Imgclsmob

AlexNet是2012年ImageNet競賽冠軍獲得者Hinton和他的學生Alex Krizhevsky設計的。也是在那年之後，更多的更深的神經網絡被提出，比如優秀的vgg,GoogLeNet。

AlexNet的更高层建立在这些底层表示的基础上，以表示更大的特征，如眼睛、鼻子、草叶等等。而更高的层可以检测整个物体，如人、飞机、狗或飞盘。最终的隐藏神经元可以学习 ...

AlexNet 的架構共八層，第一層到第五層是Convolutional Layers 做卷積操作（Convolution Operation）與池化（Pooling）；第六層到第八層是Full...

AlexNet的論文中着重解釋了Tanh激活函數和ReLu激活函數的不同特點，解釋了多個GPU是如何加速訓練網絡的，也說明了防止過擬合的一些方法。都是值得學習的很 ...