄰居、邏輯回歸、決策樹、k平均、隨機森林、樸素貝葉斯、降維、梯度增強 ...

機器學習模型是一種已定型的檔案，可辨識特定類型的模式。 您可以使用一組資料訓練模型；提供演算法，以便模型用於推理這些資料，並從中學習。

收集資料(Gathering data) · 準備數據(Preparing that data) · 選擇模型(Choosing a model) · 訓練機器(Training) · 評估分析...

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