機械式學習

機械學習 · 概念. 機械學習由美國著名心理學家奧蘇伯爾提出，是與有意義學習相對的概念，是指符號所代表的新知識與學習者認知結構中已有的知識建立非實質性的和人為的聯繫， ...

（2）發現式 學習（discovery learning）是指鼓勵學習者自行操作、探索，以發現學科教材所隱含的組織結構。如：讓學生歸納非洲豬瘟防疫的知識原理。 三、Ausubel對「有意義 ...

雖然機器學習模型可用於從給定輸出的大數據集中分離相關輸入，但機械式建模依賴於通過觀察感興趣的現像，生成因果機制的新假設。其目的是通過對突出的潛在機制的假設來模擬 ...

機械式學習是指學習者無法將新的學習內容與其舊經驗取得關聯，於是偏重機械式練習、從事零碎知識的記憶。在這樣學習方式下，知識即使被記住，仍處於孤立的狀態，而無法 ...

監督式學習（Supervised learning）：所有資料都被「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類，對 ...