機器學習四大步驟

機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。 監督式 ...

文：大數據文摘bigdatadigest. 如果你是一個初學/中等程度的數據科學家/分析師，並且想要將機器學習的算法運用到解決你關心的問題的上，那麼這篇文章 ...

由上圖所示：機器學習分為四大塊： classification (分類)， clustering (聚類), regression (回歸), dimensionality reduction ...

機器學習的7大步驟 · 逐一說明. 收集資料; 準備數據; 選擇模型; 訓練機器; 評估分析; 調整參數; 預測推論 · 結論 ...