機械式學習

機械學習是一種單純依靠記憶學習材料，而避免去理解其複雜內部和主題推論的學習方法。平時多稱為死記、死背或死記硬背。 由美國心理學家奧蘇伯爾提出，與有意義學習 ...

監督式學習（Supervised learning）：所有資料都被「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類，對 ...

雖然機器學習模型可用於從給定輸出的大數據集中分離相關輸入，但機械式建模依賴於通過觀察感興趣的現像，生成因果機制的新假設。其目的是通過對突出的潛在機制的假設來模擬 ...

（2）發現式 學習（discovery learning）是指鼓勵學習者自行操作、探索，以發現學科教材所隱含的組織結構。如：讓學生歸納非洲豬瘟防疫的知識原理。 三、Ausubel對「有意義 ...

機械式學習 · Rote Learning · 名詞解釋: 根據教育心理學家奧斯貝(D.P.Ausubel)的觀點，「機械式學習」是指學習者無法將新的學習內容與其舊經驗取得關聯，於是採用機械式練...