機械式學習

雖然機器學習模型可用於從給定輸出的大數據集中分離相關輸入，但機械式建模依賴於通過觀察感興趣的現像，生成因果機制的新假設。其目的是通過對突出的潛在機制的假設來模擬 ...

機械學習 · 概念. 機械學習由美國著名心理學家奧蘇伯爾提出，是與有意義學習相對的概念，是指符號所代表的新知識與學習者認知結構中已有的知識建立非實質性的和人為的聯繫， ...

31.學者柯勒(Köhler)提出頓悟學說(insight learning)，下列那一項是正確的？ (A)頓悟與個體智力無關，與個體先備知識和經驗有關 (B)機械式學習不需要頓悟，只要 ...

監督式學習（Supervised learning）：所有資料都被「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類，對 ...

本项目拟以汉字学习为切入点,采用功能性核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,对比理解型学习(meaningful learn...